refactor: step 2 - extract domain services (tasks, prompts, snapshots, knowledge)

services/ai_verifier.py

@@ -151,7 +151,7 @@ def ai_verify_scud_against_staff(unrecognized_scud_fios, staff_fios):
     if not unrecognized_scud_fios or not staff_fios:
         return {}
 
-    # 🛡 Исключаем точные совпадения (чтобы ИИ не совершал ложных замен)
+    # Исключаем точные совпадения
     staff_fios_set = set(staff_fios)
     real_unrecognized = [f for f in unrecognized_scud_fios if f not in staff_fios_set]
 
@@ -163,7 +163,7 @@ def ai_verify_scud_against_staff(unrecognized_scud_fios, staff_fios):
     prompt = f"""
 Ты — кадровый аудитор безопасности СКУД.
 {rules_context}
-В СКУД записаны неопознанные ФИО: {json.dumps(unrecognized_scud_fios, ensure_ascii=False)}
+В СКУД записаны неопознанные ФИО: {json.dumps(real_unrecognized, ensure_ascii=False)}
 В официальном Штатном расписании 1С записаны ЭТАЛОНЫ: {json.dumps(staff_fios, ensure_ascii=False)}
 
 СТРОГИЕ ПРАВИЛА:
@@ -173,40 +173,59 @@ def ai_verify_scud_against_staff(unrecognized_scud_fios, staff_fios):
 4. В поле "warning" опиши обнаруженную опечатку.
 5. Запрещено выдумывать опечатки и объединять разных людей/однофамильцев!
 
-ОТВЕЧАЙ ТОЛЬКО ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО В ФОРМАТЕ JSON!
-
-Формат ответа:
+ОТВЕЧАЙ ТОЛЬКО ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО В ФОРМАТЕ ВАЛИДНОГО JSON:
 {{
   "verified_matches": [
     {{
       "scud_fio": "ФИО из СКУД",
       "staff_fio": "эталон ФИО из Штат 1С",
-      "warning": "Описание опечатки в СКУД или 'Точное совпадение (без опечаток)'"
+      "warning": "Описание опечатки в СКУД"
     }}
   ]
 }}
 """
     raw_response = ask_ollama(
         prompt, 
-        system_prompt="Ты — JSON API. Выдавай ТОЛЬКО валидный JSON без markdown-разметки."
+        system_prompt="Ты — строгий JSON API генератор. Отвечай только валидным JSON объектом без пояснительного текста."
     )
     
     mapping = {}
+    if not raw_response:
+        return mapping
+
+    # Фаза 1: Попытка прямого разбора с санитарной очисткой
     try:
         match = re.search(r'\{.*\}', raw_response, re.DOTALL)
         if match:
             json_str = match.group(0)
-            json_str = re.sub(r'\}\s*[^}\]]*$', '}', json_str)
+            # Убираем висячие запятые: {"a": 1,} -> {"a": 1}
+            json_str = re.sub(r',\s*([\}\]])', r'\1', json_str)
+            # Заменяем одинарные кавычки в ключах/значениях на двойные при необходимости
+            json_str = re.sub(r"(?<=\{|\,)\s*'([^']+)'\s*:", r'"\1":', json_str)
+            
             data = json.loads(json_str)
             for item in data.get("verified_matches", []):
                 scud_f = item.get("scud_fio")
                 staff_f = item.get("staff_fio")
                 warn = item.get("warning", "Точное совпадение (без опечаток)")
-                if scud_f and staff_f:
+                if scud_f and staff_f and staff_f in staff_fios_set:
                     mapping[scud_f] = {"staff_fio": staff_f, "warning": warn}
+            return mapping
+    except Exception:
+        pass
+
+    # Фаза 2: Резервный Regex-парсер (если JSON синтаксически сломан, но пары ключ-значение есть)
+    try:
+        pattern = r'["\']scud_fio["\']\s*:\s*["\']([^"\']+)["\'].*?["\']staff_fio["\']\s*:\s*["\']([^"\']+)["\']'
+        matches = re.findall(pattern, raw_response, re.DOTALL)
+        for scud_f, staff_f in matches:
+            scud_clean = scud_f.strip()
+            staff_clean = staff_f.strip()
+            if staff_clean in staff_fios_set:
+                mapping[scud_clean] = {"staff_fio": staff_clean, "warning": "Восстановлено парсером опечаток"}
     except Exception as e:
-        print(f"[!] Ошибка разбора JSON от ИИ при сверке опечаток: {e}")
-    
+        print(f"[!] Ошибка резервного парсинга опечаток: {e}")
+
     return mapping