feat(llm): двухфазный жизненный цикл сессий, двусторонний Diff, Topic Drift Guard и актуализация документации

This commit is contained in:
2026-08-18 13:47:26 +03:00
parent 828ce67817
commit 4b1b8a3586
20 changed files with 1763 additions and 2006 deletions
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
+30 -13
View File
@@ -1,37 +1,54 @@
# 📋 История изменений (CHANGELOG)
Все ключевые изменения архитектуры, инструментов и модулей проекта SCUD Orion AI фиксируются в данном файле.
Все ключевые изменения архитектуры, инструментов и модулей проекта SCUD Orion AI фиксируются в данном файле[cite: 6].
---
## [2026-08-18] — Двухфазный жизненный цикл сессий, двусторонний Diff и Topic Drift Guard
### ✨ Добавлено
* **Двусторонний клиентский Diff (`core.js`)**: Реализован алгоритм сравнения черновика с baseline-промптом. Удаленные строки остаются на экране с красным зачеркиванием `[УДАЛЕНИЕ]`, а добавленные/измененные строки выделяются красной рамкой с авто-отступами.
* **Topic Drift Guard (`agent.py`)**: Внедрен двухуровневый контроль смены темы:
- Мгновенный сброс стейта и зачистка эфемерных сообщений при вызове сторонних инструментов (задачи, снапшоты, база).
- Мягкий счетчик отвлечений (`idle_turns` = 3) в свободном диалоге с выводом напоминания и кнопок из `tool_action_registry`.
* **Команда `context purge` в CLI (`db_cli.py`)**: Добавлен флаг `--all` для полной очистки таблицы `chat_messages` и сброса стейтов сессий.
### 🔧 Изменено
* **`modules/web_api/llm/agent.py`**:
- Прямой просмотр промпта (`db_get_system_prompt`) переведен в прозрачный режим без блокировки строки ввода и без лишних кнопок.
- В инструмент `db_prompt_node_edit` добавлена передача исходного `baseline_prompt` для точного сопоставления правок в UI.
* **`modules/web_api/llm/core/fast_path.py`**: Оптимизирована зачистка эфемерных сообщений при кликах на кнопки фазы follow-up.
---
## [2026-08-17] — Внедрение CLI-инспекции контекста и переход на нативный Function Calling
### ✨ Добавлено
* **`scripts/db_cli.py`**: Добавлена команда `context` для инспекции истории сообщений `chat_messages` по сессиям с визуальным отображением флагов `[ЭФЕМЕРНОЕ]`.
* **`ROADMAP.md`**: Сформирована актуальная дорожная карта с планом отказа от регулярных выражений в пользу нативного Function Calling.
* **`scripts/db_cli.py`**: Добавлена команда `context` для инспекции истории сообщений `chat_messages` по сессиям с визуальным отображением флагов `[ЭФЕМЕРНОЕ]`[cite: 6].
* **`ROADMAP.md`**: Сформирована актуальная дорожная карта с планом отказа от регулярных выражений в пользу нативного Function Calling[cite: 6].
### 🔧 Изменено
* **`modules/web_api/llm/db_tools.py`**: Удалены устаревшие неиспользуемые функции и заглушки счетчиков простоя.
* **`modules/web_api/static/js/chat/core.js`**: Внедрена поддержка вызова инлайн-редактора черновика промпта прямо из окна диалога.
* **`modules/web_api/llm/db_tools.py`**: Удалены устаревшие неиспользуемые функции и заглушки счетчиков простоя[cite: 6].
* **`modules/web_api/static/js/chat/core.js`**: Внедрена поддержка вызова инлайн-редактора черновика промпта прямо из окна диалога[cite: 6].
---
## [2026-08-15] — Реляционная архитектура системного промпта
### ✨ Добавлено
* **`system_prompt_nodes`**: Создана таблица реляционных узлов промпта с индексацией по разделам и пунктам (`section_id`, `item_id`).
* **`db_prompt_node_edit`**: Добавлен инструмент точечного добавления, изменения и удаления пунктов системного промпта.
* **Инлайн-редактор**: Добавлен визуальный diff-просмотр изменений с подсветкой и кнопкой `[✏️ Редактировать]`.
* **`system_prompt_nodes`**: Создана таблица реляционных узлов промпта с индексацией по разделам и пунктам (`section_id`, `item_id`)[cite: 6].
* **`db_prompt_node_edit`**: Добавлен инструмент точечного добавления, изменения и удаления пунктов системного промпта[cite: 6].
* **Инлайн-редактор**: Добавлен визуальный diff-просмотр изменений с подсветкой и кнопкой `[✏️ Редактировать]`[cite: 6].
### 🔧 Изменено
* **`modules/web_api/llm/agent.py`**: Генерация активного системного промпта переведена на динамическую сборку из реляционных узлов SQLite.
* **`modules/web_api/llm/core/fast_path.py`**: Обработка кнопок «Подтвердить» и «Отменить» переведена на атомарную запись узлов в базу данных.
* **`modules/web_api/llm/agent.py`**: Генерация активного системного промпта переведена на динамическую сборку из реляционных узлов SQLite[cite: 6].
* **`modules/web_api/llm/core/fast_path.py`**: Обработка кнопок «Подтвердить» и «Отменить» переведена на атомарную запись узлов в базу данных[cite: 6].
---
## [2026-08-10] — Механизм эфемерных сообщений и очистки диалога
### ✨ Добавлено
* **Эфемерные сообщения (`is_ephemeral`)**: Маркировка временных сервисных ответов и черновиков.
* **`db_purge_ephemeral_messages`**: Механизм физической зачистки временных записей из SQLite при завершении операций.
* **Интерактивные виджеты**: Поддержка карточек задач (`TASK_INTERACTIVE_CARD`) с кнопками быстрого действия.
* **Эфемерные сообщения (`is_ephemeral`)**: Маркировка временных сервисных ответов и черновиков[cite: 6].
* **`db_purge_ephemeral_messages`**: Механизм физической зачистки временных записей из SQLite при завершении операций[cite: 6].
* **Интерактивные виджеты**: Поддержка карточек задач (`TASK_INTERACTIVE_CARD`) с кнопками быстрого действия[cite: 6].
-97
View File
@@ -1,97 +0,0 @@
# 🗺️ ДОРОЖНАЯ КАРТА И АРХИТЕКТУРНЫЙ РОАДМАП ПРОЕКТА SCUD ORION AI
## 📌 Зафиксированные вехи и концептуальные архитектурные решения
Схема веток Gitea для ближайшего развития проекта:
main (100% стабильный релиз)
│
├──► feature/tool-registry-db ──────┐ (Создание таблицы tool_action_registry в SQLite)
│ ▼
├───────────────────────────────► merge to main
│
├──► feature/interactive-buttons ───┐ (Подключение Да/Нет чипсов на фронтенде)
│ ▼
├───────────────────────────────► merge to main
│
└──► feature/ephemeral-context ─────┐ (Внедрение флагов is_ephemeral для очистки памяти LLM)
▼
merge to main
### 1. Архитектура скользящего контекста и отслеживания смены темы (Intent / Topic Drift Tracking)
* **Проблема:** При работе с длинными операциями (редактирование промптов, мастера табелей, снапшотов) оператор может отвлекаться на сторонние вопросы или уточнения. Жесткий сброс сессии уничтожает черновики, а вечное хранение засоряет память LLM.
* **Решение (Сферическое / Фундаментальное):**
1. **Семантическая оценка моделью:** Модель через системный контекст определяет, относится ли вопрос оператора к активному черновику/инструменту или разговор ушел в сторону (`topic_shift = true`).
2. **Детерминированный счетчик в бэкенде:** Бэкенд фиксирует шаги отвлечения (`idle_turns`). Пока $N < 3$, оператор может свободно общаться, не теряя висящий контекст.
3. **Вежливый перехват и выбор (Guard):** На 3-м шаге отвлечения система отвечает на текущий вопрос оператора и мягко напоминает о незавершенной транзакции кнопками `[Применить / Сохранить]` или `[Отменить и сбросить]`.
---
## 🚀 Будущие модули и запланированный функционал (Backlog)
### 2. Интерактивный модуль планирования и дорожных карт (Checklist & Task Planner Engine)
* **Концепция:** Специализированный инструмент для LLM-агента, позволяющий вести динамические проектные чек-листы и планы с интерактивными чекбоксами прямо в диалоге и базе данных.
* **Ключевые возможности:**
* Составление многоуровневых планов с чекбоксами (`[ ]` / `[x]`).
* Фиксация промежуточных комментариев и статусов выполнения по каждому пункту.
* Синхронизация задач плана с SQLite-таблицей `tasks`.
* Экспорт планов в Markdown/Excel и отображение на дашборде.
### 3. Изолированная среда выполнения и песочница кода (Code Execution Sandbox Engine)
* **Концепция:** Безопасный изолированный Docker-контейнер (или gVisor / Pyodide / nsjail окружение) для динамического выполнения кода, генерируемого моделью в процессе рассуждений и анализа данных.
* **Ключевые возможности:**
* Запуск сложных вычислений, агрегаций и статистического анализа данных СКУД на лету (Pandas / NumPy).
* Выполнение тестовых сценариев и валидация скриптов перед их сохранением/применением на проде.
* Полная изоляция от хост-системы: read-only доступ к копиям данных, ограничение памяти/CPU (cgroups), отсутствие доступа к чувствительным сетевым интерфейсам.
* Возврат результатов вычислений (stdout, stderr, артефакты, сгенерированные таблицы/графики) обратно в контекст модели.
### 1. Архитектура скользящего контекста и отслеживания смены темы (Intent / Topic Drift Tracking)
* **Статус:** `MVP Реализован и протестирован` (на базе инструментов системного промпта: `db_preview_prompt_merge`, `db_confirm_prompt_preview`, `db_cancel_prompt_preview`).
* **Концептуальное решение:**
1. **Двухфазное состояние сессии:** Разделение жизненного цикла на фазу черновика (`PROMPT_PREVIEW`) и фазу интерактивного подтверждения/диалога (`PROMPT_FOLLOWUP`).
2. **Эфемерный буфер:** Промежуточные экраны, подтверждения и тяжелые выводы помечаются `is_ephemeral = 1` и не засоряют постоянную историю диалога.
3. **Детерминированный счетчик (Topic Drift):** Бэкенд инкрементирует `idle_turns` при отвлечении на сторонние темы. На шаге $N = 3$ срабатывает **Context Guard** с напоминанием и кнопками действий, а при $N > 3$ происходит автоматический сброс сессии и вызов `db_purge_ephemeral_messages`.
4. **Fast-Path очистка:** Прямой перехват команд завершения (`нет, спасибо`, `закончить настройку`) моментально очищает эфемерный контекст.
---
### 1.1. План масштабирования механизма эфемерного контекста на все инструменты (Rollout Roadmap)
План:
[1. REST API (main.py)] ────► Добавляем POST, PATCH, DELETE для /api/v1/tasks
│
[2. Agent (agent.py)] ────► При db_get_tasks отдаем payload {type: "TASK_INTERACTIVE_CARD", tasks: [...]}
│
[3. UI (chat.js / CSS)] ────► Рендерим карточку с табами [Все] [В работе] [В планах] [Завершенные]
#### Этап 1. Модуль задач и бэклога (`tasks`)
* **Целевые инструменты:** `db_get_tasks`, `db_add_task`, `db_update_task_status`, `db_delete_task`.
* **Задачи реализации:**
* Перевод вывода объемных плоских списков задач в эфемерный режим (`is_ephemeral = 1`), чтобы история диалога не забивалась длинными перечнями.
* Реализация состояния сессии `TASKS_FOLLOWUP` после создания/изменения/удаления задачи.
* Интеграция с Context Guard: напоминание о завершении работы с задачами на 3-м шаге отвлечения.
* Автоочистка промежуточных диалоговых карточек задач при переключении на аналитику СКУД или общие вопросы.
#### Этап 2. Модуль срезов и архива СКУД (`snapshots`)
* **Целевые инструменты:** `db_get_snapshots`, `db_delete_snapshots`.
* **Задачи реализации:**
* Маркировка объемных таблиц срезов и логов как эфемерных сообщений.
* Внедрение интерактивного подтверждения при удалении снапшотов по ID или по дате (`SNAPSHOTS_PREVIEW` / `SNAPSHOTS_FOLLOWUP`).
* Полная автоочистка временных таблиц срезов из памяти диалога после получения пользователем нужной информации.
#### Этап 3. Модуль базы знаний, правил и аномалий (`kb & anomalies`)
* **Целевые инструменты:** `db_get_rules`, `db_get_anomalies`, `db_get_reference`.
* **Задачи реализации:**
* Вывод справочников команд, правил арбитража и списков аномалий исключительно во временный слой.
* Предотвращение «залипания» модели на старых правилах из истории: гарантия того, что LLM всегда запрашивает актуальные правила через Tool Call, а не читает их из контекста предыдущих сообщений.
#### Этап 4. Декларативная унификация в `tool_action_registry`
* **Целевые изменения:**
* Расширение схемы `tool_action_registry` новыми декларативными полями: `followup_state_type`, `auto_purge_on_exit`, `guard_question_template`.
* Устранение жестких проверок названий функций в `agent.py`: перевод всей логики жизненного цикла сессий и очистки памяти на декларативные параметры из базы данных SQLite.
@@ -1,33 +1,72 @@
# План реализации
## 1. Очистка от регулярок и костылей (`tool_injector.py`)
- [ ] Полностью удалить принудительные перехваты текста регулярными выражениями для команд добавления, редактирования и удаления пунктов.
- [ ] Оставить в модуле только базовую санитарную очистку сырых тегов (`<tool_call>`).
- [x] Полностью удалить принудительные перехваты текста регулярными выражениями для команд добавления, редактирования и удаления пунктов[cite: 4].
- [x] Оставить в модуле только базовую санитарную очистку сырых тегов (`<tool_call>`)[cite: 4].
---
## 2. Настройка контекста и инструкций сессии (`agent.py`)
- [ ] Передать управление диалогом языковой модели через системный блок `role: "system"`.
- [ ] При активном состоянии `PROMPT_PREVIEW` передавать модели инструкцию:
- **Подтверждение / отмена / корректировка:** продолжать работу с превью и вызывать соответствующие инструменты.
- **Смена темы:** вежливо напомнить об открытом изменении и запросить решение.
- [ ] Обеспечить видимость эфемерных сообщений (`is_ephemeral = 1`) для модели во время активной работы с превью.
- [x] Передать управление диалогом языковой модели через системный блок `role: "system"`[cite: 4].
- [x] При активном состоянии `PROMPT_PREVIEW` передавать модели инструкцию:
- **Подтверждение / отмена / корректировка:** продолжать работу с превью и вызывать соответствующие инструменты[cite: 4].
- **Смена темы:** вежливо напомнить об открытом изменении и запросить решение[cite: 4].
- [x] Обеспечить видимость эфемерных сообщений (`is_ephemeral = 1`) для модели во время активной работы с превью[cite: 4].
- [x] Внедрить семантический Topic Drift Guard (`idle_turns` = 3) с вопросами и кнопками из `tool_action_registry`.
- [x] Реализовать детерминированный мгновенный сброс сессии и зачистку эфемерного контекста при вызове сторонних инструментов.
---
## 3. Очистка эфемерных сообщений при завершении (`fast_path.py`)
- [ ] Настроить удаление временных сообщений превью (`db_purge_ephemeral_messages`) строго в момент нажатия кнопок **«Подтвердить»** или **«Отменить»**.
- [ ] Сбрасывать состояние сессии в базе данных после фиксации решения.
- [x] Настроить удаление временных сообщений превью (`db_purge_ephemeral_messages`) строго в момент нажатия кнопок **«Подтвердить»** или **«Отменить»**[cite: 4].
- [x] Сбрасывать состояние сессии в базе данных после фиксации решения[cite: 4].
- [x] Внедрить прямое точечное применение изменений через `db_apply_prompt_node_action`[cite: 4].
- [x] Добавить обработку фазы `PROMPT_FOLLOWUP` с кнопками завершения и очистки контекста.
---
## 4. Инлайн-редактор в окне диалога (`core.js`)
- [ ] Проверить работу блока ручного редактирования (`inline-prompt-editor-container`) с кнопками **«Сохранить правки»** и **«Свернуть»**.
- [ ] Обеспечить сохранение черновика через API (`/api/v1/chat/draft`) и отображение обновленного текста перед подтверждением.
- [x] Проверить работу блока ручного редактирования (`inline-prompt-editor-container`) с кнопками **«Сохранить правки»** и **«Свернуть»**[cite: 4].
- [x] Обеспечить сохранение черновика через API (`/api/v1/chat/draft`) и отображение обновленного текста перед подтверждением[cite: 4].
- [x] Реализовать двусторонний клиентский Diff-рендерер (одновременная подсветка добавленных строк и зачеркивание удаленных `[УДАЛЕНИЕ]`).
- [x] Добавить авто-форматирование и отступы подпунктов (`X.Y.`) при ручном сохранении черновика.
---
## 5. Тестирование и валидация
- [ ] **Нативные вызовы:** проверить добавление, редактирование и удаление пунктов через нативные вызовы модели.
- [ ] **Контекстные сценарии:** проверить поведение модели при смене темы диалога оператором.
- [ ] **UI и очистка:** проверить ручное редактирование через кнопку в окне чата и последующую очистку контекста.
## 5. Тестирование и валидация системного промпта
- [x] **Нативные вызовы:** проверить добавление, редактирование и удаление пунктов через нативные вызовы модели (`db_prompt_node_edit`)[cite: 4].
- [x] **Контекстные сценарии:** проверить поведение модели при смене темы диалога оператором (Guardrail)[cite: 4].
- [x] **UI и очистка:** проверить ручное редактирование через кнопку в окне чата и последующую очистку контекста (`db_purge_ephemeral_messages`)[cite: 4].
---
## 6. Распространение архитектурного паттерна на модуль задач (`tasks`)
- [ ] **Масштабирование UI задач:**
- Увеличить размер окна/виджета просмотра и управления задачами (`TASK_INTERACTIVE_CARD`) по аналогии с окном редактирования системного промпта для удобного управления большим списком.
- [ ] **Интерактивное управление и превью:**
- Карточка предпросмотра параметров создаваемой задачи (`db_add_task`) с кнопками `[Подтвердить]`, `[Отменить]`, `[✏️ Редактировать]`.
- Подтверждение опасных операций (удаление задачи `db_delete_task`) с кнопками валидации.
- Follow-up фаза с выводом актуализированного списка задач из `tool_action_registry`.
- [ ] **Доменная консолидация:**
- Объединить `db_add_task`, `db_update_task_status`, `db_delete_task` в единый диспетчер `db_tasks_edit(action: ["ADD", "UPDATE", "DELETE"], ...)`[cite: 4].
- Обновить `TOOLS_SCHEMA` в `schemas.py`[cite: 4].
---
## 7. Распространение на модуль снапшотов (`snapshots`) и правил (`rules`)
- [ ] **Консолидация модуля `snapshots`:**
- Интерактивное подтверждение массового удаления снапшотов за дату (`db_delete_snapshots`).
- Объединить операции удаления и управления срезами в единый `db_snapshots_edit(action: ["DELETE"], ...)`[cite: 4].
- Авто-зачистка тяжелых таблиц снапшотов из контекста при переходе к другим темам.
- [ ] **Модуль правил арбитража (`rules`):**
- Редактирование правил базы знаний через единый паттерн узлов с подсветкой diff.
---
## 8. Изолированная песочница кода (Code Execution Sandbox Engine)
- [ ] **Docker/gVisor контур:**
- Создание изолированного контейнера без доступа к внешней сети (network: none) с ограниченными лимитами по памяти и CPU (cgroups).
- Настройка безопасного монтирования только необходимых CSV/Parquet-файлов данных в режиме Read-Only.
- [ ] **Динамические Python/Pandas вычисления:**
- Инструмент генерации и безопасного выполнения скриптов агрегации и аналитики данных СКУД / 1С на лету.
- Перехват stdout/stderr, сбор результатов расчетов и графиков с передачей в UI-чата.
+168 -41
View File
@@ -3,15 +3,18 @@
FILE: modules/web_api/llm/agent.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / llm (Core Agent Coordinator)
ROLE: Оркестратор диалога, диспетчер реляционных узлов промпта и инструментов.
ROLE: Оркестратор диалога, диспетчер реляционных узлов промпта,
управление сессионными стейтами, Topic Drift Guard и очистка контекста.
===============================================================================
"""
# --- [SECTION 1: SYSTEM PATHS & IMPORTS] --- # ANCHOR[SYS_IMPORTS]
# =============================================================================
# БЛОК 1: ИМПОРТЫ И ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМНЫХ МОДУЛЕЙ
# =============================================================================
import sys
import re
import json
import logging
import re
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
from .db.connection import get_db_connection
@@ -44,7 +47,6 @@ from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_
from .core.ollama_client import call_ollama_chat
from .core.fast_path import handle_fast_path_intercept
# --- [SECTION 2: LOGGING CONFIGURATION] --- # ANCHOR[LOGGING_CONFIG]
logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.propagate = False
@@ -56,7 +58,9 @@ if not logger.handlers:
logger.addHandler(handler)
# --- [SECTION 3: MAIN CHAT PROCESSING PIPELINE] --- # ANCHOR[CHAT_PROCESSOR]
# =============================================================================
# БЛОК 2: ГЛАВНЫЙ КОНВЕЙЕР ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ЧАТА
# =============================================================================
def process_chat_message(
user_id: int,
user_message: str,
@@ -65,31 +69,62 @@ def process_chat_message(
chat_history: List[Dict[str, Any]] = None,
session_id: str = "web_session_main"
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
"""Главный конвейер диалога с поддержкой реляционного редактора промпта."""
"""
Главная функция обработки сообщения:
1. Очищает осиротевшие эфемерные сообщения.
2. Перехватывает быстрые кнопки (Fast-Path).
3. Собирает контекст и передает управление Ollama.
4. Выполняет Tool Calls и управляет счетчиком Topic Drift.
"""
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}" if file_context else user_message
# 🧹 ГАРБАДЖ-КОЛЛЕКТОР: Если стейт сессии пуст, удаляем висящие эфемерные сообщения
session_state = db_get_session_state(session_id)
if not session_state:
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
# 1. Fast-Path перехват
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}" if file_context else user_message
# Перехват нажатия кнопок («Подтвердить», «Отменить», «Завершить») без вызова LLM
fast_path_res = handle_fast_path_intercept(session_id, user_message, full_user_content, session_state)
if fast_path_res:
return fast_path_res
# 2. Сохранение пользовательского сообщения
# Сохранение входящего сообщения оператора
is_user_ephemeral = 1 if session_state else 0
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=is_user_ephemeral)
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
# 3. Сборка системного промпта
# =========================================================================
# БЛОК 3: ДИНАМИЧЕСКАЯ СБОРКА СИСТЕМНОГО ИНСТРУКТАЖА
# =========================================================================
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
# Извлечение текущего состояния и счетчика отвлечений (idle_turns)
current_state_type = session_state.get("state_type") if session_state else None
state_data = session_state.get("data_json") or {} if session_state else {}
if not isinstance(state_data, dict):
state_data = {}
idle_turns = state_data.get("idle_turns", 0)
active_state_context = ""
if session_state:
state_type = session_state.get("state_type", "GENERAL")
active_state_context = f"\n[АКТИВНЫЙ РЕЖИМ СЕССИИ: {state_type}]\n"
if current_state_type == "PROMPT_PREVIEW":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНЫЙ РЕЖИМ ПРЕДПРОСМОТРА ПРОМПТА]\n"
"- Сейчас открыт предпросмотр изменения системного промпта.\n"
"- Если пользователь просит изменить, скорректировать формулировку или удалить пункт — вызови инструмент db_prompt_node_edit.\n"
"- Если пользователь переключился на другую тему — ответь на его вопрос кратко и по делу.\n"
)
elif current_state_type == "PROMPT_FOLLOWUP":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНА СЕССИЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ СИСТЕМНОГО ПРОМПТА]\n"
"- Оператор только что применил предыдущее изменение или запросил просмотр промпта.\n"
"- Любые команды вида 'добавь X.Y', 'удали X.Y', 'измени X.Y' ОЗНАЧАЮТ ПРОДОЛЖЕНИЕ РАБОТЫ С СИСТЕМНЫМ ПРОМПТОМ -> ВЫЗЫВАЙ db_prompt_node_edit.\n"
"- Если запрос оператора не ясен или относится к другой теме — ответь на него естественно.\n"
)
system_prompt_content = (
f"Ты — интеллектуальный ассистент SCUD Orion AI. "
@@ -101,17 +136,24 @@ def process_chat_message(
f"- {calendar_context}\n"
f"{active_state_context}\n"
f"[ПРАВИЛА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
f"1. Для любых изменений системного промпта ВСЕГДА вызывай db_prompt_node_edit(action=..., section_id=..., item_id=..., content=...). Абсолютно запрещено изменять промпт напрямую текстом.\n"
f" Пример: если просят 'добавь пункт 2.9 Тестовый пункт', ты ОБЯЗАН вызвать инструмент db_prompt_node_edit с аргументами: action='ADD', section_id=2, item_id=9, content='Тестовый пункт'.\n"
f"1. Для ЛЮБЫХ операций с системным промптом ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ ВЫЗВАТЬ db_prompt_node_edit:\n"
f" - 'удали 2.9' / 'удалить пункт 2.9' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='DELETE', section_id=2, item_id=9, content='')\n"
f" - 'добавь 3.4 Текст' / 'добавить пункт 3.4' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='ADD', section_id=3, item_id=4, content='Текст')\n"
f" - 'измени 1.2 Текст' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='UPDATE', section_id=1, item_id=2, content='Текст')\n"
f" КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО отвечать текстом вроде 'Удален пункт... Напишите подтверждаю'. Только Function Call!\n"
f"2. Для просмотра системного промпта ВСЕГДА вызывай db_get_system_prompt().\n"
f"3. Для просмотра задач ВСЕГДА вызывай db_get_tasks().\n\n"
f"[ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ]:\n{dynamic_prompt_text}"
)
)
user_msg_object = {"role": "user", "content": full_user_content}
# --- [SECTION 4: OLLAMA INFERENCE & DISPATCH] --- # ANCHOR[TOOL_ROUTER]
# =========================================================================
# БЛОК 4: ВЫЗОВ НЕЙРОСЕТИ И МАРШРУТИЗАЦИЯ FUNCTION CALLING
# =========================================================================
try:
# Режим Vision (OCR)
if image_b64:
user_msg_object["images"] = [image_b64]
messages = [
@@ -120,6 +162,7 @@ def process_chat_message(
]
msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=True)
else:
# Текстовый диалог
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
for m in clean_db_history:
m.pop("images", None)
@@ -130,20 +173,32 @@ def process_chat_message(
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_reply, tool_calls)
# Исполнение вызванных моделью инструментов
if tool_calls:
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
messages.append(msg)
tool_names_called = []
# -----------------------------------------------------------------
# TOPIC DRIFT GUARD ДЛЯ ИНСТРУМЕНТОВ:
# Если вызваны сторонние инструменты (снапшоты, задачи, статы)
# — мгновенно закрываем сессию и вычищаем эфемерный контекст
# -----------------------------------------------------------------
is_prompt_tool = any(t["function"]["name"] in ["db_prompt_node_edit", "db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"] for t in tool_calls)
if not is_prompt_tool and session_state:
logger.info(f"Смена темы на инструмент {tool_calls[0]['function']['name']}. Закрываем сессию и очищаем эфемерный контекст.")
db_clear_session_state(session_id)
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
session_state = None
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
tool_names_called.append(fn_name)
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
tool_result_content = ""
action_cfg = db_get_tool_action(fn_name)
# --- 4.1. Модуль задач ---
if fn_name == "db_get_tasks":
raw_tasks = db_get_tasks(user_id)
reply_text = "Вот интерактивный список ваших текущих задач:"
@@ -153,47 +208,88 @@ def process_chat_message(
"tasks": raw_tasks
}
# --- 4.2. Прямой просмотр системного промпта из SQLite ---
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
active_prompt = db_get_active_system_prompt()
reply_text = f"Актуальный системный промпт:\n\n{active_prompt}"
# Переводим сессию в PROMPT_FOLLOWUP для отслеживания Topic Drift
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
# --- 4.3. Реляционное изменение промпта (ADD / UPDATE / DELETE) ---
elif fn_name == "db_prompt_node_edit":
action = fn_args.get("action", "ADD").upper()
sec_id = int(fn_args.get("section_id", 2))
itm_id = int(fn_args.get("item_id", 1))
content = fn_args.get("content", "").strip()
baseline_prompt = db_get_active_system_prompt()
with get_db_connection() as temp_conn:
temp_cursor = temp_conn.cursor()
temp_cursor.execute("SELECT section_id, item_id, content FROM system_prompt_nodes WHERE prompt_name = 'main_agent' AND is_active = 1 ORDER BY section_id, item_id")
temp_cursor.execute("""
SELECT section_id, item_id, content
FROM system_prompt_nodes
WHERE prompt_name = 'main_agent' AND is_active = 1
ORDER BY section_id, item_id
""")
existing_nodes = temp_cursor.fetchall()
nodes_dict = {(sec, itm): txt for sec, itm, txt in existing_nodes}
if action == "DELETE":
nodes_dict.pop((sec_id, itm_id), None)
nodes_dict_for_draft = {k: v for k, v in nodes_dict.items() if k != (sec_id, itm_id)}
else:
nodes_dict[(sec_id, itm_id)] = content
nodes_dict_for_draft = dict(nodes_dict)
nodes_dict_for_draft[(sec_id, itm_id)] = content
virtual_lines = []
# Формирование чистого текста для редактора
draft_lines = []
curr_sec = None
for (s_id, i_id), txt in sorted(nodes_dict.items()):
for (s_id, i_id), txt in sorted(nodes_dict_for_draft.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
virtual_lines.append("")
virtual_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
draft_lines.append("")
draft_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
draft_lines.append(f" {s_id}.{i_id}. {txt}")
merged_prompt = "\n".join(draft_lines)
# Формирование HTML Diff с подсветкой
diff_lines = []
curr_sec = None
display_nodes = dict(nodes_dict)
if action != "DELETE":
display_nodes[(sec_id, itm_id)] = content
for (s_id, i_id), txt in sorted(display_nodes.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
diff_lines.append("")
diff_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
line_str = f" {s_id}.{i_id}. {txt}"
if s_id == sec_id and i_id == itm_id:
line_str = f'<span class="text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-200">{s_id}.{i_id}. {txt}</span>'
virtual_lines.append(line_str)
if action == "DELETE":
line_str = f' <span class="line-through text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300 opacity-80">{s_id}.{i_id}. {txt} [УДАЛЕНИЕ]</span>'
else:
line_str = f' <span class="text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300">{s_id}.{i_id}. {txt}</span>'
else:
line_str = f" {s_id}.{i_id}. {txt}"
diff_lines.append(line_str)
merged_prompt = "\n".join([re.sub(r'<[^>]+>', '', l) for l in virtual_lines])
diff_html = "\n".join(virtual_lines)
diff_html = "\n".join(diff_lines)
# Фиксация предпросмотра в session_states
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
"draft_text": merged_prompt,
"action": action,
"section_id": sec_id,
"item_id": itm_id,
"content": content
"content": content,
"idle_turns": 0
})
with get_db_connection() as conn_fix:
@@ -214,6 +310,7 @@ def process_chat_message(
return preview_reply, db_get_chat_history(session_id), {
"type": "PROMPT_PREVIEW",
"raw_draft": merged_prompt,
"baseline_prompt": baseline_prompt,
"buttons": [
{"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
{"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"},
@@ -221,9 +318,7 @@ def process_chat_message(
]
}
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
tool_result_content = json.dumps({"system_prompt": db_get_active_system_prompt()}, ensure_ascii=False)
# --- 4.4. Сервисные инструменты ---
elif fn_name == "db_get_snapshots":
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
@@ -237,9 +332,6 @@ def process_chat_message(
elif fn_name == "db_get_anomalies":
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_session_states":
tool_result_content = json.dumps(db_get_session_states(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_rules":
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
@@ -264,6 +356,7 @@ def process_chat_message(
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
# Интерпретация результатов вызова инструментов
sec_msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=False)
raw_content = sec_msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
@@ -273,13 +366,47 @@ def process_chat_message(
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
# =====================================================================
# БЛОК 5: ОБЫЧНЫЙ ТЕКСТОВЫЙ ОТВЕТ И СЕМАНТИЧЕСКИЙ TOPIC DRIFT GUARD
# =====================================================================
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_reply = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str)) or "Запрос обработан."
action_payload = None
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), None
# Обработка отвлечений оператора при активной сессии настройки/просмотра
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_FOLLOWUP", "PROMPT_PREVIEW"]:
idle_turns += 1
logger.info(f"Topic Drift: активна сессия {session_state.get('state_type')}, шагов отвлечения: {idle_turns}/3")
# Порог отвлечений превышен (> 2 шагов после напоминания) -> Полная зачистка
if idle_turns > 3:
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
logger.info(f"Topic Drift Guard TTL: сессия закрыта по таймауту, очищено {deleted_count} сообщений.")
action_payload = None
session_state = None
elif idle_turns == 3:
# На 3-м сообщении стороннего диалога вежливо спрашиваем оператора
tool_action = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
guard_question = tool_action.get("follow_up_question", "Желаете продолжить работу с системным промптом?") if tool_action else "Желаете продолжить работу с системным промптом?"
buttons = tool_action.get("buttons", []) if tool_action else []
final_reply += f"\n\n💡 *Напоминание:* {guard_question}"
action_payload = {
"type": "PROMPT_FOLLOWUP",
"buttons": buttons
}
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": idle_turns})
else:
# Шаги 1 и 2: продолжаем обычный диалог, инкрементируя счетчик
db_set_session_state(session_id, session_state.get("state_type"), {"idle_turns": idle_turns})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=(1 if session_state else 0))
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), action_payload
# Обработка исключений
except Exception as ex:
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка: {ex}")
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка агента: {ex}")
error_reply = f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}"
return error_reply, db_get_chat_history(session_id), None
+59 -22
View File
@@ -3,17 +3,18 @@
FILE: modules/web_api/llm/core/fast_path.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / llm / core
ROLE: Детерминированный перехват подтверждения, отмены и мгновенной очистки
эфемерного контекста без повторного вывода кнопок-вилок.
ROLE: Двухфазный жизненный цикл сессии (PROMPT_PREVIEW -> PROMPT_FOLLOWUP),
атомарная фиксация узлов и мягкая зачистка эфемерного контекста.
===============================================================================
"""
# ANCHOR[FAST_PATH_IMPORTS]
import logging
from typing import Dict, Any, Tuple, Optional
from llm.db_tools import (
db_apply_prompt_node_action,
db_add_system_prompt,
db_set_session_state,
db_clear_session_state,
db_purge_ephemeral_messages,
db_save_chat_message,
@@ -23,40 +24,59 @@ from llm.db_tools import (
logger = logging.getLogger("FAST_PATH")
# ANCHOR[FAST_PATH_ROUTER]
def handle_fast_path_intercept(
session_id: str,
user_message: str,
full_user_content: str,
session_state: Optional[Dict[str, Any]]
) -> Optional[Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]]:
"""
1. Подтвердить -> запись в БД + db_purge_ephemeral_messages + инфо-текст.
2. Отменить -> сброс стейта + db_purge_ephemeral_messages + инфо-текст.
"""
if not session_state or session_state.get("state_type") != "PROMPT_PREVIEW":
"""Обрабатывает команды подтверждения, отмены и завершения сессии."""
if not session_state:
return None
state_type = session_state.get("state_type")
user_msg_clean = user_message.lower().strip(" .!?:;")
draft_text = ""
if session_state.get("data_json") and isinstance(session_state["data_json"], dict):
draft_text = session_state["data_json"].get("draft_text", "")
else:
draft_text = session_state.get("pending_data", "")
# =========================================================================
# ФАЗА 1: ОБРАБОТКА В СОСТОЯНИИ PROMPT_PREVIEW
# =========================================================================
if state_type == "PROMPT_PREVIEW":
state_data = session_state.get("data_json") or {}
if not isinstance(state_data, dict):
state_data = {}
# 1. ПОДТВЕРДИТЬ ИЗМЕНЕНИЯ
draft_text = state_data.get("draft_text", "")
action = state_data.get("action")
sec_id = state_data.get("section_id")
itm_id = state_data.get("item_id")
content = state_data.get("content", "")
# 1. ПОДТВЕРДИТЬ ИЗМЕНЕНИЯ -> ПЕРЕХОД В PROMPT_FOLLOWUP
if user_msg_clean in ["подтверждаю", "подтвердить", "да", "сохранить", "применить", "ок", "хорошо"]:
if action == "MANUAL_EDIT" or not action or sec_id is None:
if draft_text:
db_add_system_prompt("main_agent", draft_text)
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
logger.info(f"Системный промпт сохранен в БД. Удалено эфемерных сообщений: {deleted_count}")
else:
db_apply_prompt_node_action(action=action, section_id=sec_id, item_id=itm_id, content=content)
reply_text = "Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных."
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
logger.info("Системный промпт применен в БД. Переход в PROMPT_FOLLOWUP.")
# 2. ОТМЕНИТЬ ИЗМЕНЕНИЯ
# Переводим сессию в режим ожидания продолжения/завершения
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {})
reply_text = "Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных. Желаете продолжить работу с системным промптом или завершить?"
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
action_payload = {
"type": "PROMPT_FOLLOWUP",
"buttons": [
{"label": "✨ Показать обновленный промпт", "value": "покажи системный промпт", "style": "secondary"},
{"label": "🏁 Завершить работу", "value": "завершить работу", "style": "primary"}
]
}
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), action_payload
# 2. ОТМЕНА В МОМЕНТ ПРЕВЬЮ -> ПОЛНАЯ ЗАЧИСТКА
elif user_msg_clean in ["отмена", "отменить", "отклонить", "назад", "стоп"]:
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
@@ -66,4 +86,21 @@ def handle_fast_path_intercept(
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
# =========================================================================
# ФАЗА 2: ОБРАБОТКА В СОСТОЯНИИ PROMPT_FOLLOWUP
# =========================================================================
elif state_type == "PROMPT_FOLLOWUP":
# Явный сигнал завершения работы
if user_msg_clean in [
"завершить работу", "завершить", "закончить", "готово", "всё",
"все", "нет", "нет, спасибо", "спасибо", "хватит", "выйти"
]:
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
logger.info(f"Сессия работы с промптом закрыта. Очищено эфемерных сообщений: {deleted_count}")
reply_text = "Работа с системным промптом завершена. Чем могу помочь?"
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
return None
+10 -13
View File
@@ -1,8 +1,12 @@
"""
===============================================================================
FILE: modules/web_api/llm/core/tool_injector.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / llm / core
ROLE: Санитарная очистка сырых артефактов и тегов из ответов LLM.
===============================================================================
"""
import re
import json
import logging
from typing import List, Dict, Any
@@ -10,6 +14,7 @@ logger = logging.getLogger("TOOL_INJECTOR")
def clean_raw_tool_tags(text: str) -> str:
"""Удаляет сырые теги вызова инструментов, если модель случайно вывела их в текст."""
if not text:
return ""
text = re.sub(r'\{"name":\s*"db_[^}]+\}\s*(</tool_call>)?', '', text)
@@ -20,10 +25,10 @@ def clean_raw_tool_tags(text: str) -> str:
def clean_output(text: str) -> str:
"""Удаляет слова-паразиты и склейки в начале ответа."""
if not text:
return text
# Фильтрация паразитных артефактов токенизатора Qwen
artifacts = [
"почемучка", "почемучка,", "почемучка!", "почемучка?",
"почемучто", "почто", "почему что", "почему-то",
@@ -39,15 +44,7 @@ def clean_output(text: str) -> str:
def inject_tools_if_needed(user_message: str, raw_text_content: str, tool_calls: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
if tool_calls:
return tool_calls
if '{"name":' in raw_text_content or '<tool_call>' in raw_text_content:
try:
match = re.search(r'\{"name":\s*"([^"]+)",\s*"(?:params|arguments|properties)":\s*(\{.*?\})\}', raw_text_content)
if match:
fn_name = match.group(1)
fn_args = json.loads(match.group(2))
return [{"function": {"name": fn_name, "arguments": fn_args}}]
except Exception as parse_err:
logger.debug(f"Ошибка парсинга сырого tool call: {parse_err}")
"""
Проходной фильтр: все решения о вызове инструментов принимает исключительно LLM.
"""
return tool_calls
+18 -19
View File
@@ -7,6 +7,7 @@ ROLE: Реляционное управление системным промп
базой знаний, реестром действий и сессионными стейтами.
===============================================================================
"""
import re
import json
import logging
from typing import List, Dict, Any, Optional
@@ -239,7 +240,7 @@ def db_get_reference(category: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
return {"status": "success", "count": len(rows), "reference_items": [dict(r) for r in rows]}
def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
"""Мост обратной совместимости: парсит текст промпта и сохраняет по узлам в БД."""
"""Надежный парсер: восстанавливает разделы и пункты с авто-выравниванием отступов."""
try:
init_prompt_nodes_table()
with get_db_connection() as conn:
@@ -249,30 +250,28 @@ def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
current_sec = 1
current_itm = 0
for line in prompt_text.splitlines():
stripped = line.strip()
if not stripped:
for raw_line in prompt_text.splitlines():
clean_line = re.sub(r'<[^>]+>', '', raw_line).strip()
if not clean_line:
continue
# Проверяем заголовок раздела (например, "1. РОЛЬ И ЗАДАЧИ...")
parts = stripped.split(".", 1)
if len(parts) == 2 and parts[0].strip().isdigit():
sec_num = int(parts[0].strip())
rest = parts[1].strip()
# 1. Проверяем подпункт (например: "1.8. Текст", "1.8 Текст", "1. 8 Текст")
sub_match = re.match(r'^(\d+)[\.\s]+(\d+)[\.\s\:\-]+(.*)$', clean_line)
# 2. Проверяем заголовок раздела (например: "1. РОЛЬ И ЗАДАЧИ", "1 РОЛЬ И ЗАДАЧИ")
sec_match = re.match(r'^(\d+)[\.\s\:\-]+(.*)$', clean_line)
# Проверяем, это подпункт (например, "1.1. Текст") или заголовок раздела
sub_parts = rest.split(".", 1)
if len(sub_parts) == 2 and sub_parts[0].strip().isdigit():
current_sec = sec_num
current_itm = int(sub_parts[0].strip())
content = sub_parts[1].strip()
else:
current_sec = sec_num
if sub_match:
current_sec = int(sub_match.group(1))
current_itm = int(sub_match.group(2))
content = sub_match.group(3).strip()
elif sec_match and not any(c.islower() for c in sec_match.group(2)[:15]):
# Заголовок раздела (обычно капсом)
current_sec = int(sec_match.group(1))
current_itm = 0
content = rest
content = sec_match.group(2).strip()
else:
current_itm += 1
content = stripped
content = clean_line
cursor.execute("""
INSERT OR REPLACE INTO system_prompt_nodes (prompt_name, section_id, item_id, content, is_active)
+35 -34
View File
@@ -1,4 +1,39 @@
TOOLS_SCHEMA = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_prompt_node_edit",
"description": (
"ЕДИНСТВЕННЫЙ инструмент для добавления, изменения или УДАЛЕНИЯ пунктов системного промпта. "
"Вызывай ВСЕГДА при фразах 'удали X.Y', 'удалить пункт X.Y', 'добавь X.Y', 'измени X.Y'. "
"При удалении: action='DELETE', section_id=X, item_id=Y, content=''. "
"Запрещено отвечать текстовым подтверждением без вызова этой функции!"
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"action": {
"type": "string",
"enum": ["ADD", "UPDATE", "DELETE"],
"description": "ADD (добавить), UPDATE (изменить), DELETE (удалить)"
},
"section_id": {
"type": "integer",
"description": "Номер раздела (например: 1, 2, 3)"
},
"item_id": {
"type": "integer",
"description": "Номер пункта (например: 4, 8, 9)"
},
"content": {
"type": "string",
"description": "Текст пункта (для DELETE передается пустая строка)"
}
},
"required": ["action", "section_id", "item_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
@@ -169,39 +204,5 @@ TOOLS_SCHEMA = [
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_prompt_node_edit",
"description": (
"Сформировать предпросмотр изменения системного промпта через реляционные узлы. "
"Вызывай при любых запросах на добавление, изменение или удаление пунктов. "
"Раздел и пункт передавай числами (например, для пункта '2.9' -> section_id=2, item_id=9)."
),
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"action": {
"type": "string",
"enum": ["ADD", "UPDATE", "DELETE"],
"description": "Действие: ADD (добавить пункт), UPDATE (изменить пункт), DELETE (удалить пункт)"
},
"section_id": {
"type": "integer",
"description": "Номер раздела (например, 2)"
},
"item_id": {
"type": "integer",
"description": "Номер пункта внутри раздела (например, 9)"
},
"content": {
"type": "string",
"description": "Текст формулировки пункта (для ADD и UPDATE). Без префикса номера!"
}
},
"required": ["action", "section_id", "item_id"]
}
}
}
]
+8 -1
View File
@@ -82,5 +82,12 @@ def update_draft_endpoint(
if not state or state.get("state_type") != "PROMPT_PREVIEW":
raise HTTPException(status_code=400, detail="Нет активного превью для редактирования")
db_set_session_state(req.session_id, "PROMPT_PREVIEW", {"draft_text": req.draft_text.strip()})
# Сохраняем чистый текст с пометкой MANUAL_EDIT
db_set_session_state(req.session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
"draft_text": req.draft_text.strip(),
"action": "MANUAL_EDIT",
"section_id": None,
"item_id": None,
"content": ""
})
return {"status": "success", "message": "Черновик успешно обновлен в сессии"}
@@ -1,47 +0,0 @@
import os
import sqlite3
# Автопоиск файла базы данных в проекте
db_path = '/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db' if os.path.exists('/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db') else 'scud_orion_ai.db'
print("=" * 80)
print(f"🔍 ДИАГНОСТИКА СУБД SQLITE: {db_path}")
print("=" * 80)
if not os.path.exists(db_path):
print(f"❌ Файл базы данных {db_path} не найден!")
exit(1)
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()
# 1. Список всех таблиц и колонок
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name")
tables = [t[0] for t in cursor.fetchall()]
print("\n📋 СТРУКТУРА ТАБЛИЦ И КОЛИЧЕСТВО ЗАПИСЕЙ:")
print("-" * 80)
for t_name in tables:
cursor.execute(f"PRAGMA table_info({t_name})")
cols = [c[1] for c in cursor.fetchall()]
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {t_name}")
count = cursor.fetchone()[0]
print(f"• [{t_name:<20}] — {count:>6} строк | Колонки: {cols}")
# 2. Просмотр правил Базы Знаний
if 'ai_knowledge_base' in tables:
print("\n" + "=" * 80)
print("🧠 АКТУАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА БАЗЫ ЗНАНИЙ (ai_knowledge_base):")
print("=" * 80)
cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id ASC")
rules = cursor.fetchall()
if not rules:
print("Таблица ai_knowledge_base пуста.")
else:
for r_id, r_text, r_author in rules:
print(f" {r_id}. [{r_author}] {r_text}\n")
conn.close()
print("=" * 80)
@@ -1,23 +0,0 @@
import os
print("=" * 80)
print("📂 ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ ФАЙЛОВ ПРОЕКТА (scud_orion_context)")
print("=" * 80)
total_files = 0
total_size = 0
for root, dirs, files in os.walk('.'):
# Исключаем служебные каталоги
dirs[:] = [d for d in dirs if d not in ['.git', '__pycache__', 'venv', '.venv', 'extracted_project']]
for f in files:
p = os.path.join(root, f)
size = os.path.getsize(p)
total_files += 1
total_size += size
print(f"{p:<55} ({size:>10,} bytes)".replace(',', ' '))
print("-" * 80)
print(f"ИТОГО: файлов: {total_files} | Общий объем: {total_size / (1024 * 1024):.2f} MB")
print("=" * 80)
@@ -1,31 +0,0 @@
import os
OUTPUT_SNAPSHOT = "api_code_snapshot.md"
# Расширения файлов для включения в снимок
ALLOWED_EXTENSIONS = {'.py', '.json', '.md', '.sh', '.ini', '.js', '.html', '.css'}
EXCLUDE_DIRS = {'.git', '__pycache__', 'venv', '.venv', 'output', 'logs', 'extracted_project'}
EXCLUDE_FILES = {OUTPUT_SNAPSHOT, 'scud_context_api.tar.gz', 'context_memory.db'}
print(f"🔄 Сборка полного контекстного слепка проекта в {OUTPUT_SNAPSHOT}...")
with open(OUTPUT_SNAPSHOT, 'w', encoding='utf-8') as out:
out.write("# 📦 ПОЛНЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД И КОНФИГУРАЦИЯ ПРОЕКТА scud_context_api\n\n")
for root, dirs, files in os.walk('.'):
dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDE_DIRS]
for file in sorted(files):
ext = os.path.splitext(file)[1].lower()
if ext in ALLOWED_EXTENSIONS and file not in EXCLUDE_FILES:
filepath = os.path.join(root, file)
out.write(f"## File: `{filepath}`\n")
out.write("```" + (ext.replace('.', '') if ext != '.md' else '') + "\n")
try:
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
out.write(f.read())
except Exception as e:
out.write(f"// Ошибка чтения файла: {e}\n")
out.write("\n```\n\n")
print(f"✓ Успешно создан слепок проекта: {OUTPUT_SNAPSHOT} ({os.path.getsize(OUTPUT_SNAPSHOT):,} bytes)")
-568
View File
@@ -1,568 +0,0 @@
/**
===============================================================================
FILE: modules/web_api/static/js/chat.js
ROLE: Клиентский интерфейс диалога, Drag-and-Drop вложений, генерация динамических
кнопок подтверждений и блокировка ввода при активном действии.
===============================================================================
*/
function updateInputHeight(el) {
if (!el) return;
el.style.height = "24px";
const newHeight = Math.min(el.scrollHeight, 120);
el.style.height = newHeight + "px";
}
let selectedFile = null;
function handleFileSelect(e) {
const file = e.target.files[0];
if (!file) return;
if (file.size > 15 * 1024 * 1024) {
alert("Файл слишком большой. Максимальный размер: 15 МБ");
e.target.value = "";
return;
}
selectedFile = file;
const fileNameEl = document.getElementById("file-name-display");
const fileSizeEl = document.getElementById("file-size-display");
const previewContainer = document.getElementById("file-preview-container");
if (fileNameEl) fileNameEl.innerText = file.name;
if (fileSizeEl) fileSizeEl.innerText = `(${(file.size / 1024).toFixed(1)} KB)`;
if (previewContainer) previewContainer.classList.remove("hidden");
}
function clearAttachedFile() {
selectedFile = null;
const fileInput = document.getElementById("file-input");
const previewContainer = document.getElementById("file-preview-container");
if (fileInput) fileInput.value = "";
if (previewContainer) previewContainer.classList.add("hidden");
}
function setInputLocked(isLocked) {
const input = document.getElementById("user-input");
const sendBtn = document.getElementById("send-btn");
if (input) {
input.disabled = isLocked;
if (isLocked) {
input.placeholder = "Выберите действие с помощью кнопок выше...";
input.classList.add("cursor-not-allowed", "opacity-60");
} else {
input.placeholder = "Команда, вопрос или перетащите файл сюда...";
input.classList.remove("cursor-not-allowed", "opacity-60");
}
}
if (sendBtn) {
sendBtn.disabled = isLocked;
if (isLocked) {
sendBtn.classList.add("opacity-40", "cursor-not-allowed");
} else {
sendBtn.classList.remove("opacity-40", "cursor-not-allowed");
}
}
}
function disableAllActionButtons() {
const allBtnContainers = document.querySelectorAll(".action-buttons-container");
allBtnContainers.forEach(container => {
container.querySelectorAll("button").forEach(btn => {
btn.disabled = true;
btn.classList.add("opacity-40", "cursor-not-allowed");
});
});
}
function handleActionButtonClick(text) {
disableAllActionButtons();
setInputLocked(false);
const input = document.getElementById("user-input");
if (input) {
input.value = text;
sendMessage();
}
}
// --- [INTERACTIVE TASK WIDGET] ---
let activeWidgetTasksMap = new Map();
function renderTaskItemsHtml(tasks, filterStatus) {
const filtered = tasks.filter(t => {
if (filterStatus === "ALL") return true;
return t.status === filterStatus;
});
if (filtered.length === 0) {
const label = filterStatus === 'BACKLOG' ? 'В планах' : filterStatus === 'IN_PROGRESS' ? 'В работе' : filterStatus === 'COMPLETED' ? 'Завершенные' : 'Все';
return `<div class="text-slate-400 text-xs py-4 text-center">Нет задач со статусом «${label}»</div>`;
}
return filtered.map(t => {
const isDone = t.status === "COMPLETED";
const isProgress = t.status === "IN_PROGRESS";
const checkedAttr = isDone ? "checked" : "";
const textClass = isDone ? "line-through text-slate-400" : "text-slate-800 font-medium";
let statusPill = `<span class="text-[10px] bg-slate-100 text-slate-600 px-2 py-0.5 rounded border border-slate-200">В планах</span>`;
if (isDone) {
statusPill = `<span class="text-[10px] bg-emerald-50 text-emerald-700 px-2 py-0.5 rounded border border-emerald-300 font-semibold">Завершено</span>`;
} else if (isProgress) {
statusPill = `<span class="text-[10px] bg-amber-50 text-amber-700 px-2 py-0.5 rounded border border-amber-300 font-semibold">В работе</span>`;
}
let prioPill = "";
if (t.priority === "HIGH") {
prioPill = `<span class="text-[9px] bg-red-50 text-red-700 font-bold px-1.5 py-0.5 rounded border border-red-200 uppercase">HIGH</span>`;
}
return `
<div class="flex items-center justify-between p-2.5 bg-slate-50 hover:bg-slate-100/80 rounded-xl border border-slate-200 transition gap-2" id="widget-task-${t.task_id}">
<div class="flex items-center gap-2.5 flex-1 min-w-0">
<input type="checkbox" ${checkedAttr} onchange="toggleTaskStatusInline('${t.task_id}', this.checked)"
class="w-4 h-4 text-indigo-600 rounded border-slate-300 focus:ring-indigo-500 cursor-pointer">
<div class="flex flex-col min-w-0 flex-1">
<div class="flex items-center gap-1.5 mb-0.5">
<span class="font-mono text-[11px] font-bold text-slate-700">${t.task_id}</span>
${prioPill}
${statusPill}
</div>
<span class="text-xs ${textClass} truncate leading-tight">${escapeHtml(t.title)}</span>
</div>
</div>
<button type="button" onclick="deleteTaskInline('${t.task_id}')" class="text-slate-400 hover:text-red-500 p-1.5 transition rounded-lg hover:bg-red-50" title="Удалить задачу">
<i class="fa-solid fa-trash-can text-xs"></i>
</button>
</div>
`;
}).join("");
}
function renderInteractiveTaskCard(tasks) {
if (!tasks || !Array.isArray(tasks)) return "";
const widgetId = "task_widget_" + Date.now();
activeWidgetTasksMap.set(widgetId, { tasks: tasks, filter: "ALL" });
const itemsHtml = renderTaskItemsHtml(tasks, "ALL");
return `
<div class="task-widget-card mt-3 bg-white border border-slate-200 rounded-2xl p-3.5 shadow-sm space-y-3" id="${widgetId}">
<div class="flex items-center gap-1 pb-2 border-b border-slate-100 overflow-x-auto no-scrollbar text-xs font-semibold">
<button type="button" onclick="filterTaskWidget('${widgetId}', 'ALL', this)" class="widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg bg-indigo-50 text-indigo-600 font-bold border border-indigo-200">Все</button>
<button type="button" onclick="filterTaskWidget('${widgetId}', 'IN_PROGRESS', this)" class="widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg text-slate-500 hover:text-slate-700">В работе</button>
<button type="button" onclick="filterTaskWidget('${widgetId}', 'BACKLOG', this)" class="widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg text-slate-500 hover:text-slate-700">В планах</button>
<button type="button" onclick="filterTaskWidget('${widgetId}', 'COMPLETED', this)" class="widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg text-slate-500 hover:text-slate-700">Завершенные</button>
</div>
<div class="widget-items-container space-y-2 max-h-72 overflow-y-auto pr-1">
${itemsHtml}
</div>
<div class="pt-2 border-t border-slate-100 flex items-center gap-2">
<input type="text" placeholder="Новая задача..." class="flex-1 bg-slate-50 border border-slate-200 rounded-xl px-3 py-1.5 text-xs text-slate-800 focus:outline-none focus:border-indigo-600 focus:bg-white transition" onkeydown="if(event.key==='Enter') addTaskInline('${widgetId}', this)">
<button type="button" onclick="addTaskInline('${widgetId}', this.previousElementSibling)" class="bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 active:bg-indigo-800 text-white px-3 py-1.5 rounded-xl text-xs font-semibold shadow-sm transition flex items-center gap-1">
<i class="fa-solid fa-plus text-[10px]"></i> Добавить
</button>
</div>
</div>
`;
}
function filterTaskWidget(widgetId, status, btnEl) {
const state = activeWidgetTasksMap.get(widgetId);
if (!state) return;
state.filter = status;
const widgetEl = document.getElementById(widgetId);
if (!widgetEl) return;
widgetEl.querySelectorAll(".widget-tab-btn").forEach(b => {
b.className = "widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg text-slate-500 hover:text-slate-700";
});
btnEl.className = "widget-tab-btn px-2.5 py-1 rounded-lg bg-indigo-50 text-indigo-600 font-bold border border-indigo-200";
const container = widgetEl.querySelector(".widget-items-container");
if (container) {
container.innerHTML = renderTaskItemsHtml(state.tasks, status);
}
}
async function toggleTaskStatusInline(taskId, isChecked) {
const token = typeof API_TOKEN !== 'undefined' && API_TOKEN ? API_TOKEN : localStorage.getItem("scud_api_auth_token");
const newStatus = isChecked ? "COMPLETED" : "BACKLOG";
try {
const res = await fetch(`/api/v1/tasks/${taskId}`, {
method: "PATCH",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + token
},
body: JSON.stringify({ status: newStatus })
});
if (res.ok) {
for (let [wId, state] of activeWidgetTasksMap.entries()) {
const targetTask = state.tasks.find(t => t.task_id === taskId);
if (targetTask) {
targetTask.status = newStatus;
const widgetEl = document.getElementById(wId);
const container = widgetEl?.querySelector(".widget-items-container");
if (container) {
container.innerHTML = renderTaskItemsHtml(state.tasks, state.filter);
}
}
}
if (typeof loadTasks === "function") loadTasks();
}
} catch (err) {
console.error("[Task Patch Error]", err);
}
}
async function deleteTaskInline(taskId) {
if (!confirm(`Удалить задачу ${taskId}?`)) return;
const token = typeof API_TOKEN !== 'undefined' && API_TOKEN ? API_TOKEN : localStorage.getItem("scud_api_auth_token");
try {
const res = await fetch(`/api/v1/tasks/${taskId}`, {
method: "DELETE",
headers: { "Authorization": "Bearer " + token }
});
if (res.ok) {
for (let [wId, state] of activeWidgetTasksMap.entries()) {
state.tasks = state.tasks.filter(t => t.task_id !== taskId);
const widgetEl = document.getElementById(wId);
const container = widgetEl?.querySelector(".widget-items-container");
if (container) {
container.innerHTML = renderTaskItemsHtml(state.tasks, state.filter);
}
}
if (typeof loadTasks === "function") loadTasks();
}
} catch (err) {
console.error("[Task Delete Error]", err);
}
}
async function addTaskInline(widgetId, inputEl) {
if (!inputEl) return;
const title = inputEl.value.trim();
if (!title) return;
const token = typeof API_TOKEN !== 'undefined' && API_TOKEN ? API_TOKEN : localStorage.getItem("scud_api_auth_token");
try {
const res = await fetch("/api/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + token
},
body: JSON.stringify({ title: title, priority: "MEDIUM", module: "general" })
});
if (res.ok) {
inputEl.value = "";
const tasksRes = await fetch("/api/v1/tasks", {
headers: { "Authorization": "Bearer " + token }
});
const updatedTasks = await tasksRes.json();
const state = activeWidgetTasksMap.get(widgetId);
if (state) {
state.tasks = updatedTasks;
const widgetEl = document.getElementById(widgetId);
const container = widgetEl?.querySelector(".widget-items-container");
if (container) {
container.innerHTML = renderTaskItemsHtml(updatedTasks, state.filter);
}
}
if (typeof loadTasks === "function") loadTasks();
}
} catch (err) {
console.error("[Task Add Error]", err);
}
}
// --- [CHAT SEND PIPELINE] ---
async function sendMessage(e) {
if (e && e.preventDefault) e.preventDefault();
const input = document.getElementById("user-input");
const chatWindow = document.getElementById("chat-window");
const sendBtn = document.getElementById("send-btn");
if (!input || !chatWindow) return;
const text = input.value.trim();
if (!text && !selectedFile) return;
disableAllActionButtons();
let userDisplayHtml = escapeHtml(text);
if (selectedFile) {
userDisplayHtml = `<div class="font-bold border-b border-indigo-400/40 pb-1 mb-1 text-[11px] flex items-center gap-1.5">
<i class="fa-solid fa-file"></i> ${escapeHtml(selectedFile.name)}
</div>` + userDisplayHtml;
}
const userMsgHtml = `
<div class="flex justify-end mb-3">
<div class="bg-indigo-600 text-white rounded-2xl px-4 py-2.5 max-w-2xl text-xs sm:text-sm shadow-sm">
${userDisplayHtml}
</div>
</div>
`;
chatWindow.insertAdjacentHTML("beforeend", userMsgHtml);
input.value = "";
updateInputHeight(input);
chatWindow.scrollTop = chatWindow.scrollHeight;
if (sendBtn) {
sendBtn.disabled = true;
sendBtn.classList.add("opacity-50");
}
const token = typeof API_TOKEN !== 'undefined' && API_TOKEN ? API_TOKEN : localStorage.getItem("scud_api_auth_token");
const isGuest = typeof IS_GUEST !== 'undefined' ? IS_GUEST : (localStorage.getItem("scud_is_guest") === "true");
const endpoint = isGuest ? "/api/v1/chat/guest" : "/api/v1/chat";
const formData = new FormData();
formData.append("session_id", "web_session_main");
formData.append("message", text || "Проанализируй прикрепленный файл");
if (selectedFile instanceof File) {
formData.append("file", selectedFile, selectedFile.name);
}
const headers = {};
if (!isGuest && token) {
headers["Authorization"] = "Bearer " + token;
}
try {
const res = await fetch(endpoint, {
method: "POST",
headers: headers,
body: formData
});
if (res.status === 401 && !isGuest) {
if (typeof logout === 'function') logout();
return;
}
const data = await res.json();
const assistantTitle = isGuest ? "Локальная нейросеть (Гость)" : "ИИ-Ассистент SCUD Orion AI";
const replyText = data.reply || "Пустой ответ от нейросети";
let actionButtonsHtml = "";
const actionData = data.action_type || data.action;
if (actionData && actionData.buttons && actionData.buttons.length > 0) {
const buttonsMarkup = actionData.buttons.map(btn => {
let btnClasses = "bg-slate-100 hover:bg-slate-200 active:bg-slate-300 text-slate-700 border border-slate-300";
let iconMarkup = '<i class="fa-solid fa-arrow-right text-[10px] opacity-60"></i>';
const labelLower = (btn.label || "").toLowerCase();
const isPrimary = btn.style === "primary" || labelLower.includes("подтверд") || labelLower.startsWith("да");
const isDanger = btn.style === "danger" || labelLower.includes("отмен") || labelLower.startsWith("нет") || labelLower.includes("законч") || labelLower.includes("заверш");
if (isPrimary) {
btnClasses = "bg-emerald-600 hover:bg-emerald-700 active:bg-emerald-800 text-white shadow-sm";
iconMarkup = '<i class="fa-solid fa-check"></i>';
} else if (isDanger) {
btnClasses = "bg-rose-50 hover:bg-rose-100 active:bg-rose-200 text-rose-700 border border-rose-300";
iconMarkup = '<i class="fa-solid fa-xmark"></i>';
}
return `
<button type="button" onclick="handleActionButtonClick('${escapeHtml(btn.value)}')"
class="${btnClasses} font-semibold px-3 py-1.5 rounded-xl text-xs flex items-center gap-1.5 transition cursor-pointer">
${iconMarkup}
<span>${escapeHtml(btn.label)}</span>
</button>
`;
}).join("");
actionButtonsHtml = `
<div class="action-buttons-container flex flex-wrap items-center gap-2 mt-3 pt-2.5 border-t border-slate-100">
${buttonsMarkup}
</div>
`;
// Если выведены кнопки подтверждения превью — блокируем ввод с клавиатуры
if (actionData.type === "PROMPT_PREVIEW") {
setInputLocked(true);
} else {
setInputLocked(false);
}
} else {
setInputLocked(false);
}
let interactiveWidgetHtml = "";
if (actionData && actionData.type === "TASK_INTERACTIVE_CARD" && Array.isArray(actionData.tasks)) {
interactiveWidgetHtml = renderInteractiveTaskCard(actionData.tasks);
}
const botMsgHtml = `
<div class="bg-white border border-slate-200 rounded-2xl p-3.5 shadow-sm max-w-2xl mb-3">
<p class="text-[11px] font-bold text-indigo-600 uppercase tracking-wider mb-1">
<i class="fa-solid fa-robot mr-1"></i> ${assistantTitle}
</p>
<p class="text-slate-800 text-xs sm:text-sm whitespace-pre-wrap leading-relaxed">${escapeHtml(replyText)}</p>
${interactiveWidgetHtml}
${actionButtonsHtml}
</div>
`;
chatWindow.insertAdjacentHTML("beforeend", botMsgHtml);
chatWindow.scrollTop = chatWindow.scrollHeight;
clearAttachedFile();
if (!isGuest && typeof loadTasks === 'function') {
loadTasks();
}
} catch (err) {
console.error("[Chat Error]", err);
const errorHtml = `
<div class="bg-red-50 border border-red-200 rounded-2xl p-3.5 max-w-2xl text-red-700 text-xs sm:text-sm mb-3">
Ошибка связи с сервером.
</div>
`;
chatWindow.insertAdjacentHTML("beforeend", errorHtml);
chatWindow.scrollTop = chatWindow.scrollHeight;
setInputLocked(false);
} finally {
if (sendBtn && !document.getElementById("user-input")?.disabled) {
sendBtn.disabled = false;
sendBtn.classList.remove("opacity-50");
}
}
}
function escapeHtml(text) {
if (!text) return "";
return text
.replace(/&/g, "&amp;")
.replace(/</g, "&lt;")
.replace(/>/g, "&gt;")
.replace(/"/g, "&quot;")
.replace(/'/g, "&#039;");
}
document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
const input = document.getElementById("user-input");
const dropZone = document.getElementById("chat-window")?.parentElement;
const dropOverlay = document.getElementById("drop-overlay");
if (input) {
let historyIndex = -1;
let localHistory = JSON.parse(localStorage.getItem("scud_chat_input_history") || "[]");
input.addEventListener("keydown", (e) => {
if (e.key === "Enter" && !e.shiftKey) {
e.preventDefault();
if (input.disabled) return;
const text = input.value.trim();
if (text) {
if (localHistory.length === 0 || localHistory[0] !== text) {
localHistory.unshift(text);
if (localHistory.length > 50) localHistory.pop();
localStorage.setItem("scud_chat_input_history", JSON.stringify(localHistory));
}
historyIndex = -1;
}
sendMessage(e);
updateInputHeight(input);
return;
}
if (e.key === "ArrowUp") {
const textBeforeCursor = input.value.substring(0, input.selectionStart);
const isFirstLine = !textBeforeCursor.includes("\n");
if (isFirstLine && input.selectionStart === 0 && localHistory.length > 0) {
if (historyIndex < localHistory.length - 1) {
e.preventDefault();
if (historyIndex === -1) {
input.dataset.draft = input.value;
}
historyIndex++;
input.value = localHistory[historyIndex];
updateInputHeight(input);
input.setSelectionRange(input.value.length, input.value.length);
}
}
}
if (e.key === "ArrowDown") {
const textAfterCursor = input.value.substring(input.selectionEnd);
const isLastLine = !textAfterCursor.includes("\n");
if (isLastLine && input.selectionEnd === input.value.length && historyIndex >= 0) {
e.preventDefault();
if (historyIndex > 0) {
historyIndex--;
input.value = localHistory[historyIndex];
} else {
historyIndex = -1;
input.value = input.dataset.draft || "";
}
updateInputHeight(input);
input.setSelectionRange(input.value.length, input.value.length);
}
}
});
}
if (dropZone && dropOverlay) {
["dragenter", "dragover", "dragleave", "drop"].forEach(eventName => {
dropZone.addEventListener(eventName, (e) => {
e.preventDefault();
e.stopPropagation();
}, false);
});
["dragenter", "dragover"].forEach(eventName => {
dropZone.addEventListener(eventName, () => {
dropOverlay.classList.remove("hidden");
dropOverlay.classList.add("flex");
}, false);
});
["dragleave", "drop"].forEach(eventName => {
dropZone.addEventListener(eventName, (e) => {
if (eventName === "drop" || e.target === dropZone || !dropZone.contains(e.relatedTarget)) {
dropOverlay.classList.add("hidden");
dropOverlay.classList.remove("flex");
}
}, false);
});
dropZone.addEventListener("drop", (e) => {
const dt = e.dataTransfer;
const files = dt.files;
if (files && files.length > 0) {
const file = files[0];
handleFileSelect({ target: { files: [file] } });
const fileInput = document.getElementById("file-input");
if (fileInput) {
const dataTransfer = new DataTransfer();
dataTransfer.items.add(file);
fileInput.files = dataTransfer.files;
}
}
}, false);
}
});
+131 -39
View File
@@ -4,7 +4,7 @@ FILE: modules/web_api/static/js/chat/core.js
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / static / js / chat
ROLE: Клиентский интерфейс диалога, Drag-and-Drop вложений, блокировка ввода
при активных кнопках, вызов онлайн-редактора и отправка правок.
при активных кнопках, динамический вызов инлайн-редактора и двусторонний Diff.
===============================================================================
*/
@@ -79,11 +79,6 @@ function disableAllActionButtons() {
}
function handleActionButtonClick(text) {
if (text === "action:open_editor") {
openInlinePromptEditor();
return;
}
disableAllActionButtons();
setInputLocked(false);
const input = document.getElementById("user-input");
@@ -93,22 +88,123 @@ function handleActionButtonClick(text) {
}
}
function openInlinePromptEditor() {
const editorContainer = document.getElementById("inline-prompt-editor-container");
if (editorContainer) {
function escapeHtml(text) {
if (!text) return "";
return text
.replace(/&/g, "&amp;")
.replace(/</g, "&lt;")
.replace(/>/g, "&gt;")
.replace(/"/g, "&quot;")
.replace(/'/g, "&#039;");
}
// --- [INLINE PROMPT EDITOR & FULL DIFF BUILDER] ---
function openInlinePromptEditor(btnEl) {
const cardContainer = btnEl.closest(".chat-message-card");
if (!cardContainer) return;
const editorContainer = cardContainer.querySelector(".inline-prompt-editor-container");
const diffView = cardContainer.querySelector(".prompt-preview-diff-view");
const textarea = cardContainer.querySelector(".inline-prompt-textarea");
if (editorContainer && textarea) {
editorContainer.classList.remove("hidden");
const textarea = document.getElementById("inline-prompt-textarea");
if (textarea) textarea.focus();
if (diffView) {
const targetHeight = Math.max(diffView.offsetHeight, 320);
textarea.style.height = `${targetHeight}px`;
}
textarea.focus();
}
}
function closeInlinePromptEditor() {
const editorContainer = document.getElementById("inline-prompt-editor-container");
function closeInlinePromptEditor(btnEl) {
const cardContainer = btnEl.closest(".chat-message-card");
if (!cardContainer) return;
const editorContainer = cardContainer.querySelector(".inline-prompt-editor-container");
if (editorContainer) editorContainer.classList.add("hidden");
}
async function saveManualPromptDraft() {
const textarea = document.getElementById("inline-prompt-textarea");
function parsePromptIntoMap(text) {
const map = new Map();
if (!text) return map;
const lines = text.split("\n");
for (let line of lines) {
let trimmed = line.trim();
if (!trimmed) continue;
const match = trimmed.match(/^(\d+)[\.\s]+(\d+)[\.\s\:\-]*(.*)$/);
if (match) {
const key = `${match[1]}.${match[2]}`;
map.set(key, { sec: parseInt(match[1]), itm: parseInt(match[2]), content: match[3].trim(), full: trimmed });
}
}
return map;
}
function buildHighlightedPromptHtml(newRawText, originalBaselineText) {
const origMap = parsePromptIntoMap(originalBaselineText);
const newMap = parsePromptIntoMap(newRawText);
const formattedLines = [];
const rawLines = newRawText.split("\n");
const handledNewKeys = new Set();
let currentSection = null;
for (let line of rawLines) {
let trimmed = line.trim();
if (!trimmed) {
formattedLines.push("");
continue;
}
const secMatch = trimmed.match(/^(\d+)[\.\s\:\-]+([^\d].*)$/);
const subMatch = trimmed.match(/^(\d+)[\.\s]+(\d+)[\.\s\:\-]*(.*)$/);
if (subMatch) {
const key = `${subMatch[1]}.${subMatch[2]}`;
handledNewKeys.add(key);
currentSection = parseInt(subMatch[1]);
const cleanContent = subMatch[3].trim();
const fullItemStr = `${subMatch[1]}.${subMatch[2]}. ${cleanContent}`;
if (!origMap.has(key) || origMap.get(key).content !== cleanContent) {
// Добавленный или изменённый пункт
formattedLines.push(` <span class="text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300">${escapeHtml(fullItemStr)}</span>`);
} else {
formattedLines.push(` ${escapeHtml(fullItemStr)}`);
}
} else if (secMatch && !anyLower(secMatch[2].slice(0, 15))) {
// Заголовок раздела
currentSection = parseInt(secMatch[1]);
formattedLines.push(escapeHtml(trimmed));
} else {
formattedLines.push(escapeHtml(trimmed));
}
}
// Добавляем удаленные пункты (были в оригинале, но отсутствуют в новом тексте)
for (let [origKey, origObj] of origMap.entries()) {
if (!handledNewKeys.has(origKey)) {
const strikeMarkup = ` <span class="line-through text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300 opacity-80">${origKey}. ${escapeHtml(origObj.content)} [УДАЛЕНИЕ]</span>`;
formattedLines.push(strikeMarkup);
}
}
return formattedLines.join("\n");
}
function anyLower(str) {
return /[а-яa-z]/.test(str);
}
async function saveManualPromptDraft(btnEl) {
const cardContainer = btnEl.closest(".chat-message-card");
if (!cardContainer) return;
const textarea = cardContainer.querySelector(".inline-prompt-textarea");
const previewTextEl = cardContainer.querySelector(".prompt-preview-diff-view");
if (!textarea) return;
const newText = textarea.value.trim();
@@ -130,28 +226,18 @@ async function saveManualPromptDraft() {
});
if (res.ok) {
closeInlinePromptEditor();
const previewTextEl = document.getElementById("prompt-preview-diff-view");
closeInlinePromptEditor(btnEl);
if (previewTextEl) {
previewTextEl.innerText = newText;
const baseline = cardContainer.dataset.originalBaseline || "";
const highlightedHtml = buildHighlightedPromptHtml(newText, baseline);
previewTextEl.innerHTML = highlightedHtml;
}
alert("✓ Правки сохранены в черновике! Нажмите «Подтвердить» для применения в БД.");
}
} catch (err) {
alert("Ошибка сохранения черновика: " + err);
}
}
function escapeHtml(text) {
if (!text) return "";
return text
.replace(/&/g, "&amp;")
.replace(/</g, "&lt;")
.replace(/>/g, "&gt;")
.replace(/"/g, "&quot;")
.replace(/'/g, "&#039;");
}
// --- [CHAT SEND PIPELINE] ---
async function sendMessage(e) {
if (e && e.preventDefault) e.preventDefault();
@@ -250,8 +336,10 @@ async function sendMessage(e) {
iconMarkup = '<i class="fa-solid fa-pen-to-square text-xs"></i>';
}
const clickHandler = isEdit ? "openInlinePromptEditor(this)" : `handleActionButtonClick('${escapeHtml(btn.value)}')`;
return `
<button type="button" onclick="handleActionButtonClick('${escapeHtml(btn.value)}')"
<button type="button" onclick="${clickHandler}"
class="${btnClasses} font-semibold px-3 py-1.5 rounded-xl text-xs flex items-center gap-1.5 transition cursor-pointer">
${iconMarkup}
<span>${escapeHtml(btn.label)}</span>
@@ -265,21 +353,25 @@ async function sendMessage(e) {
</div>
`;
// Блокируем ввод при наличии кнопок
setInputLocked(true);
} else {
setInputLocked(false);
}
let previewEditorHtml = "";
if (actionData && actionData.type === "PROMPT_PREVIEW" && actionData.raw_draft) {
let rawDraftText = "";
let baselineText = "";
if (actionData && actionData.type === "PROMPT_PREVIEW") {
rawDraftText = actionData.raw_draft || "";
baselineText = actionData.baseline_prompt || rawDraftText;
previewEditorHtml = `
<div id="inline-prompt-editor-container" class="hidden mt-3 p-3 bg-slate-50 border border-slate-300 rounded-xl space-y-2">
<div class="inline-prompt-editor-container hidden mt-3 p-3 bg-slate-50 border border-slate-300 rounded-xl space-y-2">
<p class="text-[11px] font-bold text-slate-700 uppercase"><i class="fa-solid fa-pen-to-square mr-1"></i> Ручное редактирование текста промпта:</p>
<textarea id="inline-prompt-textarea" rows="10" class="w-full bg-white border border-slate-300 rounded-lg p-2.5 text-xs font-mono text-slate-800 focus:outline-none focus:border-indigo-600">${escapeHtml(actionData.raw_draft)}</textarea>
<div class="flex justify-end gap-2">
<button type="button" onclick="closeInlinePromptEditor()" class="px-3 py-1.5 rounded-lg text-xs text-slate-600 bg-slate-200 hover:bg-slate-300">Свернуть</button>
<button type="button" onclick="saveManualPromptDraft()" class="px-3 py-1.5 rounded-lg text-xs font-semibold text-white bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 shadow-sm">Сохранить правки</button>
<textarea class="inline-prompt-textarea w-full bg-white border border-slate-300 rounded-lg p-3 text-xs font-mono text-slate-800 focus:outline-none focus:border-indigo-600 resize-y shadow-inner leading-relaxed">${escapeHtml(rawDraftText)}</textarea>
<div class="flex justify-end gap-2 pt-1">
<button type="button" onclick="closeInlinePromptEditor(this)" class="px-3 py-1.5 rounded-lg text-xs text-slate-600 bg-slate-200 hover:bg-slate-300 transition">Свернуть</button>
<button type="button" onclick="saveManualPromptDraft(this)" class="px-3.5 py-1.5 rounded-lg text-xs font-semibold text-white bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 shadow-sm transition">Сохранить правки</button>
</div>
</div>
`;
@@ -291,11 +383,11 @@ async function sendMessage(e) {
}
const botMsgHtml = `
<div class="bg-white border border-slate-200 rounded-2xl p-3.5 shadow-sm max-w-2xl mb-3">
<div class="chat-message-card bg-white border border-slate-200 rounded-2xl p-3.5 shadow-sm max-w-2xl mb-3" data-original-baseline="${escapeHtml(baselineText)}">
<p class="text-[11px] font-bold text-indigo-600 uppercase tracking-wider mb-1">
<i class="fa-solid fa-robot mr-1"></i> ${assistantTitle}
</p>
<div class="text-slate-800 text-xs sm:text-sm whitespace-pre-wrap leading-relaxed" id="prompt-preview-diff-view">${replyText}</div>
<div class="prompt-preview-diff-view text-slate-800 text-xs sm:text-sm whitespace-pre-wrap leading-relaxed">${replyText}</div>
${previewEditorHtml}
${interactiveWidgetHtml}
${actionButtonsHtml}
+1118 -975
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+57 -8
View File
@@ -51,12 +51,12 @@ def print_stats():
print("=" * 60)
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base', 'chat_messages', 'session_states']
tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base', 'chat_messages', 'session_states', 'system_prompt_nodes', 'tasks']
for t in tables:
try:
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {t}")
cnt = cursor.fetchone()[0]
print(f" • Таблица [{t:<18}]: {cnt:>6} записей")
print(f" • Таблица [{t:<20}]: {cnt:>6} записей")
except Exception:
pass
print("=" * 60 + "\n")
@@ -151,7 +151,7 @@ def inspect_scud(snapshot_id=None, date_str=None, export_xlsx=None):
df = load_scud_from_db_by_snapshot(target_date, snapshot_param=snapshot_id)
if df.empty:
print(f"Записи СКУД не найдены.")
print("Записи СКУД не найдены.")
print("=" * 90 + "\n")
return
@@ -318,7 +318,6 @@ def print_chat_messages(session_id=None, limit=50):
if not rows:
print("Таблица chat_messages пуста.")
else:
# Если выводили все без конкретной сессии в порядке DESC, развернем для читаемости
if not session_id:
rows = list(reversed(rows))
@@ -327,13 +326,53 @@ def print_chat_messages(session_id=None, limit=50):
eph_marker = " [ЭФЕМЕРНОЕ]" if ephemeral else ""
print(f"[{msg_id}] {created} | Сессия: {sess} | Роль: {role.upper()}{eph_marker}")
print("-" * 105)
# Выводим контент, ограничивая длинные сообщения при необходимости
content_preview = content if content else ""
print(f"{content_preview}")
print("=" * 105)
print("\n")
def purge_chat_context(session_id=None, purge_all=False):
"""
Очистка контекста сообщений:
- По умолчанию: удаляет эфемерные сообщения, осиротевшие превью и сбрасывает стейты сессий.
- purge_all=True (--all): полностью очищает всю таблицу chat_messages и сбрасывает сессии.
"""
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
if purge_all:
if session_id:
cursor.execute("DELETE FROM chat_messages WHERE session_id = ?", (session_id,))
cursor.execute("DELETE FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
else:
cursor.execute("DELETE FROM chat_messages")
cursor.execute("DELETE FROM session_states")
deleted_msgs = cursor.rowcount
conn.commit()
print(f"\n[✓] Полная очистка истории выполнена! Удалено сообщений: {deleted_msgs}\n")
return
query = """
DELETE FROM chat_messages
WHERE is_ephemeral = 1
OR content LIKE '%Предпросмотр изменений%'
OR content LIKE '%Удален пункт:%'
OR content LIKE '%добавлен пункт:%'
"""
if session_id:
cursor.execute(query + " AND session_id = ?", (session_id,))
cursor.execute("DELETE FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
else:
cursor.execute(query)
cursor.execute("DELETE FROM session_states")
deleted_msgs = cursor.rowcount
conn.commit()
print(f"\n[✓] Умная зачистка контекста выполнена! Удалено сообщений: {deleted_msgs}\n")
HELP_TEXT = """
CLI-утилита инспекции и управления SQLite базой данных СКУД (scud_orion_ai.db)
@@ -348,6 +387,7 @@ CLI-утилита инспекции и управления SQLite базой
tools -- Посмотреть реестр действий инструментов и кнопок (tool_action_registry)
sessions -- Посмотреть активные сессии и превью (session_states)
context [session_id] [--limit N] -- Посмотреть таблицу контекста сообщений чата (chat_messages)
context purge [session_id] [--all] -- Очистить контекст (умная зачистка или полная с флагом --all)
dump [output.xlsx] -- Полный дамп всех таблиц БД в многостраничный Excel
snapshot del [ID] или [--day ДД.ММ.ГГГГ] -- Удаление снапшота по ID или всех за выбранный день
@@ -360,6 +400,9 @@ CLI-утилита инспекции и управления SQLite базой
python scripts/db_cli.py tools
python scripts/db_cli.py sessions
python scripts/db_cli.py context web_session_main --limit 20
python scripts/db_cli.py context purge
python scripts/db_cli.py context purge --all
python scripts/db_cli.py context purge web_session_main --all
python scripts/db_cli.py snapshot del Y20260805-007
python scripts/db_cli.py dump my_dump.xlsx
"""
@@ -376,12 +419,13 @@ def main():
add_help=False
)
parser.add_argument('command', nargs='?', default=None, choices=['stats', 'snapshots', 'scud', 'absences', 'anomalies', 'rules', 'prompts', 'sessions', 'dump', 'snapshot', 'tools', 'context'], help="Основная команда")
parser.add_argument('action', nargs='?', default=None, help="Дополнительное действие (например, 'del') или session_id для контекста")
parser.add_argument('param', nargs='?', default=None, help="Параметр (дата, ID снапшота или имя файла)")
parser.add_argument('action', nargs='?', default=None, help="Дополнительное действие (например, 'del', 'purge') или session_id для контекста")
parser.add_argument('param', nargs='?', default=None, help="Параметр (дата, ID снапшота, session_id, '--all' или имя файла)")
parser.add_argument('--snapshot', type=str, default=None, help="ID конкретного снапшота для инспекции")
parser.add_argument('--export-xlsx', type=str, default=None, help="Экспорт среза СКУД в Excel-файл")
parser.add_argument('--day', type=str, default=None, help="Удалить снапшоты за конкретный день (ДД.ММ.ГГГГ)")
parser.add_argument('--limit', type=int, default=50, help="Лимит выводимых сообщений чата (для команды context)")
parser.add_argument('--all', action='store_true', help="Полная очистка всех сообщений (для команды context purge)")
if len(sys.argv) == 1:
print_stats()
@@ -410,6 +454,11 @@ def main():
elif args.command == 'tools':
print_tool_actions()
elif args.command == 'context':
if args.action in ['purge', 'clear']:
is_all = args.all or (args.param == '--all')
sess_id = None if (args.param == '--all' or not args.param) else args.param
purge_chat_context(session_id=sess_id, purge_all=is_all)
else:
sess_id = args.action if args.action else None
print_chat_messages(session_id=sess_id, limit=args.limit)
elif args.command == 'dump':
@@ -428,7 +477,7 @@ def main():
print(f"\n[❌] Ошибка: Неизвестное действие '{args.action}' для команды snapshot.")
print("Используйте: python scripts/db_cli.py snapshot del [ID или --day 'ДД.ММ.ГГГГ']\n")
else:
print(f"\n[❌] Ошибка: Неизвестная команда.")
print("\n[❌] Ошибка: Неизвестная команда.")
print(HELP_TEXT)
if __name__ == "__main__":
+23 -8
View File
@@ -2,15 +2,29 @@ import os
OUTPUT_SNAPSHOT = "project_code_snapshot.md"
# Расширения файлов для включения в снимок
ALLOWED_EXTENSIONS = {'.py', '.json', '.md', '.sh', '.ini', '.js', '.html', '.css', '.sql'}
EXCLUDE_DIRS = {'.git', '__pycache__', 'venv', '.venv', 'output', 'logs', 'extracted_project'}
EXCLUDE_FILES = {OUTPUT_SNAPSHOT, 'scud_orion_ai_v2.tar.gz', 'context_memory.db'}
# Расширения файлов для включения в снимок (только исходный код)
ALLOWED_EXTENSIONS = {'.py', '.json', '.sh', '.ini', '.js', '.html', '.css', '.sql'}
print(f"🔄 Сборка полного контекстного слепка проекта в {OUTPUT_SNAPSHOT}...")
# Исключаемые каталоги (убираем docs, кэши, архивы и окружения)
EXCLUDE_DIRS = {
'.git', '__pycache__', 'venv', '.venv', 'output', 'logs',
'extracted_project', 'docs', 'data'
}
# Исключаемые файлы
EXCLUDE_FILES = {
OUTPUT_SNAPSHOT,
'api_code_snapshot.md',
'project_code_snapshot.md',
'scud_orion_ai_v2.tar.gz',
'scud_context_api.tar.gz',
'context_memory.db'
}
print(f"🔄 Сборка оптимизированного слепка кода в {OUTPUT_SNAPSHOT}...")
with open(OUTPUT_SNAPSHOT, 'w', encoding='utf-8') as out:
out.write("# 📦 ПОЛНЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД И КОНФИГУРАЦИЯ ПРОЕКТА scud_orion_ai_v2\n\n")
out.write("# 📦 ОПТИМИЗИРОВАННЫЙ СЛЕПОК ИСХОДНОГО КОДА scud_orion_ai\n\n")
for root, dirs, files in os.walk('.'):
dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDE_DIRS]
@@ -20,7 +34,7 @@ with open(OUTPUT_SNAPSHOT, 'w', encoding='utf-8') as out:
if ext in ALLOWED_EXTENSIONS and file not in EXCLUDE_FILES:
filepath = os.path.join(root, file)
out.write(f"## File: `{filepath}`\n")
out.write("```" + (ext.replace('.', '') if ext != '.md' else '') + "\n")
out.write("```" + ext.replace('.', '') + "\n")
try:
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as f:
out.write(f.read())
@@ -28,4 +42,5 @@ with open(OUTPUT_SNAPSHOT, 'w', encoding='utf-8') as out:
out.write(f"// Ошибка чтения файла: {e}\n")
out.write("\n```\n\n")
print(f"✓ Успешно создан слепок проекта: {OUTPUT_SNAPSHOT} ({os.path.getsize(OUTPUT_SNAPSHOT):,} bytes)")
size_kb = os.path.getsize(OUTPUT_SNAPSHOT) / 1024
print(f"✓ Слепок успешно создан: {OUTPUT_SNAPSHOT} ({size_kb:.1f} KB)")