13.08.2026 налажена работа с ИИ. Подготовка к разбивке файлов agent и db_tools

This commit is contained in:
2026-08-13 14:21:43 +03:00
parent a622fd98d2
commit fc1a608a5f
13 changed files with 3628 additions and 210 deletions
+128 -45
View File
@@ -1,15 +1,52 @@
"""
===============================================================================
MODULE: llm/db_tools.py
PROJECT: SCUD Orion AI Context API
ROLE: Низкоуровневый модуль работы с СУБД SQLite. Реализует CRUD-операции
для задач, истории чатов, состояния превью промпта и запросов к
логам/снапшотам СКУД.
DB PATH: /home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db
CRITICAL INVARIANTS:
1. db_get_snapshots выполняет фильтрацию СТРОГО по log_date или snapshot_time,
чтобы исключить попадание логов за другие даты по служебномуcreated_at.
2. WAL-режим (PRAGMA journal_mode = WAL) обязателен для предотвращения
блокировок файла БД при параллельных запросах FastAPI/Uvicorn.
3. normalize_task_id гарантирует единый формат ID задач ('TASK-01', 'TASK-12').
===============================================================================
"""
import json
import sqlite3
import logging
from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta
# --- [SECTION 1: LOGGING & CONFIGURATION] ---
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
logger = logging.getLogger("DB_TOOLS")
# ⚠️ AI-INVARIANT: Единый абсолютный путь к рабочей БД проекта
DB_PATH = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
def get_db_connection() -> sqlite3.Connection:
"""
⚠️ AI-INVARIANT: Фабрика подключений к SQLite.
Включает WAL-режим и timeout=30.0 для высокой отказоустойчивости при конкурентном доступе.
"""
conn = sqlite3.connect(DB_PATH, timeout=30.0)
conn.row_factory = sqlite3.Row
conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL;")
conn.execute("PRAGMA synchronous = NORMAL;")
return conn
# --- [SECTION 2: TIME & DATE HELPERS] ---
def db_get_current_server_time() -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает текущую дату, точное время и день недели сервера."""
now = datetime.now()
days_ru = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
return {
@@ -19,14 +56,16 @@ def db_get_current_server_time() -> Dict[str, Any]:
"iso_date": now.strftime("%Y-%m-%d")
}
def smart_parse_date(date_str: Optional[str], original_user_message: str = "") -> Optional[str]:
"""
Дата уже точно подготовлена моделью на основе системного календаря.
Возвращаем date_str без повторной тяжелой фильтрации.
"""
"""Вспомогательный транзит даты без избыточной вторичной фильтрации."""
return date_str
# --- [SECTION 3: CHAT HISTORY STORAGE] ---
def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str):
"""Сохранение отдельного сообщения (user / assistant / tool) в историю чата."""
if not content:
return
conn = get_db_connection()
@@ -38,7 +77,9 @@ def db_save_chat_message(session_id: str, role: str, content: str):
conn.commit()
conn.close()
def db_get_chat_history(session_id: str, limit: int = 20) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Получение последних N сообщений из истории диалога текущей сессии."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
@@ -50,7 +91,15 @@ def db_get_chat_history(session_id: str, limit: int = 20) -> List[Dict[str, Any]
conn.close()
return [{"role": r["role"], "content": r["content"]} for r in reversed(rows)]
# --- [SECTION 4: SCUD LOGS & SNAPSHOTS ENGINE] ---
def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[str] = None, original_user_message: str = "") -> Dict[str, Any]:
"""
⚠️ AI-INVARIANT: Функция получения реестра снапшотов/срезов СКУД.
Фильтрация делается СТРОГО по log_date или snapshot_time. Оператор OR created_at LIKE
исключен, чтобы исключить подмешивание артефактных снапшотов за другие дни!
"""
date_str = smart_parse_date(date_str, original_user_message)
conn = get_db_connection()
@@ -63,18 +112,17 @@ def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[st
params = []
if date_str:
# Приводим дату ДД.ММ.ГГГГ к ISO YYYY-MM-DD
# Приведение даты ДД.ММ.ГГГГ к ISO YYYY-MM-DD
iso_date = date_str
if "." in date_str:
parts = date_str.split(".")
if len(parts) == 3:
iso_date = f"{parts[2]}-{parts[1]}-{parts[0]}"
# Строгий поиск: ищем совпадение строго по log_date или началу snapshot_time/created_at
query += " WHERE log_date = ? OR log_date = ? OR snapshot_time LIKE ? OR created_at LIKE ? "
params.extend([date_str, iso_date, f"{iso_date}%", f"{iso_date}%"])
query += " WHERE log_date = ? OR log_date = ? OR snapshot_time LIKE ? "
params.extend([date_str, iso_date, f"{iso_date}%"])
query += " GROUP BY snapshot_id ORDER BY id DESC LIMIT 20"
query += " GROUP BY snapshot_id ORDER BY id DESC LIMIT 50"
cursor.execute(query, params)
rows = cursor.fetchall()
@@ -86,6 +134,7 @@ def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[st
"snapshots": snapshots
}
# Сохраняем результат в состояние сессии для истории просмотра
db_set_session_state(
session_id=session_id,
state_type="SNAPSHOTS_VIEW",
@@ -95,14 +144,34 @@ def db_get_snapshots(session_id: str = "web_session_main", date_str: Optional[st
conn.close()
return result_data
def get_db_connection():
conn = sqlite3.connect(DB_PATH, timeout=30.0)
conn.row_factory = sqlite3.Row
conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL;")
conn.execute("PRAGMA synchronous = NORMAL;")
return conn
def db_delete_snapshots(snapshot_id: Optional[str] = None, day_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Удаление конкретного снапшота по ID или всех снапшотов за день."""
if not snapshot_id and not day_str:
return {"status": "error", "message": "Необходимо указать snapshot_id или day_str (ДД.ММ.ГГГГ)."}
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
if snapshot_id:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (snapshot_id,))
deleted = cursor.rowcount
else:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?", (day_str, f"%{day_str.replace('.', '')}%"))
deleted = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Успешно удалено записей: {deleted}"}
# --- [SECTION 5: TASK TRACKER CRUD ENGINE] ---
def normalize_task_id(task_id_input: str) -> str:
"""
⚠️ AI-INVARIANT: Приведение ID задачи к каноническому виду 'TASK-XX'.
Примеры: '17' -> 'TASK-17', 'task-5' -> 'TASK-05'.
"""
if not task_id_input:
return ""
clean_id = str(task_id_input).strip().upper().replace("TASK-", "").replace("TASK", "")
@@ -111,7 +180,9 @@ def normalize_task_id(task_id_input: str) -> str:
return f"TASK-{(num):02d}" if num < 100 else f"TASK-{(num):03d}"
return f"TASK-{clean_id}"
def db_get_tasks(user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Получение всех задач, принадлежащих конкретному авторизованному пользователю."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
@@ -124,7 +195,9 @@ def db_get_tasks(user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
conn.close()
return [dict(r) for r in rows]
def db_add_task(user_id: int, module: str, title: str, priority: str = "MEDIUM", due_date: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Создание новой задачи в бэклоге пользователя."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -141,7 +214,9 @@ def db_add_task(user_id: int, module: str, title: str, priority: str = "MEDIUM",
conn.close()
return {"status": "success", "task_id": new_task_id, "message": f"Задача {new_task_id} создана"}
def db_update_task_status(user_id: int, task_id: str, status: str = "COMPLETED", due_date: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Обновление статуса и/или срока задачи с проверкой прав пользователя."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -168,7 +243,9 @@ def db_update_task_status(user_id: int, task_id: str, status: str = "COMPLETED",
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Статус задачи {formatted_id} обновлен на {status.upper()}"}
def db_delete_task(user_id: int, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
"""Удаление задачи из бэклога."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -187,7 +264,11 @@ def db_delete_task(user_id: int, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Задача {formatted_id} удалена"}
# --- [SECTION 6: SYSTEM PROMPTS & KNOWLEDGE BASE] ---
def db_get_active_system_prompt() -> str:
"""Извлечение текущего активного системного промпта из БД."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE is_active = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 1")
@@ -195,7 +276,12 @@ def db_get_active_system_prompt() -> str:
conn.close()
return row["prompt_text"] if row else "Ты — ИИ-ассистент SCUD Orion AI."
def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
"""
⚠️ AI-INVARIANT: Прямая запись нового активного системного промпта в SQLite.
Вызывается ТОЛЬКО после подтверждения превью через db_confirm_prompt_preview.
"""
try:
with get_db_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
@@ -223,7 +309,9 @@ def db_add_system_prompt(name: str, prompt_text: str) -> Dict[str, Any]:
logger.error(f"Ошибка при сохранении промпта в БД: {e}")
return {"status": "error", "error": str(e)}
def db_get_rules() -> List[Dict[str, Any]]:
"""Получение правил арбитража и базы знаний из ai_knowledge_base."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, rule_text FROM ai_knowledge_base ORDER BY id ASC")
@@ -231,7 +319,11 @@ def db_get_rules() -> List[Dict[str, Any]]:
conn.close()
return [dict(r) for r in rows]
# --- [SECTION 7: SESSION STATES & PREVIEW STORAGE] ---
def db_set_session_state(session_id: str, state_type: str, data: str):
"""Сохранение временного состояния сессии (например, PROMPT_PREVIEW)."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
@@ -245,7 +337,9 @@ def db_set_session_state(session_id: str, state_type: str, data: str):
conn.commit()
conn.close()
def db_get_session_state(session_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Получение активного сессионного состояния по session_id."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT state_type, pending_data FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
@@ -253,15 +347,30 @@ def db_get_session_state(session_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
conn.close()
return dict(row) if row else None
def db_clear_session_state(session_id: str):
"""Сброс и очистка сессионного состояния (при отмене или подтверждении)."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM session_states WHERE session_id = ?", (session_id,))
conn.commit()
conn.close()
def db_get_session_states() -> Dict[str, Any]:
"""Список всех активных предпросмотров и сессий."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT session_id, state_type, updated_at FROM session_states")
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return {"status": "success", "active_sessions": [dict(r) for r in rows]}
# --- [SECTION 8: SYSTEM STATS & REFERENCE] ---
def db_get_stats() -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает общую статистику по количеству записей во всех таблицах БД."""
"""Возвращает общую статистику по количеству записей во всех таблицах СУБД."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base', 'system_prompts', 'session_states', 'tasks']
@@ -275,8 +384,9 @@ def db_get_stats() -> Dict[str, Any]:
conn.close()
return {"status": "success", "tables_stats": stats}
def db_get_anomalies(limit: int = 100, date_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает историю аномалий СКУД с опциональной фильтрацией по дате."""
"""История аномалий СКУД ⟷ 1С с опциональной фильтрацией по дате."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
@@ -301,36 +411,9 @@ def db_get_anomalies(limit: int = 100, date_str: Optional[str] = None) -> Dict[s
"anomalies": anomalies_list
}
def db_get_session_states() -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает список всех активных сессий и состояний превью."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT session_id, state_type, updated_at FROM session_states")
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return {"status": "success", "active_sessions": [dict(r) for r in rows]}
def db_delete_snapshots(snapshot_id: Optional[str] = None, day_str: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Удаляет снапшот по ID или за конкретную дату."""
if not snapshot_id and not day_str:
return {"status": "error", "message": "Необходимо указать snapshot_id или day_str (ДД.ММ.ГГГГ)."}
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
if snapshot_id:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (snapshot_id,))
deleted = cursor.rowcount
else:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?", (day_str, f"%{day_str.replace('.', '')}%"))
deleted = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Успешно удалено записей: {deleted}"}
def db_get_reference(category: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
"""Возвращает системные справочники и примеры команд для оператора."""
"""Получение системных справочников и примеров команд для оператора."""
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()