refactor: декомпозиция llm_agent.py в пакет llm (db_tools, schemas, agent)

init_db.py

@@ -1,78 +1,47 @@
-import sqlite3
 import os
-from datetime import datetime
+import sqlite3
 
-DB_NAME = "context_memory.db"
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
 
 def init_db():
+    os.makedirs(os.path.dirname(DB_NAME), exist_ok=True)
     conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
     cursor = conn.cursor()
 
-    # 1. Таблица трекинга задач
     cursor.execute("""
     CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
         task_id TEXT PRIMARY KEY,
-        module TEXT NOT NULL,
-        title TEXT NOT NULL,
-        status TEXT NOT NULL,
-        priority TEXT NOT NULL,
-        completed_at TEXT
-    )
+        module TEXT,
+        title TEXT,
+        status TEXT DEFAULT 'BACKLOG',
+        priority TEXT DEFAULT 'HIGH',
+        due_date TEXT,
+        created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+        completed_at TIMESTAMP
+    );
     """)
 
-    # 2. Таблица архитектурных правил и контекста
     cursor.execute("""
-    CREATE TABLE IF NOT EXISTS architecture_memory (
-        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
-        category TEXT NOT NULL,
-        rule_text TEXT NOT NULL,
-        is_active INTEGER DEFAULT 1,
-        created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
-    )
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_sessions (
+        session_id TEXT PRIMARY KEY,
+        history_json TEXT NOT NULL,
+        updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    );
     """)
 
-    # Первичное заполнение реестра задач [TASK-01] .. [TASK-17]
-    tasks_data = [
-        ("TASK-01", "services/data_loader", "Исправление KeyError по ФИО в Excel экспорте 1С (переход на .iloc)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-03"),
-        ("TASK-02", "services/zup_extractor", "Перевод подключения 1С:ЗУП на продакшн MS SQL сервер ACCOUNT-01 + гибридный фоллбэк", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
-        ("TASK-03", "services/scud_export", "Инцидент Равина В.Э.: Фиксация 100% приоритета сырых логов pLogData СКУД над расчетом УРВ Ориона", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
-        ("TASK-04", "core/database", "Реализация схемы SQLite WAL, сохранение снапшотов и маппинг колонок (department/position)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-05", "core/database", "Исправление бага дублирования номеров снапшотов (переход на вычисление MAX() по суффиксу)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-06", "scripts/fix_snapshots", "Создание и выполнение скрипта сквозной переиндексации снапшотов с префиксом Y", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-07", "scripts/db_cli", "Реализация CLI-инспектора БД и выравнивание номеров срезов для идеальной верстки в терминале", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-08", "main.py / logic", "Двойная проверка исключений по department_scud и 1С, удержание 100% приоритета кадровых документов", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-09", "services/text_reporter", "Лаконичный вывод неразмеченных сотрудников с короткими аббревиатурами отделов СКУД (РУК, ОИЗ, ПУ и др.)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
-        ("TASK-10", "services/scud_export", "Внутридневной контроль: Извлечение полных цепочек проходов pLogData (входы/выходы за смену)", "BACKLOG", "HIGH", None),
-        ("TASK-11", "services/data_loader", "Внутридневной контроль: Расчет количества и суммарной длительности отлучек/перекуров сверх обеда", "BACKLOG", "HIGH", None),
-        ("TASK-12", "services/text_reporter", "Внутридневной контроль: Вывод списка системных нарушителей внутреннего распорядка в Markdown-отчет", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
-        ("TASK-13", "automation", "Автоматизация сбора срезов по расписанию (Cron / Systemd Timers на 12:00, 17:00, 19:00)", "BACKLOG", "HIGH", None),
-        ("TASK-14", "services/notifications", "Интеграция Telegram-бота для алертов Администратору при массовых сбоях турникетов (>5%)", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
-        ("TASK-15", "api / fastapi", "Создание REST API на FastAPI (/api/v1/snapshots, /api/v1/scud/logs, /api/v1/anomalies)", "BACKLOG", "HIGH", None),
-        ("TASK-16", "frontend / chat", "Веб-интерфейс с ИИ-чатом на базе Ollama (Qwen 2.5 14B) с поддержкой Function Calling к REST API", "BACKLOG", "HIGH", None),
-        ("TASK-17", "core/memory", "Создание модуля персистентной памяти проекта в SQLite и CLI-инструмента для фиксации архитектурных решений", "IN_PROGRESS", "HIGH", None),
-    ]
-
-    cursor.executemany("""
-    INSERT OR REPLACE INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, completed_at)
-    VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
-    """, tasks_data)
-
-    # Базовые правила архитектуры
-    rules_data = [
-        ("logic_rule", "Сырые логи pLogData СКУД имееют 100% приоритет над расчетом УРВ Ориона."),
-        ("logic_rule", "Официальные кадровые документы 1С (отпуска, командировки, больничные) имеют абсолютный приоритет над отсутствием в СКУД."),
-        ("scud_override", "Запрещено переименовывать ФИО сотрудников при 100% совпадении строк между 1С и СКУД в AI-верификаторе."),
-        ("formatting", "Температура указывается исключительно в градусах Цельсия, скорости в км/ч.")
-    ]
-
-    cursor.executemany("""
-    INSERT INTO architecture_memory (category, rule_text)
-    VALUES (?, ?)
-    """, rules_data)
+    cursor.execute("""
+    CREATE TABLE IF NOT EXISTS system_prompts (
+        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+        name TEXT UNIQUE NOT NULL,
+        prompt_text TEXT NOT NULL,
+        is_active INTEGER DEFAULT 1,
+        updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+    );
+    """)
 
     conn.commit()
     conn.close()
-    print("[✓] База данных контекста и трекинга задач успешно создана и заполнена!")
+    print(f"[✓] Единая база данных SQLite ({DB_NAME}) успешно проверкой инициализирована!")
 
 if __name__ == "__main__":
-    init_db()
+    init_db()

llm/agent.py

@@ -0,0 +1,130 @@
+import json
+import urllib.request
+import urllib.error
+from typing import List, Dict, Any, Tuple
+from datetime import datetime
+
+from .db_tools import (
+    db_get_active_system_prompt,
+    db_add_system_prompt,
+    db_get_tasks,
+    db_update_task_status,
+    db_delete_task,
+    db_add_task,
+    db_get_rules
+)
+from .schemas import TOOLS_SCHEMA
+
+OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
+MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
+
+def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
+    if chat_history is None:
+        chat_history = []
+
+    current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+    user_lower = user_message.lower().strip()
+
+    if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
+        prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+        formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+    if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
+        rules = db_get_rules()
+        formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n" + "\n\n".join([f"• {r.get('id')}. {r.get('rule_text')}" for r in rules]) if rules else "База знаний пуста."
+        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+    dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+    system_prompt = {
+        "role": "system",
+        "content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
+    }
+
+    messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
+
+    payload = {
+        "model": MODEL_NAME,
+        "messages": messages,
+        "tools": TOOLS_SCHEMA,
+        "stream": False,
+        "options": {"num_predict": 2048, "num_ctx": 8192, "temperature": 0.1}
+    }
+
+    req = urllib.request.Request(
+        OLLAMA_URL,
+        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
+        headers={"Content-Type": "application/json"}
+    )
+
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req) as response:
+            res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
+            msg = res_data.get("message", {})
+            tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
+            content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
+
+            if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
+                try:
+                    start_idx = content_str.find("{")
+                    end_idx = content_str.rfind("}") + 1
+                    if start_idx != -1 and end_idx != -1:
+                        parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
+                        if "name" in parsed:
+                            tool_calls = [{"function": parsed}]
+                except Exception:
+                    pass
+
+            if tool_calls:
+                for tool in tool_calls:
+                    fn_name = tool["function"]["name"]
+                    fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
+
+                    if fn_name == "db_get_tasks":
+                        tasks = db_get_tasks()
+                        if not tasks:
+                            formatted_text = "Список задач пуст."
+                        else:
+                            tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
+                            formatted_text = f"📋 Реестр задач SCUD Orion AI (Всего: {len(tasks_sorted)}):\n\n"
+                            for t in tasks_sorted:
+                                due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
+                                formatted_text += f"• {t.get('task_id')} — {t.get('title')}\n"
+                                formatted_text += f"   - Приоритет: {t.get('priority') or 'MEDIUM'} | Статус: {t.get('status') or 'BACKLOG'} | Модуль: {t.get('module') or 'general'}{due}\n\n"
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_get_rules":
+                        rules = db_get_rules()
+                        formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n" + "\n\n".join([f"• {r.get('id')}. {r.get('rule_text')}" for r in rules]) if rules else "База знаний пуста."
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_get_system_prompt":
+                        prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+                        formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_add_system_prompt":
+                        res = db_add_system_prompt(name=fn_args.get("name", "main_agent"), prompt_text=fn_args.get("prompt_text", ""))
+                        formatted_text = res.get("message", "Промпт обновлен.")
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_add_task":
+                        res = db_add_task(module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
+                        formatted_text = f"[✓] Задача {res.get('task_id', 'TASK')} успешно создана!" if "status" in res else f"❌ Ошибка: {res.get('error')}"
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_update_task_status":
+                        res = db_update_task_status(task_id=fn_args.get("task_id"), status=fn_args.get("status"), due_date=fn_args.get("due_date"))
+                        formatted_text = f"[✓] Статус задачи {fn_args.get('task_id')} обновлен!" if "status" in res else f"❌ Ошибка: {res.get('error')}"
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+                    elif fn_name == "db_delete_task":
+                        task_id_to_del = fn_args.get("task_id", "").upper()
+                        res = db_delete_task(task_id=task_id_to_del)
+                        formatted_text = f"[✓] Задача {task_id_to_del} успешно удалена из базы!" if "status" in res else f"❌ Ошибка: {res.get('error')}"
+                        return formatted_text, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": formatted_text}]
+
+            return content_str, chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": content_str}]
+
+    except urllib.error.URLError as e:
+        return f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}", chat_history

llm/db_tools.py

@@ -0,0 +1,129 @@
+import sqlite3
+from typing import List, Dict, Any
+
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
+
+def db_get_active_system_prompt() -> str:
+    try:
+        conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+        cursor = conn.cursor()
+        cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
+        row = cursor.fetchone()
+        conn.close()
+        if row and row[0]:
+            return row[0].replace("**", "")
+    except Exception as e:
+        print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
+
+    return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
+
+def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
+    clean_text = prompt_text.replace("**", "")
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("""
+        INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
+        VALUES (?, ?, 1)
+        ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
+    """, (name, clean_text))
+    conn.commit()
+    conn.close()
+    return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
+
+def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    conn.row_factory = sqlite3.Row
+    cursor = conn.cursor()
+    if status:
+        cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id ASC", (status.upper(),))
+    else:
+        cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id ASC")
+    rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+    conn.close()
+    return rows
+
+def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    cursor = conn.cursor()
+    updates = []
+    params = []
+
+    if status:
+        status_upper = status.upper()
+        updates.append("status = ?")
+        params.append(status_upper)
+        if status_upper == "COMPLETED":
+            updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
+        else:
+            updates.append("completed_at = NULL")
+
+    if due_date:
+        updates.append("due_date = ?")
+        params.append(due_date)
+
+    if not updates:
+        conn.close()
+        return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
+
+    params.append(task_id.upper())
+    query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
+    cursor.execute(query, tuple(params))
+
+    if cursor.rowcount == 0:
+        conn.close()
+        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+
+    conn.commit()
+    conn.close()
+    return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
+
+def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
+    deleted_count = cursor.rowcount
+    conn.commit()
+    conn.close()
+
+    if deleted_count == 0:
+        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+    return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
+
+def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    cursor = conn.cursor()
+    
+    if not task_id:
+        cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
+        rows = cursor.fetchall()
+        max_num = 0
+        for r in rows:
+            try:
+                num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
+                if num > max_num:
+                    max_num = num
+            except ValueError:
+                pass
+        task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
+
+    try:
+        cursor.execute(
+            "INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
+            (task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
+        )
+        conn.commit()
+        res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
+    except sqlite3.IntegrityError:
+        res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
+    finally:
+        conn.close()
+    return res
+
+def db_get_rules() -> list:
+    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+    conn.row_factory = sqlite3.Row
+    cursor = conn.cursor()
+    cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
+    rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+    conn.close()
+    return rows

llm/schemas.py

@@ -0,0 +1,96 @@
+TOOLS_SCHEMA = [
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_get_tasks",
+            "description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "status": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_get_rules",
+            "description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
+            "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_get_system_prompt",
+            "description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
+            "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_add_system_prompt",
+            "description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
+                    "name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
+                },
+                "required": ["prompt_text"]
+            }
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_update_task_status",
+            "description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
+                    "status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
+                    "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
+                },
+                "required": ["task_id"]
+            }
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_delete_task",
+            "description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
+                },
+                "required": ["task_id"]
+            }
+        }
+    },
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "db_add_task",
+            "description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
+                    "priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
+                    "module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
+                    "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
+                },
+                "required": ["title"]
+            }
+        }
+    }
+]

llm_agent.py

@@ -1,474 +0,0 @@
-import sqlite3
-import json
-import urllib.request
-import urllib.error
-from typing import List, Dict, Any, Tuple
-from datetime import datetime
-
-# Абсолютный путь к базе данных проекта scud_orion_ai_v2
-DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
-OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
-MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
-
-
-# === БЛОК РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ ===
-
-def db_get_active_system_prompt() -> str:
-    """Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
-    try:
-        conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-        cursor = conn.cursor()
-        cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
-        row = cursor.fetchone()
-        conn.close()
-        if row and row[0]:
-            # Чистим от случайных звездочек
-            return row[0].replace("**", "")
-    except Exception as e:
-        print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
-
-    return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
-
-
-def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
-    """Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
-    clean_text = prompt_text.replace("**", "")
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    cursor = conn.cursor()
-    cursor.execute("""
-        INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
-        VALUES (?, ?, 1)
-        ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
-    """, (name, clean_text))
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
-
-
-def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
-    """Извлекает список задач из реестра БД."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    conn.row_factory = sqlite3.Row
-    cursor = conn.cursor()
-    if status:
-        cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
-    else:
-        cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
-    rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
-    conn.close()
-    return rows
-
-
-def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
-    """Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    cursor = conn.cursor()
-    updates = []
-    params = []
-
-    if status:
-        status_upper = status.upper()
-        updates.append("status = ?")
-        params.append(status_upper)
-        if status_upper == "COMPLETED":
-            updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
-        else:
-            updates.append("completed_at = NULL")
-
-    if due_date:
-        updates.append("due_date = ?")
-        params.append(due_date)
-
-    if not updates:
-        conn.close()
-        return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
-
-    params.append(task_id.upper())
-    query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
-    cursor.execute(query, tuple(params))
-
-    if cursor.rowcount == 0:
-        conn.close()
-        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
-
-    conn.commit()
-    conn.close()
-    return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
-
-
-def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
-    """Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    cursor = conn.cursor()
-    cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
-    deleted_count = cursor.rowcount
-    conn.commit()
-    conn.close()
-
-    if deleted_count == 0:
-        return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
-    return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
-
-
-def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
-    """Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    cursor = conn.cursor()
-    
-    if not task_id:
-        cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
-        rows = cursor.fetchall()
-        max_num = 0
-        for r in rows:
-            try:
-                num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
-                if num > max_num:
-                    max_num = num
-            except ValueError:
-                pass
-        task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
-
-    try:
-        cursor.execute(
-            "INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
-            (task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
-        )
-        conn.commit()
-        res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
-    except sqlite3.IntegrityError:
-        res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
-    finally:
-        conn.close()
-    return res
-
-
-def db_get_rules() -> list:
-    """Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
-    conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
-    conn.row_factory = sqlite3.Row
-    cursor = conn.cursor()
-    cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
-    rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
-    conn.close()
-    return rows
-
-
-# === СХЕМА ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ OLLAMA ===
-
-TOOLS_SCHEMA = [
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_get_tasks",
-            "description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "status": {
-                        "type": "string",
-                        "description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
-                    }
-                }
-            }
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_get_rules",
-            "description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
-            "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_get_system_prompt",
-            "description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
-            "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_add_system_prompt",
-            "description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
-                    "name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
-                },
-                "required": ["prompt_text"]
-            }
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_update_task_status",
-            "description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
-                    "status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
-                    "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
-                },
-                "required": ["task_id"]
-            }
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_delete_task",
-            "description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
-                },
-                "required": ["task_id"]
-            }
-        }
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "db_add_task",
-            "description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
-                    "priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
-                    "module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
-                    "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
-                },
-                "required": ["title"]
-            }
-        }
-    }
-]
-
-
-# === ОСНОВНАЯ ФУНКЦИЯ ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ===
-
-def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
-    if chat_history is None:
-        chat_history = []
-
-    current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
-    user_lower = user_message.lower().strip()
-
-    # Жесткие перехваты для 100% чистого вывода без участия генератора Ollama (без звездочек!)
-    if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
-        prompt_text = db_get_active_system_prompt()
-        formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
-        updated_history = chat_history + [
-            {"role": "user", "content": user_message},
-            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-        ]
-        return formatted_text, updated_history
-
-    if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
-        rules = db_get_rules()
-        if not rules:
-            formatted_text = "База знаний пуста."
-        else:
-            formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
-            for r in rules:
-                formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
-
-        updated_history = chat_history + [
-            {"role": "user", "content": user_message},
-            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-        ]
-        return formatted_text, updated_history
-
-    # Динамическая подгрузка системного промпта из БД SQLite
-    dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
-
-    system_prompt = {
-        "role": "system",
-        "content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
-    }
-
-    messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
-
-    payload = {
-        "model": MODEL_NAME,
-        "messages": messages,
-        "tools": TOOLS_SCHEMA,
-        "stream": False,
-        "options": {
-            "num_predict": 2048,
-            "num_ctx": 8192,
-            "temperature": 0.1
-        }
-    }
-
-    req = urllib.request.Request(
-        OLLAMA_URL,
-        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
-        headers={"Content-Type": "application/json"}
-    )
-
-    try:
-        with urllib.request.urlopen(req) as response:
-            res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
-            msg = res_data.get("message", {})
-
-            tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
-            content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
-
-            # Перехват вызова функции из текста
-            if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
-                try:
-                    start_idx = content_str.find("{")
-                    end_idx = content_str.rfind("}") + 1
-                    if start_idx != -1 and end_idx != -1:
-                        parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
-                        if "name" in parsed:
-                            tool_calls = [{"function": parsed}]
-                except Exception:
-                    pass
-
-            if tool_calls:
-                for tool in tool_calls:
-                    fn_name = tool["function"]["name"]
-                    fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
-
-                    # 1. Вывод задач
-                    if fn_name == "db_get_tasks":
-                        tasks = db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
-                        if not tasks:
-                            formatted_text = "Список задач пуст."
-                        else:
-                            tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
-                            formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
-                            for t in tasks_sorted:
-                                due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
-                                priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
-                                status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
-                                module_str = t.get('module') or 'general'
-                                
-                                formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
-                                formatted_text += f"   • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 2. Вывод базы знаний
-                    elif fn_name == "db_get_rules":
-                        rules = db_get_rules()
-                        if not rules:
-                            formatted_text = "База знаний пуста."
-                        else:
-                            formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
-                            for r in rules:
-                                formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 3. Вывод системного промпта
-                    elif fn_name == "db_get_system_prompt":
-                        prompt_text = db_get_active_system_prompt()
-                        formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 4. Добавление/обновление системного промпта
-                    elif fn_name == "db_add_system_prompt":
-                        res = db_add_system_prompt(
-                            name=fn_args.get("name", "main_agent"),
-                            prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
-                        )
-                        formatted_text = res.get("message", "Промпт обновлен.")
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 5. Добавление новой задачи
-                    elif fn_name == "db_add_task":
-                        res = db_add_task(
-                            module=fn_args.get("module", "general"),
-                            title=fn_args.get("title"),
-                            priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
-                            due_date=fn_args.get("due_date")
-                        )
-                        
-                        if "error" in res:
-                            formatted_text = f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
-                        else:
-                            assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
-                            due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
-                            formatted_text = (
-                                f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
-                                f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
-                                f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
-                                f"• Срок: {due_str}\n"
-                                f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
-                            )
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 6. Обновление статуса задачи
-                    elif fn_name == "db_update_task_status":
-                        res = db_update_task_status(
-                            task_id=fn_args.get("task_id"),
-                            status=fn_args.get("status"),
-                            due_date=fn_args.get("due_date")
-                        )
-                        
-                        if "error" in res:
-                            formatted_text = f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
-                        else:
-                            formatted_text = f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-                    # 7. Удаление задачи
-                    elif fn_name == "db_delete_task":
-                        res = db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
-                        if "error" in res:
-                            formatted_text = f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
-                        else:
-                            formatted_text = f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
-
-                        updated_history = chat_history + [
-                            {"role": "user", "content": user_message},
-                            {"role": "assistant", "content": formatted_text}
-                        ]
-                        return formatted_text, updated_history
-
-            updated_history = chat_history + [
-                {"role": "user", "content": user_message},
-                {"role": "assistant", "content": content_str}
-            ]
-            return content_str, updated_history
-
-    except urllib.error.URLError as e:
-        return f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}", chat_history

main.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.responses import FileResponse, HTMLResponse
 from pydantic import BaseModel
 
-from llm_agent import process_chat_message
+from llm.agent import process_chat_message
 # === ANCHOR: IMPORTS_END ===
 
 
@@ -21,7 +21,7 @@ app = FastAPI(
     description="REST API локального контекста, памяти и трекинга задач для ИИ-аудитора"
 )
 
-DB_NAME = "context_memory.db"
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
 SECURITY_TOKEN = os.getenv("API_BEARER_TOKEN", "scud_secret_token_2026")
 security = HTTPBearer()
 # === ANCHOR: APP_INIT_END ===