scud_ai/docs/in_progress/ROADMAP.md

План реализации (ROADMAP)

1. Очистка от регулярок и костылей (tool_injector.py) [ЗАВЕРШЕНО]

• Полностью удалить принудительные перехваты текста регулярными выражениями для команд добавления, редактирования и удаления пунктов[cite: 3].
• Оставить в модуле только базовую санитарную очистку сырых тегов (<tool_call>)[cite: 3].

---

2. Настройка контекста и инструкций сессии (agent.py) [ЗАВЕРШЕНО]

• Передать управление диалогом языковой модели через системный блок role: "system"[cite: 3].
• При активном состоянии PROMPT_PREVIEW передавать модели инструкцию:
  • Подтверждение / отмена / корректировка: продолжать работу с превью и вызывать соответствующие инструменты[cite: 3].
  • Смена темы: вежливо напомнить об открытом изменении и запросить решение[cite: 3].
• Обеспечить видимость эфемерных сообщений (is_ephemeral = 1) для модели во время активной работы с превью[cite: 3].
• Внедрить семантический Topic Drift Guard (idle_turns = 3) с вопросами и кнопками из tool_action_registry[cite: 3].
• Реализовать детерминированный мгновенный сброс сессии и зачистку эфемерного контекста при вызове сторонних инструментов[cite: 3].

---

3. Очистка эфемерных сообщений при завершении (fast_path.py / context_manager.py) [ЗАВЕРШЕНО]

• Настроить удаление временных сообщений превью (db_purge_ephemeral_messages) строго в момент нажатия кнопок «Подтвердить» или «Отменить»[cite: 3].
• Сбрасывать состояние сессии в базе данных после фиксации решения[cite: 3].
• Внедрить прямое точечное применение изменений через db_apply_prompt_node_action[cite: 3].
• Добавить обработку фазы PROMPT_FOLLOWUP с кнопками завершения и очистки контекста[cite: 3].
• Создать context_manager.py для строгого разграничения служебных tool-пар (is_ephemeral=1) и содержательного диалога (is_ephemeral=0), сохраняя беседы Topic Drift в истории[cite: 3].

---

4. Инлайн-редактор в окне диалога (core.js) [ЗАВЕРШЕНО]

• Проверить работу блока ручного редактирования (inline-prompt-editor-container) с кнопками «Сохранить правки» и «Свернуть»[cite: 3].
• Обеспечить сохранение черновика через API (/api/v1/chat/draft) и отображение обновленного текста перед подтверждением[cite: 3].
• Реализовать двусторонний клиентский Diff-рендерер (одновременная подсветка добавленных строк и зачеркивание удаленных [УДАЛЕНИЕ])[cite: 3].
• Добавить авто-форматирование и отступы подпунктов (X.Y.) при ручном сохранении черновика[cite: 3].

---

5. Тестирование и валидация системного промпта [ЗАВЕРШЕНО]

• Нативные вызовы: проверить добавление, редактирование и удаление пунктов через нативные вызовы модели (db_prompt_node_edit)[cite: 3].
• Контекстные сценарии: проверить поведение модели при смене темы диалога оператором (Guardrail)[cite: 3].
• UI и очистка: проверить ручное редактирование через кнопку в окне чата и последующую очистку контекста (db_purge_ephemeral_messages)[cite: 3].

---

6. Распространение архитектурного паттерна на модуль задач (tasks) [ЗАВЕРШЕНО]

• Масштабирование UI задач:
  • Увеличена ширина карточки до max-w-4xl и динамическая высота скролла до 70vh[cite: 3].
  • Реализованы переключатели фильтрации: «В работе» (по умолчанию), «В планах», «Готово», «Все»[cite: 3].
  • Разделены кнопки действия: «В работу» (для плановых) и «Готово» (для текущих)[cite: 3].
• Инлайн-редактирование карточки задачи:
  • Плавная трансформация карточки в 3-строчную форму (текст, дата со встроенным пикером, выпадающий список важности)[cite: 3].
  • Отображение даты создания задачи[cite: 3].
  • Сохранение через REST API эндпоинт PATCH /api/v1/tasks/{id}[cite: 3].
• Детерминированный Fast-Path и двухфазное удаление:
  • Мгновенная смена статусов без задержек LLM[cite: 3].
  • Карточка подтверждения удаления с автоочисткой контекста[cite: 3].
• Генерация отчетов задач в Markdown:
  • Добавлен инструмент db_export_tasks_markdown для формирования Markdown-файла с группировкой по модулям и чекбоксами [x] / [ ][cite: 3].
  • Реализован роутер безопасной отдачи файлов с сохранением имени (/api/v1/files/download/...)[cite: 3].
• Доменная консолидация задач:
  • Реализован консолидированный инструмент db_tasks_edit(action: ["ADD", "UPDATE", "DELETE", "EXPORT"], ...)[cite: 3].

---

7. Распространение на модуль снапшотов (snapshots) [ЗАВЕРШЕНО]

• Поддержка Y-снапшотов: универсальный парсинг и поиск по snapshot_id LIKE 'Y%' и срезам за 22:00:00[cite: 3].
• Single Active Snapshot View: сохранение активного среза в контексте для аналитики с автоматической ротацией и зачисткой при запросе новых дат[cite: 3].
• Интерактивный UI с чекбоксами и защитой срезов:
  • Чекбоксы в строках дневных срезов и кнопка «Выбрать все» в шапке[cite: 3].
  • Защита итогового вечернего среза Y (иконка замочка 🔒, блокировка выбора)[cite: 3].
  • Динамическая кнопка «Удалить выбранные (N)» в подвале карточки[cite: 3].
• Детерминированный Fast-Path удаления срезов:
  • Двухфазное подтверждение удаления (одиночное и пакетное) с корректным счётчиком количества удаляемых элементов[cite: 3].
  • Защита от сброса фильтра даты (query_date) при обновлении карточки после удаления[cite: 3].

---

8. Глубокий архитектурный рефакторинг ядра и сервисов [ЗАВЕРШЕНО]

• Выделение общего слоя ядра (core/):
  • Изолированный пул соединений SQLite (core/connection.py) с поддержкой WAL и таймаутов.
  • DDL-схемы таблиц и индексов (core/schema.py).
  • Репозитории СКУД и 1С (core/repositories/scud_repo.py, core/repositories/zup_repo.py).
  • Фасад обратной совместимости (core/database.py).
• Декомпозиция предметных доменов (services/):
  • Сервис задач (services/tasks/), системного промпта (services/prompts/), срезов СКУД (services/snapshots/), базы знаний (services/knowledge/).
• Рефакторинг ETL-конвейера (services/scud_etl/):
  • Оркестратор pipeline.py, детектор аномалий anomaly_detector.py, слияние merger.py.
• Модульный ИИ-оркестратор (modules/ai_engine/):
  • Динамический строитель системного контекста (context_builder.py).
  • Изолированные обработчики инструментов в handlers/.

---

9. Реляционный реестр исключений, схлопывание мульти-пропусков и автозакрытие 8.5ч [ЗАВЕРШЕНО]

• Реестр исключений в SQLite (exceptions_registry):
  • Хранение категорий departments, positions, fio, position_keywords, include_fio в БД.
  • Доменный сервис exceptions_repo.py и полная поддержка в CLI scripts/db_cli.py exceptions.
• Агрегация мульти-пропусков физлиц в СКУД:
  • Функция aggregate_scud_by_person в merger.py: объединение событий всех пропусков одного человека (ранний вход, поздний выход, присутствие).
  • Автоматическая фиксация аномалий дублирования пропусков (DUPLICATE_SCUD_CARD).
• Умный выбор ставки совместителей 1С:ЗУП:
  • Функция select_best_zup_position в merger.py: привязка ставки 1С по подразделению физического нахождения в СКУД.
• Автозакрытие смен по Правилу 8.5ч:
  • Для забывших отметиться на выходе офисных сотрудников: автоматический расчет Вход + 8ч 30мин, норма 8 часов и отклонение 0:00 в excel_exporter.py.
• Кэш сопоставлений личностей (person_identity_mapping):
  • Таблица в SQLite и команды db_cli.py mapping [list|add|del].
  • Теневой режим ИИ-подсказок по нечетким ФИО в text_reporter.py.
• Каскадный fallback кадровых отсутствий:
  • MS SQL ЗУП \rightarrow резервный парсинг Отсутствия_*.xlsx \rightarrow static_reason_workers.csv.

---

10. Разграничение Сводки и Отчета + Почасовые срезы и Y-23:59:59 [В РАБОТЕ]

• Корректировка финишного среза Y на 23:59:59:
  • Обновить время вечернего среза с 22:00:00 на 23:59:59 в services/scud_export.py, scud_repo.py и pipeline.py.
• Разделение генераторов отчетов:
  • Создать services/scud_etl/svodka_generator.py (оперативная сводка, последний доступный срез или выбранный дневной).
  • Создать services/scud_etl/otchet_generator.py (детальный отчет за прошлую смену, строго по единственному итоговому Y-снапшоту за 23:59:59).
  • Исключить устаревший report_generator.py.
• Параметризация main_etl.py:
  • Добавить поддержку аргументов --date ДД.ММ.ГГГГ и --snapshot ID для свободного запуска расчета за любой прошлый день.
• Политика почасовых срезов (Hourly Snapshots) и retention-очистка:
  • Реализовать фоновое снятие часовых срезов в течение рабочего дня.
  • Настроить ночную очистку промежуточных дневных срезов с сохранением полуденного (13:00) и финишного (Y 23:59:59).
• Толерантный поиск срезов (Smart Snap-to-Grid, ±15–30 мин):
  • Поиск готового снапшота в SQLite при запросе оператора с возможностью мгновенного построения сводки без лишних запросов к MS SQL Орион.
  • Формирование On-Demand запроса в MS SQL Орион при отсутствии подходящего среза.

---

11. Интеллектуальный кадровый арбитраж ДО генерации отчетов [В ПЛАНАХ]

• Двухконтурный запуск ИИ:
  • Перенос арбитража не сопоставившихся персон на этап [2.5] ДО сохранения Excel-файлов сводка.xlsx и отчет.xlsx.
• Якорный табельный номер (TabNo Matching):
  • Извлечение TabNo из MS SQL Орион (pList.TabNo) и MS SQL 1С:ЗУП.
  • Добавление колонок scud_tab_no и zup_tab_no в SQLite (scud_logs, zup_staff, person_identity_mapping).
  • Защита от смены фамилий и опечаток через неизменяемый табельный номер.
• Динамическая инвалидация кэша связок:
  • Автоматическая отбраковка записей кэша при увольнении сотрудника или несовпадении подразделения.

---

12. Изолированная песочница кода (Code Execution Sandbox Engine) [В ПЛАНАХ]

• Docker/gVisor контур:
  • Создание изолированного контейнера без доступа к внешней сети (network: none) с ограниченными лимитами по памяти и CPU (cgroups)[cite: 3].
  • Настройка безопасного монтирования только необходимых CSV/Parquet-файлов данных в режиме Read-Only[cite: 3].
• Динамические Python/Pandas вычисления:
  • Инструмент генерации и безопасного выполнения скриптов агрегации и аналитики данных СКУД / 1С на лету[cite: 3].
  • Перехват stdout/stderr, сбор результатов расчетов и графиков с передачей в UI-чата[cite: 3].