feat(turnstile): двухконтурный учет СКУД, реестры исключений с автокомплитом 1С и калибровка таймзон

services/data_loader.py

@@ -181,9 +181,33 @@ def load_absent_data(date_str):
     except Exception as e:
         print(f"  [⚠️] Ошибка обработки static_reason_workers.csv: {e}")
 
+    # Обогащение реестрами "Мест. командир." и "Иное"
+    try:
+        from services.manual_absences_repo import get_active_manual_absences_for_date
+        manual_records = get_active_manual_absences_for_date(date_str)
+        if manual_records:
+            existing_fios = set(df_absent['fio_clean'].dropna().tolist()) if not df_absent.empty else set()
+            manual_rows = []
+            for r in manual_records:
+                fc = r['fio_clean']
+                if fc not in existing_fios:
+                    label = "Мест. командир." if r['absence_type'] == 'LOCAL_TRIP' else "Иное"
+                    manual_rows.append({
+                        'fio_clean': fc,
+                        'Вид_отсутствия': label
+                    })
+                    existing_fios.add(fc)
+            if manual_rows:
+                df_absent = pd.concat([df_absent, pd.DataFrame(manual_rows)], ignore_index=True)
+                print(f"  [✓] Реестры 'Мест. командир.' / 'Иное': добавлено {len(manual_rows)} чел. в отчет за {date_str}")
+    except Exception as e:
+        print(f"  [⚠️] Ошибка применения manual_absences: {e}")
+
     return df_absent if not df_absent.empty else None
 
 
+
+
 def load_1c_data_smart(date_str, use_db=False):
     df_staff = None
     df_absent = None