"""
===============================================================================
FILE: services/scud_etl/anomaly_detector.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: services / scud_etl
ROLE: Детектирование истинных аномалий и конфликтов реестров.
      (Сотрудники из exceptions.json, удаленка и командировки исключены).
===============================================================================
"""

import logging
from typing import List, Dict, Any
import pandas as pd

logger = logging.getLogger("SCUD_ANOMALY")


def detect_registry_anomalies(df_merged: pd.DataFrame) -> List[Dict[str, Any]]:
    """
    Выявляет реальные аномалии:
    - Приход в офис во время отпуска или больничного листа.
    - Ошибки считывателей СКУД (наличие выхода при отсутствии отметки входа).
    """
    anomalies = []
    if df_merged is None or df_merged.empty:
        return anomalies

    for _, row in df_merged.iterrows():
        # Пропускаем системные исключения
        if row.get("is_excluded", False):
            continue

        fio = row.get("fio_clean") or row.get("Сотрудник", "")
        start_day = str(row.get("Начало_дня", "")).strip()
        end_day = str(row.get("Конец_дня", "")).strip()
        reason = str(row.get("причина отсутствия", row.get("Вид_отсутствия", ""))).strip()
        reason_lower = reason.lower()

        # Пропускаем технические метки
        if "исключен" in reason_lower or "овк" in reason_lower:
            continue

        # ⭐️ Физический приход в офис: удаленка и командировки разрешены и НЕ являются аномалией
        if start_day not in ["Нет входа", "—", "", "nan", "None"] and reason and reason != "nan":
            if not ("удален" in reason_lower or "дистанцион" in reason_lower or "командировк" in reason_lower or "поездк" in reason_lower):
                anomalies.append({
                    "fio": fio,
                    "type": "PHYSICAL_PRESENCE_DURING_ABSENCE",
                    "description": f"Сотрудник пришел по СКУД ({start_day}), но в 1С оформлен документ: '{reason}'."
                })

        # Аномалия оборудования (есть выход без утреннего входа)
        if start_day in ["Нет входа", "—", ""] and end_day not in ["Нет выхода", "—", "", "nan", "None"]:
            anomalies.append({
                "fio": fio,
                "type": "SCUD_EQUIPMENT_ANOMALY",
                "description": f"Отсутствует отметка утреннего входа при наличии выхода ({end_day})."
            })

    return anomalies