🗺️ ДОРОЖНАЯ КАРТА И АРХИТЕКТУРНЫЙ РОАДМАП ПРОЕКТА SCUD ORION AI

📌 Зафиксированные вехи и концептуальные архитектурные решения

Схема веток Gitea для развития проекта:

main (100% стабильный релиз) │ ├──► feature/prompt-relational-nodes ──┐ (Перевод системного промпта на реляционные узлы в SQLite) │ ▼ ├──────────────────────────────────► merge to main │ ├──► feature/native-function-calling ──┐ (Отказ от регулярных выражений tool_injector.py в пользу нативного FC) │ ▼ ├──────────────────────────────────► merge to main │ └──► feature/ephemeral-context ────────┐ (Интеллектуальный жизненный цикл эфемерных сообщений) ▼ merge to main

🎯 Текущий активный спринт: Нативный Function Calling и реляционный редактор промпта

1. Архитектура чистого диалогового агента без регулярных выражений

Концепция: Полный отказ от жестких эвристик и регулярных выражений в tool_injector.py. Все решения о намерениях оператора, вызове инструментов и переключении тем принимает языковая модель через семантический контекст.
Ключевые этапы реализации:
- Этап 1 (Санитарная очистка): Превращение tool_injector.py в простой фильтр мусорных тегов без инжекции и перехватов команд.
- Этап 2 (Семантическое управление сессией): Инструктаж модели в role: system о поведении в состоянии PROMPT_PREVIEW (оценка подтверждения, отмены, правок или смены темы диалога).
- Этап 3 (Жизненный цикл контекста): Модель видит временные сообщения (is_ephemeral = 1) только во время активной ветки; при фиксации решения (fast_path.py) контекст очищается через db_purge_ephemeral_messages.
- Этап 4 (Гибридный UI): Поддержка как диалоговых правок, так и прямого инлайн-редактирования через форму [✏️ Редактировать] в окне чата.

🚀 Масштабирование эфемерного контекста и сервисные инструменты

2. Модуль инспекции контекста и базы данных (`db_cli.py`)

Статус: Реализовано.
Добавлена команда context [session_id] [--limit N] для просмотра сырой таблицы сообщений chat_messages с пометками об эфемерности.

3. Модуль задач и бэклога (`tasks`)

Целевые инструменты: db_get_tasks, db_add_task, db_update_task_status, db_delete_task.
Вывод интерактивных карточек задач с фильтрами без засорения постоянной истории диалога.

4. Модуль срезов и архива СКУД (`snapshots`)

Целевые инструменты: db_get_snapshots, db_delete_snapshots.
Интерактивное подтверждение удаления срезов и автоматическая очистка таблиц срезов из контекста.

5. Модуль базы знаний, правил и аномалий (`kb & anomalies`)

Целевые инструменты: db_get_rules, db_get_anomalies, db_get_reference.
Изоляция нормативных справочников от постоянной истории диалога для предотвращения залипания LLM.

🔮 Долгосрочный бэклог (Future Modules)

6. Интерактивный модуль планирования (Checklist & Task Planner Engine)

Динамические проектные чек-листы с синхронизацией в таблицу tasks.

7. Изолированная песочница кода (Code Execution Sandbox Engine)

Запуск динамических Python/Pandas вычислений в изолированном Docker/gVisor контуре.

5.1 KiB Raw Blame History