текст из pdf распознается, все работает, добавлены все функции из файла работы с базой данных db_cli.py. Готовность к оптимизации интерфейса.

This commit is contained in:
2026-08-11 16:19:07 +03:00
parent 286355e4c0
commit a622fd98d2
13 changed files with 641 additions and 78 deletions
+110 -18
View File
@@ -2,12 +2,12 @@ import json
import urllib.request
import urllib.error
import logging
from typing import List, Dict, Any, Tuple
from datetime import datetime
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
from datetime import datetime, timedelta
from .db_tools import (
db_get_active_system_prompt,
db_add_system_prompt,
db_add_system_prompt,
db_get_tasks,
db_update_task_status,
db_delete_task,
@@ -15,7 +15,16 @@ from .db_tools import (
db_get_rules,
db_set_session_state,
db_get_session_state,
db_get_snapshots,
db_delete_snapshots,
db_clear_session_state,
db_get_current_server_time,
db_save_chat_message,
db_get_chat_history,
db_get_stats,
db_get_anomalies,
db_get_session_states,
db_get_reference,
get_db_connection
)
@@ -27,6 +36,11 @@ logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
DAYS_RU = [
"понедельник", "вторник", "среда", "четверг",
"пятница", "суббота", "воскресенье"
]
def clean_output(text: str) -> str:
if not text:
return text
@@ -37,26 +51,71 @@ def clean_output(text: str) -> str:
text = text[len(art):].lstrip(",.!?:; -")
return text.strip()
def process_chat_message(user_id: int, user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None, session_id: str = "web_session_main") -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
if chat_history is None:
chat_history = []
def get_dynamic_calendar_context() -> str:
now = datetime.now()
current_wd = now.weekday()
lines = [
f"СЕГОДНЯ: {DAYS_RU[current_wd].upper()}, {now.strftime('%d.%m.%Y')} (время сервера: {now.strftime('%H:%M:%S')}).",
"\nСПРАВОЧНИК ДАТ ДЛЯ ОТВЕТОВ (БЕРИ ДАТЫ СТРОГО ОТСЮДА):",
f"• Сегодня: {now.strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[current_wd]})",
f"• Вчера: {(now - timedelta(days=1)).strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[(current_wd - 1) % 7]})",
f"• Позавчера: {(now - timedelta(days=2)).strftime('%d.%m.%Y')} ({DAYS_RU[(current_wd - 2) % 7]})",
"\nПрошедшие дни недели:"
]
for days_back in range(1, 8):
dt = now - timedelta(days=days_back)
day_name = DAYS_RU[dt.weekday()]
if days_back == 7:
label = f"Прошлый {day_name}" if dt.weekday() in [0, 1, 3, 6] else f"Прошлая {day_name}"
lines.append(f"• {label} (ровно неделю назад): {dt.strftime('%d.%m.%Y')}")
else:
label = f"Ближайший прошедший {day_name}" if dt.weekday() in [0, 1, 3, 6] else f"Ближайшая прошедшая {day_name}"
lines.append(f"• {label} / {day_name}: {dt.strftime('%d.%m.%Y')}")
return "\n".join(lines)
def process_chat_message(
user_id: int,
user_message: str,
file_context: str = "",
chat_history: List[Dict[str, Any]] = None,
session_id: str = "web_session_main"
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
# Формируем итоговое содержимое запроса
full_user_content = user_message
if file_context:
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}"
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content)
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
session_state = db_get_session_state(session_id)
preview_status_note = ""
if session_state and session_state["state_type"] == "PROMPT_PREVIEW":
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
preview_status_note = "\n\n[АКТИВНО ПРЕВЬЮ ПРОМПТА: Ожидается подтверждение или отмена изменений пользователем]."
system_prompt_content = (
f"[СИСТЕМНЫЙ КАЛЕНДАРЬ СЕРВЕРА]\n"
f"{calendar_context}\n\n"
f"ПРАВИЛО РАБОТЫ С ДАТАМИ:\n"
f"При любых вопросах про дни недели ('прошлая среда', 'вторник', 'дата в прошлый понедельник') бери ГОТОВУЮ точную дату из справочника выше. Тебе ЗАПРЕЩЕНО вычислять даты самостоятельно!\n\n"
f"ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ:\n{dynamic_prompt_text}{preview_status_note}"
)
system_prompt = {
"role": "system",
"content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\nТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ:\n{dynamic_prompt_text}{preview_status_note}"
"content": system_prompt_content
}
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
messages = [system_prompt] + db_history + [{"role": "user", "content": full_user_content}]
payload = {
"model": MODEL_NAME,
@@ -87,7 +146,16 @@ def process_chat_message(user_id: int, user_message: str, chat_history: List[Dic
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
tool_result_content = ""
if fn_name == "db_get_tasks":
if fn_name == "db_get_snapshots":
date_arg = fn_args.get("date_str")
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=date_arg, original_user_message=user_message)
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
time_res = db_get_current_server_time()
tool_result_content = json.dumps(time_res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_tasks":
tasks = db_get_tasks(user_id)
tool_result_content = json.dumps(tasks, ensure_ascii=False)
@@ -95,19 +163,39 @@ def process_chat_message(user_id: int, user_message: str, chat_history: List[Dic
prompt_content = db_get_active_system_prompt()
tool_result_content = json.dumps({"system_prompt": prompt_content}, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_stats":
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_anomalies":
limit_arg = fn_args.get("limit", 100)
date_arg = fn_args.get("date_str")
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=limit_arg, date_str=date_arg), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_session_states":
tool_result_content = json.dumps(db_get_session_states(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
snap_id = fn_args.get("snapshot_id")
day_arg = fn_args.get("day_str")
tool_result_content = json.dumps(db_delete_snapshots(snapshot_id=snap_id, day_str=day_arg), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_reference":
cat_arg = fn_args.get("category")
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=cat_arg), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_preview_prompt_merge":
proposed_text = fn_args.get("proposed_prompt", "")
if proposed_text:
# Фиксируем превью в сессии и сразу возвращаем текст пользователю на экран
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", proposed_text)
preview_reply = f"Ваше изменение успешно предпросмотрено. Полный обновленный системный промпт теперь выглядит так:\n\n{proposed_text}\n\nДля применения изменений подтвердите действие («подтверждаю») или отмените («отмена»)."
return preview_reply, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": preview_reply}]
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply)
return preview_reply, db_get_chat_history(session_id)
else:
tool_result_content = json.dumps({"status": "error", "message": "Текст превью пуст."}, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_confirm_prompt_preview":
if session_state and session_state["state_type"] == "PROMPT_PREVIEW":
pending_text = session_state["pending_data"]
if session_state and session_state.get("state_type") == "PROMPT_PREVIEW":
pending_text = session_state.get("pending_data", "")
res = db_add_system_prompt("main_agent", pending_text)
db_clear_session_state(session_id)
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
@@ -162,11 +250,15 @@ def process_chat_message(user_id: int, user_message: str, chat_history: List[Dic
with urllib.request.urlopen(sec_req) as sec_response:
sec_res_data = json.loads(sec_response.read().decode("utf-8"))
final_content = clean_output(sec_res_data.get("message", {}).get("content", "").strip().replace("**", ""))
return final_content, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": final_content}]
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content)
return final_content, db_get_chat_history(session_id)
content_str = clean_output(msg.get("content", "").strip().replace("**", ""))
return content_str or "Запрос обработан.", chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": content_str}]
final_reply = content_str or "Запрос обработан."
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply)
return final_reply, db_get_chat_history(session_id)
except Exception as ex:
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка: {ex}")
return f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}", chat_history
error_reply = f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}"
return error_reply, db_get_chat_history(session_id)
+182 -14
View File
@@ -1,16 +1,101 @@
import json
import sqlite3
import logging
from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta
# Настройка логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
logger = logging.getLogger("DB_TOOLS")
DB_PATH = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
def db_get_current_server_time() -> Dict[str, Any]:
now = datetime.now()
days_ru = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
return {
"current_date": now.strftime("%d.%m.%Y"),
"current_time": now.strftime("%H:%M:%S"),
"day_of_week": days_ru[now.weekday()],
"iso_date": now.strftime("%Y-%m-%d")
}
def smart_parse_date(date_str: Optional[str], original_user_message: str = "") -> Optional[str]:
"""
Дата уже точно подготовлена моделью на основе системного календаря.
Возвращаем date_str без повторной тяжелой фильтрации.
"""
return date_str
def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str):
if not content:
return
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO chat_messages (session_id, role, content, created_at)
VALUES (?, ?, ?, CURRENT_TIMESTAMP)
""", (session_id, role, content))
conn.commit()
conn.close()
def db_get_chat_history(session_id: str, limit: int = 20) -> List[Dict[str, Any]]:
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
SELECT role, content FROM chat_messages
WHERE session_id = ?
ORDER BY id DESC LIMIT ?
""", (session_id, limit))
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in reversed(rows)]
def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[str] = None, original_user_message: str = "") -> Dict[str, Any]:
date_str = smart_parse_date(date_str, original_user_message)
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
query = """
SELECT snapshot_id, log_date, snapshot_time, COUNT(*) as record_count
FROM scud_logs
"""
params = []
if date_str:
# Приводим дату ДД.ММ.ГГГГ к ISO YYYY-MM-DD
iso_date = date_str
if "." in date_str:
parts = date_str.split(".")
if len(parts) == 3:
iso_date = f"{parts[2]}-{parts[1]}-{parts[0]}"
# Строгий поиск: ищем совпадение строго по log_date или началу snapshot_time/created_at
query += " WHERE log_date = ? OR log_date = ? OR snapshot_time LIKE ? OR created_at LIKE ? "
params.extend([date_str, iso_date, f"{iso_date}%", f"{iso_date}%"])
query += " GROUP BY snapshot_id ORDER BY id DESC LIMIT 20"
cursor.execute(query, params)
rows = cursor.fetchall()
snapshots = [dict(r) for r in rows]
result_data = {
"query_date": date_str or "все",
"snapshots_count": len(snapshots),
"snapshots": snapshots
}
db_set_session_state(
session_id=session_id,
state_type="SNAPSHOTS_VIEW",
data=json.dumps(result_data, ensure_ascii=False)
)
conn.close()
return result_data
def get_db_connection():
# Увеличиваем таймаут до 30 секунд, чтобы соединения ожидали завершения соседних транзакций,
# а также включаем WAL-режим для безопасного параллельного чтения и записи.
conn = sqlite3.connect(DB_PATH, timeout=30.0)
conn.row_factory = sqlite3.Row
conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL;")
@@ -18,17 +103,14 @@ def get_db_connection():
return conn
def normalize_task_id(task_id_input: str) -> str:
"""Преобразует 6, '6', 'task-6' в красивый формат TASK-06 или TASK-006"""
if not task_id_input:
return ""
clean_id = str(task_id_input).strip().upper().replace("TASK-", "").replace("TASK", "")
if clean_id.isdigit():
num = int(clean_id)
return f"TASK-{num:02d}" if num < 100 else f"TASK-{num:03d}"
return f"TASK-{(num):02d}" if num < 100 else f"TASK-{(num):03d}"
return f"TASK-{clean_id}"
# === ЗАДАЧИ С ФИЛЬТРАЦИЕЙ ПО USER_ID ===
def db_get_tasks(user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -105,8 +187,6 @@ def db_delete_task(user_id: int, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Задача {formatted_id} удалена"}
# === ОБЩИЕ СИСТЕМНЫЕ РЕСУРСЫ ===
def db_get_active_system_prompt() -> str:
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -121,18 +201,15 @@ def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("BEGIN IMMEDIATE;")
# Проверяем, существует ли уже промпт с таким именем
cursor.execute("SELECT id FROM system_prompts WHERE name = ?", (name,))
existing = cursor.fetchone()
if existing:
# Обновляем существующий активный промпт
cursor.execute(
"UPDATE system_prompts SET prompt_text = ?, is_active = 1, updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE name = ?",
(prompt_text, name)
)
else:
# Вставляем новый, если его не было
cursor.execute(
"INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active) VALUES (?, ?, 1)",
(name, prompt_text)
@@ -146,7 +223,6 @@ def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
logger.error(f"Ошибка при сохранении промпта в БД: {e}")
return {"status": "error", "error": str(e)}
def db_get_rules() -> List[Dict[str, Any]]:
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -182,4 +258,96 @@ def db_clear_session_state(session_id: str):
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
conn.commit()
conn.close()
conn.close()
def db_get_stats() -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает общую статистику по количеству записей во всех таблицах БД."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base', 'system_prompts', 'session_states', 'tasks']
stats = {}
for t in tables:
try:
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {t}")
stats[t] = cursor.fetchone()[0]
except Exception:
stats[t] = 0
conn.close()
return {"status": "success", "tables_stats": stats}
def db_get_anomalies(limit: int = 100, date_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает историю аномалий СКУД с опциональной фильтрацией по дате."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT anomaly_date, fio, anomaly_type, details FROM anomalies_history"
params = []
if date_str:
query += " WHERE anomaly_date = ?"
params.append(date_str)
query += " ORDER BY id DESC LIMIT ?"
params.append(limit)
cursor.execute(query, params)
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
anomalies_list = [dict(r) for r in rows]
return {
"status": "success",
"count": len(anomalies_list),
"anomalies": anomalies_list
}
def db_get_session_states() -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает список всех активных сессий и состояний превью."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT session_id, state_type, updated_at FROM session_states")
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return {"status": "success", "active_sessions": [dict(r) for r in rows]}
def db_delete_snapshots(snapshot_id: Optional[str] = None, day_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Удаляет снапшот по ID или за конкретную дату."""
if not snapshot_id and not day_str:
return {"status": "error", "message": "Необходимо указать snapshot_id или day_str (ДД.ММ.ГГГГ)."}
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
if snapshot_id:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (snapshot_id,))
deleted = cursor.rowcount
else:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?", (day_str, f"%{day_str.replace('.', '')}%"))
deleted = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Успешно удалено записей: {deleted}"}
def db_get_reference(category: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает системные справочники и примеры команд для оператора."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT category, title, example_prompt, description FROM system_reference"
params = []
if category:
query += " WHERE category = ?"
params.append(category)
query += " ORDER BY id ASC"
cursor.execute(query, params)
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return {
"status": "success",
"count": len(rows),
"reference_items": [dict(r) for r in rows]
}
+61
View File
@@ -0,0 +1,61 @@
import io
import os
import subprocess
import logging
import pandas as pd
from PIL import Image
logger = logging.getLogger("FILE_PARSER")
def extract_text_from_file(file_bytes: bytes, filename: str) -> str:
"""Извлекает текст из изображений (OCR), PDF, таблиц и текстовых файлов."""
ext = os.path.splitext(filename)[1].lower()
# Создаем временный файл во избежание проблем с памятью
temp_filepath = f"/tmp/upload_{os.getpid()}_{filename}"
with open(temp_filepath, "wb") as f:
f.write(file_bytes)
try:
# 1. ИЗОБРАЖЕНИЯ (OCR через системный /usr/bin/tesseract)
if ext in ['.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.webp']:
cmd = ['tesseract', temp_filepath, 'stdout', '-l', 'rus+eng']
res = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, check=True)
text = res.stdout.strip()
return text if text else "[OCR: На изображении не удалось распознать текст]"
# 2. PDF ДОКУМЕНТЫ (через системный /usr/bin/pdftotext из poppler-utils)
elif ext == '.pdf':
cmd = ['pdftotext', temp_filepath, '-']
res = subprocess.run(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, check=True)
text = res.stdout.strip()
return text if text else "[PDF: Текстовый слой не найден. Возможно, скан без OCR]"
# 3. ЭЛЕКТРОННЫЕ ТАБЛИЦЫ (XLSX, CSV через Pandas)
elif ext in ['.xlsx', '.xls', '.csv']:
if ext == '.csv':
df = pd.read_csv(temp_filepath)
else:
df = pd.read_excel(temp_filepath)
total_rows = len(df)
df_preview = df.head(100) # Показываем первые 100 строк
table_str = df_preview.to_string(index=False)
note = f"\n(Показано первых 100 строк из {total_rows})" if total_rows > 100 else ""
return f"[СОДЕРЖИМОЕ ТАБЛИЦЫ {filename}]:\n{table_str}{note}"
# 4. ТЕКСТОВЫЕ ФАЙЛЫ (TXT, LOG, JSON)
elif ext in ['.txt', '.log', '.json', '.xml', '.md']:
with open(temp_filepath, 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as tf:
return tf.read().strip()
else:
return f"[ОШИБКА: Формат {ext} не поддерживается для анализа]"
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при анализе файла {filename}: {e}")
return f"[ОШИБКА ОБРАБОТКИ ФАЙЛА: {str(e)}]"
finally:
if os.path.exists(temp_filepath):
os.remove(temp_filepath)
+109 -6
View File
@@ -61,6 +61,34 @@ TOOLS_SCHEMA = [
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_snapshots",
"description": "ПОЛУЧИТЬ СНИМКИ/СНАПШОТЫ СКУД (из таблицы scud_logs). Вызывай, когда пользователь просит показать снапшоты, срезы или логи за дату/день недели.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"date_str": {
"type": "string",
"description": "Точная дата в формате ДД.ММ.ГГГГ (например, '05.08.2026'), взятая из [СИСТЕМНОГО КАЛЕНДАРЯ СЕРВЕРА]."
}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_current_server_time",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩУЮ ДАТУ, ВРЕМЯ И ДЕНЬ НЕДЕЛИ СЕРВЕРА. Вызывай МГНОВЕННО при любых вопросах пользователя про точное текущее время или текущую дату.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
@@ -81,19 +109,78 @@ TOOLS_SCHEMA = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_confirm_prompt_preview",
"description": "Подтвердить и сохранить текущее подготовленное превью в БД. Вызывай этот инструмент, когда пользователь говорит 'подтверждаю', 'да', 'вноси', 'применяй', 'сохраняй' или одобряет превью в любой форме.",
"name": "db_get_stats",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ОБЩУЮ СТАТИСТИКУ БАЗЫ ДАННЫХ. Вызывай, когда пользователь просит показать общую статистику БД, количество записей в таблицах или размер базы.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_cancel_prompt_preview",
"description": "Отменить текущее превью системного промпта и сбросить изменения. Вызывай, когда пользователь явно отказывается от изменений.",
"name": "db_get_anomalies",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ИСТОРИЮ АНОМАЛИЙ СКУД ⟷ 1С. Вызывай при запросах на просмотр аномалий или расхождений. Передавай date_str если пользователь просит аномалии за конкретный день, или увеличенный limit (например 100) если просит все.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"limit": {"type": "integer", "description": "Максимальное количество записей (по умолчанию 100)"},
"date_str": {"type": "string", "description": "Опциональная дата в формате ДД.ММ.ГГГГ"}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_session_states",
"description": "ПОЛУЧИТЬ АКТИВНЫЕ СЕССИИ И ПРЕВЬЮ (session_states). Вызывай, когда пользователь просит показать текущие сессии или статус превью.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_delete_snapshots",
"description": "УДАЛИТЬ СНАПШОТ(Ы) ИЗ БАЗЫ ДАННЫХ. Вызывай, когда пользователь явно просит удалить конкретный снапшот по ID или все снапшоты за выбранный день.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"snapshot_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор снапшота для удаления, например Y20260805-007"},
"day_str": {"type": "string", "description": "Дата в формате ДД.ММ.ГГГГ для удаления всех снапшотов за день"}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_reference",
"description": "ПОЛУЧИТЬ СИСТЕМНЫЙ СПРАВОЧНИК И ПРИМЕРЫ КОМАНД ДЛЯ ОПЕРАТОРА (system_reference). Вызывай ВСЕГДА, когда пользователь спрашивает про возможности ассистента, список команд, примерах промптов или справе по работе с системой.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"type": "string",
"description": "Фильтр категории: scud, tasks, calendar или system. Если просят всё — не передавай параметр."
}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_system_prompt",
"description": "ВНУТРЕННИЙ СИСТЕМНЫЙ ИНСТРУМЕНТ. ЗАПРЕЩЕНО вызывать напрямую при запросах пользователя на изменение промпта! Для ЛЮБЫХ изменений системного промпта ты ОБЯЗАН сначала вызвать db_preview_prompt_merge.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"},
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный текст системного промпта"}
},
"required": ["prompt_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
@@ -110,5 +197,21 @@ TOOLS_SCHEMA = [
"required": ["proposed_prompt"]
}
}
}
]
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_confirm_prompt_preview",
"description": "Подтвердить и сохранить текущее подготовленное превью в БД. Вызывай этот инструмент, когда пользователь говорит 'подтверждаю', 'да', 'вноси', 'применяй', 'сохраняй' или одобряет превью в любой форме.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_cancel_prompt_preview",
"description": "Отменить текущее превью системного промпта и сбросить изменения. Вызывай, когда пользователь явно отказывается от изменений.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
}
]