refactor(web_api): fix import paths, modularize routers and decompose agent pipeline
This commit is contained in:
+170
-356
@@ -2,25 +2,17 @@
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/agent.py
|
||||
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
|
||||
MODULE: web_api / llm (Core Agent & Function Calling Dispatcher)
|
||||
ROLE: Главный оркестратор взаимодействия с Ollama LLM (Qwen 2.5), разбор вызовов
|
||||
инструментов (Function Calling), интеграция с декларативным реестром
|
||||
действий SQLite (tool_action_registry), детерминированный Fast-Path
|
||||
для подтверждений, отслеживание Topic Drift и Context Guard с кнопками.
|
||||
MODULE: web_api / llm (Core Agent Coordinator)
|
||||
ROLE: Оркестратор диалога, диспетчер Function Calling и Topic Drift контроллер.
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 1: SYSTEM PATHS & IMPORTS] --- # ANCHOR[SYS_IMPORTS]
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import json
|
||||
import urllib.request
|
||||
import urllib.error
|
||||
import logging
|
||||
import re
|
||||
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
|
||||
|
||||
# Импорт фасада базы данных и прямого подключения
|
||||
from .db.connection import get_db_connection
|
||||
from .db_tools import (
|
||||
db_get_active_system_prompt,
|
||||
@@ -48,8 +40,11 @@ from .db_tools import (
|
||||
)
|
||||
|
||||
from .schemas import TOOLS_SCHEMA
|
||||
from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context, parse_relative_date_ru
|
||||
from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_if_needed
|
||||
from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context
|
||||
from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output
|
||||
from .core.ollama_client import call_ollama_chat
|
||||
from .core.fast_path import handle_fast_path_intercept
|
||||
from .core.prompt_merger import build_prompt_preview_merge
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 2: LOGGING CONFIGURATION] --- # ANCHOR[LOGGING_CONFIG]
|
||||
logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
|
||||
@@ -62,10 +57,6 @@ if not logger.handlers:
|
||||
handler.setFormatter(formatter)
|
||||
logger.addHandler(handler)
|
||||
|
||||
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
|
||||
TEXT_MODEL = "qwen2.5:14b"
|
||||
VISION_MODEL = "qwen2.5vl:7b-q8_0"
|
||||
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 3: MAIN CHAT PROCESSING PIPELINE] --- # ANCHOR[CHAT_PROCESSOR]
|
||||
def process_chat_message(
|
||||
@@ -77,100 +68,38 @@ def process_chat_message(
|
||||
session_id: str = "web_session_main"
|
||||
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
|
||||
"""
|
||||
Главный конвейер обработки входящего сообщения:
|
||||
1. Fast-Path перехват подтверждений/отмен при активном session_state.
|
||||
2. Перехват завершения работы ('нет, закончить настройку') с автоочисткой эфемерных сообщений.
|
||||
3. Формирование системного контекста с учетом активного действия (черновика).
|
||||
4. Выполнение вызванного Tool и опрос Data-Driven реестра действий.
|
||||
5. Проверка счетчика отвлечений (idle_turns), Context Guard на 3-м шаге и автоочистка при N > 3.
|
||||
6. Возврат кортежа: (reply_text, chat_history, action_metadata).
|
||||
Главный конвейер диалога:
|
||||
1. Проверка Fast-Path команд (подтверждение, отмена, завершение).
|
||||
2. Формирование контекста и вызов Ollama LLM.
|
||||
3. Выполнение инструментов и обработка Context Guard.
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
|
||||
|
||||
# 3.1. Обогащение текста вложением (при наличии)
|
||||
full_user_content = user_message
|
||||
if file_context:
|
||||
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}"
|
||||
|
||||
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}" if file_context else user_message
|
||||
session_state = db_get_session_state(session_id)
|
||||
user_msg_clean = user_message.lower().strip(" .!?:;")
|
||||
|
||||
# --- [FAST-PATH 1: ПЕРЕХВАТ ЗАВЕРШЕНИЯ НАСТРОЙКИ С ОЧИСТКОЙ ЭФЕМЕРНОЙ ПАМЯТИ] ---
|
||||
if user_msg_clean in ["нет, спасибо", "нет, закончить настройку", "закончить настройку", "завершить", "нет"]:
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
|
||||
logger.info(f"Завершена работа с инструментом. Удалено эфемерных сообщений: {deleted_count}")
|
||||
|
||||
reply_text = "Хорошо. Настройка завершена, контекст диалога чист. Чем я могу помочь дальше?"
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
# 1. Fast-Path перехват
|
||||
fast_path_res = handle_fast_path_intercept(session_id, user_message, full_user_content, session_state)
|
||||
if fast_path_res:
|
||||
return fast_path_res
|
||||
|
||||
# --- [FAST-PATH 2: ПЕРЕХВАТ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ / ОТМЕНЫ ПРЕВЬЮ ПРОМПТА] ---
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
|
||||
draft_text = ""
|
||||
if session_state.get("data_json") and isinstance(session_state["data_json"], dict):
|
||||
draft_text = session_state["data_json"].get("draft_text", "")
|
||||
else:
|
||||
draft_text = session_state.get("pending_data", "")
|
||||
|
||||
if user_msg_clean in ["подтверждаю", "подтвердить", "да", "сохранить", "применить", "ок", "хорошо"]:
|
||||
db_add_system_prompt("main_agent", draft_text)
|
||||
|
||||
# Переводим сессию в режим follow-up диалога
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных."
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1) if action_cfg else 1
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
|
||||
}
|
||||
|
||||
elif user_msg_clean in ["отмена", "отменить", "отклонить", "назад", "стоп"]:
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action("db_cancel_prompt_preview")
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "Изменения системного промпта отменены."
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1) if action_cfg else 1
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 3.2. Сохраняем входящее сообщение в историю диалога
|
||||
# 2. Сохранение пользовательского сообщения
|
||||
is_user_ephemeral = 1 if session_state else 0
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=is_user_ephemeral)
|
||||
|
||||
# 3.3. Извлекаем полную актуальную историю для передачи в LLM
|
||||
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
|
||||
|
||||
# 3. Сборка системного промпта
|
||||
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
|
||||
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
|
||||
user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
|
||||
|
||||
# Информируем модель о наличии незавершенного действия в сессии
|
||||
active_state_context = ""
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_PREVIEW", "PROMPT_FOLLOWUP"]:
|
||||
active_state_context = (
|
||||
"\n[АКТИВНОЕ ДЕЙСТВИЕ В СЕССИИ]\n"
|
||||
"В данный момент оператор находится в процессе настройки системного промпта.\n"
|
||||
"- Если оператор просит продолжить правки или уточняет детали — продолжай работу с ним.\n"
|
||||
"- Если оператор переключился на другую тему или вызвал другой инструмент — выполни его команду штатно.\n"
|
||||
"- Если оператор просит продолжить правки — продолжай работу с ним.\n"
|
||||
"- Если оператор переключился на другую тему — выполни его команду штатно.\n"
|
||||
)
|
||||
|
||||
system_prompt_content = (
|
||||
@@ -181,307 +110,165 @@ def process_chat_message(
|
||||
f"- {calendar_context}\n"
|
||||
f"{active_state_context}\n"
|
||||
f"[ПРАВИЛА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
|
||||
f"1. Для любых изменений системного промпта (добавить, удалить, изменить пункт) ВСЕГДА вызывай функцию db_preview_prompt_merge(prompt_text=...).\n"
|
||||
f"1. Для любых изменений системного промпта ВСЕГДА вызывай db_preview_prompt_merge(prompt_text=...).\n"
|
||||
f"2. Для просмотра системного промпта ВСЕГДА вызывай db_get_system_prompt().\n"
|
||||
f"3. Для просмотра задач ВСЕГДА вызывай db_get_tasks().\n"
|
||||
f"4. Никогда не симулируй выполнение функций в виде обычного текста. Если требуется действие — сразу вызывай соответствующий инструмент.\n\n"
|
||||
f"[ПРИМЕРЫ ВЫЗОВА ИНСТРУМЕНТОВ]:\n"
|
||||
f"- Пользователь: 'добавь пункт 3.4. Работать от сюда и до заката.' -> Вызов: db_preview_prompt_merge(prompt_text='3.4. Работать от сюда и до заката.')\n"
|
||||
f"- Пользователь: 'удали пункт 3.4' -> Вызов: db_preview_prompt_merge(prompt_text='3.4')\n"
|
||||
f"- Пользователь: 'покажи системный промпт' -> Вызов: db_get_system_prompt()\n"
|
||||
f"- Пользователь: 'покажи мои задачи' -> Вызов: db_get_tasks()\n\n"
|
||||
f"4. Не симулируй выполнение функций текстом — сразу вызывай инструмент.\n\n"
|
||||
f"[ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ]:\n{dynamic_prompt_text}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
llm_options = {
|
||||
"num_predict": 8192,
|
||||
"num_ctx": 8192,
|
||||
"temperature": 0.1,
|
||||
"repeat_penalty": 1.1,
|
||||
"presence_penalty": 0.5,
|
||||
"top_p": 0.9
|
||||
}
|
||||
|
||||
user_msg_object = {"role": "user", "content": full_user_content}
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 4: ROUTING & OLLAMA PAYLOAD] --- # ANCHOR[PAYLOAD_BUILD]
|
||||
if image_b64:
|
||||
user_msg_object["images"] = [image_b64]
|
||||
messages = [
|
||||
{"role": "system", "content": "Ты — строгий модуль OCR. Перепиши весь текст с изображения буква в букву без отсебятины."},
|
||||
user_msg_object
|
||||
]
|
||||
payload = {"model": VISION_MODEL, "messages": messages, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
else:
|
||||
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
|
||||
for m in clean_db_history:
|
||||
m.pop("images", None)
|
||||
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt_content}] + clean_db_history + [user_msg_object]
|
||||
payload = {"model": TEXT_MODEL, "messages": messages, "tools": TOOLS_SCHEMA, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 5: EXECUTION & TOOL ROUTING] --- # ANCHOR[TOOL_ROUTER]
|
||||
# --- [SECTION 4: OLLAMA INFERENCE & DISPATCH] --- # ANCHOR[TOOL_ROUTER]
|
||||
try:
|
||||
req = urllib.request.Request(
|
||||
OLLAMA_URL,
|
||||
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
|
||||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||||
)
|
||||
with urllib.request.urlopen(req) as response:
|
||||
res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
|
||||
msg = res_data.get("message", {})
|
||||
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
|
||||
raw_text_content = msg.get("content", "")
|
||||
if image_b64:
|
||||
user_msg_object["images"] = [image_b64]
|
||||
messages = [
|
||||
{"role": "system", "content": "Ты — строгий модуль OCR. Перепиши весь текст с изображения буква в букву."},
|
||||
user_msg_object
|
||||
]
|
||||
msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=True)
|
||||
else:
|
||||
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
|
||||
for m in clean_db_history:
|
||||
m.pop("images", None)
|
||||
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt_content}] + clean_db_history + [user_msg_object]
|
||||
msg = call_ollama_chat(messages, tools=TOOLS_SCHEMA, is_vision=False)
|
||||
|
||||
#tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_content, tool_calls)
|
||||
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
|
||||
|
||||
if tool_calls:
|
||||
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
|
||||
messages.append(msg)
|
||||
|
||||
for tool in tool_calls:
|
||||
fn_name = tool["function"]["name"]
|
||||
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
|
||||
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
|
||||
tool_result_content = ""
|
||||
if tool_calls:
|
||||
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
|
||||
messages.append(msg)
|
||||
|
||||
for tool in tool_calls:
|
||||
fn_name = tool["function"]["name"]
|
||||
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
|
||||
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
|
||||
tool_result_content = ""
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action(fn_name)
|
||||
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action(fn_name)
|
||||
|
||||
if fn_name == "db_confirm_prompt_preview":
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
|
||||
draft_text = ""
|
||||
if session_state.get("data_json") and isinstance(session_state["data_json"], dict):
|
||||
draft_text = session_state["data_json"].get("draft_text", "")
|
||||
else:
|
||||
draft_text = session_state.get("pending_data", "")
|
||||
# ANCHOR[TASK_INTERACTIVE_DISPATCH]
|
||||
if fn_name == "db_get_tasks":
|
||||
raw_tasks = db_get_tasks(user_id)
|
||||
reply_text = "Вот интерактивный список ваших текущих задач:"
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
|
||||
"tasks": raw_tasks
|
||||
}
|
||||
|
||||
db_add_system_prompt("main_agent", draft_text)
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"status": "success"}, ensure_ascii=False)
|
||||
else:
|
||||
err_reply = "Нет активного превью для подтверждения."
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", err_reply, is_ephemeral=1)
|
||||
return err_reply, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
elif fn_name == "db_preview_prompt_merge":
|
||||
proposed_text = fn_args.get("prompt_text") or fn_args.get("proposed_prompt") or ""
|
||||
if isinstance(fn_args, str):
|
||||
proposed_text = fn_args
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_cancel_prompt_preview":
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"status": "cancelled"}, ensure_ascii=False)
|
||||
merged_prompt = build_prompt_preview_merge(db_get_active_system_prompt(), user_message, proposed_text)
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {"draft_text": merged_prompt, "idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_snapshots":
|
||||
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
|
||||
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
|
||||
with get_db_connection() as conn_fix:
|
||||
conn_fix.cursor().execute("""
|
||||
UPDATE chat_messages
|
||||
SET is_ephemeral = 1
|
||||
WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM chat_messages WHERE session_id = ? AND role = 'user')
|
||||
""", (session_id,))
|
||||
conn_fix.commit()
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_current_server_time(), ensure_ascii=False)
|
||||
preview_reply = (
|
||||
f"Ваше изменение успешно предпросмотрено. Полный обновленный системный промпт теперь выглядит так:\n\n"
|
||||
f"{merged_prompt}\n\n"
|
||||
f"Для применения изменений подтвердите действие («подтверждаю») или отмените («отмена»)."
|
||||
)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
|
||||
return clean_raw_tool_tags(preview_reply), db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "PROMPT_PREVIEW",
|
||||
"buttons": [
|
||||
{"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
|
||||
{"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_tasks":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_tasks(user_id), ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"system_prompt": db_get_active_system_prompt()}, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"system_prompt": db_get_active_system_prompt()}, ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_snapshots":
|
||||
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
|
||||
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_stats":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_current_server_time(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_anomalies":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_stats":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_session_states":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_session_states(), ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_anomalies":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
|
||||
res = db_delete_snapshots(snapshot_id=fn_args.get("snapshot_id"), day_str=fn_args.get("day_str"))
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_session_states":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_session_states(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_reference":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=fn_args.get("category")), ensure_ascii=False)
|
||||
elif fn_name == "db_get_rules":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 6: PROMPT MERGE & PREVIEW ENGINE] --- # ANCHOR[PROMPT_MERGE_LOGIC]
|
||||
elif fn_name == "db_preview_prompt_merge":
|
||||
proposed_text = fn_args.get("prompt_text") or fn_args.get("proposed_prompt") or ""
|
||||
if isinstance(fn_args, str):
|
||||
proposed_text = fn_args
|
||||
elif fn_name == "db_get_reference":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=fn_args.get("category")), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
current_prompt = db_get_active_system_prompt()
|
||||
user_msg_lower = user_message.lower()
|
||||
elif fn_name == "db_add_task":
|
||||
res = db_add_task(user_id=user_id, module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
# 1. Обработка удаления пункта
|
||||
if any(w in user_msg_lower for w in ["удали", "стереть", "убрать", "вырежи", "удалить"]):
|
||||
target_num_match = re.search(r'\d+(\.\d+)*', user_message)
|
||||
target_num = target_num_match.group(0) if target_num_match else ""
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
if target_num:
|
||||
new_lines = [line for line in lines if not line.strip().startswith(f"{target_num}.")]
|
||||
else:
|
||||
new_lines = lines
|
||||
proposed_text = "\n".join(new_lines)
|
||||
elif fn_name == "db_update_task_status":
|
||||
res = db_update_task_status(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id")), status=fn_args.get("status", "COMPLETED"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
# 2. Обработка добавления / изменения пункта
|
||||
elif proposed_text:
|
||||
if len(proposed_text) < 500:
|
||||
clean_item = proposed_text.strip()
|
||||
for prefix in ["добавь пункт", "добавить пункт", "вставь пункт", "добавь"]:
|
||||
if prefix in clean_item.lower():
|
||||
clean_item = re.sub(prefix, "", clean_item, flags=re.IGNORECASE).strip(" .:")
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
new_lines = []
|
||||
inserted = False
|
||||
for line in lines:
|
||||
new_lines.append(line)
|
||||
if "3.3." in line and not inserted:
|
||||
item_str = clean_item if re.match(r'^\d+\.\d+\.', clean_item) else f"3.4. {clean_item}"
|
||||
new_lines.append(f" {item_str}")
|
||||
inserted = True
|
||||
if not inserted:
|
||||
new_lines.append(f" {clean_item}")
|
||||
proposed_text = "\n".join(new_lines)
|
||||
|
||||
# Сохраняем черновик в структурированном виде с idle_turns = 0
|
||||
state_payload = {
|
||||
"draft_text": proposed_text,
|
||||
"idle_turns": 0
|
||||
elif fn_name == "db_delete_task":
|
||||
res = db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id", "")).upper())
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=action_cfg.get("is_ephemeral", 1))
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", state_payload)
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
# Помечаем последнее сообщение пользователя как эфемерное
|
||||
with get_db_connection() as conn_fix:
|
||||
cursor_fix = conn_fix.cursor()
|
||||
cursor_fix.execute("""
|
||||
UPDATE chat_messages
|
||||
SET is_ephemeral = 1
|
||||
WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM chat_messages WHERE session_id = ? AND role = 'user')
|
||||
""", (session_id,))
|
||||
conn_fix.commit()
|
||||
|
||||
preview_reply = (
|
||||
f"Ваше изменение успешно предпросмотрено. Полный обновленный системный промпт теперь выглядит так:\n\n"
|
||||
f"{proposed_text}\n\n"
|
||||
f"Для применения изменений подтвердите действие («подтверждаю») или отмените («отмена»)."
|
||||
)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
|
||||
return clean_raw_tool_tags(preview_reply), db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "PROMPT_PREVIEW",
|
||||
"buttons": [
|
||||
{"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
|
||||
{"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"}
|
||||
]
|
||||
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
|
||||
res = db_delete_snapshots(snapshot_id=fn_args.get("snapshot_id"), day_str=fn_args.get("day_str"))
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=action_cfg.get("is_ephemeral", 1))
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_rules":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
|
||||
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_add_task":
|
||||
res = db_add_task(user_id=user_id, module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
# ANCHOR[SECONDARY_PASS]
|
||||
sec_msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=False)
|
||||
raw_content = sec_msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
|
||||
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_update_task_status":
|
||||
res = db_update_task_status(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id")), status=fn_args.get("status", "COMPLETED"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_delete_task":
|
||||
res = db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id", "")).upper())
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("bypass_llm"):
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"]
|
||||
if action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type"),
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", [])
|
||||
}
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 7: SECONDARY LLM PASS & CONTEXT GUARD] --- # ANCHOR[SECONDARY_PASS]
|
||||
second_payload = {"model": TEXT_MODEL, "messages": messages, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
sec_req = urllib.request.Request(OLLAMA_URL, data=json.dumps(second_payload).encode("utf-8"), headers={"Content-Type": "application/json"})
|
||||
with urllib.request.urlopen(sec_req) as sec_response:
|
||||
sec_res_data = json.loads(sec_response.read().decode("utf-8"))
|
||||
raw_content = sec_res_data.get("message", {}).get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
|
||||
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
|
||||
|
||||
# Определяем, был ли вызов служебного инструмента просмотра промпта
|
||||
tool_names_called = [t["function"]["name"] for t in tool_calls]
|
||||
is_output_ephemeral = 1 if any(name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts", "db_preview_prompt_merge"] for name in tool_names_called) else 0
|
||||
|
||||
# Отслеживание отвлечений при активном процессе настройки
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_PREVIEW", "PROMPT_FOLLOWUP"]:
|
||||
idle_count = db_increment_session_idle(session_id)
|
||||
logger.info(f"Смена темы ({session_state.get('state_type')}). Текущий idle_turns: {idle_count}")
|
||||
|
||||
if idle_count == 3:
|
||||
guard_note = "\n\nНапоминание: Завершить настройку системного промпта и очистить сессию?"
|
||||
final_content += guard_note
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
|
||||
return final_content, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": [
|
||||
{"label": "Да, закончить", "value": "нет, закончить настройку", "style": "primary"},
|
||||
{"label": "Показать промпт", "value": "покажи системный промпт", "style": "secondary"}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
elif idle_count > 3:
|
||||
logger.info(f"Автоочистка сессии: оператор переключился на другую тему (idle_turns={idle_count}).")
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
|
||||
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
|
||||
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
# Если вызовов инструментов не было (обычный текстовый диалог)
|
||||
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
|
||||
content_str = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str))
|
||||
final_reply = content_str or "Запрос обработан."
|
||||
tool_names_called = [t["function"]["name"] for t in tool_calls]
|
||||
is_output_ephemeral = 1 if any(name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts", "db_preview_prompt_merge"] for name in tool_names_called) else 0
|
||||
|
||||
# Topic Drift & Context Guard
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_PREVIEW", "PROMPT_FOLLOWUP"]:
|
||||
idle_count = db_increment_session_idle(session_id)
|
||||
logger.info(f"Текстовый диалог вне настройки ({session_state.get('state_type')}). Текущий idle_turns: {idle_count}")
|
||||
logger.info(f"Смена темы ({session_state.get('state_type')}). Текущий idle_turns: {idle_count}")
|
||||
|
||||
if idle_count == 3:
|
||||
guard_note = "\n\nНапоминание: Завершить настройку системного промпта и очистить сессию?"
|
||||
final_reply += guard_note
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
|
||||
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
final_content += guard_note
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
|
||||
return final_content, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": [
|
||||
{"label": "Да, закончить", "value": "нет, закончить настройку", "style": "primary"},
|
||||
@@ -493,8 +280,35 @@ def process_chat_message(
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
|
||||
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
|
||||
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
|
||||
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
# Обычный текстовый ответ без Tool Calls
|
||||
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
|
||||
final_reply = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str)) or "Запрос обработан."
|
||||
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_PREVIEW", "PROMPT_FOLLOWUP"]:
|
||||
idle_count = db_increment_session_idle(session_id)
|
||||
logger.info(f"Текстовый диалог вне настройки ({session_state.get('state_type')}). Текущий idle_turns: {idle_count}")
|
||||
|
||||
if idle_count == 3:
|
||||
guard_note = "\n\nНапоминание: Завершить настройку системного промпта и очистить сессию?"
|
||||
final_reply += guard_note
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
|
||||
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": [
|
||||
{"label": "Да, закончить", "value": "нет, закончить настройку", "style": "primary"},
|
||||
{"label": "Показать промпт", "value": "покажи системный промпт", "style": "secondary"}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
elif idle_count > 3:
|
||||
logger.info(f"Автоочистка сессии: оператор переключился на другую тему (idle_turns={idle_count}).")
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
|
||||
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
|
||||
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
except Exception as ex:
|
||||
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка: {ex}")
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,95 @@
|
||||
"""
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/core/fast_path.py
|
||||
ROLE: Детерминированный быстрый перехват команд оператора без вызова LLM:
|
||||
подтверждение, отмена черновиков и завершение диалога с очисткой памяти.
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# ANCHOR[FAST_PATH_IMPORTS]
|
||||
import logging
|
||||
from typing import Dict, Any, Tuple, Optional
|
||||
|
||||
from llm.db_tools import (
|
||||
db_add_system_prompt,
|
||||
db_get_tool_action,
|
||||
db_set_session_state,
|
||||
db_clear_session_state,
|
||||
db_purge_ephemeral_messages,
|
||||
db_save_chat_message,
|
||||
db_get_chat_history
|
||||
)
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("FAST_PATH")
|
||||
|
||||
|
||||
# ANCHOR[FAST_PATH_ROUTER]
|
||||
def handle_fast_path_intercept(
|
||||
session_id: str,
|
||||
user_message: str,
|
||||
full_user_content: str,
|
||||
session_state: Optional[Dict[str, Any]]
|
||||
) -> Optional[Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]]:
|
||||
"""
|
||||
Проверяет входящее сообщение на детерминированные команды.
|
||||
Если команда перехвачена — возвращает кортеж (reply_text, chat_history, metadata).
|
||||
Если перехват не требуется — возвращает None.
|
||||
"""
|
||||
user_msg_clean = user_message.lower().strip(" .!?:;")
|
||||
|
||||
# 1. Перехват завершения работы с очисткой эфемерных сообщений
|
||||
if user_msg_clean in ["нет, спасибо", "нет, закончить настройку", "закончить настройку", "завершить", "нет"]:
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
|
||||
logger.info(f"Завершена работа с инструментом. Удалено эфемерных сообщений: {deleted_count}")
|
||||
|
||||
reply_text = "Хорошо. Настройка завершена, контекст диалога чист. Чем я могу помочь дальше?"
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
# 2. Перехват подтверждения или отмены превью системного промпта
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
|
||||
draft_text = ""
|
||||
if session_state.get("data_json") and isinstance(session_state["data_json"], dict):
|
||||
draft_text = session_state["data_json"].get("draft_text", "")
|
||||
else:
|
||||
draft_text = session_state.get("pending_data", "")
|
||||
|
||||
if user_msg_clean in ["подтверждаю", "подтвердить", "да", "сохранить", "применить", "ок", "хорошо"]:
|
||||
db_add_system_prompt("main_agent", draft_text)
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных."
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1) if action_cfg else 1
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
|
||||
}
|
||||
|
||||
elif user_msg_clean in ["отмена", "отменить", "отклонить", "назад", "стоп"]:
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
|
||||
|
||||
action_cfg = db_get_tool_action("db_cancel_prompt_preview")
|
||||
reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "Изменения системного промпта отменены."
|
||||
if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
|
||||
reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
|
||||
|
||||
reply_text = reply_text.replace("✅", "").replace("❌", "").replace("**", "").replace("*", "").strip()
|
||||
|
||||
is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1) if action_cfg else 1
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
|
||||
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
|
||||
"type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
|
||||
"buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
|
||||
}
|
||||
|
||||
return None
|
||||
@@ -0,0 +1,61 @@
|
||||
"""
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/core/ollama_client.py
|
||||
ROLE: Транспортный клиент HTTP взаимодействия с локальным API Ollama.
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# ANCHOR[OLLAMA_CLIENT_IMPORTS]
|
||||
import json
|
||||
import urllib.request
|
||||
import urllib.error
|
||||
import logging
|
||||
from typing import Dict, Any, Optional
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("OLLAMA_CLIENT")
|
||||
|
||||
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
|
||||
TEXT_MODEL = "qwen2.5:14b"
|
||||
VISION_MODEL = "qwen2.5vl:7b-q8_0"
|
||||
|
||||
LLM_OPTIONS = {
|
||||
"num_predict": 8192,
|
||||
"num_ctx": 8192,
|
||||
"temperature": 0.1,
|
||||
"repeat_penalty": 1.1,
|
||||
"presence_penalty": 0.5,
|
||||
"top_p": 0.9
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
# ANCHOR[OLLAMA_REQUEST_DISPATCHER]
|
||||
def call_ollama_chat(
|
||||
messages: list,
|
||||
tools: Optional[list] = None,
|
||||
is_vision: bool = False,
|
||||
timeout: int = 120
|
||||
) -> Dict[str, Any]:
|
||||
"""
|
||||
Отправляет подготовленный массив сообщений в API Ollama.
|
||||
Возвращает разобранный словарь сообщения ответа или генерирует исключение.
|
||||
"""
|
||||
model_name = VISION_MODEL if is_vision else TEXT_MODEL
|
||||
payload = {
|
||||
"model": model_name,
|
||||
"messages": messages,
|
||||
"stream": False,
|
||||
"options": LLM_OPTIONS
|
||||
}
|
||||
|
||||
if tools and not is_vision:
|
||||
payload["tools"] = tools
|
||||
|
||||
req = urllib.request.Request(
|
||||
OLLAMA_URL,
|
||||
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
|
||||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||||
)
|
||||
|
||||
with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as response:
|
||||
res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
|
||||
return res_data.get("message", {})
|
||||
@@ -0,0 +1,59 @@
|
||||
"""
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/core/prompt_merger.py
|
||||
ROLE: Алгоритмы парсинга, предпросмотра и детерминированного слияния правок
|
||||
системного промпта (добавление, удаление и замена пунктов).
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# ANCHOR[PROMPT_MERGER_IMPORTS]
|
||||
import re
|
||||
import logging
|
||||
from typing import Tuple
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("PROMPT_MERGER")
|
||||
|
||||
|
||||
# ANCHOR[PROMPT_MERGE_ENGINE]
|
||||
def build_prompt_preview_merge(current_prompt: str, user_message: str, proposed_text: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
Вычисляет результирующий текст промпта на основе намерения пользователя:
|
||||
1. Удаление пункта по номеру.
|
||||
2. Добавление/изменение пункта в соответствующую секцию.
|
||||
"""
|
||||
user_msg_lower = user_message.lower()
|
||||
|
||||
# 1. Сценарий удаления пункта
|
||||
if any(w in user_msg_lower for w in ["удали", "стереть", "убрать", "вырежи", "удалить"]):
|
||||
target_num_match = re.search(r'\d+(\.\d+)*', user_message)
|
||||
target_num = target_num_match.group(0) if target_num_match else ""
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
if target_num:
|
||||
new_lines = [line for line in lines if not line.strip().startswith(f"{target_num}.")]
|
||||
else:
|
||||
new_lines = lines
|
||||
return "\n".join(new_lines)
|
||||
|
||||
# 2. Сценарий добавления или замены пункта
|
||||
if proposed_text:
|
||||
if len(proposed_text) < 500:
|
||||
clean_item = proposed_text.strip()
|
||||
for prefix in ["добавь пункт", "добавить пункт", "вставь пункт", "добавь"]:
|
||||
if prefix in clean_item.lower():
|
||||
clean_item = re.sub(prefix, "", clean_item, flags=re.IGNORECASE).strip(" .:")
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
new_lines = []
|
||||
inserted = False
|
||||
for line in lines:
|
||||
new_lines.append(line)
|
||||
if "3.3." in line and not inserted:
|
||||
item_str = clean_item if re.match(r'^\d+\.\d+\.', clean_item) else f"3.4. {clean_item}"
|
||||
new_lines.append(f" {item_str}")
|
||||
inserted = True
|
||||
if not inserted:
|
||||
new_lines.append(f" {clean_item}")
|
||||
return "\n".join(new_lines)
|
||||
|
||||
return proposed_text or current_prompt
|
||||
Reference in New Issue
Block a user