feat(web): стабилизация UI, Gemini-скроллинг, роутеры контекста/снапшотов и актуализация роадмапа
This commit is contained in:
+102
-45
@@ -1,22 +1,29 @@
|
||||
"""
|
||||
===============================================================================
|
||||
FILE: modules/web_api/routers/chat.py
|
||||
ROLE: Обработка сообщений веб-чата с поддержкой токенов и гостевого доступа.
|
||||
ROLE: Полнофункциональный роутер чата с извлечением текста из PDF и сканов,
|
||||
поддержкой Function Calling, Fast-Path и оптического распознавания OCR.
|
||||
===============================================================================
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from fastapi import APIRouter, Header, HTTPException, Request
|
||||
from pydantic import BaseModel
|
||||
from typing import Optional, List, Dict, Any
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
import base64
|
||||
import logging
|
||||
from typing import Optional, List, Dict, Any
|
||||
|
||||
from services.text_reporter import ask_ollama
|
||||
from services.knowledge_base import load_knowledge_base
|
||||
from core.database import get_connection
|
||||
from fastapi import APIRouter, Header, HTTPException, UploadFile, File, Form
|
||||
from pydantic import BaseModel
|
||||
|
||||
from llm.agent import process_chat_message
|
||||
from config import BASE_DIR
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger("CHAT_API")
|
||||
router = APIRouter(prefix="/api/v1", tags=["Chat"])
|
||||
|
||||
UPLOAD_TMP_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "data", "uploads")
|
||||
os.makedirs(UPLOAD_TMP_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
|
||||
class ChatMessageRequest(BaseModel):
|
||||
message: str
|
||||
@@ -25,17 +32,11 @@ class ChatMessageRequest(BaseModel):
|
||||
|
||||
|
||||
def resolve_user_id(authorization: Optional[str] = None, explicit_user_id: Optional[int] = None) -> int:
|
||||
"""
|
||||
Извлекает ID пользователя из Bearer-токена.
|
||||
Если токен не передан или сессия новая — использует user_id=1 по умолчанию,
|
||||
не блокируя работу ошибкой 403 Forbidden.
|
||||
"""
|
||||
if explicit_user_id and explicit_user_id > 0:
|
||||
return explicit_user_id
|
||||
|
||||
if authorization and authorization.startswith("Bearer "):
|
||||
token = authorization.replace("Bearer ", "").strip()
|
||||
# Если используется простой токен вида 'user_1' или JWT
|
||||
if token.isdigit():
|
||||
return int(token)
|
||||
elif token.startswith("dev_token_"):
|
||||
@@ -43,8 +44,6 @@ def resolve_user_id(authorization: Optional[str] = None, explicit_user_id: Optio
|
||||
return int(token.replace("dev_token_", ""))
|
||||
except ValueError:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# Дефолтный пользователь (гостевой / основной аккаунт)
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -59,39 +58,97 @@ async def chat_endpoint(payload: ChatMessageRequest, authorization: Optional[str
|
||||
|
||||
logger.info(f"Сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_msg}")
|
||||
|
||||
# Загружаем контекст базы знаний
|
||||
kb = load_knowledge_base()
|
||||
rules_text = "\n".join([f"- {r}" for r in kb.get("rules", [])])
|
||||
|
||||
system_prompt = (
|
||||
"Ты — ИИ-ассистент системы кадровой безопасности и контроллинга СКУД Orion AI.\n"
|
||||
"Отвечай четко, профессионально и на русском языке.\n"
|
||||
f"Актуальные правила системы:\n{rules_text}"
|
||||
reply_text, history, action_payload = process_chat_message(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
user_message=user_msg,
|
||||
session_id=session_id
|
||||
)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
reply_text = ask_ollama(user_msg, system_prompt=system_prompt)
|
||||
|
||||
# Сохранение истории в SQLite при необходимости
|
||||
return {
|
||||
"status": "success",
|
||||
"user_id": user_id,
|
||||
"session_id": session_id,
|
||||
"response": reply_text,
|
||||
"action_payload": action_payload
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@router.post("/chat/upload")
|
||||
async def chat_upload_endpoint(
|
||||
file: UploadFile = File(...),
|
||||
message: Optional[str] = Form(""),
|
||||
session_id: Optional[str] = Form("web_session_main"),
|
||||
authorization: Optional[str] = Header(None)
|
||||
):
|
||||
user_id = resolve_user_id(authorization, 1)
|
||||
file_path = os.path.join(UPLOAD_TMP_DIR, file.filename)
|
||||
|
||||
with open(file_path, "wb") as buffer:
|
||||
shutil.copyfileobj(file.file, buffer)
|
||||
|
||||
file_context = ""
|
||||
image_b64 = None
|
||||
fn_lower = file.filename.lower()
|
||||
|
||||
# 1. Текстовые форматы
|
||||
if fn_lower.endswith((".txt", ".csv", ".log", ".md")):
|
||||
try:
|
||||
with get_connection() as conn:
|
||||
conn.execute(
|
||||
"INSERT INTO chat_messages (session_id, role, content) VALUES (?, ?, ?), (?, ?, ?)",
|
||||
(session_id, "user", user_msg, session_id, "assistant", reply_text)
|
||||
)
|
||||
conn.commit()
|
||||
with open(file_path, "r", encoding="utf-8", errors="ignore") as f:
|
||||
file_context = f.read(6000)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Не удалось прочитать текст: {e}")
|
||||
|
||||
# 2. Изображения (прямой OCR)
|
||||
elif fn_lower.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".webp")):
|
||||
try:
|
||||
with open(file_path, "rb") as f:
|
||||
image_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Ошибка кодирования картинки в base64: {e}")
|
||||
|
||||
# 3. PDF документы (текстовый слой + рендеринг скана при необходимости)
|
||||
elif fn_lower.endswith(".pdf"):
|
||||
# Попытка извлечь встроенный текстовый слой
|
||||
try:
|
||||
import pypdf
|
||||
reader = pypdf.PdfReader(file_path)
|
||||
extracted = []
|
||||
for page in reader.pages:
|
||||
t = page.extract_text()
|
||||
if t:
|
||||
extracted.append(t)
|
||||
file_context = "\n".join(extracted).strip()
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"status": "success",
|
||||
"user_id": user_id,
|
||||
"session_id": session_id,
|
||||
"response": reply_text
|
||||
}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка вызова нейросети: {e}")
|
||||
return {
|
||||
"status": "error",
|
||||
"response": f"⚠️ Ошибка обработки запроса: {str(e)}"
|
||||
}
|
||||
# Если текстового слоя мало (скан или фото документа), рендерим страницу в картинку для Vision OCR
|
||||
if len(file_context) < 40:
|
||||
try:
|
||||
import fitz # PyMuPDF
|
||||
doc = fitz.open(file_path)
|
||||
if len(doc) > 0:
|
||||
page = doc[0]
|
||||
pix = page.get_pixmap(dpi=150)
|
||||
img_bytes = pix.tobytes("png")
|
||||
image_b64 = base64.b64encode(img_bytes).decode("utf-8")
|
||||
file_context = ""
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"PyMuPDF не установлен или сбой рендеринга PDF: {e}")
|
||||
|
||||
user_msg = message.strip() or f"Распознай и проанализируй прикрепленный документ {file.filename}"
|
||||
|
||||
reply_text, history, action_payload = process_chat_message(
|
||||
user_id=user_id,
|
||||
user_message=user_msg,
|
||||
file_context=file_context,
|
||||
image_b64=image_b64,
|
||||
session_id=session_id
|
||||
)
|
||||
|
||||
return {
|
||||
"status": "success",
|
||||
"user_id": user_id,
|
||||
"session_id": session_id,
|
||||
"response": reply_text,
|
||||
"action_payload": action_payload
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user