Перед тем, как исправлять выгрузку скуд с глупым Gemini-Lite

This commit is contained in:
2026-08-21 13:13:36 +03:00
parent 7bf1af7c8f
commit baf7c69395
28 changed files with 3064 additions and 1723 deletions
+56 -69
View File
@@ -2,92 +2,79 @@
===============================================================================
FILE: main_etl.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
ROLE: Главная CLI-точка входа для запуска ежедневного контроллинга СКУД ⟷ 1С.
AI-CONTEXT-ANCHORS:
- ANCHOR[MAIN_CLI_ENTRY]: Парсинг CLI-флагов и запуск конвейера.
ROLE: Главная точка входа ETL-конвейера СКУД ⟷ 1С:ЗУП.
===============================================================================
"""
import os
import sys
import argparse
from datetime import datetime
from core.database import init_db, get_latest_snapshot_time
from services.share_copier import copy_1c_files_from_share
from services.data_validator import check_file_freshness
from services.scud_export import run_export
from services.scud_etl.pipeline import run_controlling_pipeline
import logging
from datetime import datetime, timedelta
from services.scud_etl.pipeline import load_best_snapshot_for_date, load_1c_files_for_date
from services.scud_etl.merger import merge_scud_and_1c, calculate_summary_metrics
from services.scud_etl.anomaly_detector import detect_registry_anomalies
from services.text_reporter.service import format_controlling_summary_markdown
# Корректные импорты из папки services/
from services.scud_export import run_scud_export_today_and_yesterday
from services.share_copier import sync_1c_files_from_share
from services.excel_exporter import build_daily_summary_excel, build_detailed_yesterday_excel
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s")
# ANCHOR[MAIN_CLI_ENTRY]
def main():
help_text = """
Система автоматизированного контроллинга СКУД ⟷ 1С:ЗУП (scud_orion_ai)
ПРИМЕРЫ ЗАПУСКА:
python main_etl.py -- Обычный дневной запуск
python main_etl.py --skip-export -- Расчет отчета по ПОСЛЕДНЕМУ имеющемуся снапшоту из SQLite
python main_etl.py --snapshot 20260820-001 -- Расчет отчета строго по ID снапшота
python main_etl.py -d -- Запуск в режиме расширенной отладки (DEBUG)
"""
parser = argparse.ArgumentParser(description=help_text, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
parser.add_argument('-d', '--debug', action='store_true', help="Режим отладки (DEBUG)")
parser.add_argument('--skip-export', action='store_true', help="Расчет отчета по последнему снапшоту из SQLite")
parser.add_argument('--snapshot', type=str, default=None, help="ID конкретного снапшота")
args = parser.parse_args()
print("=" * 60)
print(f"ЗАПУСК СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЛИНГА СКУД ⟷ 1С {'[DEBUG MODE]' if args.debug else ''}")
print("ЗАПУСК СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЛИНГА СКУД ⟷ 1С")
print("=" * 60)
init_db()
now = datetime.now()
today_str = now.strftime("%d.%m.%Y")
yesterday_str = (now - timedelta(days=1)).strftime("%d.%m.%Y")
# Определение режима работы и вывод статусов
if args.snapshot:
print(f"[📸] РЕЖИМ СНАПШОТА: Расчет отчета строго по срезу '{args.snapshot}'")
elif args.skip_export:
last_snap = get_latest_snapshot_time()
print(f"[📸] РЕЖИМ --skip-export: Используем последний снапшот из SQLite ('{last_snap}')")
else:
current_snap = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"[📸] СФОРМИРОВАН НОВЫЙ СНАПШОТ: '{current_snap}'")
# [Этап 0] Выгрузка свежих данных СКУД
print(f"\n[0/5] Экспорт данных СКУД за {today_str} и {yesterday_str}...")
run_scud_export_today_and_yesterday()
has_today_1c = True
# [Этап 0.5] Синхронизация файлов с шары 1С
print(f"\n[0.5/5] Проверка и копирование файлов 1С с шары...")
sync_1c_files_from_share()
# Прямой экспорт и проверка сетевой шары (если не режим снапшотов)
if not args.skip_export and not args.snapshot:
try:
run_export(save_xlsx=True, debug=args.debug)
except Exception as e:
print(f"[⚠️] Ошибка автоэкспорта из MS SQL: {e}. Переходим к записям SQLite.")
# [Этап 1-2] Загрузка данных
print(f"\n[1-2/5] Загрузка срезов: Сегодня = {today_str}, Накануне = {yesterday_str}...")
df_scud_yesterday = load_best_snapshot_for_date(yesterday_str, prefer_final_y=True)
df_scud_today = load_best_snapshot_for_date(today_str, prefer_final_y=False)
copy_1c_files_from_share()
print("[1/5] Проверка актуальности и свежести входных данных...")
is_valid, warnings, errors, has_today_1c = check_file_freshness()
df_staff_yesterday, df_abs_yesterday = load_1c_files_for_date(yesterday_str)
df_staff_today, df_abs_today = load_1c_files_for_date(today_str)
if warnings:
print("\n--- ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОБ АКТУАЛЬНОСТИ ---")
for w in warnings:
print(f" • {w}")
print("-" * 45)
# [Этап 3] Детальный отчет за вчера (на базе финального Y-снапшота)
print(f"\n[3/5] Обработка и построение детального отчета за ВЧЕРА ({yesterday_str})...")
df_merged_yesterday = merge_scud_and_1c(df_scud_yesterday, df_staff_yesterday, df_abs_yesterday)
build_detailed_yesterday_excel(df_merged_yesterday, yesterday_str)
if not is_valid:
print("🛑 ОСТАНОВКА: Отсутствуют критически важные файлы за вчера!")
for e in errors:
print(f" {e}")
sys.exit(1)
print("[✓] Проверка доступности данных успешно пройдена!\n")
else:
print("[0/5] Пропуск прямого экспорта из MS SQL (чтение из базы SQLite)...")
print("[1/5] Пропуск проверки сетевой шары (все данные читаются из SQLite)...")
# [Этап 4] Сводка за сегодня
print(f"\n[4/5] Обработка и построение Ежедневной сводки за {today_str}...")
df_merged_today = merge_scud_and_1c(df_scud_today, df_staff_today, df_abs_today)
metrics_today = calculate_summary_metrics(df_merged_today)
anomalies_today = detect_registry_anomalies(df_merged_today)
build_daily_summary_excel(df_merged_today, metrics_today, today_str)
# Запуск конвейера
run_controlling_pipeline(
snapshot_param=args.snapshot,
skip_export=args.skip_export,
debug=args.debug,
has_today_1c=has_today_1c
)
# [Этап 5] Формирование текстового отчета и вывод в консоль
print(f"\n[5/5] Формирование Markdown-сводки...")
summary_md = format_controlling_summary_markdown(today_str, metrics_today, anomalies_today)
os.makedirs("output", exist_ok=True)
md_file_path = f"output/Сводка_контроллинга_{today_str}.md"
with open(md_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(summary_md)
print(f"[✓] Текстовый отчет сохранен в: {md_file_path}")
print("\n" + "=" * 60)
print("ГОТОВАЯ ТЕКСТОВАЯ СВОДКА ИИ-АУДИТОРА:")
print("=" * 60)
print(summary_md)
if __name__ == "__main__":