"""
===============================================================================
FILE: services/office/service.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Office Domain)
ROLE: Единый фасад офисного модуля для вызова из API и фоновых задач.
===============================================================================
"""

import os
import uuid
import logging
from typing import Dict, Any

from config import BASE_DIR
from .document_extractor import process_pdf_full
from .word_builder import build_docx_from_ocr

logger = logging.getLogger("OFFICE_SERVICE")

OFFICE_OUTPUT_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "output", "web", "office")
os.makedirs(OFFICE_OUTPUT_DIR, exist_ok=True)


def convert_pdf_to_word_service(file_path: str, original_filename: str) -> Dict[str, Any]:
    """
    Полный цикл: Постраничный OCR скана PDF -> Сборка документа DOCX -> Ссылка на скачивание.
    """
    session_id = str(uuid.uuid4())[:8]
    base_name = os.path.splitext(os.path.basename(original_filename))[0]
    out_docx_name = f"{base_name}_распознан.docx"
    
    target_dir = os.path.join(OFFICE_OUTPUT_DIR, session_id)
    os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
    out_docx_path = os.path.join(target_dir, out_docx_name)

    # 1. Постраничный парсинг всех страниц
    pages = process_pdf_full(file_path)

    # 2. Сборка Word-документа
    build_docx_from_ocr(pages, out_docx_path, doc_title=base_name)

    # 3. Краткое превью для окна чата
    preview_sample = pages[0]["text"][:600] if pages else "Документ распознан."

    download_url = f"/api/v1/files/download/office/{session_id}/{out_docx_name}"

    return {
        "status": "success",
        "total_pages": len(pages),
        "filename": out_docx_name,
        "filepath": out_docx_path,
        "download_url": download_url,
        "preview_text": preview_sample,
        "message": f"Документ успешно распознан целиком ({len(pages)} стр.) и собран в MS Word."
    }