feat(core): initial commit unified architecture (scud_ai v2.5 with modular web_api)
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,315 @@
|
||||
"""
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/agent.py
|
||||
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Repository)
|
||||
MODULE: web_api / llm (Core Agent & Function Calling Dispatcher)
|
||||
ROLE: Главный оркестратор взаимодействия с Ollama LLM (Qwen 2.5), разбор вызовов
|
||||
инструментов (Function Calling), генерация превью промпта и логирование.
|
||||
|
||||
AI-CONTEXT-ANCHORS & INVARIANTS:
|
||||
- ANCHOR[LOGGING_CONFIG]: Явный вывод логов в stdout для мгновенной видимости
|
||||
вызовов тулов в systemd journalctl.
|
||||
- ANCHOR[DYNAMIC_CONTEXT]: Сборка системного контекста (календарь, сессия, промпт).
|
||||
- ANCHOR[INFERENCE_OPTIONS]: Параметры инференса (repeat_penalty, ctx_size) для
|
||||
предотвращения урезания длинных списков моделью Qwen 2.5.
|
||||
- ANCHOR[TOOL_ROUTER]: Диспетчеризация функций SQLite (CRUD задач, снапшотов, KB).
|
||||
- ANCHOR[PROMPT_MERGE_LOGIC]: Универсальный парсер точечного добавления и
|
||||
удаления пунктов системного промпта в режиме предпросмотра (PROMPT_PREVIEW).
|
||||
- ANCHOR[SECONDARY_PASS]: Вторичный вызов LLM для формирования текстового ответа
|
||||
на основе полученного tool_result.
|
||||
|
||||
DEPENDENCIES:
|
||||
- modules/web_api/llm/db_tools.py (доступ к SQLite)
|
||||
- modules/web_api/llm/schemas.py (TOOLS_SCHEMA)
|
||||
- modules/web_api/llm/core/calendar_utils.py (get_dynamic_calendar_context)
|
||||
- modules/web_api/llm/core/tool_injector.py (clean_raw_tool_tags, clean_output)
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 1: SYSTEM PATHS & IMPORTS] --- # ANCHOR[SYS_IMPORTS]
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import json
|
||||
import urllib.request
|
||||
import urllib.error
|
||||
import logging
|
||||
import re
|
||||
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
|
||||
|
||||
# Импорт фасада базы данных
|
||||
from .db_tools import (
|
||||
db_get_active_system_prompt,
|
||||
db_add_system_prompt,
|
||||
db_get_tasks,
|
||||
db_update_task_status,
|
||||
db_delete_task,
|
||||
db_add_task,
|
||||
db_get_rules,
|
||||
db_set_session_state,
|
||||
db_get_session_state,
|
||||
db_get_snapshots,
|
||||
db_delete_snapshots,
|
||||
db_clear_session_state,
|
||||
db_get_current_server_time,
|
||||
db_save_chat_message,
|
||||
db_get_chat_history,
|
||||
db_get_stats,
|
||||
db_get_anomalies,
|
||||
db_get_session_states,
|
||||
db_get_reference
|
||||
)
|
||||
|
||||
from .schemas import TOOLS_SCHEMA
|
||||
from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context, parse_relative_date_ru
|
||||
from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_if_needed
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 2: LOGGING CONFIGURATION] --- # ANCHOR[LOGGING_CONFIG]
|
||||
logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
|
||||
logger.setLevel(logging.INFO)
|
||||
logger.propagate = False
|
||||
|
||||
if not logger.handlers:
|
||||
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
|
||||
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s")
|
||||
handler.setFormatter(formatter)
|
||||
logger.addHandler(handler)
|
||||
|
||||
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
|
||||
TEXT_MODEL = "qwen2.5:14b"
|
||||
VISION_MODEL = "qwen2.5vl:7b-q8_0"
|
||||
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 3: MAIN CHAT PROCESSING PIPELINE] --- # ANCHOR[CHAT_PROCESSOR]
|
||||
def process_chat_message(
|
||||
user_id: int,
|
||||
user_message: str,
|
||||
file_context: str = "",
|
||||
image_b64: Optional[str] = None,
|
||||
chat_history: List[Dict[str, Any]] = None,
|
||||
session_id: str = "web_session_main"
|
||||
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
|
||||
"""
|
||||
Главный конвейер обработки входящего сообщения:
|
||||
1. Сохранение сообщения пользователя.
|
||||
2. Формирование системного контекста и вызов Ollama.
|
||||
3. Выполнение вызванного Tool (если сгенерирован).
|
||||
4. Вторичный проход генерации и возврат истории.
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
|
||||
|
||||
# 3.1. Обогащение текста вложением (при наличии)
|
||||
full_user_content = user_message
|
||||
if file_context:
|
||||
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}"
|
||||
|
||||
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content)
|
||||
|
||||
# 3.2. Сборка системного контекста и правил # ANCHOR[DYNAMIC_CONTEXT]
|
||||
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
|
||||
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
|
||||
session_state = db_get_session_state(session_id)
|
||||
|
||||
preview_status_note = ""
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
|
||||
preview_status_note = "\n\n[АКТИВНО ПРЕВЬЮ ПРОМПТА: Ожидается подтверждение ('подтверждаю') или отмена ('отмена') пользователем]."
|
||||
|
||||
user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
|
||||
|
||||
system_prompt_content = (
|
||||
f"[ТЕКУЩИЙ АВТОРИЗОВАННЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ]\n"
|
||||
f"Вы общаетесь с пользователем: {user_info}.\n\n"
|
||||
f"[СИСТЕМНЫЙ КАЛЕНДАРЬ СЕРВЕРА]\n"
|
||||
f"{calendar_context}\n\n"
|
||||
f"[ПРАВИЛА И СТРОГИЕ ТРИГГЕРЫ ВЫЗОВА ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
|
||||
f"1. ТРИГГЕРЫ ПРОСМОТРА: Если запрос содержит фразы 'покажи системный промпт', 'покажи промпт', 'выведи промпт' — ТЫ ОБЯЗАН СГЕНЕРИРОВАТЬ ToolCall: db_get_system_prompt(). Категорически ЗАПРЕЩЕНО выводить текст промпта из памяти без вызова этой функции!\n"
|
||||
f"2. ТРИГГЕРЫ ПРАВКИ: Если запрос содержит слова 'добавь пункт', 'удали пункт', 'измени промпт' — ТЫ ОБЯЗАН СГЕНЕРИРОВАТЬ ToolCall: db_preview_prompt_merge(prompt_text=...).\n"
|
||||
f"3. ТРИГГЕРЫ ЗАДАЧ: При фразах 'покажи задачи', 'мои задачи', 'список дел' — СРАЗУ генерируй ToolCall: db_get_tasks().\n"
|
||||
f"4. ЗАПРЕТ ТЕКСТА: Запрещено объяснять правила или писать названия функций текстом, если сработал триггер — просто вызывай функцию!\n\n"
|
||||
f"ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ:\n{dynamic_prompt_text}{preview_status_note}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 3.3. Параметры инференса # ANCHOR[INFERENCE_OPTIONS]
|
||||
llm_options = {
|
||||
"num_predict": 8192,
|
||||
"num_ctx": 8192,
|
||||
"temperature": 0.1,
|
||||
"repeat_penalty": 1.1,
|
||||
"presence_penalty": 0.5,
|
||||
"top_p": 0.9
|
||||
}
|
||||
|
||||
user_msg_object = {"role": "user", "content": full_user_content}
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 4: ROUTING & OLLAMA PAYLOAD] --- # ANCHOR[PAYLOAD_BUILD]
|
||||
if image_b64:
|
||||
user_msg_object["images"] = [image_b64]
|
||||
messages = [
|
||||
{"role": "system", "content": "Ты — строгий модуль OCR. Перепиши весь текст с изображения буква в букву без отсебятины."},
|
||||
user_msg_object
|
||||
]
|
||||
payload = {"model": VISION_MODEL, "messages": messages, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
else:
|
||||
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
|
||||
for m in clean_db_history:
|
||||
m.pop("images", None)
|
||||
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt_content}] + clean_db_history + [user_msg_object]
|
||||
payload = {"model": TEXT_MODEL, "messages": messages, "tools": TOOLS_SCHEMA, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 5: EXECUTION & TOOL ROUTING] --- # ANCHOR[TOOL_ROUTER]
|
||||
try:
|
||||
req = urllib.request.Request(
|
||||
OLLAMA_URL,
|
||||
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
|
||||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||||
)
|
||||
with urllib.request.urlopen(req) as response:
|
||||
res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
|
||||
msg = res_data.get("message", {})
|
||||
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
|
||||
raw_text_content = msg.get("content", "")
|
||||
|
||||
# Фоллбэк проверка через tool_injector
|
||||
tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_content, tool_calls)
|
||||
|
||||
if tool_calls:
|
||||
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
|
||||
messages.append(msg)
|
||||
|
||||
for tool in tool_calls:
|
||||
fn_name = tool["function"]["name"]
|
||||
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
|
||||
logger.info(f"🚀 Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
|
||||
tool_result_content = ""
|
||||
|
||||
# Роутинг инструментов
|
||||
if fn_name == "db_get_snapshots":
|
||||
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
|
||||
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_current_server_time(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_tasks":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_tasks(user_id), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"system_prompt": db_get_active_system_prompt()}, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_stats":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_anomalies":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_session_states":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_session_states(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_delete_snapshots(snapshot_id=fn_args.get("snapshot_id"), day_str=fn_args.get("day_str")), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_reference":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=fn_args.get("category")), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 6: PROMPT MERGE & PREVIEW ENGINE] --- # ANCHOR[PROMPT_MERGE_LOGIC]
|
||||
elif fn_name == "db_preview_prompt_merge":
|
||||
proposed_text = fn_args.get("prompt_text") or fn_args.get("proposed_prompt") or ""
|
||||
if isinstance(fn_args, str):
|
||||
proposed_text = fn_args
|
||||
|
||||
current_prompt = db_get_active_system_prompt()
|
||||
user_msg_lower = user_message.lower()
|
||||
|
||||
# 1. ОБРАБОТКА УДАЛЕНИЯ ПУНКТА
|
||||
if any(w in user_msg_lower for w in ["удали", "стереть", "убрать", "вырежи", "удалить"]):
|
||||
target_num_match = re.search(r'\d+(\.\d+)*', user_message)
|
||||
target_num = target_num_match.group(0) if target_num_match else ""
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
if target_num:
|
||||
new_lines = [line for line in lines if not line.strip().startswith(f"{target_num}.")]
|
||||
else:
|
||||
new_lines = lines
|
||||
proposed_text = "\n".join(new_lines)
|
||||
|
||||
# 2. ОБРАБОТКА ДОБАВЛЕНИЯ / ИЗМЕНЕНИЯ ПУНКТА
|
||||
elif proposed_text:
|
||||
if len(proposed_text) < 500:
|
||||
clean_item = proposed_text.strip()
|
||||
for prefix in ["добавь пункт", "добавить пункт", "вставь пункт", "добавь"]:
|
||||
if prefix in clean_item.lower():
|
||||
clean_item = re.sub(prefix, "", clean_item, flags=re.IGNORECASE).strip(" .:")
|
||||
|
||||
lines = current_prompt.splitlines()
|
||||
new_lines = []
|
||||
inserted = False
|
||||
for line in lines:
|
||||
new_lines.append(line)
|
||||
if "3.3." in line and not inserted:
|
||||
item_str = clean_item if re.match(r'^\d+\.\d+\.', clean_item) else f"3.4. {clean_item}"
|
||||
new_lines.append(f" {item_str}")
|
||||
inserted = True
|
||||
if not inserted:
|
||||
new_lines.append(f" {clean_item}")
|
||||
proposed_text = "\n".join(new_lines)
|
||||
|
||||
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", proposed_text)
|
||||
preview_reply = (
|
||||
f"Ваше изменение успешно предпросмотрено. Полный обновленный системный промпт теперь выглядит так:\n\n"
|
||||
f"{proposed_text}\n\n"
|
||||
f"Для применения изменений подтвердите действие («подтверждаю») или отмените («отмена»)."
|
||||
)
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply)
|
||||
# Возвращаем "PROMPT_PREVIEW" как третий параметр
|
||||
return clean_raw_tool_tags(preview_reply), db_get_chat_history(session_id), "PROMPT_PREVIEW"
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_confirm_prompt_preview":
|
||||
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
|
||||
res = db_add_system_prompt("main_agent", session_state.get("pending_data", ""))
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
else:
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"status": "error", "message": "Нет активного превью для подтверждения."}, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_cancel_prompt_preview":
|
||||
db_clear_session_state(session_id)
|
||||
tool_result_content = json.dumps({"status": "success", "message": "Превью системного промпта отменено."}, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_get_rules":
|
||||
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_add_task":
|
||||
res = db_add_task(user_id=user_id, module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_update_task_status":
|
||||
res = db_update_task_status(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id")), status=fn_args.get("status", "COMPLETED"), due_date=fn_args.get("due_date"))
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
elif fn_name == "db_delete_task":
|
||||
res = db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id", "")).upper())
|
||||
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
|
||||
|
||||
# --- [SECTION 7: SECONDARY LLM PASS] --- # ANCHOR[SECONDARY_PASS]
|
||||
second_payload = {"model": TEXT_MODEL, "messages": messages, "stream": False, "options": llm_options}
|
||||
sec_req = urllib.request.Request(OLLAMA_URL, data=json.dumps(second_payload).encode("utf-8"), headers={"Content-Type": "application/json"})
|
||||
with urllib.request.urlopen(sec_req) as sec_response:
|
||||
sec_res_data = json.loads(sec_response.read().decode("utf-8"))
|
||||
raw_content = sec_res_data.get("message", {}).get("content", "").strip().replace("**", "")
|
||||
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content)
|
||||
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
# Если вызовов функций не было
|
||||
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
|
||||
content_str = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str))
|
||||
final_reply = content_str or "Запрос обработан."
|
||||
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply)
|
||||
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
|
||||
except Exception as ex:
|
||||
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка: {ex}")
|
||||
error_reply = f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}"
|
||||
return error_reply, db_get_chat_history(session_id), None
|
||||
@@ -0,0 +1,36 @@
|
||||
import re
|
||||
from datetime import datetime, timedelta
|
||||
|
||||
DAYS_RU = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
|
||||
|
||||
def parse_relative_date_ru(text: str) -> str:
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
text_lower = text.lower() if text else ""
|
||||
match = re.search(r'(\d{2}\.\d{2}\.\d{4})', text)
|
||||
if match:
|
||||
return match.group(1)
|
||||
if "вчера" in text_lower:
|
||||
return (now - timedelta(days=1)).strftime("%d.%m.%Y")
|
||||
elif "позавчера" in text_lower:
|
||||
return (now - timedelta(days=2)).strftime("%d.%m.%Y")
|
||||
elif "сегодня" in text_lower:
|
||||
return now.strftime("%d.%m.%Y")
|
||||
return (now - timedelta(days=1)).strftime("%d.%m.%Y")
|
||||
|
||||
def get_dynamic_calendar_context() -> str:
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
current_wd = now.weekday()
|
||||
lines = [
|
||||
f"СЕГОДНЯ: {DAYS_RU[current_wd].upper()}, {now.strftime('%d.%m.%Y')} (время сервера: {now.strftime('%H:%M:%S')}).",
|
||||
"\nСПРАВОЧНИК ДАТ ДЛЯ ОТВЕТОВ (БЕРИ ДАТЫ СТРОГО ОТСЮДА):",
|
||||
f"• Сегодня: {now.strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[current_wd]})",
|
||||
f"• Вчера: {(now - timedelta(days=1)).strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[(current_wd - 1) % 7]})",
|
||||
f"• Позавчера: {(now - timedelta(days=2)).strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[(current_wd - 2) % 7]})",
|
||||
"\nПрошедшие дни недели:"
|
||||
]
|
||||
for days_back in range(1, 8):
|
||||
dt = now - timedelta(days=days_back)
|
||||
day_name = DAYS_RU[dt.weekday()]
|
||||
label = f"Прошлый {day_name}" if dt.weekday() in [0, 1, 3, 6] else f"Прошлая {day_name}"
|
||||
lines.append(f"• {label}: {dt.strftime('%d.%m.%Y')}")
|
||||
return "\n".join(lines)
|
||||
@@ -0,0 +1,39 @@
|
||||
import re
|
||||
import json
|
||||
import logging
|
||||
from typing import List, Dict, Any
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("TOOL_INJECTOR")
|
||||
|
||||
def clean_raw_tool_tags(text: str) -> str:
|
||||
if not text:
|
||||
return ""
|
||||
text = re.sub(r'\{"name":\s*"db_[^}]+\}\s*(</tool_call>)?', '', text)
|
||||
text = re.sub(r'<tool_call>.*?</tool_call>', '', text, flags=re.DOTALL)
|
||||
text = re.sub(r'</tool_call>\w*\[\]\(\)', '', text)
|
||||
text = re.sub(r'</tool_call>', '', text)
|
||||
return text.strip()
|
||||
|
||||
def clean_output(text: str) -> str:
|
||||
if not text:
|
||||
return text
|
||||
artifacts = ["почемучто", "почто", "почему что"]
|
||||
lower_text = text.lower()
|
||||
for art in artifacts:
|
||||
if lower_text.startswith(art):
|
||||
text = text[len(art):].lstrip(",.!?:; -")
|
||||
return text.strip()
|
||||
|
||||
def inject_tools_if_needed(user_message: str, raw_text_content: str, tool_calls: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
|
||||
if tool_calls:
|
||||
return tool_calls
|
||||
if '{"name":' in raw_text_content or '<tool_call>' in raw_text_content:
|
||||
try:
|
||||
match = re.search(r'\{"name":\s*"([^"]+)",\s*"(?:params|arguments|properties)":\s*(\{.*?\})\}', raw_text_content)
|
||||
if match:
|
||||
fn_name = match.group(1)
|
||||
fn_args = json.loads(match.group(2))
|
||||
return [{"function": {"name": fn_name, "arguments": fn_args}}]
|
||||
except Exception as parse_err:
|
||||
logger.debug(f"Ошибка парсинга сырого tool call: {parse_err}")
|
||||
return tool_calls
|
||||
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db/connection.py
|
||||
"""
|
||||
import os
|
||||
import sqlite3
|
||||
|
||||
# Динамический путь к общей БД в корне проекта
|
||||
BASE_ROOT = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../../../../"))
|
||||
DB_PATH = os.path.join(BASE_ROOT, "data", "scud_orion_ai.db")
|
||||
|
||||
def get_db_connection() -> sqlite3.Connection:
|
||||
conn = sqlite3.connect(DB_PATH, timeout=30.0)
|
||||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||||
conn.execute("PRAGMA foreign_keys = ON;")
|
||||
conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL;")
|
||||
conn.execute("PRAGMA synchronous = NORMAL;")
|
||||
return conn
|
||||
@@ -0,0 +1,29 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db/db_chat.py
|
||||
"""
|
||||
from typing import List, Dict, Any
|
||||
from .connection import get_db_connection
|
||||
|
||||
def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str):
|
||||
if not content:
|
||||
return
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
INSERT INTO chat_messages (session_id, role, content, created_at)
|
||||
VALUES (?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP)
|
||||
""", (session_id, role, content))
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
|
||||
def db_get_chat_history(session_id: str, limit: int = 20) -> List[Dict[str, Any]]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
SELECT role, content FROM chat_messages
|
||||
WHERE session_id = ?
|
||||
ORDER BY id DESC LIMIT ?
|
||||
""", (session_id, limit))
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in reversed(rows)]
|
||||
@@ -0,0 +1,127 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db/db_prompts.py
|
||||
"""
|
||||
import logging
|
||||
from typing import List, Dict, Any, Optional
|
||||
from .connection import get_db_connection
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("DB_PROMPTS")
|
||||
|
||||
def db_get_active_system_prompt() -> str:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE is_active = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 1")
|
||||
row = cursor.fetchone()
|
||||
conn.close()
|
||||
return row["prompt_text"] if row else "Ты — ИИ-ассистент SCUD Orion AI."
|
||||
|
||||
def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
|
||||
try:
|
||||
with get_db_connection() as conn:
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("BEGIN IMMEDIATE;")
|
||||
cursor.execute("SELECT id FROM system_prompts WHERE name = ?", (name,))
|
||||
existing = cursor.fetchone()
|
||||
if existing:
|
||||
cursor.execute(
|
||||
"UPDATE system_prompts SET prompt_text = ?, is_active = 1, updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE name = ?",
|
||||
(prompt_text, name)
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
cursor.execute(
|
||||
"INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active) VALUES (?, ?, 1)",
|
||||
(name, prompt_text)
|
||||
)
|
||||
conn.commit()
|
||||
return {"status": "success", "message": "Системный промпт успешно обновлен"}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при сохранении промпта в БД: {e}")
|
||||
return {"status": "error", "error": str(e)}
|
||||
|
||||
def db_get_rules() -> List[Dict[str, Any]]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("SELECT id, rule_text FROM ai_knowledge_base ORDER BY id ASC")
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return [dict(r) for r in rows]
|
||||
|
||||
def db_set_session_state(session_id: str, state_type: str, data: str):
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
INSERT INTO session_states (session_id, state_type, pending_data, updated_at)
|
||||
VALUES (?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP)
|
||||
ON CONFLICT(session_id) DO UPDATE SET
|
||||
state_type = excluded.state_type,
|
||||
pending_data = excluded.pending_data,
|
||||
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
|
||||
""", (session_id, state_type, data))
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
|
||||
def db_get_session_state(session_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("SELECT state_type, pending_data FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
|
||||
row = cursor.fetchone()
|
||||
conn.close()
|
||||
return dict(row) if row else None
|
||||
|
||||
def db_clear_session_state(session_id: str):
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("DELETE FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
|
||||
def db_get_session_states() -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("SELECT session_id, state_type, updated_at FROM session_states")
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "active_sessions": [dict(r) for r in rows]}
|
||||
|
||||
def db_get_stats() -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base', 'system_prompts', 'session_states', 'tasks']
|
||||
stats = {}
|
||||
for t in tables:
|
||||
try:
|
||||
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {t}")
|
||||
stats[t] = cursor.fetchone()[0]
|
||||
except Exception:
|
||||
stats[t] = 0
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "tables_stats": stats}
|
||||
|
||||
def db_get_anomalies(limit: int = 100, date_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
query = "SELECT anomaly_date, fio, anomaly_type, details FROM anomalies_history"
|
||||
params = []
|
||||
if date_str:
|
||||
query += " WHERE anomaly_date = ?"
|
||||
params.append(date_str)
|
||||
query += " ORDER BY id DESC LIMIT ?"
|
||||
params.append(limit)
|
||||
cursor.execute(query, params)
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "count": len(rows), "anomalies": [dict(r) for r in rows]}
|
||||
|
||||
def db_get_reference(category: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
query = "SELECT category, title, example_prompt, description FROM system_reference"
|
||||
params = []
|
||||
if category:
|
||||
query += " WHERE category = ?"
|
||||
params.append(category)
|
||||
query += " ORDER BY id ASC"
|
||||
cursor.execute(query, params)
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "count": len(rows), "reference_items": [dict(r) for r in rows]}
|
||||
@@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db/db_snapshots.py
|
||||
"""
|
||||
import json
|
||||
from typing import Dict, Any, Optional
|
||||
from .connection import get_db_connection
|
||||
from .db_prompts import db_set_session_state
|
||||
|
||||
def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[str] = None, original_user_message: str = "") -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
query = "SELECT snapshot_id, log_date, snapshot_time, COUNT(*) as record_count FROM scud_logs "
|
||||
params = []
|
||||
if date_str:
|
||||
iso_date = date_str
|
||||
if "." in date_str:
|
||||
parts = date_str.split(".")
|
||||
if len(parts) == 3:
|
||||
iso_date = f"{parts[2]}-{parts[1]}-{parts[0]}"
|
||||
query += " WHERE log_date = ? OR log_date = ? OR snapshot_time LIKE ? "
|
||||
params.extend([date_str, iso_date, f"{iso_date}%"])
|
||||
|
||||
query += " GROUP BY snapshot_id ORDER BY id DESC LIMIT 50"
|
||||
cursor.execute(query, params)
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
snapshots = [dict(r) for r in rows]
|
||||
|
||||
result_data = {
|
||||
"query_date": date_str or "все",
|
||||
"snapshots_count": len(snapshots),
|
||||
"snapshots": snapshots
|
||||
}
|
||||
db_set_session_state(session_id=session_id, state_type="SNAPSHOTS_VIEW", data=json.dumps(result_data, ensure_ascii=False))
|
||||
conn.close()
|
||||
return result_data
|
||||
|
||||
def db_delete_snapshots(snapshot_id: Optional[str] = None, day_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
|
||||
if not snapshot_id and not day_str:
|
||||
return {"status": "error", "message": "Необходимо указать snapshot_id или day_str (ДД.ММ.ГГГГ)."}
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
if snapshot_id:
|
||||
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (snapshot_id,))
|
||||
else:
|
||||
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?", (day_str, f"%{day_str.replace('.', '')}%"))
|
||||
deleted = cursor.rowcount
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "message": f"Успешно удалено записей: {deleted}"}
|
||||
@@ -0,0 +1,82 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db/db_tasks.py
|
||||
"""
|
||||
import re
|
||||
from typing import List, Dict, Any, Optional
|
||||
from .connection import get_db_connection
|
||||
|
||||
def normalize_task_id(task_id_input: str) -> str:
|
||||
if not task_id_input:
|
||||
return ""
|
||||
clean_id = str(task_id_input).strip().upper().replace("TASK-", "").replace("TASK", "")
|
||||
if clean_id.isdigit():
|
||||
num = int(clean_id)
|
||||
return f"TASK-{(num):02d}" if num < 100 else f"TASK-{(num):03d}"
|
||||
return f"TASK-{clean_id}"
|
||||
|
||||
def db_get_tasks(user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
SELECT id, task_id, module, title, priority, status, due_date, created_at
|
||||
FROM tasks
|
||||
WHERE user_id = ?
|
||||
ORDER BY id DESC
|
||||
""", (user_id,))
|
||||
rows = cursor.fetchall()
|
||||
conn.close()
|
||||
return [dict(r) for r in rows]
|
||||
|
||||
def db_add_task(user_id: int, module: str, title: str, priority: str = "MEDIUM", due_date: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
cursor.execute("SELECT MAX(id) FROM tasks")
|
||||
max_id = cursor.fetchone()[0] or 0
|
||||
new_task_id = f"TASK-{(max_id + 1):02d}"
|
||||
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
INSERT INTO tasks (task_id, module, title, priority, status, due_date, user_id)
|
||||
VALUES (?, ?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)
|
||||
""", (new_task_id, module, title, priority.upper(), due_date, user_id))
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "task_id": new_task_id, "message": f"Задача {new_task_id} создана"}
|
||||
|
||||
def db_update_task_status(user_id: int, task_id: str, status: str = "COMPLETED", due_date: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
formatted_id = normalize_task_id(task_id)
|
||||
if due_date:
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
UPDATE tasks
|
||||
SET status = ?, due_date = ?
|
||||
WHERE (UPPER(task_id) = ? OR task_id LIKE ?) AND user_id = ?
|
||||
""", (status.upper(), due_date, formatted_id, f"%{task_id.strip()}", user_id))
|
||||
else:
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
UPDATE tasks
|
||||
SET status = ?
|
||||
WHERE (UPPER(task_id) = ? OR task_id LIKE ?) AND user_id = ?
|
||||
""", (status.upper(), formatted_id, f"%{task_id.strip()}", user_id))
|
||||
|
||||
if cursor.rowcount == 0:
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена или принадлежит другому пользователю"}
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "message": f"Статус задачи {formatted_id} обновлен на {status.upper()}"}
|
||||
|
||||
def db_delete_task(user_id: int, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
|
||||
conn = get_db_connection()
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
formatted_id = normalize_task_id(task_id)
|
||||
cursor.execute("""
|
||||
DELETE FROM tasks
|
||||
WHERE (UPPER(task_id) = ? OR task_id LIKE ?) AND user_id = ?
|
||||
""", (formatted_id, f"%{task_id.strip()}", user_id))
|
||||
if cursor.rowcount == 0:
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
|
||||
conn.commit()
|
||||
conn.close()
|
||||
return {"status": "success", "message": f"Задача {formatted_id} удалена"}
|
||||
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
"""
|
||||
FILE: modules/web_api/llm/db_tools.py
|
||||
"""
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from .db.connection import DB_PATH, get_db_connection
|
||||
from .db.db_chat import db_save_chat_message, db_get_chat_history
|
||||
from .db.db_tasks import normalize_task_id, db_get_tasks, db_add_task, db_update_task_status, db_delete_task
|
||||
from .db.db_snapshots import db_get_snapshots, db_delete_snapshots
|
||||
from .db.db_prompts import (
|
||||
db_get_active_system_prompt,
|
||||
db_add_system_prompt,
|
||||
db_get_rules,
|
||||
db_set_session_state,
|
||||
db_get_session_state,
|
||||
db_clear_session_state,
|
||||
db_get_session_states,
|
||||
db_get_stats,
|
||||
db_get_anomalies,
|
||||
db_get_reference
|
||||
)
|
||||
|
||||
def db_get_current_server_time():
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
days_ru = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
|
||||
return {
|
||||
"current_date": now.strftime("%d.%m.%Y"),
|
||||
"current_time": now.strftime("%H:%M:%S"),
|
||||
"day_of_week": days_ru[now.weekday()],
|
||||
"iso_date": now.strftime("%Y-%m-%d")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
import base64
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import logging
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("FILE_PARSER")
|
||||
|
||||
def extract_text_from_file(file_bytes: bytes, filename: str) -> dict:
|
||||
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
|
||||
temp_filepath = f"/tmp/upload_{os.getpid()}_{filename}"
|
||||
|
||||
with open(temp_filepath, "wb") as f:
|
||||
f.write(file_bytes)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 1. ИЗОБРАЖЕНИЯ (.png, .jpg, .jpeg, .bmp, .webp) -> Кодируем в Base64 для Vision LLM
|
||||
if ext in ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.webp']:
|
||||
b64_str = base64.b64encode(file_bytes).decode('utf-8')
|
||||
return {
|
||||
"text": f"[ПРИКРЕПЛЕНО ИЗОБРАЖЕНИЕ: {filename}]",
|
||||
"image_b64": b64_str
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 2. PDF ДОКУМЕНТЫ (Конвертируем 1-ю страницу в картинку для Vision LLM)
|
||||
elif ext == '.pdf':
|
||||
cmd = ['pdftotext', temp_filepath, '-']
|
||||
res = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
|
||||
pdf_text = res.stdout.strip()
|
||||
|
||||
img_prefix = f"/tmp/pdf_preview_{os.getpid()}"
|
||||
subprocess.run(['pdftoppm', '-png', '-r', '200', '-f', '1', '-l', '1', temp_filepath, img_prefix], check=True)
|
||||
|
||||
page_png = f"{img_prefix}-1.png"
|
||||
b64_str = None
|
||||
if os.path.exists(page_png):
|
||||
with open(page_png, "rb") as pf:
|
||||
b64_str = base64.b64encode(pf.read()).decode('utf-8')
|
||||
os.remove(page_png)
|
||||
|
||||
context_text = f"[ПРИКРЕПЛЕН ДОКУМЕНТ PDF: {filename}]"
|
||||
if pdf_text:
|
||||
context_text += f"\n\n[ЭЛЕКТРОННЫЙ ТЕКСТОВЫЙ СЛОЙ PDF]:\n{pdf_text}"
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"text": context_text,
|
||||
"image_b64": b64_str
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 3. ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ (.xlsx, .xls, .csv)
|
||||
elif ext in ['.xlsx', '.xls', '.csv']:
|
||||
if ext == '.csv':
|
||||
df = pd.read_csv(temp_filepath)
|
||||
else:
|
||||
df = pd.read_excel(temp_filepath)
|
||||
|
||||
total_rows = len(df)
|
||||
df_preview = df.head(100)
|
||||
table_str = df_preview.to_string(index=False)
|
||||
note = f"\n(Показано первых 100 строк из {total_rows})" if total_rows > 100 else ""
|
||||
return {
|
||||
"text": f"[СОДЕРЖИМОЕ ТАБЛИЦЫ {filename}]:\n{table_str}{note}",
|
||||
"image_b64": None
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 4. ТЕКСТОВЫЕ ФАЙЛЫ
|
||||
elif ext in ['.txt', '.log', '.json', '.xml', '.md']:
|
||||
with open(temp_filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as tf:
|
||||
return {
|
||||
"text": tf.read().strip(),
|
||||
"image_b64": None
|
||||
}
|
||||
|
||||
else:
|
||||
return {
|
||||
"text": f"[ОШИБКА: Формат {ext} не поддерживается]",
|
||||
"image_b64": None
|
||||
}
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при анализе файла {filename}: {e}")
|
||||
return {
|
||||
"text": f"[ОШИБКА ОБРАБОТКИ ФАЙЛА: {str(e)}]",
|
||||
"image_b64": None
|
||||
}
|
||||
finally:
|
||||
if os.path.exists(temp_filepath):
|
||||
os.remove(temp_filepath)
|
||||
@@ -0,0 +1,221 @@
|
||||
TOOLS_SCHEMA = [
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_tasks",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ТЕКУЩЕГО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ. Вызывай СРАЗУ при запросе 'покажи мои задачи' или 'список задач'. ВАЖНОЕ ПРАВИЛО ВЫВОДА: Выводи задачи ЕДИНЫМ плоским списком (нумерованным или маркированным) по порядку ID. КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО группировать задачи по статусам (В процессе, Бэклог, Завершены) или создавать подзаголовки, если оператор явно не попросил о группировке!",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"status": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_rules",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
|
||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_system_prompt",
|
||||
"description": "ВЫЗЫВАЙ ВСЕГДА при наличии в сообщении фраз: 'покажи системный промпт', 'покажи промпт', 'выведи промпт', 'системный промпт'. Запрещено отвечать текстом без вызова этого инструмента.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {},
|
||||
"required": []
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_update_task_status",
|
||||
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
|
||||
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
|
||||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
|
||||
},
|
||||
"required": ["task_id"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_delete_task",
|
||||
"description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
|
||||
},
|
||||
"required": ["task_id"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_snapshots",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ АКТУАЛЬНЫЙ СПИСОК СНАПШОТОВ ИЗ БАЗЫ SQLITE. Вызывай ЭТУ ФУНКЦИЮ ВСЕГДА, даже если список снапшотов уже есть в истории чата или пользователь просит 'обновить', 'повторить запрос', 'проверить снова'. ЗАПРЕЩЕНО беречь контекст и выводить старые данные из истории!",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"date_str": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "Точная дата в формате ДД.ММ.ГГГГ (например, '12.08.2026'), взятая из [СИСТЕМНОГО КАЛЕНДАРЯ СЕРВЕРА]."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_delete_snapshots",
|
||||
"description": "УДАЛИТЬ СНАПШОТ(Ы) ИЗ БАЗЫ ДАННЫХ. Вызывай, когда пользователь явно просит удалить конкретный снапшот по ID или все снапшоты за выбранный день.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"snapshot_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор снапшота для удаления, например Y20260805-007"},
|
||||
"day_str": {"type": "string", "description": "Дата в формате ДД.ММ.ГГГГ для удаления всех снапшотов за день"}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_current_server_time",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩУЮ ДАТУ, ВРЕМЯ И ДЕНЬ НЕДЕЛИ СЕРВЕРА. Вызывай МГНОВЕННО при любых вопросах пользователя про точное текущее время или текущую дату.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {},
|
||||
"required": []
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_add_task",
|
||||
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
|
||||
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
|
||||
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
|
||||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
|
||||
},
|
||||
"required": ["title"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_stats",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ ОБЩУЮ СТАТИСТИКУ БАЗЫ ДАННЫХ. Вызывай, когда пользователь просит показать общую статистику БД, количество записей в таблицах или размер базы.",
|
||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_anomalies",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ ИСТОРИЮ АНОМАЛИЙ СКУД ⟷ 1С. Вызывай при запросах на просмотр аномалий или расхождений. Передавай date_str если пользователь просит аномалии за конкретный день, или увеличенный limit (например 100) если просит все.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"limit": {"type": "integer", "description": "Максимальное количество записей (по умолчанию 100)"},
|
||||
"date_str": {"type": "string", "description": "Опциональная дата в формате ДД.ММ.ГГГГ"}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_session_states",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ АКТИВНЫЕ СЕССИИ И ПРЕВЬЮ (session_states). Вызывай, когда пользователь просит показать текущие сессии или статус превью.",
|
||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_get_reference",
|
||||
"description": "ПОЛУЧИТЬ СИСТЕМНЫЙ СПРАВОЧНИК И ПРИМЕРЫ КОМАНД ДЛЯ ОПЕРАТОРА (system_reference). Вызывай ВСЕГДА, когда пользователь спрашивает про возможности ассистента, список команд, примерах промптов или справе по работе с системой.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"category": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "Фильтр категории: scud, tasks, calendar или system. Если просят всё — не передавай параметр."
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_add_system_prompt",
|
||||
"description": "Прямое сохранение системного промпта в БД без предварительного просмотра.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"},
|
||||
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный текст системного промпта"}
|
||||
},
|
||||
"required": ["prompt_text"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_preview_prompt_merge",
|
||||
"description": "ВЫЗЫВАЙ ПРИ ЛЮБЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ ПРОМПТА: добавление пункта ('добавь пункт...'), удаление пункта ('удали пункт 3.4', 'убери 3.4' или других номеров) или редактирование текста промпта. Передавай текст действия или номер удаляемого пункта в prompt_text.",
|
||||
"parameters": {
|
||||
"type": "object",
|
||||
"properties": {
|
||||
"prompt_text": {
|
||||
"type": "string",
|
||||
"description": "Текст нового пункта или команда/номер удаляемого пункта (например '3.4' или 'удали пункт 3.4')"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"required": ["prompt_text"]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_confirm_prompt_preview",
|
||||
"description": "Подтвердить и сохранить текущее подготовленное превью в БД. Вызывай этот инструмент, когда пользователь говорит 'подтверждаю', 'да', 'вноси', 'применяй', 'сохраняй' или одобряет превью в любой форме.",
|
||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"type": "function",
|
||||
"function": {
|
||||
"name": "db_cancel_prompt_preview",
|
||||
"description": "Отменить текущее превью системного промпта и сбросить изменения. Вызывай, когда пользователь явно отказывается от изменений.",
|
||||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
Reference in New Issue
Block a user