"""
===============================================================================
FILE: modules/web_api/llm/agent.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / llm (Core Agent Coordinator)
ROLE: Оркестратор диалога, диспетчер реляционных узлов промпта,
управление сессионными стейтами, Topic Drift Guard и очистка контекста.
===============================================================================
"""
# =============================================================================
# БЛОК 1: ИМПОРТЫ И ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМНЫХ МОДУЛЕЙ
# =============================================================================
import sys
import json
import logging
import re
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
from .db.connection import get_db_connection
from .db_tools import (
db_get_active_system_prompt,
db_apply_prompt_node_action,
db_get_tool_action,
db_get_tasks,
db_update_task_status,
db_delete_task,
db_add_task,
db_get_rules,
db_set_session_state,
db_get_session_state,
db_clear_session_state,
db_get_snapshots,
db_delete_snapshots,
db_get_current_server_time,
db_save_chat_message,
db_get_chat_history,
db_purge_ephemeral_messages,
db_get_stats,
db_get_anomalies,
db_get_reference
)
from .schemas import TOOLS_SCHEMA
from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context
from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_if_needed
from .core.ollama_client import call_ollama_chat
from .core.fast_path import handle_fast_path_intercept
logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.propagate = False
if not logger.handlers:
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
# =============================================================================
# БЛОК 2: ГЛАВНЫЙ КОНВЕЙЕР ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ЧАТА
# =============================================================================
def process_chat_message(
user_id: int,
user_message: str,
file_context: str = "",
image_b64: Optional[str] = None,
chat_history: List[Dict[str, Any]] = None,
session_id: str = "web_session_main"
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
"""
Главная функция обработки сообщения:
1. Очищает осиротевшие эфемерные сообщения.
2. Перехватывает быстрые кнопки (Fast-Path).
3. Собирает контекст и передает управление Ollama.
4. Выполняет Tool Calls и управляет счетчиком Topic Drift.
"""
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
# 🧹 ГАРБАДЖ-КОЛЛЕКТОР: Если стейт сессии пуст, удаляем висящие эфемерные сообщения
session_state = db_get_session_state(session_id)
if not session_state:
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}" if file_context else user_message
# Перехват нажатия кнопок («Подтвердить», «Отменить», «Завершить») без вызова LLM
fast_path_res = handle_fast_path_intercept(session_id, user_message, full_user_content, session_state)
if fast_path_res:
return fast_path_res
# Сохранение входящего сообщения оператора
is_user_ephemeral = 1 if session_state else 0
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=is_user_ephemeral)
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
# =========================================================================
# БЛОК 3: ДИНАМИЧЕСКАЯ СБОРКА СИСТЕМНОГО ИНСТРУКТАЖА
# =========================================================================
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
# Извлечение текущего состояния и счетчика отвлечений (idle_turns)
current_state_type = session_state.get("state_type") if session_state else None
state_data = session_state.get("data_json") or {} if session_state else {}
if not isinstance(state_data, dict):
state_data = {}
idle_turns = state_data.get("idle_turns", 0)
active_state_context = ""
if current_state_type == "PROMPT_PREVIEW":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНЫЙ РЕЖИМ ПРЕДПРОСМОТРА ПРОМПТА]\n"
"- Сейчас открыт предпросмотр изменения системного промпта.\n"
"- Если пользователь просит изменить, скорректировать формулировку или удалить пункт — вызови инструмент db_prompt_node_edit.\n"
"- Если пользователь переключился на другую тему — ответь на его вопрос кратко и по делу.\n"
)
elif current_state_type == "PROMPT_FOLLOWUP":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНА СЕССИЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ СИСТЕМНОГО ПРОМПТА]\n"
"- Оператор только что применил предыдущее изменение или запросил просмотр промпта.\n"
"- Любые команды вида 'добавь X.Y', 'удали X.Y', 'измени X.Y' ОЗНАЧАЮТ ПРОДОЛЖЕНИЕ РАБОТЫ С СИСТЕМНЫМ ПРОМПТОМ -> ВЫЗЫВАЙ db_prompt_node_edit.\n"
"- Если запрос оператора не ясен или относится к другой теме — ответь на него естественно.\n"
)
system_prompt_content = (
f"Ты — интеллектуальный ассистент SCUD Orion AI. "
f"Ты управляешь задачами, аналитикой СКУД и системными настройками с помощью инструментов (tools).\n\n"
f"СТРОГИЕ ПРАВИЛА СТИЛЯ:\n"
f"- Запрещено использовать панибратские или шутливые обращения. Отвечай профессионально и строго по существу.\n\n"
f"[ОКРУЖЕНИЕ]\n"
f"- Пользователь: {user_info}\n"
f"- {calendar_context}\n"
f"{active_state_context}\n"
f"[ПРАВИЛА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
f"1. Для ЛЮБЫХ операций с системным промптом ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ ВЫЗВАТЬ db_prompt_node_edit:\n"
f" - 'удали 2.9' / 'удалить пункт 2.9' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='DELETE', section_id=2, item_id=9, content='')\n"
f" - 'добавь 3.4 Текст' / 'добавить пункт 3.4' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='ADD', section_id=3, item_id=4, content='Текст')\n"
f" - 'измени 1.2 Текст' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='UPDATE', section_id=1, item_id=2, content='Текст')\n"
f" КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО отвечать текстом вроде 'Удален пункт... Напишите подтверждаю'. Только Function Call!\n"
f"2. Для просмотра системного промпта ВСЕГДА вызывай db_get_system_prompt().\n"
f"3. Для просмотра задач ВСЕГДА вызывай db_get_tasks().\n\n"
f"[ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ]:\n{dynamic_prompt_text}"
)
user_msg_object = {"role": "user", "content": full_user_content}
# =========================================================================
# БЛОК 4: ВЫЗОВ НЕЙРОСЕТИ И МАРШРУТИЗАЦИЯ FUNCTION CALLING
# =========================================================================
try:
# Режим Vision (OCR)
if image_b64:
user_msg_object["images"] = [image_b64]
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты — строгий модуль OCR. Перепиши весь текст с изображения буква в букву."},
user_msg_object
]
msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=True)
else:
# Текстовый диалог
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
for m in clean_db_history:
m.pop("images", None)
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt_content}] + clean_db_history + [user_msg_object]
msg = call_ollama_chat(messages, tools=TOOLS_SCHEMA, is_vision=False)
raw_text_reply = msg.get("content", "")
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_reply, tool_calls)
# Исполнение вызванных моделью инструментов
if tool_calls:
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
messages.append(msg)
tool_names_called = []
# -----------------------------------------------------------------
# TOPIC DRIFT GUARD ДЛЯ ИНСТРУМЕНТОВ:
# Если вызваны сторонние инструменты (снапшоты, задачи, статы)
# — мгновенно закрываем сессию и вычищаем эфемерный контекст
# -----------------------------------------------------------------
is_prompt_tool = any(t["function"]["name"] in ["db_prompt_node_edit", "db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"] for t in tool_calls)
if not is_prompt_tool and session_state:
logger.info(f"Смена темы на инструмент {tool_calls[0]['function']['name']}. Закрываем сессию и очищаем эфемерный контекст.")
db_clear_session_state(session_id)
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
session_state = None
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
tool_names_called.append(fn_name)
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
tool_result_content = ""
# --- 4.1. Модуль задач ---
if fn_name == "db_get_tasks":
raw_tasks = db_get_tasks(user_id)
reply_text = "Вот интерактивный список ваших текущих задач:"
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
"type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
"tasks": raw_tasks
}
# --- 4.2. Прямой просмотр системного промпта из SQLite ---
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
active_prompt = db_get_active_system_prompt()
reply_text = f"Актуальный системный промпт:\n\n{active_prompt}"
# Переводим сессию в PROMPT_FOLLOWUP для отслеживания Topic Drift
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
# --- 4.3. Реляционное изменение промпта (ADD / UPDATE / DELETE) ---
elif fn_name == "db_prompt_node_edit":
action = fn_args.get("action", "ADD").upper()
sec_id = int(fn_args.get("section_id", 2))
itm_id = int(fn_args.get("item_id", 1))
content = fn_args.get("content", "").strip()
baseline_prompt = db_get_active_system_prompt()
with get_db_connection() as temp_conn:
temp_cursor = temp_conn.cursor()
temp_cursor.execute("""
SELECT section_id, item_id, content
FROM system_prompt_nodes
WHERE prompt_name = 'main_agent' AND is_active = 1
ORDER BY section_id, item_id
""")
existing_nodes = temp_cursor.fetchall()
nodes_dict = {(sec, itm): txt for sec, itm, txt in existing_nodes}
if action == "DELETE":
nodes_dict_for_draft = {k: v for k, v in nodes_dict.items() if k != (sec_id, itm_id)}
else:
nodes_dict_for_draft = dict(nodes_dict)
nodes_dict_for_draft[(sec_id, itm_id)] = content
# Формирование чистого текста для редактора
draft_lines = []
curr_sec = None
for (s_id, i_id), txt in sorted(nodes_dict_for_draft.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
draft_lines.append("")
draft_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
draft_lines.append(f" {s_id}.{i_id}. {txt}")
merged_prompt = "\n".join(draft_lines)
# Формирование HTML Diff с подсветкой
diff_lines = []
curr_sec = None
display_nodes = dict(nodes_dict)
if action != "DELETE":
display_nodes[(sec_id, itm_id)] = content
for (s_id, i_id), txt in sorted(display_nodes.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
diff_lines.append("")
diff_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
if s_id == sec_id and i_id == itm_id:
if action == "DELETE":
line_str = f' {s_id}.{i_id}. {txt} [УДАЛЕНИЕ]'
else:
line_str = f' {s_id}.{i_id}. {txt}'
else:
line_str = f" {s_id}.{i_id}. {txt}"
diff_lines.append(line_str)
diff_html = "\n".join(diff_lines)
# Фиксация предпросмотра в session_states
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
"draft_text": merged_prompt,
"action": action,
"section_id": sec_id,
"item_id": itm_id,
"content": content,
"idle_turns": 0
})
with get_db_connection() as conn_fix:
conn_fix.cursor().execute("""
UPDATE chat_messages
SET is_ephemeral = 1
WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM chat_messages WHERE session_id = ? AND role = 'user')
""", (session_id,))
conn_fix.commit()
preview_reply = (
f"Предпросмотр изменений системного промпта:\n\n"
f"{diff_html}\n\n"
f"Для применения подтвердите действие, отредактируйте или отмените."
)
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
return preview_reply, db_get_chat_history(session_id), {
"type": "PROMPT_PREVIEW",
"raw_draft": merged_prompt,
"baseline_prompt": baseline_prompt,
"buttons": [
{"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
{"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"},
{"label": "✏️ Редактировать", "value": "action:open_editor", "style": "secondary"}
]
}
# --- 4.4. Сервисные инструменты ---
elif fn_name == "db_get_snapshots":
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
tool_result_content = json.dumps(db_get_current_server_time(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_stats":
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_anomalies":
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_rules":
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_reference":
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=fn_args.get("category")), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_add_task":
res = db_add_task(user_id=user_id, module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_update_task_status":
res = db_update_task_status(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id")), status=fn_args.get("status", "COMPLETED"), due_date=fn_args.get("due_date"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_delete_task":
res = db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id", "")).upper())
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
res = db_delete_snapshots(snapshot_id=fn_args.get("snapshot_id"), day_str=fn_args.get("day_str"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
# Интерпретация результатов вызова инструментов
sec_msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=False)
raw_content = sec_msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
is_output_ephemeral = 1 if any(name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts", "db_prompt_node_edit"] for name in tool_names_called) else 0
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
# =====================================================================
# БЛОК 5: ОБЫЧНЫЙ ТЕКСТОВЫЙ ОТВЕТ И СЕМАНТИЧЕСКИЙ TOPIC DRIFT GUARD
# =====================================================================
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_reply = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str)) or "Запрос обработан."
action_payload = None
# Обработка отвлечений оператора при активной сессии настройки/просмотра
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_FOLLOWUP", "PROMPT_PREVIEW"]:
idle_turns += 1
logger.info(f"Topic Drift: активна сессия {session_state.get('state_type')}, шагов отвлечения: {idle_turns}/3")
# Порог отвлечений превышен (> 2 шагов после напоминания) -> Полная зачистка
if idle_turns > 3:
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
logger.info(f"Topic Drift Guard TTL: сессия закрыта по таймауту, очищено {deleted_count} сообщений.")
action_payload = None
session_state = None
elif idle_turns == 3:
# На 3-м сообщении стороннего диалога вежливо спрашиваем оператора
tool_action = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
guard_question = tool_action.get("follow_up_question", "Желаете продолжить работу с системным промптом?") if tool_action else "Желаете продолжить работу с системным промптом?"
buttons = tool_action.get("buttons", []) if tool_action else []
final_reply += f"\n\n💡 *Напоминание:* {guard_question}"
action_payload = {
"type": "PROMPT_FOLLOWUP",
"buttons": buttons
}
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": idle_turns})
else:
# Шаги 1 и 2: продолжаем обычный диалог, инкрементируя счетчик
db_set_session_state(session_id, session_state.get("state_type"), {"idle_turns": idle_turns})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=(1 if session_state else 0))
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), action_payload
# Обработка исключений
except Exception as ex:
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка агента: {ex}")
error_reply = f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}"
return error_reply, db_get_chat_history(session_id), None