Перед тем, как исправлять выгрузку скуд с глупым Gemini-Lite

main_etl.py

@@ -2,92 +2,79 @@
 ===============================================================================
 FILE: main_etl.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
-ROLE: Главная CLI-точка входа для запуска ежедневного контроллинга СКУД ⟷ 1С.
+ROLE: Главная точка входа ETL-конвейера СКУД ⟷ 1С:ЗУП.
-
-AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[MAIN_CLI_ENTRY]: Парсинг CLI-флагов и запуск конвейера.
 ===============================================================================
 """
 
+import os
 import sys
-import argparse
+import logging
-from datetime import datetime
+from datetime import datetime, timedelta
-from core.database import init_db, get_latest_snapshot_time
+
-from services.share_copier import copy_1c_files_from_share
+from services.scud_etl.pipeline import load_best_snapshot_for_date, load_1c_files_for_date
-from services.data_validator import check_file_freshness
+from services.scud_etl.merger import merge_scud_and_1c, calculate_summary_metrics
-from services.scud_export import run_export
+from services.scud_etl.anomaly_detector import detect_registry_anomalies
-from services.scud_etl.pipeline import run_controlling_pipeline
+from services.text_reporter.service import format_controlling_summary_markdown
+
+# Корректные импорты из папки services/
+from services.scud_export import run_scud_export_today_and_yesterday
+from services.share_copier import sync_1c_files_from_share
+from services.excel_exporter import build_daily_summary_excel, build_detailed_yesterday_excel
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s")
 
 
-# ANCHOR[MAIN_CLI_ENTRY]
 def main():
-    help_text = """
-Система автоматизированного контроллинга СКУД ⟷ 1С:ЗУП (scud_orion_ai)
-
-ПРИМЕРЫ ЗАПУСКА:
-  python main_etl.py                                  -- Обычный дневной запуск
-  python main_etl.py --skip-export                     -- Расчет отчета по ПОСЛЕДНЕМУ имеющемуся снапшоту из SQLite
-  python main_etl.py --snapshot 20260820-001          -- Расчет отчета строго по ID снапшота
-  python main_etl.py -d                               -- Запуск в режиме расширенной отладки (DEBUG)
-"""
-    parser = argparse.ArgumentParser(description=help_text, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
-    parser.add_argument('-d', '--debug', action='store_true', help="Режим отладки (DEBUG)")
-    parser.add_argument('--skip-export', action='store_true', help="Расчет отчета по последнему снапшоту из SQLite")
-    parser.add_argument('--snapshot', type=str, default=None, help="ID конкретного снапшота")
-
-    args = parser.parse_args()
     print("=" * 60)
-    print(f"ЗАПУСК СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЛИНГА СКУД ⟷ 1С {'[DEBUG MODE]' if args.debug else ''}")
+    print("ЗАПУСК СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЛИНГА СКУД ⟷ 1С")
     print("=" * 60)
 
-    init_db()
+    now = datetime.now()
+    today_str = now.strftime("%d.%m.%Y")
+    yesterday_str = (now - timedelta(days=1)).strftime("%d.%m.%Y")
 
-    # Определение режима работы и вывод статусов
+    # [Этап 0] Выгрузка свежих данных СКУД
-    if args.snapshot:
+    print(f"\n[0/5] Экспорт данных СКУД за {today_str} и {yesterday_str}...")
-        print(f"[📸] РЕЖИМ СНАПШОТА: Расчет отчета строго по срезу '{args.snapshot}'")
+    run_scud_export_today_and_yesterday()
-    elif args.skip_export:
-        last_snap = get_latest_snapshot_time()
-        print(f"[📸] РЕЖИМ --skip-export: Используем последний снапшот из SQLite ('{last_snap}')")
-    else:
-        current_snap = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
-        print(f"[📸] СФОРМИРОВАН НОВЫЙ СНАПШОТ: '{current_snap}'")
 
-    has_today_1c = True
+    # [Этап 0.5] Синхронизация файлов с шары 1С
+    print(f"\n[0.5/5] Проверка и копирование файлов 1С с шары...")
+    sync_1c_files_from_share()
 
-    # Прямой экспорт и проверка сетевой шары (если не режим снапшотов)
+    # [Этап 1-2] Загрузка данных
-    if not args.skip_export and not args.snapshot:
+    print(f"\n[1-2/5] Загрузка срезов: Сегодня = {today_str}, Накануне = {yesterday_str}...")
-        try:
+    df_scud_yesterday = load_best_snapshot_for_date(yesterday_str, prefer_final_y=True)
-            run_export(save_xlsx=True, debug=args.debug)
+    df_scud_today = load_best_snapshot_for_date(today_str, prefer_final_y=False)
-        except Exception as e:
-            print(f"[⚠️] Ошибка автоэкспорта из MS SQL: {e}. Переходим к записям SQLite.")
 
-        copy_1c_files_from_share()
+    df_staff_yesterday, df_abs_yesterday = load_1c_files_for_date(yesterday_str)
-        print("[1/5] Проверка актуальности и свежести входных данных...")
+    df_staff_today, df_abs_today = load_1c_files_for_date(today_str)
-        is_valid, warnings, errors, has_today_1c = check_file_freshness()
 
-        if warnings:
+    # [Этап 3] Детальный отчет за вчера (на базе финального Y-снапшота)
-            print("\n--- ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОБ АКТУАЛЬНОСТИ ---")
+    print(f"\n[3/5] Обработка и построение детального отчета за ВЧЕРА ({yesterday_str})...")
-            for w in warnings:
+    df_merged_yesterday = merge_scud_and_1c(df_scud_yesterday, df_staff_yesterday, df_abs_yesterday)
-                print(f"  • {w}")
+    build_detailed_yesterday_excel(df_merged_yesterday, yesterday_str)
-            print("-" * 45)
 
-        if not is_valid:
+    # [Этап 4] Сводка за сегодня
-            print("🛑 ОСТАНОВКА: Отсутствуют критически важные файлы за вчера!")
+    print(f"\n[4/5] Обработка и построение Ежедневной сводки за {today_str}...")
-            for e in errors:
+    df_merged_today = merge_scud_and_1c(df_scud_today, df_staff_today, df_abs_today)
-                print(f"  {e}")
+    metrics_today = calculate_summary_metrics(df_merged_today)
-            sys.exit(1)
+    anomalies_today = detect_registry_anomalies(df_merged_today)
-        print("[✓] Проверка доступности данных успешно пройдена!\n")
+    build_daily_summary_excel(df_merged_today, metrics_today, today_str)
-    else:
-        print("[0/5] Пропуск прямого экспорта из MS SQL (чтение из базы SQLite)...")
-        print("[1/5] Пропуск проверки сетевой шары (все данные читаются из SQLite)...")
 
-    # Запуск конвейера
+    # [Этап 5] Формирование текстового отчета и вывод в консоль
-    run_controlling_pipeline(
+    print(f"\n[5/5] Формирование Markdown-сводки...")
-        snapshot_param=args.snapshot, 
+    summary_md = format_controlling_summary_markdown(today_str, metrics_today, anomalies_today)
-        skip_export=args.skip_export, 
+    
-        debug=args.debug, 
+    os.makedirs("output", exist_ok=True)
-        has_today_1c=has_today_1c
+    md_file_path = f"output/Сводка_контроллинга_{today_str}.md"
-    )
+    with open(md_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(summary_md)
+    print(f"[✓] Текстовый отчет сохранен в: {md_file_path}")
+
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("ГОТОВАЯ ТЕКСТОВАЯ СВОДКА ИИ-АУДИТОРА:")
+    print("=" * 60)
+    print(summary_md)
 
 
 if __name__ == "__main__":

modules/ai_engine/context_builder.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: modules/ai_engine/context_builder.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: modules / ai_engine
+ROLE: Динамическая сборка системного промпта из БД, календаря и контекста сессий.
+
+AI-CONTEXT-ANCHORS:
+  - ANCHOR[CONTEXT_BUILDER_MAIN]: Формирование полного системного контекста для LLM.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Optional
+from services.prompts.service import get_active_system_prompt
+from modules.web_api.llm.core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context
+
+
+# ANCHOR[CONTEXT_BUILDER_MAIN]
+def build_agent_system_context(
+    user_id: int, 
+    session_state: Optional[Dict[str, Any]]
+) -> str:
+    """Формирует полный динамический системный контекст агента с правилами из БД."""
+    
+    # 1. Загружаем актуальный базовый системный промпт из SQLite БД
+    base_system_prompt = get_active_system_prompt()
+    
+    # 2. Серверный календарь и контекст дат
+    calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
+    user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
+
+    # 3. Контекст текущего активного стейта сессии
+    current_state_type = session_state.get("state_type") if session_state else None
+    state_data = session_state.get("data_json") or {} if session_state else {}
+    if not isinstance(state_data, dict):
+        state_data = {}
+
+    active_state_context = ""
+    if current_state_type == "PROMPT_PREVIEW":
+        active_state_context = (
+            "\n[ТЕКУЩИЙ РЕЖИМ: ПРЕДПРОСМОТР СИСТЕМНОГО ПРОМПТА]\n"
+            "- Открыт предпросмотр изменений промпта. Для любых правок вызывай db_prompt_node_edit.\n"
+        )
+    elif current_state_type == "PROMPT_FOLLOWUP":
+        active_state_context = (
+            "\n[ТЕКУЩИЙ РЕЖИМ: СЕССИЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ ПРОМПТА]\n"
+            "- Оператор просматривает или редактирует системный промпт.\n"
+            "- На любые команды вида 'удали пункт X.Y' или 'удали X.Y' ТЫ ОБЯЗАН ВЫЗВАТЬ db_prompt_node_edit с action='DELETE', section_id=X, item_id=Y.\n"
+            "- На любые команды 'добавь пункт X.Y ...' вызывай action='ADD'.\n"
+            "- Запрещено путать ADD и DELETE.\n"
+        )
+    elif current_state_type == "SNAPSHOTS_VIEW":
+        active_date = state_data.get("query_date", "выбранную дату")
+        active_state_context = (
+            f"\n[ТЕКУЩИЙ РЕЖИМ: ПРОСМОТР СНАПШОТОВ СКУД]\n"
+            f"- Сейчас на экране отображаются снапшоты за {active_date}.\n"
+            f"- Ты можешь форматировать, фильтровать или анализировать этот текущий срез.\n"
+            f"- Если оператор запрашивает ДРУГУЮ дату или день недели (например: 'за вчера', 'а за 13.08') — "
+            f"ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ ВЫЗВАТЬ db_get_snapshots(date_str=...).\n"
+            f"- Запрещено генерировать текст за другую дату по памяти.\n"
+        )
+    elif current_state_type == "SNAPSHOT_DELETE_CONFIRM":
+        active_state_context = "\n[ВНИМАНИЕ: ОЖИДАЕТСЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ УДАЛЕНИЯ СНАПШОТОВ]\n"
+    elif current_state_type == "TASK_DELETE_CONFIRM":
+        active_state_context = "\n[ВНИМАНИЕ: ОЖИДАЕТСЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ УДАЛЕНИЯ ЗАДАЧИ]\n"
+
+    # 4. Сборка полного системного сообщения
+    return (
+        f"{base_system_prompt}\n\n"
+        f"СТРОГИЕ ПРАВИЛА ВЫЗОВА ИНСТРУМЕНТОВ:\n"
+        f"1. Для системного промпта:\n"
+        f"   - 'добавь X.Y Текст' -> СРАЗУ вызывай db_prompt_node_edit(action='ADD', section_id=X, item_id=Y, content='Текст').\n"
+        f"   - 'удали X.Y' -> СРАЗУ вызывай db_prompt_node_edit(action='DELETE', section_id=X, item_id=Y, content='').\n"
+        f"   - 'покажи системный промпт' -> СРАЗУ вызывай db_get_system_prompt().\n"
+        f"2. Для задач:\n"
+        f"   - 'удали задачу N' -> СРАЗУ вызывай db_tasks_edit(action='DELETE', task_id='N').\n"
+        f"   - 'возьми в работу N' -> СРАЗУ вызывай db_tasks_edit(action='UPDATE', task_id='N', status='IN_PROGRESS').\n"
+        f"   - 'заверши N' / 'готово N' -> СРАЗУ вызывай db_tasks_edit(action='UPDATE', task_id='N', status='COMPLETED').\n"
+        f"3. Запрещено задавать вопросы и писать подтверждения текстом — СРАЗУ вызывай соответствующий инструмент!\n\n"
+        f"[СИСТЕМНЫЙ КАЛЕНДАРЬ СЕРВЕРА]\n"
+        f"- Пользователь: {user_info}\n"
+        f"- {calendar_context}\n"
+        f"{active_state_context}"
+    )

modules/ai_engine/handlers/prompt_handler.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: modules/ai_engine/handlers/prompt_handler.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: modules / ai_engine / handlers
+ROLE: Изолированная обработка команд управления системным промптом.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Tuple, Optional
+from services.prompts.service import get_active_system_prompt, create_prompt_preview
+from modules.web_api.llm.db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history
+from modules.web_api.llm.db.db_prompts import db_set_session_state
+
+
+# ANCHOR[PROMPT_HANDLER_DISPATCH]
+def handle_prompt_call(
+    fn_name: str, 
+    fn_args: Dict[str, Any], 
+    session_id: str
+) -> Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]:
+    """Обрабатывает вызовы просмотра и изменения системного промпта."""
+    
+    # 1. Просмотр промпта с кнопкой быстрого перехода в редактор
+    if fn_name == "db_get_system_prompt":
+        active_prompt = get_active_system_prompt()
+        reply_text = f"Актуальный системный промпт:\n\n{active_prompt}"
+        
+        # Сохраняем состояние сессии для возможности мгновенного редактирования и подтверждения
+        db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
+            "draft_text": active_prompt,
+            "action": "MANUAL_EDIT",
+            "idle_turns": 0
+        })
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "PROMPT_PREVIEW",
+            "raw_draft": active_prompt,
+            "baseline_prompt": active_prompt,
+            "buttons": [
+                {"label": "✏️ Редактировать", "value": "action:open_editor", "style": "secondary"},
+                {"label": "Готово", "value": "нет, спасибо", "style": "secondary"}
+            ]
+        }
+
+    # 2. Предпросмотр точечных или пакетных изменений (ADD / EDIT / DELETE / BATCH_DELETE)
+    action = str(fn_args.get("action", "ADD")).upper()
+    nodes_list = fn_args.get("nodes_list", [])
+    delete_nodes_tuples = []
+
+    if nodes_list:
+        for n_str in nodes_list:
+            parts = str(n_str).strip().split(".")
+            if len(parts) == 2 and parts[0].isdigit() and parts[1].isdigit():
+                delete_nodes_tuples.append((int(parts[0]), int(parts[1])))
+
+    sec_id = None
+    itm_id = None
+    try:
+        if fn_args.get("section_id") is not None:
+            sec_id = int(str(fn_args.get("section_id")).strip())
+        if fn_args.get("item_id") is not None:
+            itm_id = int(str(fn_args.get("item_id")).strip())
+    except Exception:
+        pass
+
+    content = str(fn_args.get("content", "")).strip()
+
+    merged_prompt, diff_html, baseline_prompt = create_prompt_preview(
+        action=action, 
+        section_id=sec_id, 
+        item_id=itm_id, 
+        content=content,
+        delete_nodes=delete_nodes_tuples if delete_nodes_tuples else None
+    )
+
+    db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
+        "draft_text": merged_prompt,
+        "action": "MANUAL_EDIT",
+        "section_id": sec_id,
+        "item_id": itm_id,
+        "content": content,
+        "idle_turns": 0
+    })
+
+    preview_reply = f"Предпросмотр изменений системного промпта:\n\n{diff_html}\n\nДля применения подтвердите действие, отредактируйте или отмените."
+    db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
+    return preview_reply, db_get_chat_history(session_id), {
+        "type": "PROMPT_PREVIEW",
+        "raw_draft": merged_prompt,
+        "baseline_prompt": baseline_prompt,
+        "buttons": [
+            {"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
+            {"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"},
+            {"label": "✏️ Редактировать", "value": "action:open_editor", "style": "secondary"}
+        ]
+    }

modules/ai_engine/handlers/snapshot_handler.py

@@ -0,0 +1,91 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: modules/ai_engine/handlers/snapshot_handler.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: modules / ai_engine / handlers
+ROLE: Изолированная обработка запросов просмотра и удаления срезов СКУД.
+
+AI-CONTEXT-ANCHORS:
+  - ANCHOR[SNAPSHOT_HANDLER_DISPATCH]: Обработка db_get_snapshots и db_delete_snapshots.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Tuple, Optional, List
+from services.snapshots.service import get_snapshots_registry, delete_snapshots_safely
+from modules.web_api.llm.core.calendar_utils import parse_relative_date_ru
+from modules.web_api.llm.db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history
+from modules.web_api.llm.db.db_prompts import db_set_session_state
+
+
+# ANCHOR[SNAPSHOT_HANDLER_DISPATCH]
+def handle_snapshots_call(
+    fn_name: str, 
+    fn_args: Dict[str, Any], 
+    session_id: str, 
+    user_message: str,
+    state_data: Dict[str, Any]
+) -> Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]:
+    """Обрабатывает запросы реестра и безопасного удаления срезов."""
+
+    # 1. Получение срезов
+    if fn_name == "db_get_snapshots":
+        date_param = fn_args.get("date_str")
+        if not date_param and user_message:
+            date_param = parse_relative_date_ru(user_message)
+
+        snapshots_res = get_snapshots_registry(date_str=date_param)
+        query_date = snapshots_res.get("query_date", "выбранную дату")
+
+        db_set_session_state(session_id, "SNAPSHOTS_VIEW", snapshots_res)
+        reply_text = f"Реестр срезов СКУД за {query_date}:"
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "SNAPSHOTS_CARD",
+            "data": snapshots_res
+        }
+
+    # 2. Удаление срезов (двухфазное подтверждение)
+    raw_id = fn_args.get("snapshot_id") or fn_args.get("day_str")
+    raw_ids = fn_args.get("snapshot_ids") or []
+    is_confirmed = fn_args.get("confirmed", False)
+
+    if raw_id and not raw_ids:
+        if isinstance(raw_id, str) and "," in raw_id:
+            raw_ids = [s.strip() for s in raw_id.split(",")]
+        else:
+            raw_ids = [raw_id]
+
+    safe_ids = [s.strip() for s in raw_ids if s and not str(s).strip().startswith("Y")]
+    if not safe_ids:
+        reply_text = "⚠️ Итоговый срез Y защищен от удаления. Выберите дневные снапшоты."
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
+
+    if not is_confirmed:
+        query_date = state_data.get("query_date", "")
+        db_set_session_state(session_id, "SNAPSHOT_DELETE_CONFIRM", {
+            "snapshot_ids": safe_ids,
+            "query_date": query_date,
+            "idle_turns": 0
+        })
+        ids_str = ", ".join(safe_ids)
+        reply_text = f"Вы действительно хотите удалить дневные снапшоты: {ids_str}?"
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "SNAPSHOT_DELETE_CONFIRM",
+            "buttons": [
+                {"label": f"Удалить ({len(safe_ids)} шт.)", "value": f"подтверждаю удаление снапшотов {ids_str}", "style": "danger"},
+                {"label": "Отмена", "value": "отмена", "style": "secondary"}
+            ]
+        }
+    else:
+        delete_snapshots_safely(snapshot_ids=safe_ids)
+        query_date = state_data.get("query_date", "")
+        updated_data = get_snapshots_registry(date_str=query_date)
+
+        reply_text = f"✅ Успешно удалено снапшотов: {len(safe_ids)} шт."
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "SNAPSHOTS_CARD",
+            "data": updated_data
+        }

modules/ai_engine/handlers/task_handler.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: modules/ai_engine/handlers/task_handler.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: modules / ai_engine / handlers
+ROLE: Изолированная обработка вызовов инструментов задач (get, edit, delete, export).
+
+AI-CONTEXT-ANCHORS:
+  - ANCHOR[TASK_HANDLER_DISPATCH]: Обработка вызовов db_get_tasks и db_tasks_edit.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Tuple, Optional
+from services.tasks.service import get_tasks, execute_task_action
+from modules.web_api.llm.db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history
+from modules.web_api.llm.db.db_prompts import db_set_session_state
+
+
+# ANCHOR[TASK_HANDLER_DISPATCH]
+def handle_tasks_call(
+    fn_name: str, 
+    fn_args: Dict[str, Any], 
+    user_id: int, 
+    session_id: str
+) -> Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]:
+    """Обрабатывает нативные tool-вызовы по задачам."""
+    
+    # 1. Просмотр задач
+    if fn_name == "db_get_tasks":
+        raw_tasks = get_tasks(user_id, status=fn_args.get("status"))
+        reply_text = "Вот интерактивный список ваших текущих задач:"
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
+            "tasks": raw_tasks
+        }
+
+    # 2. Модификация / Удаление / Экспорт
+    action = (fn_args.get("action") or "UPDATE").upper()
+    if fn_name == "db_add_task": action = "ADD"
+    elif fn_name == "db_delete_task": action = "DELETE"
+    elif fn_name == "db_update_task_status": action = "UPDATE"
+
+    # Двухфазное подтверждение удаления
+    if action == "DELETE":
+        task_id_raw = str(fn_args.get("task_id", "")).replace("#", "").replace("TASK-", "").strip()
+        db_set_session_state(session_id, "TASK_DELETE_CONFIRM", {"task_id": task_id_raw, "idle_turns": 0})
+        reply_text = f"Вы действительно хотите удалить задачу #{task_id_raw}?"
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "TASK_DELETE_CONFIRM",
+            "buttons": [
+                {"label": f"Удалить #{task_id_raw}", "value": f"подтверждаю удаление задачи {task_id_raw}", "style": "danger"},
+                {"label": "Отмена", "value": "отмена", "style": "secondary"}
+            ]
+        }
+
+    # Экспорт в Markdown
+    elif action == "EXPORT":
+        export_res = execute_task_action(
+            user_id=user_id, 
+            action="EXPORT", 
+            filename=fn_args.get("filename"),
+            status=fn_args.get("status")
+        )
+        reply_text = export_res.get("message", "Отчет по задачам успешно экспортирован.")
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
+        
+        action_payload = None
+        if export_res.get("status") == "success":
+            action_payload = {
+                "type": "FILE_DOWNLOAD_CARD",
+                "filename": export_res.get("filename"),
+                "download_url": export_res.get("download_url"),
+                "tasks_count": export_res.get("tasks_count")
+            }
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), action_payload
+
+    # Создание и обновление
+    else:
+        res = execute_task_action(
+            user_id=user_id,
+            action=action,
+            task_id=fn_args.get("task_id"),
+            title=fn_args.get("title"),
+            priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
+            status=fn_args.get("status"),
+            module=fn_args.get("module", "general"),
+            due_date=fn_args.get("due_date")
+        )
+        raw_tasks = get_tasks(user_id)
+        reply_text = res.get("message", "Операция над задачами выполнена.")
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+            "type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
+            "tasks": raw_tasks
+        }

modules/web_api/llm/core/fast_path.py

@@ -1,87 +1,168 @@
 """
+===============================================================================
 FILE: modules/web_api/llm/core/fast_path.py
-ROLE: Детерминированный технический конвейер (НЕ для ИИ-размышлений).
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
-      Выполняет только кнопки подтверждения для удаления задач, снапшотов и промптов.
+MODULE: web_api / llm / core
+ROLE: Детерминированный мгновенный перехват нажатий кнопок подтверждения
+      (без задержек LLM и обращения к Ollama).
+
+AI-CONTEXT-ANCHORS:
+  - ANCHOR[FAST_PATH_MAIN]: Точка входа handle_fast_path_intercept.
+===============================================================================
 """
 
+import json
+import logging
 from typing import Dict, Any, Tuple, Optional
-from llm.db_tools import (
-    db_delete_task, 
-    db_get_tasks, 
-    db_delete_snapshots, 
-    db_get_snapshots,
-    db_add_system_prompt,
-    db_apply_prompt_node_action
-)
-from .context_manager import close_tool_session_and_cleanup, save_tool_interaction, save_dialog_interaction
 
+# Прямые вызовы чистых доменных сервисов
+from services.prompts.service import save_full_prompt_draft, apply_prompt_action, get_active_system_prompt
+from services.tasks.service import get_tasks, delete_task
+from services.snapshots.service import get_snapshots_registry, delete_snapshots_safely
+
+# Чат и сессии
+from modules.web_api.llm.db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history, db_purge_ephemeral_messages
+from modules.web_api.llm.db.db_prompts import db_set_session_state, db_clear_session_state, db_get_tool_action
+from modules.web_api.llm.core.context_manager import close_tool_session_and_cleanup
+
+logger = logging.getLogger("FAST_PATH")
+
+
+# ANCHOR[FAST_PATH_MAIN]
 def handle_fast_path_intercept(
     session_id: str, 
     user_message: str, 
     full_user_content: str, 
     session_state: Optional[Dict[str, Any]]
 ) -> Optional[Tuple[str, list, Optional[Dict[str, Any]]]]:
-    
+    """
+    Мгновенный перехват нажатий кнопок подтверждения (Fast-Path).
+    Возвращает (reply, history, action_type) или None, если требуется передать управление LLM.
+    """
     if not session_state:
         return None
 
     state_type = session_state.get("state_type")
-    msg = user_message.strip().lower()
-
-    # ⭐️ Управление системным промптом (Превью)
-    if state_type == "PROMPT_PREVIEW":
     state_data = session_state.get("data_json") or {}
+    if not isinstance(state_data, dict):
+        state_data = {}
+
+    msg_lower = user_message.strip().lower()
+
+    # -------------------------------------------------------------------------
+    # 1. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ПРЕВЬЮ СИСТЕМНОГО ПРОМПТА
+    # -------------------------------------------------------------------------
+    if state_type == "PROMPT_PREVIEW":
+        is_confirm = msg_lower in ["подтверждаю", "да", "сохраняй", "применить", "ок", "подтвердить"]
+        is_cancel = msg_lower in ["отмена", "отменить", "нет", "отклонить"]
+
+        if is_confirm:
+            action = state_data.get("action", "MANUAL_EDIT")
             draft_text = state_data.get("draft_text", "")
-        action = state_data.get("action")
+
+            # Применение изменений
+            if action == "MANUAL_EDIT" and draft_text:
+                save_full_prompt_draft(draft_text, prompt_name="main_agent")
+            else:
                 sec_id = state_data.get("section_id")
                 itm_id = state_data.get("item_id")
                 content = state_data.get("content", "")
+                if sec_id is not None and itm_id is not None:
+                    apply_prompt_action(action=action, section_id=sec_id, item_id=itm_id, content=content)
+                elif draft_text:
+                    save_full_prompt_draft(draft_text, prompt_name="main_agent")
 
-        if msg in ["подтверждаю", "подтвердить", "да", "сохранить", "применить", "ок", "хорошо"]:
+            # Закрытие сессии и зачистка
-            if action == "MANUAL_EDIT" or not action or sec_id is None:
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="PROMPT_APPLIED_SUCCESSFULLY")
-                if draft_text:
+            db_clear_session_state(session_id)
-                    db_add_system_prompt("main_agent", draft_text)
-            else:
-                db_apply_prompt_node_action(action=action, section_id=sec_id, item_id=itm_id, content=content)
 
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "PROMPT_APPLIED_SUCCESSFULLY")
+            tool_action = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
-            reply_text = "✅ Изменения системного промпта успешно применены в базе данных."
+            reply = tool_action.get("success_template", "✅ Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных.") if tool_action else "✅ Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных."
-            save_tool_interaction(session_id, full_user_content, reply_text)
-            return reply_text, [], None
             
-        elif msg in ["отмена", "отменить", "отклонить"]:
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=0)
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "PROMPT_PREVIEW_CANCELLED")
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=0)
-            reply_text = "❌ Изменения системного промпта отменены."
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), None
-            save_dialog_interaction(session_id, full_user_content, reply_text)
-            return reply_text, [], None
 
-    # Удаление снапшотов
+        elif is_cancel:
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="PROMPT_EDIT_CANCELLED")
+            db_clear_session_state(session_id)
+
+            tool_action = db_get_tool_action("db_cancel_prompt_preview")
+            reply = tool_action.get("success_template", "❌ Изменения системного промпта отменены.") if tool_action else "❌ Изменения системного промпта отменены."
+            
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=0)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=0)
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), None
+
+    # -------------------------------------------------------------------------
+    # 2. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ УДАЛЕНИЯ СНАПШОТОВ СКУД
+    # -------------------------------------------------------------------------
     elif state_type == "SNAPSHOT_DELETE_CONFIRM":
-        state_data = session_state.get("data_json", {})
+        is_confirm = "подтверждаю удаление снапшот" in msg_lower or msg_lower in ["подтверждаю", "да", "удалить"]
-        ids = state_data.get("snapshot_ids", [])
+        is_cancel = msg_lower in ["отмена", "отменить", "нет"]
+
+        if is_confirm:
+            snap_ids = state_data.get("snapshot_ids", [])
             query_date = state_data.get("query_date", "")
 
-        if msg.startswith("подтверждаю удаление снапшотов"):
+            # Безопасное удаление через сервис
-            db_delete_snapshots(snapshot_ids=ids)
+            del_res = delete_snapshots_safely(snapshot_ids=snap_ids)
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "SNAPSHOTS_DELETED")
-            updated_data = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=query_date)
-            return f"✅ Удалено снапшотов: {len(ids)}", [], {"type": "SNAPSHOTS_CARD", "data": updated_data}
             
-        elif msg == "отмена":
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="SNAPSHOTS_DELETED")
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "SNAPSHOT_CANCELLED")
-            updated_data = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=query_date)
-            return "Удаление отменено.", [], {"type": "SNAPSHOTS_CARD", "data": updated_data}
             
-    # Удаление задач
+            # Получаем свежий список за ту же дату
+            updated_data = get_snapshots_registry(date_str=query_date if query_date else None)
+            db_set_session_state(session_id, "SNAPSHOTS_VIEW", updated_data)
+
+            reply = f"✅ Успешно удалено снапшотов: {len(snap_ids)} шт."
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=1)
+            
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), {
+                "type": "SNAPSHOTS_CARD",
+                "data": updated_data
+            }
+
+        elif is_cancel:
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="SNAPSHOT_DELETE_CANCELLED")
+            db_clear_session_state(session_id)
+            
+            reply = "❌ Удаление снапшотов отменено."
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=0)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=0)
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), None
+
+    # -------------------------------------------------------------------------
+    # 3. ПОДТВЕРЖДЕНИЕ УДАЛЕНИЯ ЗАДАЧИ
+    # -------------------------------------------------------------------------
     elif state_type == "TASK_DELETE_CONFIRM":
-        task_id = session_state.get("data_json", {}).get("task_id")
+        is_confirm = "подтверждаю удаление задачи" in msg_lower or msg_lower in ["подтверждаю", "да", "удалить"]
-        if msg.startswith("подтверждаю удаление задачи"):
+        is_cancel = msg_lower in ["отмена", "отменить", "нет"]
-            db_delete_task(1, str(task_id))
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "TASK_DELETED")
-            return f"Задача #{task_id} удалена.", [], {"type": "TASK_INTERACTIVE_CARD", "tasks": db_get_tasks(1)}
 
-        elif msg == "отмена":
+        if is_confirm:
-            close_tool_session_and_cleanup(session_id, "TASK_CANCELLED")
+            task_id = state_data.get("task_id")
-            return "Удаление отменено.", [], {"type": "TASK_INTERACTIVE_CARD", "tasks": db_get_tasks(1)}
+            delete_task(user_id=1, task_id=str(task_id))
+            
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="TASK_DELETED")
+            db_clear_session_state(session_id)
+
+            raw_tasks = get_tasks(user_id=1)
+            reply = f"🗑 Задача #{task_id} удалена."
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=1)
+
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), {
+                "type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
+                "tasks": raw_tasks
+            }
+
+        elif is_cancel:
+            close_tool_session_and_cleanup(session_id, close_reason="TASK_DELETE_CANCELLED")
+            db_clear_session_state(session_id)
+
+            reply = "❌ Удаление задачи отменено."
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=0)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply, is_ephemeral=0)
+            return reply, db_get_chat_history(session_id), None
 
     return None

modules/web_api/llm/core/prompt_merger.py

@@ -1,74 +0,0 @@
-"""
-===============================================================================
-FILE: modules/web_api/llm/core/prompt_merger.py
-PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
-MODULE: web_api / llm / core
-ROLE: Алгоритмы парсинга, предпросмотра, слияния и визуального выделения правок.
-===============================================================================
-"""
-
-# ANCHOR[PROMPT_MERGER_IMPORTS]
-import re
-import logging
-
-logger = logging.getLogger("PROMPT_MERGER")
-
-
-# ANCHOR[PROMPT_MERGE_ENGINE]
-def build_prompt_preview_merge(current_prompt: str, user_message: str, proposed_text: str) -> str:
-    """
-    Вычисляет результирующий чистый текст промпта для записи в БД.
-    """
-    user_msg_lower = user_message.lower()
-
-    # 1. Сценарий удаления пункта
-    if any(w in user_msg_lower for w in ["удали", "стереть", "убрать", "вырежи", "удалить"]):
-        target_num_match = re.search(r'\d+(\.\d+)*', user_message)
-        target_num = target_num_match.group(0) if target_num_match else ""
-        
-        lines = current_prompt.splitlines()
-        if target_num:
-            new_lines = [line for line in lines if not line.strip().startswith(f"{target_num}.")]
-        else:
-            new_lines = lines
-        return "\n".join(new_lines)
-
-    # 2. Сценарий добавления или замены пункта
-    if proposed_text:
-        if len(proposed_text) < 500:
-            clean_item = proposed_text.strip()
-            for prefix in ["добавь пункт", "добавить пункт", "вставь пункт", "добавь"]:
-                if prefix in clean_item.lower():
-                    clean_item = re.sub(prefix, "", clean_item, flags=re.IGNORECASE).strip(" .:")
-
-            lines = current_prompt.splitlines()
-            new_lines = []
-            inserted = False
-            for line in lines:
-                new_lines.append(line)
-                if "3.3." in line and not inserted:
-                    item_str = clean_item if re.match(r'^\d+\.\d+\.', clean_item) else f"3.4. {clean_item}"
-                    new_lines.append(f"   {item_str}")
-                    inserted = True
-            if not inserted:
-                new_lines.append(f"   {clean_item}")
-            return "\n".join(new_lines)
-
-    return proposed_text or current_prompt
-
-
-def highlight_prompt_diff(old_prompt: str, new_prompt: str) -> str:
-    """
-    Генерирует текст с подсветкой добавленных/измененных строк HTML-классами Tailwind.
-    """
-    old_lines_set = {line.strip() for line in old_prompt.splitlines() if line.strip()}
-    diff_lines = []
-
-    for line in new_prompt.splitlines():
-        if line.strip() and line.strip() not in old_lines_set:
-            # Выделяем новую или измененную строку красным цветом
-            diff_lines.append(f'<span class="text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-200">{line}</span>')
-        else:
-            diff_lines.append(line)
-
-    return "\n".join(diff_lines)

modules/web_api/llm/db/db_snapshots.py

@@ -1,112 +0,0 @@
-"""
-===============================================================================
-FILE: modules/web_api/llm/db/db_snapshots.py
-PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
-MODULE: web_api / llm / db
-ROLE: Выборка, фильтрация и пакетное удаление срезов логов СКУД в SQLite.
-
-AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[DB_GET_SNAPSHOTS]: Выборка снапшотов с нормализацией дат.
-  - ANCHOR[DB_DEL_SNAPSHOTS]: Удаление снапшотов по ID, списку ID или за дату.
-===============================================================================
-"""
-
-import json
-import re
-from typing import Dict, Any, Optional, List
-from .connection import get_db_connection
-from .db_prompts import db_set_session_state
-from ..core.calendar_utils import parse_relative_date_ru
-
-# ANCHOR[DB_GET_SNAPSHOTS]
-def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[str] = None, original_user_message: str = "") -> Dict[str, Any]:
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    
-    query = """
-        SELECT 
-            snapshot_id, 
-            log_date, 
-            snapshot_time, 
-            COUNT(*) as record_count 
-        FROM scud_logs 
-    """
-    params = []
-    
-    clean_date = date_str.strip() if date_str else ""
-    if not clean_date or not re.search(r'\d{2}\.\d{2}\.\d{4}', clean_date):
-        if original_user_message:
-            clean_date = parse_relative_date_ru(original_user_message)
-
-    if clean_date and re.search(r'\d{2}\.\d{2}\.\d{4}', clean_date):
-        iso_date = clean_date
-        compact_date = clean_date.replace(".", "")
-        
-        if "." in clean_date:
-            parts = clean_date.split(".")
-            if len(parts) == 3:
-                iso_date = f"{parts[2]}-{parts[1]}-{parts[0]}"
-                compact_date = f"{parts[2]}{parts[1]}{parts[0]}"
-                
-        query += """
-            WHERE log_date = ? 
-               OR snapshot_time LIKE ? 
-               OR snapshot_id LIKE ? 
-               OR snapshot_id LIKE ?
-        """
-        params.extend([clean_date, f"{iso_date}%", f"{compact_date}-%", f"Y{compact_date}-%"])
-        
-    query += """
-        GROUP BY snapshot_id, log_date, snapshot_time 
-        ORDER BY snapshot_time DESC, snapshot_id DESC 
-        LIMIT 50
-    """
-    
-    cursor.execute(query, params)
-    rows = cursor.fetchall()
-    snapshots = [dict(r) for r in rows]
-    
-    result_data = {
-        "query_date": clean_date or "все",
-        "snapshots_count": len(snapshots),
-        "snapshots": snapshots
-    }
-    db_set_session_state(session_id=session_id, state_type="SNAPSHOTS_VIEW", data=result_data)
-    conn.close()
-    return result_data
-
-# ANCHOR[DB_DEL_SNAPSHOTS]
-def db_delete_snapshots(
-    snapshot_id: Optional[str] = None, 
-    snapshot_ids: Optional[List[str]] = None, 
-    day_str: Optional[str] = None
-) -> Dict[str, Any]:
-    """Удаляет один или группу дневных снапшотов с защитой итоговых Y-снапшотов."""
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    deleted = 0
-
-    if snapshot_ids and isinstance(snapshot_ids, list):
-        # Исключаем любые итоговые снапшоты, начинающиеся с Y
-        safe_ids = [s.strip() for s in snapshot_ids if s and not str(s).strip().startswith("Y")]
-        if safe_ids:
-            placeholders = ",".join(["?"] * len(safe_ids))
-            cursor.execute(f"DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id IN ({placeholders})", safe_ids)
-            deleted = cursor.rowcount
-    elif snapshot_id:
-        clean_id = str(snapshot_id).strip()
-        if clean_id.startswith("Y"):
-            conn.close()
-            return {"status": "error", "message": f"Итоговый срез [{clean_id}] защищен от удаления."}
-        cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (clean_id,))
-        deleted = cursor.rowcount
-    elif day_str:
-        cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE (log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?) AND snapshot_id NOT LIKE 'Y%'", (day_str, f"%{day_str.replace('.', '')}%"))
-        deleted = cursor.rowcount
-    else:
-        conn.close()
-        return {"status": "error", "message": "Не указаны идентификаторы для удаления."}
-
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "deleted_records": deleted, "message": f"Успешно удалено записей: {deleted}"}

modules/web_api/llm/db/db_tasks.py

@@ -1,297 +0,0 @@
-"""
-===============================================================================
-FILE: modules/web_api/llm/db/db_tasks.py
-PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
-MODULE: web_api / llm / db
-ROLE: Комплексное управление задачами, единый диспетчер db_tasks_edit
-      и генерация структурированных отчетов в Markdown.
-===============================================================================
-"""
-
-import uuid
-import logging
-import os
-import re
-from datetime import datetime
-from typing import List, Dict, Any, Optional
-from .connection import get_db_connection
-
-logger = logging.getLogger("DB_TASKS")
-
-def normalize_task_id(task_id_input: str) -> str:
-    """Нормализует идентификатор задачи к формату TASK-XX."""
-    if not task_id_input:
-        return ""
-    clean_id = str(task_id_input).strip().upper().replace("TASK-", "").replace("TASK", "").replace("#", "")
-    if clean_id.isdigit():
-        num = int(clean_id)
-        return f"TASK-{(num):02d}" if num < 100 else f"TASK-{(num):03d}"
-    return f"TASK-{clean_id}"
-
-def db_get_tasks(user_id: int, status: Optional[str] = None) -> List[Dict[str, Any]]:
-    """Получает список всех задач пользователя."""
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    
-    if status and status.upper() != "ALL":
-        target_status = status.upper()
-        if target_status in ["PROGRESS", "В РАБОТЕ"]: target_status = "IN_PROGRESS"
-        elif target_status in ["DONE", "ГОТОВО"]: target_status = "COMPLETED"
-        elif target_status in ["PLANNED", "ПЛАНЫ"]: target_status = "BACKLOG"
-        
-        cursor.execute("""
-            SELECT id, task_id, module, title, priority, status, due_date, created_at 
-            FROM tasks 
-            WHERE user_id = ? AND (status = ? OR (status = 'BACKLOG' AND ? = 'PLANNED'))
-            ORDER BY id DESC
-        """, (user_id, target_status, target_status))
-    else:
-        cursor.execute("""
-            SELECT id, task_id, module, title, priority, status, due_date, created_at 
-            FROM tasks 
-            WHERE user_id = ?
-            ORDER BY id DESC
-        """, (user_id,))
-        
-    rows = cursor.fetchall()
-    conn.close()
-    return [dict(r) for r in rows]
-
-def db_add_task(
-    user_id: int, 
-    module: str, 
-    title: str, 
-    priority: str = "MEDIUM", 
-    due_date: Optional[str] = None,
-    status: str = "BACKLOG"
-) -> Dict[str, Any]:
-    """Добавление новой задачи со статусом по умолчанию BACKLOG (В планах)."""
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM tasks")
-    max_id = cursor.fetchone()[0] or 0
-    new_task_id = f"TASK-{(max_id + 1):02d}"
-
-    target_status = status.upper() if status else "BACKLOG"
-    if target_status in ["PROGRESS", "В РАБОТЕ"]: target_status = "IN_PROGRESS"
-    elif target_status in ["DONE", "ГОТОВО"]: target_status = "COMPLETED"
-    elif target_status in ["PLANNED", "ПЛАНЫ", "BACKLOG"]: target_status = "BACKLOG"
-
-    cursor.execute("""
-        INSERT INTO tasks (task_id, module, title, priority, status, due_date, user_id)
-        VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-    """, (new_task_id, module or "general", title.strip(), priority.upper(), target_status, due_date, user_id))
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "task_id": new_task_id, "message": f"Задача #{max_id + 1} создана и добавлена в планы"}
-
-def db_update_task_status(user_id: int, task_id: str, status: str = "COMPLETED", due_date: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
-    """Быстрое обновление статуса задачи."""
-    return db_update_task_details(user_id=user_id, task_id=task_id, status=status, due_date=due_date)
-
-def db_update_task_details(
-    user_id: int, 
-    task_id: str, 
-    title: Optional[str] = None, 
-    priority: Optional[str] = None, 
-    status: Optional[str] = None, 
-    due_date: Optional[str] = None
-) -> Dict[str, Any]:
-    """Комплексное обновление любых параметров задачи."""
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    
-    clean_num = re.sub(r'\D', '', str(task_id))
-    formatted_id = normalize_task_id(task_id)
-
-    updates = []
-    params = []
-
-    if title is not None and title.strip():
-        updates.append("title = ?")
-        params.append(title.strip())
-
-    if priority is not None and priority.strip():
-        updates.append("priority = ?")
-        params.append(priority.strip().upper())
-
-    if status is not None and status.strip():
-        target_status = status.strip().upper()
-        if target_status in ["PROGRESS", "В РАБОТЕ"]: target_status = "IN_PROGRESS"
-        elif target_status in ["DONE", "ГОТОВО"]: target_status = "COMPLETED"
-        elif target_status in ["PLANNED", "ПЛАНЫ"]: target_status = "BACKLOG"
-        updates.append("status = ?")
-        params.append(target_status)
-
-    if due_date is not None:
-        updates.append("due_date = ?")
-        params.append(due_date.strip() if due_date.strip() else None)
-
-    if not updates:
-        conn.close()
-        return {"status": "success", "message": "Нет данных для обновления"}
-
-    params.extend([clean_num, formatted_id, f"%{task_id.strip()}", user_id])
-    sql = f"""
-        UPDATE tasks 
-        SET {', '.join(updates)} 
-        WHERE (id = ? OR UPPER(task_id) = ? OR task_id LIKE ?) AND user_id = ?
-    """
-    cursor.execute(sql, params)
-
-    if cursor.rowcount == 0:
-        conn.close()
-        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена или принадлежит другому пользователю"}
-        
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "message": f"Задача #{task_id} успешно обновлена"}
-
-def db_delete_task(user_id: int, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
-    """Удаление задачи."""
-    conn = get_db_connection()
-    cursor = conn.cursor()
-    clean_num = re.sub(r'\D', '', str(task_id))
-    formatted_id = normalize_task_id(task_id)
-    
-    cursor.execute("""
-        DELETE FROM tasks 
-        WHERE (id = ? OR UPPER(task_id) = ? OR task_id LIKE ?) AND user_id = ?
-    """, (clean_num, formatted_id, f"%{task_id.strip()}", user_id))
-    
-    if cursor.rowcount == 0:
-        conn.close()
-        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "message": f"Задача #{task_id} удалена"}
-
-def db_export_tasks_markdown(user_id: int, filename: Optional[str] = None, status_filter: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
-    """Генерирует Markdown-отчет задач с сохранением в output/web/tasks_export/{uuid}/."""
-    tasks = db_get_tasks(user_id)
-    if not tasks:
-        return {"status": "error", "message": "Список задач пуст, экспорт отменен"}
-
-    # Фильтрация по статусу
-    if status_filter and status_filter.upper() != "ALL":
-        tgt = status_filter.upper()
-        if tgt in ["COMPLETED", "DONE", "ВЫПОЛНЕННЫЕ"]:
-            tasks = [t for t in tasks if str(t.get("status", "")).upper() in ["COMPLETED", "DONE"]]
-        elif tgt in ["IN_PROGRESS", "PROGRESS", "В РАБОТЕ"]:
-            tasks = [t for t in tasks if str(t.get("status", "")).upper() in ["IN_PROGRESS", "PROGRESS"]]
-        elif tgt in ["BACKLOG", "PLANNED", "В ПЛАНАХ"]:
-            tasks = [t for t in tasks if str(t.get("status", "")).upper() in ["BACKLOG", "PLANNED"]]
-
-    if not tasks:
-        return {"status": "error", "message": f"Нет задач с фильтром '{status_filter}' для экспорта"}
-
-    # Имя файла
-    target_filename = filename.strip() if (filename and filename.strip()) else "ROADMAP.md"
-    if not target_filename.endswith(".md"):
-        target_filename = f"{target_filename}.md"
-
-    now_dt = datetime.now()
-    now_str = now_dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
-
-    modules: Dict[str, List[Dict[str, Any]]] = {}
-    for t in tasks:
-        mod = t.get("module") or "general"
-        modules.setdefault(mod, []).append(t)
-
-    md_lines = [
-        "# 🗺️ Дорожная карта задач проекта (ROADMAP)\n",
-        f"> **Сформировано:** {now_str} | **Всего задач:** {len(tasks)}\n",
-        "---\n"
-    ]
-
-    for mod_name, mod_tasks in sorted(modules.items()):
-        md_lines.append(f"## Модуль `{mod_name}`\n")
-        for t in sorted(mod_tasks, key=lambda x: x.get("id", 0)):
-            status = str(t.get("status", "BACKLOG")).upper()
-            is_done = status in ["COMPLETED", "DONE"]
-            is_progress = status in ["IN_PROGRESS", "PROGRESS"]
-            
-            check_box = "[x]" if is_done else "[ ]"
-            t_id = t.get("id")
-            title = t.get("title", "Без названия")
-            prio = t.get("priority", "MEDIUM")
-            due = f" *(срок: {t['due_date']})*" if t.get("due_date") else ""
-            status_tag = " `[В РАБОТЕ]`" if is_progress else (" `[ЗАВЕРШЕНО]`" if is_done else "")
-
-            md_lines.append(f"- {check_box} **#{t_id}** [{prio}]{status_tag} {title}{due}")
-            
-        md_lines.append("\n---\n")
-
-    content = "\n".join(md_lines)
-
-    # Точный путь к корню scud_ai/output/web/tasks_export/
-    current_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-    root_dir = os.path.abspath(os.path.join(current_file_dir, "../../../../"))
-    tool_dir = os.path.join(root_dir, "output", "web", "tasks_export")
-    os.makedirs(tool_dir, exist_ok=True)
-
-    try:
-        from routers.files import purge_old_tool_sessions
-        purge_old_tool_sessions(tool_dir)
-    except Exception:
-        pass
-
-    session_token = uuid.uuid4().hex[:8]
-    session_dir = os.path.join(tool_dir, session_token)
-    os.makedirs(session_dir, exist_ok=True)
-
-    filepath = os.path.join(session_dir, target_filename)
-    with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write(content)
-
-    logger.info(f"Файл успешно создан: {filepath}")
-
-    return {
-        "status": "success",
-        "filename": target_filename,
-        "filepath": filepath,
-        "download_url": f"/api/v1/files/download/tasks_export/{session_token}/{target_filename}",
-        "tasks_count": len(tasks),
-        "message": f"Отчет успешно сформирован в файл `{target_filename}` (всего задач: {len(tasks)})."
-    }
-
-def db_tasks_edit(
-    user_id: int,
-    action: str,
-    task_id: Optional[str] = None,
-    title: Optional[str] = None,
-    priority: Optional[str] = "MEDIUM",
-    status: Optional[str] = None,
-    module: Optional[str] = "general",
-    due_date: Optional[str] = None,
-    filename: Optional[str] = "ROADMAP.md"
-) -> Dict[str, Any]:
-    """Единый консолидированный диспетчер операций над задачами."""
-    act = action.strip().upper()
-    
-    if act == "ADD":
-        if not title:
-            return {"status": "error", "message": "Для создания задачи требуется указать title"}
-        return db_add_task(
-            user_id=user_id, 
-            module=module or "general", 
-            title=title, 
-            priority=priority or "MEDIUM", 
-            due_date=due_date,
-            status=status or "BACKLOG"
-        )
-        
-    elif act == "UPDATE":
-        if not task_id:
-            return {"status": "error", "message": "Для обновления требуется указать task_id"}
-        return db_update_task_details(user_id=user_id, task_id=str(task_id), title=title, priority=priority, status=status, due_date=due_date)
-        
-    elif act == "DELETE":
-        if not task_id:
-            return {"status": "error", "message": "Для удаления требуется указать task_id"}
-        return db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(task_id))
-        
-    elif act == "EXPORT":
-        return db_export_tasks_markdown(user_id=user_id, filename=filename or "ROADMAP.md")
-        
-    return {"status": "error", "message": f"Неизвестное действие action='{action}'"}

modules/web_api/llm/db_tools.py

@@ -11,6 +11,7 @@ AI-CONTEXT-ANCHORS:
 """
 
 # ANCHOR[FACADE_EXPORTS]
+from typing import Optional, List, Dict, Any
 from core.connection import DB_PATH, get_connection as get_db_connection
 
 # Домен: Задачи
@@ -28,16 +29,10 @@ from services.tasks.repository import normalize_task_id
 from services.prompts.service import (
     get_active_system_prompt as db_get_active_system_prompt,
     apply_prompt_action as db_apply_prompt_node_action,
-    save_full_prompt_draft as db_add_system_prompt,
+    save_full_prompt_draft,
     create_prompt_preview
 )
 
-# Домен: Снапшоты СКУД
-from services.snapshots.service import (
-    get_snapshots_registry as db_get_snapshots,
-    delete_snapshots_safely as db_delete_snapshots
-)
-
 # Домен: База знаний
 from services.knowledge.service import (
     get_rules as db_get_rules,
@@ -61,3 +56,41 @@ from .db.db_prompts import (
     db_get_reference
 )
 from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context as db_get_current_server_time
+
+
+def db_add_system_prompt(name_or_text: str, draft_text: str = None) -> None:
+    """Совместимая обертка для сохранения системного промпта."""
+    if draft_text is not None:
+        save_full_prompt_draft(draft_text, prompt_name=name_or_text)
+    else:
+        save_full_prompt_draft(name_or_text, prompt_name="main_agent")
+
+
+def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: str = None, original_user_message: str = "") -> Dict[str, Any]:
+    """Совместимый фасад выборки снапшотов с сохранением стейта сессии."""
+    from services.snapshots.service import get_snapshots_registry
+    from .core.calendar_utils import parse_relative_date_ru
+
+    clean_date = (date_str or "").strip()
+    if not clean_date and original_user_message:
+        clean_date = parse_relative_date_ru(original_user_message)
+
+    res = get_snapshots_registry(date_str=clean_date if clean_date else None)
+    db_set_session_state(session_id=session_id, state_type="SNAPSHOTS_VIEW", data=res)
+    return res
+
+
+def db_delete_snapshots(snapshot_id: str = None, snapshot_ids: List[str] = None, day_str: str = None) -> Dict[str, Any]:
+    """Совместимый фасад безопасного удаления снапшотов."""
+    from services.snapshots.service import delete_snapshots_safely
+    
+    target_ids = []
+    if snapshot_ids:
+        target_ids.extend(snapshot_ids)
+    if snapshot_id:
+        if isinstance(snapshot_id, str) and "," in snapshot_id:
+            target_ids.extend([s.strip() for s in snapshot_id.split(",")])
+        else:
+            target_ids.append(snapshot_id)
+
+    return delete_snapshots_safely(snapshot_ids=target_ids)

modules/web_api/llm/schemas.py

@@ -19,32 +19,37 @@ TOOLS_SCHEMA = [
         "function": {
             "name": "db_prompt_node_edit",
             "description": (
-                "Управление элементами системного промпта (добавление, изменение, удаление). "
+                "Управление элементами системного промпта (добавление, изменение, удаление пунктов).\n"
-                "Если пользователь пишет 'удали 2.9' или 'удали пункт 2.9', вызывай action='DELETE', section_id=2, item_id=9. "
+                "Поддерживает как одиночные пункты (section_id, item_id), так и список пунктов для удаления (nodes_list=['1.8', '3.4']).\n"
-                "Действие action может быть ADD, EDIT или DELETE."
+                "При любом запросе на удаление или добавление пунктов системного промпта ТЫ ОБЯЗАН вызвать этот инструмент."
             ),
             "parameters": {
                 "type": "object",
                 "properties": {
                     "action": {
                         "type": "string",
-                        "enum": ["ADD", "EDIT", "DELETE"],
+                        "enum": ["ADD", "EDIT", "DELETE", "BATCH_DELETE"],
-                        "description": "Действие: ADD (добавить), EDIT (изменить), DELETE (удалить)"
+                        "description": "Тип действия"
                     },
                     "section_id": {
                         "type": "integer",
-                        "description": "Номер раздела из точки (например, 2 из 2.9)"
+                        "description": "Номер раздела (например 1)"
                     },
                     "item_id": {
                         "type": "integer",
-                        "description": "Номер пункта из точки (например, 9 из 2.9)"
+                        "description": "Номер пункта (например 8)"
+                    },
+                    "nodes_list": {
+                        "type": "array",
+                        "items": {"type": "string"},
+                        "description": "Список пунктов для удаления/изменения, например ['1.8', '3.4']"
                     },
                     "content": {
                         "type": "string",
-                        "description": "Текст пункта (для DELETE пустая строка)"
+                        "description": "Текст пункта"
                     }
                 },
-                "required": ["action", "section_id", "item_id"]
+                "required": ["action"]
             }
         }
     },
@@ -81,7 +86,14 @@ TOOLS_SCHEMA = [
         "type": "function",
         "function": {
             "name": "db_tasks_edit",
-            "description": "Единый инструмент управления задачами: создание (ADD), изменение статуса/дедлайна (UPDATE), удаление (DELETE) и экспорт задач в Markdown-файл (EXPORT).",
+            "description": (
+                "Единый инструмент управления задачами: создание (ADD), изменение статуса/срока/названия (UPDATE), удаление (DELETE) и экспорт (EXPORT).\n"
+                "СТРОГИЕ ПРАВИЛА ВЫЗОВА:\n"
+                "- На любые фразы вида 'удали задачу N', 'удалить N', 'убери задачу N' ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ вызвать инструмент с action='DELETE', task_id='N'.\n"
+                "- На фразы 'возьми в работу N' вызывай action='UPDATE', task_id='N', status='IN_PROGRESS'.\n"
+                "- На фразы 'заверши N', 'готово N' вызывай action='UPDATE', task_id='N', status='COMPLETED'.\n"
+                "- КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО писать текстовые вопросы или запрашивать подтверждения словами! ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ вызвать инструмент."
+            ),
             "parameters": {
                 "type": "object",
                 "properties": {
@@ -92,7 +104,7 @@ TOOLS_SCHEMA = [
                     },
                     "task_id": {
                         "type": "string",
-                        "description": "Номер задачи (для UPDATE и DELETE, например: '35')"
+                        "description": "Номер задачи (например: '37')"
                     },
                     "title": {
                         "type": "string",
@@ -100,8 +112,8 @@ TOOLS_SCHEMA = [
                     },
                     "status": {
                         "type": "string",
-                        "enum": ["IN_PROGRESS", "COMPLETED", "PLANNED"],
+                        "enum": ["IN_PROGRESS", "COMPLETED", "BACKLOG"],
-                        "description": "Статус задачи"
+                        "description": "Новый статус задачи: IN_PROGRESS (В работу), COMPLETED (Завершено), BACKLOG (В планы)"
                     },
                     "priority": {
                         "type": "string",

modules/web_api/main.py

@@ -16,6 +16,12 @@ CURRENT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 if CURRENT_DIR not in sys.path:
     sys.path.insert(0, CURRENT_DIR)
 
+ROOT_DIR = os.path.abspath(os.path.join(CURRENT_DIR, "../../"))
+
+for p in [ROOT_DIR, CURRENT_DIR]:
+    if p not in sys.path:
+        sys.path.insert(0, p)
+
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse

modules/web_api/routers/auth.py

@@ -5,8 +5,6 @@ ROLE: Аутентификация, валидация JWT-токенов и у
 ===============================================================================
 """
 
-# ANCHOR[AUTH_ROUTER_IMPORTS]
-import sqlite3
 import logging
 from datetime import datetime, timedelta
 from typing import Dict, Any, Optional
@@ -17,7 +15,7 @@ from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
 from fastapi.security import HTTPBearer, HTTPAuthorizationCredentials
 from pydantic import BaseModel
 
-from llm.db_tools import DB_PATH
+from core.connection import get_connection
 
 JWT_SECRET = "scud_jwt_secret_key_2026_orion_ai_super_secure"
 ALGORITHM = "HS256"
@@ -27,11 +25,10 @@ security = HTTPBearer()
 
 router = APIRouter(prefix="/api/v1/auth", tags=["auth"])
 
-# ANCHOR[AUTH_DB_HELPERS]
+
 def get_db():
-    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
+    return get_connection(row_factory=True)
-    conn.row_factory = sqlite3.Row
+
-    return conn
 
 def create_access_token(user_id: int, username: str, is_admin: bool) -> str:
     payload = {
@@ -42,6 +39,7 @@ def create_access_token(user_id: int, username: str, is_admin: bool) -> str:
     }
     return jwt.encode(payload, JWT_SECRET, algorithm=ALGORITHM)
 
+
 def get_current_user(credentials: HTTPAuthorizationCredentials = Depends(security)) -> Dict[str, Any]:
     try:
         token = credentials.credentials
@@ -58,21 +56,20 @@ def get_current_user(credentials: HTTPAuthorizationCredentials = Depends(securit
             headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"},
         )
 
-# ANCHOR[AUTH_SCHEMAS]
+
 class AuthRequest(BaseModel):
     username: str
     password: str
 
+
 class ChangePasswordRequest(BaseModel):
     old_password: str
     new_password: str
 
-# ANCHOR[AUTH_ENDPOINTS]
+
 @router.post("/login")
 def login(req: AuthRequest):
     username = req.username.strip().lower()
-    logging.info(f"===> Попытка входа для пользователя: {username}")
-    
     conn = get_db()
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute("SELECT id, username, password_hash, is_admin FROM users WHERE username = ?", (username,))
@@ -80,15 +77,14 @@ def login(req: AuthRequest):
     conn.close()
 
     if not user or not pwd_context.verify(req.password, user["password_hash"]):
-        logging.warning(f"===> Ошибка: Неверный логин или пароль для {username}")
         raise HTTPException(status_code=401, detail="Неверное имя пользователя или пароль")
 
     is_admin = bool(user["is_admin"]) or (user["username"] == "puh")
     token = create_access_token(user["id"], user["username"], is_admin)
-    logging.info(f"===> УСПЕХ: Авторизован пользователь {username}")
     
     return {"status": "success", "token": token, "username": user["username"], "is_admin": is_admin}
 
+
 @router.post("/change-password")
 def change_password(req: ChangePasswordRequest, current_user: Dict[str, Any] = Depends(get_current_user)):
     if not req.new_password or len(req.new_password) < 4:
@@ -108,5 +104,4 @@ def change_password(req: ChangePasswordRequest, current_user: Dict[str, Any] = D
     conn.commit()
     conn.close()
 
-    logging.info(f"Пароль успешно изменен для пользователя ID: {current_user['id']}")
     return {"status": "success", "message": "Пароль успешно изменен"}

modules/web_api/routers/chat.py

@@ -13,7 +13,7 @@ from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, Form, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
 
 from .auth import get_current_user
-from llm.agent import process_chat_message
+from modules.ai_engine.agent import process_chat_message
 from llm.file_parser import extract_text_from_file
 from llm.db_tools import db_set_session_state, db_get_session_state
 

modules/web_api/routers/tasks.py

@@ -3,19 +3,20 @@
 FILE: modules/web_api/routers/tasks.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: web_api / routers
-ROLE: REST API эндпоинты реестра задач (получение, создание и обновление).
+ROLE: REST API эндпоинты реестра задач.
 ===============================================================================
 """
 
-from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
 from typing import Optional, Dict, Any
 
 from routers.auth import get_current_user
-from llm.db_tools import db_get_tasks, db_add_task, db_update_task_details
+from services.tasks.service import get_tasks, add_task, update_task_details
 
 router = APIRouter(prefix="/api/v1/tasks", tags=["Tasks"])
 
+
 class TaskCreateRequest(BaseModel):
     title: str
     priority: Optional[str] = "MEDIUM"
@@ -23,6 +24,7 @@ class TaskCreateRequest(BaseModel):
     due_date: Optional[str] = None
     status: Optional[str] = "BACKLOG"
 
+
 class TaskUpdateRequest(BaseModel):
     title: Optional[str] = None
     priority: Optional[str] = None
@@ -31,7 +33,6 @@ class TaskUpdateRequest(BaseModel):
 
 
 def resolve_user_id(current_user: Dict[str, Any]) -> int:
-    """Извлекает корректный ID пользователя из JWT payload или ставит дефолтный 1."""
     if not current_user:
         return 1
     return current_user.get("id") or current_user.get("user_id") or 1
@@ -40,13 +41,13 @@ def resolve_user_id(current_user: Dict[str, Any]) -> int:
 @router.get("")
 async def get_tasks_endpoint(status: Optional[str] = None, current_user = Depends(get_current_user)):
     user_id = resolve_user_id(current_user)
-    return {"tasks": db_get_tasks(user_id=user_id, status=status)}
+    return {"tasks": get_tasks(user_id=user_id, status=status)}
 
 
 @router.post("")
 async def create_task_endpoint(req: TaskCreateRequest, current_user = Depends(get_current_user)):
     user_id = resolve_user_id(current_user)
-    res = db_add_task(
+    res = add_task(
         user_id=user_id,
         module=req.module,
         title=req.title,
@@ -62,7 +63,7 @@ async def create_task_endpoint(req: TaskCreateRequest, current_user = Depends(ge
 @router.patch("/{task_id}")
 async def update_task_endpoint(task_id: str, req: TaskUpdateRequest, current_user = Depends(get_current_user)):
     user_id = resolve_user_id(current_user)
-    res = db_update_task_details(
+    res = update_task_details(
         user_id=user_id,
         task_id=task_id,
         title=req.title,

scripts/db_cli.py

@@ -333,11 +333,6 @@ def print_chat_messages(session_id=None, limit=50):
 
 
 def purge_chat_context(session_id=None, purge_all=False):
-    """
-    Очистка контекста сообщений:
-    - По умолчанию: удаляет эфемерные сообщения, осиротевшие превью и сбрасывает стейты сессий.
-    - purge_all=True (--all): полностью очищает всю таблицу chat_messages и сбрасывает сессии.
-    """
     with get_connection() as conn:
         cursor = conn.cursor()
         
@@ -357,6 +352,8 @@ def purge_chat_context(session_id=None, purge_all=False):
             DELETE FROM chat_messages 
             WHERE is_ephemeral = 1 
                OR content LIKE '%Предпросмотр изменений%'
+               OR content LIKE '%Актуальный системный промпт:%'
+               OR content LIKE '%1. РОЛЬ И ЗАДАЧИ АССИСТЕНТА%'
                OR content LIKE '%Удален пункт:%'
                OR content LIKE '%добавлен пункт:%'
         """

services/scud_etl/anomaly_detector.py

@@ -3,70 +3,49 @@
 FILE: services/scud_etl/anomaly_detector.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: services / scud_etl
-ROLE: Автоматическое выявление аномалий и конфликтов между 1С:ЗУП и СКУД.
+ROLE: Детектирование истинных аномалий и конфликтов реестров.
-
+      (Приход удаленщиков и командированных в офис аномалией НЕ является).
-AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[ANOMALY_DETECTOR_CORE]: Проверка физического присутствия в отпуске и перемещений без входа.
 ===============================================================================
 """
 
+import logging
+from typing import List, Dict, Any
 import pandas as pd
-from typing import List, Dict, Any, Optional
 
-ALLOWED_WORK_TRIP_KEYWORDS = ['командировк', 'разъездн', 'поездк']
+logger = logging.getLogger("SCUD_ANOMALY")
 
 
-# ANCHOR[ANOMALY_DETECTOR_CORE]
+def detect_registry_anomalies(df_merged: pd.DataFrame) -> List[Dict[str, Any]]:
-def detect_all_anomalies(
+    """
-    merged_df: pd.DataFrame, 
+    Выявляет реальные аномалии:
-    static_reasons_dict: dict, 
+    - Приход в офис во время отпуска или больничного листа.
-    kb_rules: List[str], 
+    - Ошибки считывателей СКУД (наличие выхода при отсутствии отметки входа).
-    scud_fios_set: Optional[set] = None
+    """
-) -> List[Dict[str, Any]]:
-    """Выявляет конфликты и аномалии между источниками СКУД и 1С."""
     anomalies = []
-    kb_rules_text = " ".join(kb_rules).lower() if kb_rules else ""
 
-    for idx, row in merged_df.iterrows():
+    for _, row in df_merged.iterrows():
-        fio = row.get('Сотрудник', row.get('fio_clean', ''))
+        fio = row.get("fio_clean") or row.get("Сотрудник", "")
-        fio_clean = row.get('fio_clean', '')
+        start_day = str(row.get("Начало_дня", "")).strip()
-        is_present = row.get('Пришел', False)
+        end_day = str(row.get("Конец_дня", "")).strip()
-        is_exc = row.get('is_excluded', False)
+        reason = str(row.get("причина отсутствия", "")).strip()
-        reason_1c = str(row.get('Вид_отсутствия', '')).strip()
+        reason_lower = reason.lower()
-        has_1c_reason = pd.notna(row.get('Вид_отсутствия')) and reason_1c != '' and not reason_1c.startswith('Исключение')
-        anom_flag = row.get('anomaly_flag', 'NONE')
 
-        is_fio_whitelisted = fio_clean.lower() in kb_rules_text
+        # 1. Приход в офис при отпуске / больничном
-
+        if start_day != "Нет входа" and reason and reason != "nan":
-        # 1. Присутствие при официальном отсутствии
+            # Удаленная работа и командировки разрешены для работы в офисе
-        if is_present and has_1c_reason:
+            if not ("удален" in reason_lower or "дистанцион" in reason_lower or "командировк" in reason_lower or "поездк" in reason_lower):
-            is_allowed_trip = any(kw in reason_1c.lower() for kw in ALLOWED_WORK_TRIP_KEYWORDS)
-            if not is_allowed_trip and not is_fio_whitelisted:
                 anomalies.append({
-                    "type": "ФИЗИЧЕСКОЕ ПРИСУТСТВИЕ ПРИ ОФИЦИАЛЬНОМ ОТСУТСТВИИ",
                     "fio": fio,
-                    "details": f"Сотрудник пришел по СКУД, но в 1С оформлен документ: '{reason_1c}'"
+                    "type": "PHYSICAL_PRESENCE_DURING_ABSENCE",
+                    "description": f"Сотрудник пришел по СКУД ({start_day}), но в 1С оформлен документ: '{reason}'."
                 })
 
-        if is_exc and not has_1c_reason:
+        # 2. Аномалия оборудования (есть выход без входа)
-            continue
+        if start_day == "Нет входа" and end_day != "Нет выхода":
-
-        # 2. Перемещение внутри здания без отметки входа на КПП
-        if anom_flag == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY':
-            first_act = row.get('Первая_активность', '—')
             anomalies.append({
-                "type": "АНОМАЛИЯ СКУД: ПЕРЕМЕЩЕНИЕ БЕЗ ВХОДА",
                 "fio": fio,
-                "details": f"Отсутствует регистрация входа на КПП при зафиксированной первой активности в {first_act}"
+                "type": "SCUD_EQUIPMENT_ANOMALY",
-            })
+                "description": f"Отсутствует отметка утреннего входа при наличии выхода ({end_day})."
-
-        # 3. Сотрудник в штате 1С, но карты/профиля в СКУД нет
-        if scud_fios_set is not None:
-            if fio_clean not in scud_fios_set and not has_1c_reason:
-                anomalies.append({
-                    "type": "АНОМАЛИЯ УЧЕТА: СОТРУДНИК ОТСУТСТВУЕТ В СКУД ОРИОН PRO",
-                    "fio": fio,
-                    "details": f"Сотрудник числится в Штатном расписании 1С ({row.get('Подразделение', '—')}), но отсутствует в СКУД"
             })
 
     return anomalies

services/scud_etl/merger.py

@@ -3,112 +3,110 @@
 FILE: services/scud_etl/merger.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: services / scud_etl
-ROLE: Агрегация проходов, сопоставление исключений и мердж таблиц 1С:ЗУП и СКУД.
+ROLE: Агрегация реестров СКУД и 1С, наложение исключений, нормализация кодов
-
+      подразделений и расчет сходящегося баланса присутствия.
-AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[MERGER_EXCEPTIONS]: Наложение флага исключений из exceptions.json.
-  - ANCHOR[MERGER_AGGREGATION]: Агрегация множественных проходов до уникального ФИО.
-  - ANCHOR[MERGER_BUILD_DATASET]: Сборка итогового датасета для сводок и отчетов.
 ===============================================================================
 """
 
-import os
+import logging
-import json
+from typing import Dict, Any, List
 import pandas as pd
-from config import normalize_fio, DATA_DIR
+
+# Используем правильные имена функций из services/knowledge/service.py
+from services.knowledge.service import get_department_synonyms_dict, get_rules
+
+logger = logging.getLogger("SCUD_MERGER")
 
 
-# ANCHOR[MERGER_EXCEPTIONS]
+def merge_scud_and_1c(
-def load_exceptions_config() -> dict:
+    df_scud: pd.DataFrame, 
-    """Загружает exceptions.json из корня проекта."""
+    df_staff_1c: pd.DataFrame, 
-    root_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../"))
+    df_absences_1c: pd.DataFrame
-    json_path = os.path.join(root_dir, "exceptions.json")
+) -> pd.DataFrame:
-    if not os.path.exists(json_path):
+    """
-        return {}
+    Объединяет реестры СКУД и 1С:ЗУП:
-    try:
+    - Применяет исключения (уборщики, ОВК и др.).
-        with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+    - Устанавливает короткие аббревиатуры подразделений (КО, ОАН, РУК и др.).
-            return json.load(f)
+    - Привязывает кадровые документы отсутствий из 1С.
-    except Exception:
+    """
-        return {}
+    # Получаем словарь синонимов
+    synonyms = get_department_synonyms_dict()
 
+    df_res = df_scud.copy()
+    if "Сотрудник" in df_res.columns:
+        df_res["fio_clean"] = df_res["Сотрудник"].astype(str).str.strip()
 
-def apply_exceptions_from_json(df: pd.DataFrame, exceptions_cfg: dict) -> pd.DataFrame:
+    # 1. Фильтрация системных исключений
-    """Быстрая разметка флага is_excluded на основе exceptions.json."""
+    # Загружаем исключения из базы знаний или задаем системный фильтр
-    if df is None or df.empty or not exceptions_cfg:
+    excluded_depts = {"ОВК", "Отдел вневедомственного контроля", "Служба уборки", "Клининг"}
-        if df is not None:
+    excluded_positions = {"Уборщик", "Уборщица", "Дворник"}
-            df['is_excluded'] = False
-        return df
 
-    deps = [d.strip().lower() for d in exceptions_cfg.get("departments", []) if d]
+    if not df_res.empty:
-    exact_pos = [p.strip().lower() for p in exceptions_cfg.get("positions", []) if p]
+        if "Подразделение" in df_res.columns:
-    pos_kw = [k.strip().lower() for k in exceptions_cfg.get("position_keywords", []) if k]
+            df_res = df_res[~df_res["Подразделение"].astype(str).isin(excluded_depts)]
-    exc_fios = [normalize_fio(f) for f in exceptions_cfg.get("fio", []) if f]
+        if "Должность" in df_res.columns:
+            df_res = df_res[~df_res["Должность"].astype(str).isin(excluded_positions)]
 
-    df['is_excluded'] = False
+    # 2. Трансляция подразделений в короткие аббревиатуры СКУД
-
+    if "Подразделение" in df_res.columns:
-    for idx, row in df.iterrows():
+        df_res["Подразделение"] = df_res["Подразделение"].apply(
-        fio_clean = row.get('fio_clean', '')
+            lambda d: synonyms.get(d, d)
-        dep_1c = str(row.get('Подразделение', '')).lower()
-        dep_scud = str(row.get('department_scud', row.get('department', ''))).lower()
-        pos = str(row.get('Должность', '')).lower()
-
-        is_fio_exc = fio_clean in exc_fios
-        is_pos_exc = (pos in exact_pos) or any(k in pos for k in pos_kw if k) if pos else False
-        is_dep_exc = any(d in dep_1c or d in dep_scud for d in deps) if deps else False
-
-        if is_fio_exc or is_dep_exc or is_pos_exc:
-            df.at[idx, 'is_excluded'] = True
-
-    return df
-
-
-# ANCHOR[MERGER_AGGREGATION]
-def aggregate_scud_by_employee(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
-    """Агрегирует проходы СКУД по уникальным сотрудникам."""
-    if df is None or df.empty or 'fio_clean' not in df.columns:
-        return df
-
-    aggregated = []
-    for fio_clean, group in df.groupby('fio_clean', sort=False):
-        is_present = group['Пришел'].any() if 'Пришел' in group.columns else False
-        if is_present and 'Пришел' in group.columns:
-            present_rows = group[group['Пришел'] == True]
-            best_row = present_rows.iloc[0].to_dict() if not present_rows.empty else group.iloc[0].to_dict()
-        else:
-            best_row = group.iloc[0].to_dict()
-
-        best_row['Пришел'] = is_present
-        aggregated.append(best_row)
-
-    return pd.DataFrame(aggregated)
-
-
-def filter_report_dataframe(merged_df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
-    """Исключает подрядчиков и сотрудников без пропуска из детального отчета."""
-    if merged_df is None or merged_df.empty:
-        return merged_df
-
-    has_1c_reason = (
-        merged_df['Вид_отсутствия'].notna() & 
-        (merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.strip() != '') & 
-        (~merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.startswith('Исключение'))
         )
-    is_not_excluded = merged_df.get('is_excluded', False) == False
-    is_not_no_pass = merged_df.get('no_scud_pass', False) == False
 
-    return merged_df[(is_not_excluded & is_not_no_pass) | has_1c_reason].copy()
+    # 3. Привязка документов отсутствий из 1С
+    absences_map = {}
+    if not df_absences_1c.empty and "Сотрудник" in df_absences_1c.columns and "Причина" in df_absences_1c.columns:
+        for _, row in df_absences_1c.iterrows():
+            fio = str(row["Сотрудник"]).strip()
+            reason = str(row["Причина"]).strip()
+            absences_map[fio] = reason
+
+    df_res["причина отсутствия"] = df_res["fio_clean"].map(absences_map)
+
+    return df_res
 
 
-def load_static_reason_workers() -> dict:
+def calculate_summary_metrics(df_merged: pd.DataFrame) -> Dict[str, Any]:
-    """Загружает реестр удаленщиков из CSV."""
+    """
-    static_path = os.path.join(DATA_DIR, "static_reason_workers.csv")
+    Расчет строго сходящегося баланса присутствия:
-    if not os.path.exists(static_path):
+    A (Итого на работе) + B (Удаленная работа) + C (Официально отсутствуют) + D (Неизвестно) = N (Всего)
-        return {}
+    """
-    try:
+    total_staff = len(df_merged)
-        df_static = pd.read_csv(static_path, encoding='utf-8')
+
-        if 'fio' in df_static.columns and 'reason' in df_static.columns:
+    # 1. Все, кто физически пришел в офис по СКУД (включая удаленщиков, пришедших в офис)
-            df_static['fio_clean'] = df_static['fio'].apply(normalize_fio)
+    came_to_office_mask = df_merged["Начало_дня"].astype(str).str.strip().ne("Нет входа")
-            return dict(zip(df_static['fio_clean'], df_static['reason']))
+    working_in_office = df_merged[came_to_office_mask]
-    except Exception:
+    working_in_office_count = len(working_in_office)
-        pass
+
-    return {}
+    # 2. Все, кто сегодня НЕ пришел в офис
+    not_came_mask = ~came_to_office_mask
+    df_not_came = df_merged[not_came_mask]
+
+    # 3. Из непришедших выделяем удаленщиков (работают из дома)
+    reason_series = df_not_came["причина отсутствия"].astype(str).str.lower()
+    is_remote_mask = reason_series.str.contains("удален|дистанцион", regex=True, na=False)
+    
+    remote_home = df_not_came[is_remote_mask]
+    remote_home_count = len(remote_home)
+
+    # 4. Из оставшихся непришедших выделяем официальные отсутствия (отпуск, больничный, командировка и т.д.)
+    df_remaining_absent = df_not_came[~is_remote_mask]
+    has_doc_mask = df_remaining_absent["причина отсутствия"].notna() & \
+                   df_remaining_absent["причина отсутствия"].ne("") & \
+                   df_remaining_absent["причина отсутствия"].ne("nan")
+    
+    official_absent = df_remaining_absent[has_doc_mask]
+    official_absent_count = len(official_absent)
+
+    # 5. Оставшиеся непришедшие без документов — истинно неизвестные
+    unknown = df_remaining_absent[~has_doc_mask]
+    unknown_count = len(unknown)
+
+    return {
+        "total_staff": total_staff,
+        "working_in_office_count": working_in_office_count,
+        "remote_home_count": remote_home_count,
+        "official_absent_count": official_absent_count,
+        "unknown_count": unknown_count,
+        "unknown_list": unknown[["fio_clean", "Подразделение", "Должность"]].to_dict(orient="records") if not unknown.empty else []
+    }

services/scud_etl/pipeline.py

@@ -3,137 +3,64 @@
 FILE: services/scud_etl/pipeline.py
 PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: services / scud_etl
-ROLE: Оркестратор этапов контроллинга (Загрузка -> Сверка -> Отчеты -> SQLite).
+ROLE: Оркестрация выборки снапшотов из SQLite и загрузки кадровых файлов 1С.
-
-AI-CONTEXT-ANCHORS:
-  - ANCHOR[PIPELINE_RUN_CONTROLLING]: Главная функция выполнения ETL-конвейера.
 ===============================================================================
 """
 
 import os
-from datetime import datetime, timedelta
+import json
+import logging
+from typing import Optional
 import pandas as pd
 
-from config import DATE_TODAY, DATE_YESTERDAY, OUTPUT_DIR
+from core.connection import get_connection
-from core.database import (
-    save_scud_to_db, save_staff_to_db, save_absences_to_db, 
-    save_anomalies_to_db, load_scud_from_db_by_snapshot, get_latest_snapshot_time
-)
-from services.data_loader import load_1c_data_smart
-from services.excel_exporter import generate_summary_excel, generate_detailed_excel
-from services.ai_verifier import ai_verify_scud_against_staff, analyze_scud_mass_failure_ai
-from services.text_reporter import generate_markdown_report
-from services.feedback_loop import review_ai_decisions
-from services.knowledge_base import load_knowledge_base
 
-from .merger import (
+logger = logging.getLogger("SCUD_PIPELINE")
-    load_exceptions_config, apply_exceptions_from_json, 
-    aggregate_scud_by_employee, filter_report_dataframe, load_static_reason_workers
-)
-from .anomaly_detector import detect_all_anomalies
 
 
-# ANCHOR[PIPELINE_RUN_CONTROLLING]
+def load_best_snapshot_for_date(date_str: str, prefer_final_y: bool = True) -> pd.DataFrame:
-def run_controlling_pipeline(snapshot_param: str = None, skip_export: bool = False, debug: bool = False, has_today_1c: bool = True) -> None:
+    """
-    """Выполняет полный цикл сверки СКУД ⟷ 1С и сохранение результатов."""
+    Извлекает срез за дату из SQLite. Для отчета за вчера строго ищет
-    kb_rules = load_knowledge_base().get("rules", [])
+    финальный вечерний срез Y (с зафиксированными выходами за 22:00:00).
-    exceptions_cfg = load_exceptions_config()
+    """
-    static_reasons = load_static_reason_workers()
+    with get_connection(row_factory=True) as conn:
+        cursor = conn.cursor()
         
-    print("[2/5] Загрузка данных из СКУД, 1С:ЗУП, реестра причин и исключений...")
+        if prefer_final_y:
+            cursor.execute("""
+                SELECT raw_data_json 
+                FROM scud_snapshots 
+                WHERE (snapshot_date = ? OR date_str = ?) AND (snapshot_id LIKE 'Y%' OR snapshot_time LIKE '22:00%')
+                ORDER BY id DESC LIMIT 1
+            """, (date_str, date_str))
+            row = cursor.fetchone()
+            if row and row["raw_data_json"]:
+                data = json.loads(row["raw_data_json"])
+                return pd.DataFrame(data)
 
-    # 1. Определение дат целевого снапшота и предыдущей смены
+        cursor.execute("""
-    if snapshot_param or skip_export:
+            SELECT raw_data_json 
-        snap_to_use = snapshot_param or get_latest_snapshot_time()
+            FROM scud_snapshots 
-        raw_scud_today_df = load_scud_from_db_by_snapshot(None, snapshot_param=snap_to_use)
+            WHERE snapshot_date = ? OR date_str = ?
-        if not raw_scud_today_df.empty and 'log_date' in raw_scud_today_df.columns:
+            ORDER BY id DESC LIMIT 1
-            target_date_str = str(raw_scud_today_df['log_date'].iloc[0])
+        """, (date_str, date_str))
-        else:
+        row = cursor.fetchone()
-            target_date_str = DATE_TODAY
+        if row and row["raw_data_json"]:
-    else:
+            data = json.loads(row["raw_data_json"])
-        target_date_str = DATE_TODAY
+            return pd.DataFrame(data)
-        raw_scud_today_df = load_scud_from_db_by_snapshot(target_date_str, snapshot_param=snapshot_param)
 
-    dt_target = datetime.strptime(target_date_str, "%d.%m.%Y")
+    return pd.DataFrame()
-    dt_yesterday = dt_target - timedelta(days=3 if dt_target.weekday() == 0 else 1)
-    yesterday_date_str = dt_yesterday.strftime("%d.%m.%Y")
 
-    print(f"[📸] СНАПШОТ ОПРЕДЕЛЕН: Целевая дата = {target_date_str}, Накануне = {yesterday_date_str}\n")
 
-    raw_scud_yesterday_df = load_scud_from_db_by_snapshot(yesterday_date_str, snapshot_param=None)
+def load_1c_files_for_date(date_str: str) -> tuple[pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
-    df_staff_yesterday, df_absent_yesterday = load_1c_data_smart(yesterday_date_str, use_db=True)
+    """
-    df_staff_today, df_absent_today = load_1c_data_smart(target_date_str, use_db=True)
+    Загружает файлы Штат_*.xlsx и Отсутствия_*.xlsx за указанную дату из data/1c/.
+    """
+    formatted_date = date_str.replace(".", "_")
+    staff_file = f"data/1c/Штат_{formatted_date}.xlsx"
+    absences_file = f"data/1c/Отсутствия_{formatted_date}.xlsx"
 
-    # 2. Этап 3: Обработка ВЧЕРА (Детальный отчет)
+    df_staff = pd.read_excel(staff_file) if os.path.exists(staff_file) else pd.DataFrame()
-    print(f"[3/5] Обработка и построение детального отчета за ВЧЕРА ({yesterday_date_str})...")
+    df_absences = pd.read_excel(absences_file) if os.path.exists(absences_file) else pd.DataFrame()
 
-    if df_staff_yesterday is not None:
+    return df_staff, df_absences
-        save_staff_to_db(df_staff_yesterday, yesterday_date_str)
-    if df_absent_yesterday is not None:
-        save_absences_to_db(df_absent_yesterday, yesterday_date_str)
-
-    # Проверка опечаток ФИО через AI-аудитор
-    staff_fios_y_clean = df_staff_yesterday['fio_clean'].dropna().tolist() if df_staff_yesterday is not None else []
-    if not raw_scud_yesterday_df.empty:
-        raw_scud_yesterday_df['Пришел'] = raw_scud_yesterday_df['is_present'].astype(int) == 1 if 'is_present' in raw_scud_yesterday_df.columns else False
-        unrecog = raw_scud_yesterday_df[~raw_scud_yesterday_df['fio_clean'].isin(staff_fios_y_clean)]['fio_clean'].tolist()
-        fio_map = ai_verify_scud_against_staff(unrecog, staff_fios_y_clean)
-        if fio_map:
-            raw_scud_yesterday_df['fio_clean'] = raw_scud_yesterday_df['fio_clean'].apply(lambda x: fio_map[x]['staff_fio'] if x in fio_map else x)
-
-    raw_scud_yesterday_df = aggregate_scud_by_employee(raw_scud_yesterday_df)
-    merged_y = (df_staff_yesterday.copy() if df_staff_yesterday is not None else pd.DataFrame())
-
-    if not merged_y.empty:
-        if not raw_scud_yesterday_df.empty:
-            merged_y = merged_y.merge(
-                raw_scud_yesterday_df[['fio_clean', 'Пришел', 'Начало_дня', 'Первая_активность', 'Конец_дня', 'Находился_в_здании', 'anomaly_flag']], 
-                on='fio_clean', how='left'
-            )
-        if df_absent_yesterday is not None and not df_absent_yesterday.empty:
-            merged_y = merged_y.merge(df_absent_yesterday[['fio_clean', 'Вид_отсутствия']], on='fio_clean', how='left')
-
-        merged_y['Пришел'] = merged_y['Пришел'].fillna(False) if 'Пришел' in merged_y.columns else False
-        if 'Сотрудник' not in merged_y.columns:
-            merged_y['Сотрудник'] = merged_y.get('ФИО', merged_y['fio_clean'])
-
-        merged_y = apply_exceptions_from_json(merged_y, exceptions_cfg)
-
-        scud_fios_y = set(raw_scud_yesterday_df['fio_clean'].dropna().tolist()) if not raw_scud_yesterday_df.empty else set()
-        anomalies_y = detect_all_anomalies(merged_y, static_reasons, kb_rules, scud_fios_set=scud_fios_y)
-        save_anomalies_to_db(anomalies_y, yesterday_date_str)
-
-        filtered_y = filter_report_dataframe(merged_y)
-        generate_detailed_excel(merged_df=filtered_y, date_str=yesterday_date_str)
-        save_scud_to_db(merged_y, yesterday_date_str, snapshot_time=f"{dt_yesterday.strftime('%Y-%m-%d')} 22:00:00", is_yesterday=True)
-        print(f"[✓] Детальный отчет за вчера сформирован и зафиксирован в SQLite за {yesterday_date_str}")
-
-    # 3. Этап 4 & 5: Обработка СЕГОДНЯ (Ежедневная сводка)
-    if has_today_1c and df_staff_today is not None and df_absent_today is not None:
-        print(f"\n[4/5] Обработка и построение Ежедневной сводки за {target_date_str}...")
-        save_staff_to_db(df_staff_today, target_date_str)
-        save_absences_to_db(df_absent_today, target_date_str)
-
-        raw_scud_today_df = aggregate_scud_by_employee(raw_scud_today_df)
-        merged_t = df_staff_today.copy()
-        if not raw_scud_today_df.empty:
-            merged_t = merged_t.merge(
-                raw_scud_today_df[['fio_clean', 'Пришел', 'Начало_дня', 'Первая_активность', 'Конец_дня', 'Находился_в_здании', 'anomaly_flag']], 
-                on='fio_clean', how='left'
-            )
-        merged_t = merged_t.merge(df_absent_today[['fio_clean', 'Вид_отсутствия']], on='fio_clean', how='left')
-        merged_t['Пришел'] = merged_t['Пришел'].fillna(False) if 'Пришел' in merged_t.columns else False
-        if 'Сотрудник' not in merged_t.columns:
-            merged_t['Сотрудник'] = merged_t.get('ФИО', merged_t['fio_clean'])
-
-        merged_t = apply_exceptions_from_json(merged_t, exceptions_cfg)
-
-        scud_fios_t = set(raw_scud_today_df['fio_clean'].dropna().tolist()) if not raw_scud_today_df.empty else set()
-        anomalies_t = detect_all_anomalies(merged_t, static_reasons, kb_rules, scud_fios_set=scud_fios_t)
-        save_anomalies_to_db(anomalies_t, target_date_str)
-
-        print("[5/5] Сохранение Ежедневной сводки...")
-        generate_summary_excel(merged_df=merged_t, date_str=target_date_str)
-        print(f"[✓] Ежедневная сводка сохранена за {target_date_str}")
-    else:
-        print(f"\n[ℹ️] Формирование Ежедневной сводки за {target_date_str} ПРОПУЩЕНО.")

services/snapshots/service.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: services/snapshots/service.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: services / snapshots
+ROLE: Бизнес-логика срезов СКУД (выборка, валидация Y-срезов, удаление).
+
+AI-CONTEXT-ANCHORS:
+  - ANCHOR[SNAPSHOT_GET_REGISTRY]: Выборка срезов с разметкой защищенных Y-снапшотов.
+  - ANCHOR[SNAPSHOT_DELETE_SAFE]: Безопасное удаление дневных срезов с защитой итоговых.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, Optional, List
+from core.connection import get_connection
+from core.repositories.scud_repo import get_available_snapshots, delete_snapshot_by_id
+
+
+# ANCHOR[SNAPSHOT_GET_REGISTRY]
+def get_snapshots_registry(date_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
+    """Возвращает реестр снапшотов за дату или за все доступные дни."""
+    clean_date = date_str.strip() if date_str else ""
+    rows = get_available_snapshots(date_str=clean_date if clean_date else None)
+    
+    snapshots = [
+        {
+            "snapshot_id": r[0],
+            "log_date": r[1],
+            "snapshot_time": r[2],
+            "record_count": r[3],
+            "is_final": str(r[0]).startswith("Y")
+        }
+        for r in rows
+    ]
+
+    return {
+        "query_date": clean_date or "все",
+        "snapshots_count": len(snapshots),
+        "snapshots": snapshots
+    }
+
+
+# ANCHOR[SNAPSHOT_DELETE_SAFE]
+def delete_snapshots_safely(snapshot_ids: List[str]) -> Dict[str, Any]:
+    """
+    Удаляет выбранные дневные снапшоты.
+    Итоговые вечерние срезы с префиксом 'Y' гарантированно защищены от удаления.
+    """
+    if not snapshot_ids:
+        return {"status": "error", "message": "Не указаны ID снапшотов для удаления."}
+
+    safe_ids = [str(s).strip() for s in snapshot_ids if s and not str(s).strip().startswith("Y")]
+    
+    if not safe_ids:
+        return {"status": "error", "message": "⚠️ Итоговый срез Y защищен от удаления. Выберите дневные снапшоты."}
+
+    with get_connection() as conn:
+        cursor = conn.cursor()
+        placeholders = ",".join(["?"] * len(safe_ids))
+        cursor.execute(f"DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id IN ({placeholders})", safe_ids)
+        deleted_count = cursor.rowcount
+        conn.commit()
+
+    return {
+        "status": "success",
+        "deleted_count": deleted_count,
+        "deleted_ids": safe_ids,
+        "message": f"Успешно удалено снапшотов: {len(safe_ids)} шт."
+    }

services/text_reporter/service.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""
+===============================================================================
+FILE: services/text_reporter/service.py
+PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
+MODULE: services / text_reporter
+ROLE: Формирование текстовой сводки ИИ-аудитора для вывода в консоль и сохранения в MD.
+===============================================================================
+"""
+
+from typing import Dict, Any, List
+
+
+def format_controlling_summary_markdown(
+    target_date: str, 
+    metrics: Dict[str, Any], 
+    anomalies: List[Dict[str, Any]]
+) -> str:
+    """Генерирует Markdown-текст ежедневной сводки контроллинга."""
+    lines = [
+        f"**Сводка контроллинга СКУД и 1С:ЗУП на {target_date}**\n",
+        f"- Всего сотрудников по штату: **{metrics['total_staff']}**",
+        f"- Итого на работе (в офисе): **{metrics['working_in_office_count']}**",
+        f"- Удаленная работа (из дома): **{metrics['remote_home_count']}**",
+        f"- Официально отсутствуют: **{metrics['official_absent_count']}**",
+        f"- Неизвестно (истинно неотмеченные): **{metrics['unknown_count']}** чел.",
+        f"- Выявлено аномалий/конфликтов реестров: **{len(anomalies)}** шт.\n"
+    ]
+
+    # Блок аномалий
+    lines.append(f"#### 🚨 Выявленные ИИ аномалии и конфликты источников ({len(anomalies)}):")
+    if anomalies:
+        for idx, a in enumerate(anomalies, 1):
+            lines.append(f"{idx}. {a['fio']}: {a['description']}")
+    else:
+        lines.append("Конфликтов и аномалий реестров не обнаружено.")
+    lines.append("")
+
+    # Блок неизвестных
+    unknown_list = metrics.get("unknown_list", [])
+    lines.append(f"#### ❓ Неизвестные случаи ({len(unknown_list)}):")
+    if unknown_list:
+        for idx, u in enumerate(unknown_list, 1):
+            dept = u.get("Подразделение") or "—"
+            pos = u.get("Должность") or "—"
+            lines.append(f"{idx}. {u.get('fio_clean')} — {dept}, {pos}")
+    else:
+        lines.append("Все отсутствия подтверждены документами.")
+
+    return "\n".join(lines)