"""
===============================================================================
FILE: services/scud_etl/anomaly_detector.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: services / scud_etl
ROLE: Автоматическое выявление аномалий и конфликтов между 1С:ЗУП и СКУД.

AI-CONTEXT-ANCHORS:
  - ANCHOR[ANOMALY_DETECTOR_CORE]: Проверка физического присутствия в отпуске и перемещений без входа.
===============================================================================
"""

import pandas as pd
from typing import List, Dict, Any, Optional

ALLOWED_WORK_TRIP_KEYWORDS = ['командировк', 'разъездн', 'поездк']


# ANCHOR[ANOMALY_DETECTOR_CORE]
def detect_all_anomalies(
    merged_df: pd.DataFrame, 
    static_reasons_dict: dict, 
    kb_rules: List[str], 
    scud_fios_set: Optional[set] = None
) -> List[Dict[str, Any]]:
    """Выявляет конфликты и аномалии между источниками СКУД и 1С."""
    anomalies = []
    kb_rules_text = " ".join(kb_rules).lower() if kb_rules else ""

    for idx, row in merged_df.iterrows():
        fio = row.get('Сотрудник', row.get('fio_clean', ''))
        fio_clean = row.get('fio_clean', '')
        is_present = row.get('Пришел', False)
        is_exc = row.get('is_excluded', False)
        reason_1c = str(row.get('Вид_отсутствия', '')).strip()
        has_1c_reason = pd.notna(row.get('Вид_отсутствия')) and reason_1c != '' and not reason_1c.startswith('Исключение')
        anom_flag = row.get('anomaly_flag', 'NONE')

        is_fio_whitelisted = fio_clean.lower() in kb_rules_text

        # 1. Присутствие при официальном отсутствии
        if is_present and has_1c_reason:
            is_allowed_trip = any(kw in reason_1c.lower() for kw in ALLOWED_WORK_TRIP_KEYWORDS)
            if not is_allowed_trip and not is_fio_whitelisted:
                anomalies.append({
                    "type": "ФИЗИЧЕСКОЕ ПРИСУТСТВИЕ ПРИ ОФИЦИАЛЬНОМ ОТСУТСТВИИ",
                    "fio": fio,
                    "details": f"Сотрудник пришел по СКУД, но в 1С оформлен документ: '{reason_1c}'"
                })

        if is_exc and not has_1c_reason:
            continue

        # 2. Перемещение внутри здания без отметки входа на КПП
        if anom_flag == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY':
            first_act = row.get('Первая_активность', '—')
            anomalies.append({
                "type": "АНОМАЛИЯ СКУД: ПЕРЕМЕЩЕНИЕ БЕЗ ВХОДА",
                "fio": fio,
                "details": f"Отсутствует регистрация входа на КПП при зафиксированной первой активности в {first_act}"
            })

        # 3. Сотрудник в штате 1С, но карты/профиля в СКУД нет
        if scud_fios_set is not None:
            if fio_clean not in scud_fios_set and not has_1c_reason:
                anomalies.append({
                    "type": "АНОМАЛИЯ УЧЕТА: СОТРУДНИК ОТСУТСТВУЕТ В СКУД ОРИОН PRO",
                    "fio": fio,
                    "details": f"Сотрудник числится в Штатном расписании 1С ({row.get('Подразделение', '—')}), но отсутствует в СКУД"
                })

    return anomalies