docs: введен механизм очистки мусорного контекста. Готовность к внедрению интеллектуального механизма очистки контекста.

docs/development_roadmap.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# 🗺️ ДОРОЖНАЯ КАРТА И АРХИТЕКТУРНЫЙ РОАДМАП ПРОЕКТА SCUD ORION AI
+
+## 📌 Зафиксированные вехи и концептуальные архитектурные решения
+
+### 1. Архитектура скользящего контекста и отслеживания смены темы (Intent / Topic Drift Tracking)
+* **Проблема:** При работе с длинными операциями (редактирование промптов, мастера табелей, снапшотов) оператор может отвлекаться на сторонние вопросы или уточнения. Жесткий сброс сессии уничтожает черновики, а вечное хранение засоряет память LLM.
+* **Решение (Сферическое / Фундаментальное):**
+  1. **Семантическая оценка моделью:** Модель через системный контекст определяет, относится ли вопрос оператора к активному черновику/инструменту или разговор ушел в сторону (`topic_shift = true`).
+  2. **Детерминированный счетчик в бэкенде:** Бэкенд фиксирует шаги отвлечения (`idle_turns`). Пока $N < 3$, оператор может свободно общаться, не теряя висящий контекст.
+  3. **Вежливый перехват и выбор (Guard):** На 3-м шаге отвлечения система отвечает на текущий вопрос оператора и мягко напоминает о незавершенной транзакции кнопками `[Применить / Сохранить]` или `[Отменить и сбросить]`.
+
+---
+
+## 🚀 Будущие модули и запланированный функционал (Backlog)
+
+### 2. Интерактивный модуль планирования и дорожных карт (Checklist & Task Planner Engine)
+* **Концепция:** Специализированный инструмент для LLM-агента, позволяющий вести динамические проектные чек-листы и планы с интерактивными чекбоксами прямо в диалоге и базе данных.
+* **Ключевые возможности:**
+  * Составление многоуровневых планов с чекбоксами (`[ ]` / `[x]`).
+  * Фиксация промежуточных комментариев и статусов выполнения по каждому пункту.
+  * Синхронизация задач плана с SQLite-таблицей `tasks`.
+  * Экспорт планов в Markdown/Excel и отображение на дашборде.

modules/web_api/llm/agent.py

@@ -5,27 +5,8 @@ PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
 MODULE: web_api / llm (Core Agent & Function Calling Dispatcher)
 ROLE: Главный оркестратор взаимодействия с Ollama LLM (Qwen 2.5), разбор вызовов 
       инструментов (Function Calling), интеграция с декларативным реестром 
-      действий SQLite (tool_action_registry) и управление сессионными кнопками.
+      действий SQLite (tool_action_registry), детерминированный Fast-Path
-
+      для подтверждений, динамические кнопки и автоочистка эфемерных сообщений.
-AI-CONTEXT-ANCHORS & INVARIANTS:
-  - ANCHOR[LOGGING_CONFIG]: Настройка StreamHandler в sys.stdout с propagate=False
-    для предотвращения дублирования строк в systemd journalctl.
-  - ANCHOR[DYNAMIC_CONTEXT]: Сборка системного контекста (календарь, сессия, промпт).
-  - ANCHOR[INFERENCE_OPTIONS]: Параметры инференса (repeat_penalty, ctx_size) для 
-    предотвращения урезания длинных списков моделью Qwen 2.5.
-  - ANCHOR[TOOL_ROUTER]: Диспетчеризация функций SQLite (CRUD задач, снапшотов, KB).
-  - ANCHOR[PROMPT_MERGE_LOGIC]: Универсальный парсер точечного добавления и 
-    удаления пунктов системного промпта в режиме предпросмотра (PROMPT_PREVIEW).
-  - ANCHOR[DATA_DRIVEN_ACTIONS]: Универсальная обработка инструментов на базе 
-    таблицы tool_action_registry (мгновенный возврат ответов и динамических кнопок).
-  - ANCHOR[SECONDARY_PASS]: Вторичный вызов LLM для формирования текстового ответа 
-    на основе полученного tool_result.
-
-DEPENDENCIES:
-  - modules/web_api/llm/db_tools.py (доступ к SQLite и реестру действий)
-  - modules/web_api/llm/schemas.py (TOOLS_SCHEMA)
-  - modules/web_api/llm/core/calendar_utils.py (get_dynamic_calendar_context)
-  - modules/web_api/llm/core/tool_injector.py (clean_raw_tool_tags, clean_output)
 ===============================================================================
 """
 
@@ -57,6 +38,7 @@ from .db_tools import (
     db_get_current_server_time,
     db_save_chat_message,
     db_get_chat_history,
+    db_purge_ephemeral_messages,
     db_get_stats,
     db_get_anomalies,
     db_get_session_states,
@@ -70,7 +52,7 @@ from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_
 # --- [SECTION 2: LOGGING CONFIGURATION] --- # ANCHOR[LOGGING_CONFIG]
 logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
 logger.setLevel(logging.INFO)
-logger.propagate = False  # Исключаем дублирование сообщений в родительском логгере Uvicorn
+logger.propagate = False
 
 if not logger.handlers:
     handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
@@ -94,10 +76,10 @@ def process_chat_message(
 ) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
     """
     Главный конвейер обработки входящего сообщения:
-    1. Сохранение сообщения пользователя.
+    1. Fast-Path перехват подтверждений/отмен при активном session_state.
-    2. Формирование системного контекста и вызов Ollama.
+    2. Перехват завершения работы ('нет, закончить настройку') с автоочисткой эфемерных сообщений.
-    3. Выполнение вызванного Tool (если сгенерирован).
+    3. Формирование системного контекста и вызов Ollama.
-    4. Опрос Data-Driven реестра действий (tool_action_registry) или вторичный проход LLM.
+    4. Выполнение вызванного Tool и опрос Data-Driven реестра действий.
     5. Возврат кортежа: (reply_text, chat_history, action_metadata).
     """
     logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
@@ -107,34 +89,82 @@ def process_chat_message(
     if file_context:
         full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}"
 
+    session_state = db_get_session_state(session_id)
+    user_msg_clean = user_message.lower().strip(" .!?:;")
+
+    # --- [FAST-PATH 1: ПЕРЕХВАТ ЗАВЕРШЕНИЯ НАСТРОЙКИ С ОЧИСТКОЙ ЭФЕМЕРНОЙ ПАМЯТИ] ---
+    if user_msg_clean in ["нет, спасибо", "нет, закончить настройку", "закончить настройку", "завершить", "нет"]:
+        db_clear_session_state(session_id)
+        deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
+        logger.info(f"🧹 Завершена работа с инструментом. Удалено эфемерных сообщений: {deleted_count}")
+        
+        reply_text = "Хорошо. Настройка завершена, контекст диалога чист. Чем я могу помочь дальше?"
+        db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=0)
+        return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
+
+    # --- [FAST-PATH 2: ПЕРЕХВАТ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ / ОТМЕНЫ ПРЕВЬЮ ПРОМПТА] ---
+    if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
+        if user_msg_clean in ["подтверждаю", "подтвердить", "да", "сохранить", "применить", "ок", "хорошо"]:
+            db_add_system_prompt("main_agent", session_state.get("pending_data", ""))
+            db_clear_session_state(session_id)
+            
+            action_cfg = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
+            reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "✅ Системный промпт успешно сохранен и применен в базе данных."
+            if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
+                reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
+            
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+            return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+                "type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
+                "buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
+            }
+
+        elif user_msg_clean in ["отмена", "отменить", "отклонить", "назад", "стоп"]:
+            db_clear_session_state(session_id)
+            
+            action_cfg = db_get_tool_action("db_cancel_prompt_preview")
+            reply_text = action_cfg["success_template"] if action_cfg else "❌ Изменения системного промпта отменены."
+            if action_cfg and action_cfg.get("follow_up_question"):
+                reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
+            
+            db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=1)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
+            return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
+                "type": action_cfg.get("action_type") if action_cfg else "FOLLOW_UP_ACTION",
+                "buttons": action_cfg.get("buttons", []) if action_cfg else []
+            }
+
+    # 3.2. Сохраняем входящее сообщение в историю диалога
+    is_user_ephemeral = 1 if session_state else 0
+    db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=is_user_ephemeral)
+
+    # 3.3. Извлекаем полную актуальную историю для передачи в LLM
     db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
-    db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content)
 
-    # 3.2. Сборка системного контекста и правил # ANCHOR[DYNAMIC_CONTEXT]
     dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
     calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
-    session_state = db_get_session_state(session_id)
-    
-    preview_status_note = ""
-    if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
-        preview_status_note = "\n\n[АКТИВНО ПРЕВЬЮ ПРОМПТА: Ожидается подтверждение ('подтверждаю') или отмена ('отмена') пользователем]."
-
     user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
 
     system_prompt_content = (
-        f"[ТЕКУЩИЙ АВТОРИЗОВАННЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ]\n"
+        f"Ты — интеллектуальный ассистент SCUD Orion AI. "
-        f"Вы общаетесь с пользователем: {user_info}.\n\n"
+        f"Ты управляешь задачами, аналитикой СКУД и системными настройками с помощью инструментов (tools).\n\n"
-        f"[СИСТЕМНЫЙ КАЛЕНДАРЬ СЕРВЕРА]\n"
+        f"[ОКРУЖЕНИЕ]\n"
-        f"{calendar_context}\n\n"
+        f"- Пользователь: {user_info}\n"
-        f"[ПРАВИЛА И СТРОГИЕ ТРИГГЕРЫ ВЫЗОВА ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
+        f"- {calendar_context}\n\n"
-        f"1. ТРИГГЕРЫ ПРОСМОТРА: Если запрос содержит фразы 'покажи системный промпт', 'покажи промпт', 'выведи промпт' — ТЫ ОБЯЗАН СГЕНЕРИРОВАТЬ ToolCall: db_get_system_prompt(). Категорически ЗАПРЕЩЕНО выводить текст промпта из памяти без вызова этой функции!\n"
+        f"[ПРАВИЛА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
-        f"2. ТРИГГЕРЫ ПРАВКИ: Если запрос содержит слова 'добавь пункт', 'удали пункт', 'измени промпт' — ТЫ ОБЯЗАН СГЕНЕРИРОВАТЬ ToolCall: db_preview_prompt_merge(prompt_text=...).\n"
+        f"1. Для любых изменений системного промпта (добавить, удалить, изменить пункт) ВСЕГДА вызывай функцию db_preview_prompt_merge(prompt_text=...).\n"
-        f"3. ТРИГГЕРЫ ЗАДАЧ: При фразах 'покажи задачи', 'мои задачи', 'список дел' — СРАЗУ генерируй ToolCall: db_get_tasks().\n"
+        f"2. Для просмотра системного промпта ВСЕГДА вызывай db_get_system_prompt().\n"
-        f"4. ЗАПРЕТ ТЕКСТА: Запрещено объяснять правила или писать названия функций текстом, если сработал триггер — просто вызывай функцию!\n\n"
+        f"3. Для просмотра задач ВСЕГДА вызывай db_get_tasks().\n"
-        f"ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ:\n{dynamic_prompt_text}{preview_status_note}"
+        f"4. Никогда не симулируй выполнение функций в виде обычного текста. Если требуется действие — сразу вызывай соответствующий инструмент.\n\n"
+        f"[ПРИМЕРЫ ВЫЗОВА ИНСТРУМЕНТОВ]:\n"
+        f"- Пользователь: 'добавь пункт 3.4. Работать от сюда и до заката.' -> Вызов: db_preview_prompt_merge(prompt_text='3.4. Работать от сюда и до заката.')\n"
+        f"- Пользователь: 'удали пункт 3.4' -> Вызов: db_preview_prompt_merge(prompt_text='3.4')\n"
+        f"- Пользователь: 'покажи системный промпт' -> Вызов: db_get_system_prompt()\n"
+        f"- Пользователь: 'покажи мои задачи' -> Вызов: db_get_tasks()\n\n"
+        f"[ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ]:\n{dynamic_prompt_text}"
     )
 
-    # 3.3. Параметры инференса # ANCHOR[INFERENCE_OPTIONS]
     llm_options = {
         "num_predict": 8192,
         "num_ctx": 8192,
@@ -174,8 +204,7 @@ def process_chat_message(
             tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
             raw_text_content = msg.get("content", "")
 
-            # Фоллбэк проверка через tool_injector
+            #tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_content, tool_calls)
-            tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_content, tool_calls)
 
             if tool_calls:
                 logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
@@ -187,7 +216,6 @@ def process_chat_message(
                     logger.info(f"🚀 Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
                     tool_result_content = ""
 
-                    # --- 5.1. УНИВЕРСАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА DATA-DRIVEN РЕЕСТРА (tool_action_registry) --- # ANCHOR[DATA_DRIVEN_ACTIONS]
                     action_cfg = db_get_tool_action(fn_name)
                     
                     if fn_name == "db_confirm_prompt_preview":
@@ -200,7 +228,8 @@ def process_chat_message(
                                 if action_cfg.get("follow_up_question"):
                                     reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
                                 
-                                db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text)
+                                is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
+                                db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
                                 return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
                                     "type": action_cfg.get("action_type"),
                                     "buttons": action_cfg.get("buttons", [])
@@ -208,7 +237,7 @@ def process_chat_message(
                             tool_result_content = json.dumps({"status": "success"}, ensure_ascii=False)
                         else:
                             err_reply = "⚠️ Нет активного превью для подтверждения."
-                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", err_reply)
+                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", err_reply, is_ephemeral=1)
                             return err_reply, db_get_chat_history(session_id), None
 
                     elif fn_name == "db_cancel_prompt_preview":
@@ -218,14 +247,14 @@ def process_chat_message(
                             if action_cfg.get("follow_up_question"):
                                 reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
                             
-                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text)
+                            is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
+                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
                             return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
                                 "type": action_cfg.get("action_type"),
                                 "buttons": action_cfg.get("buttons", [])
                             }
                         tool_result_content = json.dumps({"status": "cancelled"}, ensure_ascii=False)
 
-                    # --- 5.2. СТАНДАРТНЫЙ РОУТИНГ ИНСТРУМЕНТОВ ---
                     elif fn_name == "db_get_snapshots":
                         snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
                         tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
@@ -254,7 +283,8 @@ def process_chat_message(
                             reply_text = action_cfg["success_template"]
                             if action_cfg.get("follow_up_question"):
                                 reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
-                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text)
+                            is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
+                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
                             return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
                                 "type": action_cfg.get("action_type"),
                                 "buttons": action_cfg.get("buttons", [])
@@ -312,7 +342,7 @@ def process_chat_message(
                             f"{proposed_text}\n\n"
                             f"Для применения изменений подтвердите действие («подтверждаю») или отмените («отмена»)."
                         )
-                        db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply)
+                        db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
                         return clean_raw_tool_tags(preview_reply), db_get_chat_history(session_id), {
                             "type": "PROMPT_PREVIEW",
                             "buttons": [
@@ -338,7 +368,8 @@ def process_chat_message(
                             reply_text = action_cfg["success_template"]
                             if action_cfg.get("follow_up_question"):
                                 reply_text += f"\n\n{action_cfg['follow_up_question']}"
-                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text)
+                            is_eph = action_cfg.get("is_ephemeral", 1)
+                            db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=is_eph)
                             return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
                                 "type": action_cfg.get("action_type"),
                                 "buttons": action_cfg.get("buttons", [])
@@ -354,14 +385,14 @@ def process_chat_message(
                     sec_res_data = json.loads(sec_response.read().decode("utf-8"))
                     raw_content = sec_res_data.get("message", {}).get("content", "").strip().replace("**", "")
                     final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
-                    db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content)
+                    db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=0)
                     return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
 
             # Если вызовов функций не было
             raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
             content_str = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str))
             final_reply = content_str or "Запрос обработан."
-            db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply)
+            db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=0)
             return final_reply, db_get_chat_history(session_id), None
 
     except Exception as ex:

modules/web_api/llm/db/db_chat.py

@@ -1,29 +1,56 @@
 """
 FILE: modules/web_api/llm/db/db_chat.py
+ROLE: Управление историей сообщений и очисткой эфемерного контекста.
 """
 from typing import List, Dict, Any
 from .connection import get_db_connection
 
-def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str):
+def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str, is_ephemeral: int = 0) -> None:
-    if not content:
+    """Сохраняет сообщение в БД (is_ephemeral=1 для временных служебных шагов, 0 для постоянных)."""
-        return
     conn = get_db_connection()
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute("""
-        INSERT INTO chat_messages (session_id, role, content, created_at)
+        INSERT INTO chat_messages (session_id, role, content, is_ephemeral)
-        VALUES (?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP)
+        VALUES (?, ?, ?, ?)
-    """, (session_id, role, content))
+    """, (session_id, role, content, is_ephemeral))
     conn.commit()
     conn.close()
 
+
 def db_get_chat_history(session_id: str, limit: int = 20) -> List[Dict[str, Any]]:
+    """Получает последние сообщения истории диалога в хронологическом порядке."""
     conn = get_db_connection()
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute("""
-        SELECT role, content FROM chat_messages 
+        SELECT role, content 
+        FROM chat_messages 
         WHERE session_id = ? 
-        ORDER BY id DESC LIMIT ?
+        ORDER BY id DESC 
+        LIMIT ?
     """, (session_id, limit))
     rows = cursor.fetchall()
     conn.close()
-    return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in reversed(rows)]
+    return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in reversed(rows)]
+
+
+def db_purge_ephemeral_messages(session_id: str) -> int:
+    """
+    Физически удаляет все временные служебные сообщения выбранной сессии
+    после завершения сценария работы с инструментом.
+    """
+    conn = get_db_connection()
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("DELETE FROM chat_messages WHERE session_id = ? AND is_ephemeral = 1", (session_id,))
+    deleted = cursor.rowcount
+    conn.commit()
+    conn.close()
+    return deleted
+
+
+def db_clear_chat_history(session_id: str) -> None:
+    """Полная очистка всех сообщений сессии."""
+    conn = get_db_connection()
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("DELETE FROM chat_messages WHERE session_id = ?", (session_id,))
+    conn.commit()
+    conn.close()

modules/web_api/llm/db/db_prompts.py

@@ -17,12 +17,12 @@ def db_get_active_system_prompt() -> str:
     return row["prompt_text"] if row else "Ты — ИИ-ассистент SCUD Orion AI."
 
 def db_get_tool_action(tool_name: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
-    """Получение шаблона и кнопок действия для инструмента из SQLite."""
+    """Получение шаблона, кнопок и настроек эфемерности инструмента из SQLite."""
     conn = get_db_connection()
     cursor = conn.cursor()
     cursor.execute("""
         SELECT tool_name, category, bypass_llm, success_template, 
-               follow_up_question, action_type, buttons_json 
+               follow_up_question, action_type, buttons_json, is_ephemeral 
         FROM tool_action_registry 
         WHERE tool_name = ? AND is_active = 1
     """, (tool_name,))

modules/web_api/llm/db_tools.py

@@ -3,7 +3,7 @@ FILE: modules/web_api/llm/db_tools.py
 """
 from datetime import datetime
 from .db.connection import DB_PATH, get_db_connection
-from .db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history
+from .db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history, db_purge_ephemeral_messages
 from .db.db_tasks import normalize_task_id, db_get_tasks, db_add_task, db_update_task_status, db_delete_task
 from .db.db_snapshots import db_get_snapshots, db_delete_snapshots
 from .db.db_prompts import (

modules/web_api/llm/schemas.py

@@ -189,13 +189,13 @@ TOOLS_SCHEMA = [
         "type": "function",
         "function": {
             "name": "db_preview_prompt_merge",
-            "description": "ВЫЗЫВАЙ ПРИ ЛЮБЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ ПРОМПТА: добавление пункта ('добавь пункт...'), удаление пункта ('удали пункт 3.4', 'убери 3.4' или других номеров) или редактирование текста промпта. Передавай текст действия или номер удаляемого пункта в prompt_text.",
+            "description": "Сформировать предпросмотр изменения системного промпта. Вызывается при любых запросах на добавление ('добавь пункт...'), изменение или удаление пунктов системного промпта ('удали пункт...').",
             "parameters": {
                 "type": "object",
                 "properties": {
                     "prompt_text": {
                         "type": "string",
-                        "description": "Текст нового пункта или команда/номер удаляемого пункта (например '3.4' или 'удали пункт 3.4')"
+                        "description": "Полный текст добавляемого пункта или номер/описание удаляемого пункта."
                     }
                 },
                 "required": ["prompt_text"]

scripts/db_cli.py

@@ -280,7 +280,6 @@ def print_session_states():
     print("=" * 80 + "\n")    
 
 
-Python
 HELP_TEXT = """
 CLI-утилита инспекции и управления SQLite базой данных СКУД (scud_orion_ai.db)