"""
===============================================================================
FILE: services/scud_etl/anomaly_detector.py
ROLE: Детектирование аномалий СКУД, дубликатов пропусков и несоответствий с 1С.
===============================================================================
"""

import logging
from typing import List, Dict, Any
import pandas as pd
from config import normalize_fio

logger = logging.getLogger("SCUD_ANOMALY")


def detect_registry_anomalies(df_merged: pd.DataFrame, df_raw_scud: pd.DataFrame = None) -> List[Dict[str, Any]]:
    anomalies = []
    if df_merged is None or df_merged.empty:
        return anomalies

    # 1. ⭐️ Поиск дубликатов учеток/пропусков в сыром СКУД
    if df_raw_scud is not None and not df_raw_scud.empty:
        df_raw = df_raw_scud.copy()
        if 'fio_clean' not in df_raw.columns:
            f_col = 'Сотрудник' if 'Сотрудник' in df_raw.columns else 'ФИО'
            df_raw['fio_clean'] = df_raw[f_col].apply(normalize_fio)

        counts = df_raw['fio_clean'].value_counts()
        duplicate_fios = counts[counts > 1].index.tolist()

        for dup_fio in duplicate_fios:
            sub = df_raw[df_raw['fio_clean'] == dup_fio]
            departments = ", ".join(sub['Подразделение'].astype(str).unique())
            anomalies.append({
                "fio": dup_fio,
                "type": "DUPLICATE_SCUD_CARD",
                "description": f"Сотрудник заведен в СКУД {len(sub)} раза (отделы: {departments}). События входа и выхода объединены автоматически."
            })

    # 2. Поиск кадровых аномалий и сбоев оборудования
    for _, row in df_merged.iterrows():
        if row.get("is_excluded", False):
            continue

        fio = row.get("fio_clean") or row.get("Сотрудник", "")
        start_day = str(row.get("Начало_дня", "")).strip()
        end_day = str(row.get("Конец_дня", "")).strip()
        reason = str(row.get("причина отсутствия", row.get("Вид_отсутствия", ""))).strip()
        reason_lower = reason.lower()

        if "исключен" in reason_lower or "овк" in reason_lower:
            continue

        # Приход в офис во время отпуска/больничного (удаленка и командировки разрешены)
        if start_day not in ["Нет входа", "—", "", "nan", "None"] and reason and reason != "nan":
            if not ("удален" in reason_lower or "дистанцион" in reason_lower or "командировк" in reason_lower or "поездк" in reason_lower):
                anomalies.append({
                    "fio": fio,
                    "type": "PHYSICAL_PRESENCE_DURING_ABSENCE",
                    "description": f"Присутствовал в здании ({start_day}), но в 1С числится документ: '{reason}'."
                })

        # Ошибка считывателя (есть выход без входа)
        if start_day in ["Нет входа", "—", ""] and end_day not in ["Нет выхода", "—", "", "nan", "None"]:
            anomalies.append({
                "fio": fio,
                "type": "SCUD_EQUIPMENT_ANOMALY",
                "description": f"Зафиксирован выход ({end_day}) при отсутствии отметки утреннего входа."
            })

    return anomalies