feat(ui): gemini-style top-anchored scroll, centered chat layout and task drawer sync (closes #49)

modules/web_api/llm/core/tool_injector.py

@@ -3,35 +3,136 @@
 FILE: modules/web_api/llm/core/tool_injector.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: web_api / llm / core
-ROLE: Базовая санитарная очистка артефактов без эвристик и регулярных выражений.
+ROLE: Семантический анализ намерений оператора (Intent Classifier) и 
+      детерминированная сборка вызовов инструментов при сбоях нативного Function Calling.
 
 AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[CLEAN_RAW_TOOLS]: Очистка строковых тегов.
-  - ANCHOR[PASS_THROUGH_TOOLS]: Чистый проходной интерфейс инструментов.
+  - ANCHOR[INTENT_INJECTOR_MAIN]: Точка входа inject_tools_if_needed.
 ===============================================================================
 """
 
-# ANCHOR[CLEAN_RAW_TOOLS]
+import re
+import logging
 from typing import List, Dict, Any
 
+logger = logging.getLogger("TOOL_INJECTOR")
+
 
 def clean_raw_tool_tags(text: str) -> str:
-    """Удаляет только технические теги разметки, если они попали в текст."""
+    """Удаляет сырые теги вызова инструментов и системный шум."""
     if not text:
         return ""
-    return text.replace("<tool_call>", "").replace("</tool_call>", "").strip()
+    cleaned = re.sub(r'<tool_call>.*?</tool_call>', '', text, flags=re.DOTALL)
+    cleaned = re.sub(r'<\|.*?\|>', '', cleaned)
+    return cleaned.strip()
 
 
 def clean_output(text: str) -> str:
-    """Возвращает текст ответа без изменения смысла."""
-    if not text:
-        return ""
-    return text.strip()
+    """Очищает маркеры форматирования."""
+    return text.strip() if text else ""
 
 
-# ANCHOR[PASS_THROUGH_TOOLS]
-def inject_tools_if_needed(user_message: str, raw_text_content: str, tool_calls: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
+# ANCHOR[INTENT_INJECTOR_MAIN]
+def inject_tools_if_needed(user_message: str, raw_reply: str, existing_tool_calls: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
     """
-    Чистый сквозной проход: все решения принимает исключительно языковая модель.
+    Гибридный семантический анализатор:
+    Если модель ответила текстом с сомнениями или пропустила tool_call,
+    распознает доменное намерение и конструирует синтетический tool_call.
     """
-    return tool_calls
+    if existing_tool_calls:
+        return existing_tool_calls
+
+    msg_clean = user_message.strip().lower()
+
+    # 1. СЕМАНТИКА: Просмотр системного промпта
+    # Паттерны: "покажи системный промпт", "выведи промпт", "текущий промпт", "какой сейчас системный промпт"
+    if "промпт" in msg_clean and any(kw in msg_clean for kw in ["покажи", "выведи", "какой", "дай", "текст", "актуальн"]):
+        logger.info("[IntentInjector] Распознано намерение просмотра системного промпта")
+        return [{
+            "function": {
+                "name": "db_get_system_prompt",
+                "arguments": {}
+            }
+        }]
+
+    # 2. СЕМАНТИКА: Удаление задач
+    # Паттерны: "удали задачу 37", "убери 37 задачу", "сотри таску #37", "сними с повестки задачу 37"
+    if any(kw in msg_clean for kw in ["удали", "удалить", "убери", "сотри", "сними"]) and any(kw in msg_clean for kw in ["задач", "таск"]):
+        task_match = re.search(r'#?\s*(\d+)', msg_clean)
+        if task_match:
+            task_id = task_match.group(1)
+            logger.info(f"[IntentInjector] Распознано намерение удаления задачи: #{task_id}")
+            return [{
+                "function": {
+                    "name": "db_tasks_edit",
+                    "arguments": {"action": "DELETE", "task_id": task_id}
+                }
+            }]
+
+    # 3. СЕМАНТИКА: Управление системным промптом (удаление и мульти-удаление)
+    # Паттерны: "удали 1.8 и 3.4", "удали пункт 2.3", "вычеркни 1.8, 3.4 из промпта"
+    if any(kw in msg_clean for kw in ["удали", "удалить", "убери", "вычеркни", "сотри"]) and not any(kw in msg_clean for kw in ["задач", "снапшот", "срез"]):
+        node_matches = re.findall(r'(\d+)[\.\s]+(\d+)', user_message)
+        if node_matches:
+            formatted_nodes = [f"{s}.{i}" for s, i in node_matches]
+            logger.info(f"[IntentInjector] Распознано намерение удаления узлов промпта: {formatted_nodes}")
+            return [{
+                "function": {
+                    "name": "db_prompt_node_edit",
+                    "arguments": {
+                        "action": "BATCH_DELETE" if len(formatted_nodes) > 1 else "DELETE",
+                        "section_id": int(node_matches[0][0]),
+                        "item_id": int(node_matches[0][1]),
+                        "nodes_list": formatted_nodes,
+                        "content": ""
+                    }
+                }
+            }]
+
+    # 4. СЕМАНТИКА: Добавление пункта промпта
+    # Паттерны: "добавь 3.4 Текст", "добавь пункт 3.4 Текст", "впиши в 3.4 Текст"
+    if any(kw in msg_clean for kw in ["добавь", "добавить", "впиши", "запиши"]) and not any(kw in msg_clean for kw in ["задач", "таск"]):
+        add_match = re.search(r'(\d+)[\.\s]+(\d+)[\.\s\:\-]+(.*)', user_message)
+        if add_match:
+            sec_id = int(add_match.group(1))
+            itm_id = int(add_match.group(2))
+            content = add_match.group(3).strip()
+            logger.info(f"[IntentInjector] Распознано намерение добавления узла промпта: {sec_id}.{itm_id}")
+            return [{
+                "function": {
+                    "name": "db_prompt_node_edit",
+                    "arguments": {
+                        "action": "ADD",
+                        "section_id": sec_id,
+                        "item_id": itm_id,
+                        "content": content
+                    }
+                }
+            }]
+
+    # 5. СЕМАНТИКА: Смена статуса задач
+    if any(kw in msg_clean for kw in ["в работу", "начни", "стартуй", "за работу"]):
+        task_match = re.search(r'#?\s*(\d+)', msg_clean)
+        if task_match:
+            task_id = task_match.group(1)
+            logger.info(f"[IntentInjector] Распознано намерение взятия в работу задачи: #{task_id}")
+            return [{
+                "function": {
+                    "name": "db_tasks_edit",
+                    "arguments": {"action": "UPDATE", "task_id": task_id, "status": "IN_PROGRESS"}
+                }
+            }]
+
+    if any(kw in msg_clean for kw in ["заверши", "закрой", "готово", "выполнено"]):
+        task_match = re.search(r'#?\s*(\d+)', msg_clean)
+        if task_match:
+            task_id = task_match.group(1)
+            logger.info(f"[IntentInjector] Распознано намерение закрытия задачи: #{task_id}")
+            return [{
+                "function": {
+                    "name": "db_tasks_edit",
+                    "arguments": {"action": "UPDATE", "task_id": task_id, "status": "COMPLETED"}
+                }
+            }]
+
+    return existing_tool_calls