292 lines
13 KiB
Python
292 lines
13 KiB
Python
# === ANCHOR: IMPORTS_START ===
|
||
import sqlite3
|
||
import json
|
||
import urllib.request
|
||
import urllib.error
|
||
from typing import List, Dict, Any, Tuple
|
||
from datetime import datetime
|
||
|
||
DB_NAME = "context_memory.db"
|
||
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
|
||
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
|
||
# === ANCHOR: IMPORTS_END ===
|
||
|
||
|
||
# === ANCHOR: DB_TOOLS_START ===
|
||
def db_get_tasks(status: str = None) -> str:
|
||
"""Извлекает список задач из реестра БД."""
|
||
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
if status:
|
||
cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
|
||
else:
|
||
cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
|
||
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps(rows, ensure_ascii=False)
|
||
|
||
|
||
def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> str:
|
||
"""Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
|
||
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
updates = []
|
||
params = []
|
||
|
||
if status:
|
||
status_upper = status.upper()
|
||
updates.append("status = ?")
|
||
params.append(status_upper)
|
||
if status_upper == "COMPLETED":
|
||
updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
|
||
else:
|
||
updates.append("completed_at = NULL")
|
||
|
||
if due_date:
|
||
updates.append("due_date = ?")
|
||
params.append(due_date)
|
||
|
||
if not updates:
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps({"error": "Не указаны параметры для обновления"}, ensure_ascii=False)
|
||
|
||
params.append(task_id.upper())
|
||
query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
|
||
cursor.execute(query, tuple(params))
|
||
|
||
if cursor.rowcount == 0:
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps({"error": f"Задача {task_id} не найдена"}, ensure_ascii=False)
|
||
|
||
conn.commit()
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps({"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}, ensure_ascii=False)
|
||
|
||
|
||
def db_add_task(task_id: str, module: str, title: str, priority: str = "HIGH", due_date: str = None) -> str:
|
||
"""Добавляет новую задачу в реестр."""
|
||
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
try:
|
||
cursor.execute(
|
||
"INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
|
||
(task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
|
||
)
|
||
conn.commit()
|
||
res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана"}
|
||
except sqlite3.IntegrityError:
|
||
res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
|
||
finally:
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps(res, ensure_ascii=False)
|
||
|
||
|
||
def db_get_rules() -> str:
|
||
"""Возвращает действующие архитектурные правила."""
|
||
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("SELECT category, rule_text FROM architecture_memory WHERE is_active = 1")
|
||
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
|
||
conn.close()
|
||
return json.dumps(rows, ensure_ascii=False)
|
||
# === ANCHOR: DB_TOOLS_END ===
|
||
|
||
|
||
# === ANCHOR: TOOLS_SCHEMA_START ===
|
||
TOOLS_SCHEMA = [
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_get_tasks",
|
||
"description": "Получить список задач проекта с возможностью фильтрации по статусу (BACKLOG, IN_PROGRESS, COMPLETED).",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"status": {
|
||
"type": "string",
|
||
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_update_task_status",
|
||
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения (due_date) задачи в реестре.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
|
||
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
|
||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 14:00'"}
|
||
},
|
||
"required": ["task_id"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_add_task",
|
||
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"task_id": {"type": "string", "description": "Уникальный ID задачи, например TASK-18"},
|
||
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например services/scud_export"},
|
||
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
|
||
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
|
||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 14:00'"}
|
||
},
|
||
"required": ["task_id", "module", "title"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_get_rules",
|
||
"description": "Получить список архитектурных правил и ограничений проекта.",
|
||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
# === ANCHOR: TOOLS_SCHEMA_END ===
|
||
|
||
|
||
# === ANCHOR: CHAT_AGENT_START ===
|
||
def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
|
||
if chat_history is None:
|
||
chat_history = []
|
||
|
||
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
|
||
|
||
system_prompt = {
|
||
"role": "system",
|
||
"content": (
|
||
f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n"
|
||
f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n"
|
||
"Ты — ИИ-ассистент проекта SCUD Orion AI. "
|
||
"У тебя есть доступ к функциям для просмотра, добавления и изменения статусов и сроков задач (due_date) в БД. "
|
||
"Когда пользователь просит показать задачи, добавить новую или изменить статус — обязательно вызывай нужную функцию. "
|
||
"После вызова функции давай пользователю понятное, лаконичное резюме результата на русском языке. "
|
||
"При запросе списка всех задач не расписывай каждую подробно, а давай краткую сводку по количествам, "
|
||
"так как детали отображаются в выезжающем реестре задач."
|
||
)
|
||
}
|
||
|
||
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
|
||
|
||
payload = {
|
||
"model": MODEL_NAME,
|
||
"messages": messages,
|
||
"tools": TOOLS_SCHEMA,
|
||
"stream": False,
|
||
"options": {
|
||
"num_predict": 2048, # Достаточно для любых длинных списков и кода
|
||
"num_ctx": 8192, # Расширенная память диалога без потери скорости
|
||
"temperature": 0.2, # Низкая температура: ответы точные и без галлюцинаций
|
||
"top_p": 0.9, # Оптимальная выборка токенов
|
||
"num_gpu": 99 # Заставляет Ollama загрузить 100% слоев модели в VRAM
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
req = urllib.request.Request(
|
||
OLLAMA_URL,
|
||
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
|
||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||
)
|
||
|
||
try:
|
||
with urllib.request.urlopen(req) as response:
|
||
res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
|
||
msg = res_data.get("message", {})
|
||
|
||
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
|
||
|
||
# Резервная проверка, если Ollama прислала вызов функции текстом
|
||
content_str = msg.get("content", "")
|
||
if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
|
||
try:
|
||
parsed = json.loads(content_str)
|
||
if "name" in parsed:
|
||
tool_calls = [{"function": parsed}]
|
||
except Exception:
|
||
pass
|
||
|
||
if tool_calls:
|
||
messages.append(msg)
|
||
for tool in tool_calls:
|
||
fn_name = tool["function"]["name"]
|
||
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
|
||
|
||
if fn_name == "db_get_tasks":
|
||
result = db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
|
||
elif fn_name == "db_update_task_status":
|
||
result = db_update_task_status(
|
||
task_id=fn_args.get("task_id"),
|
||
status=fn_args.get("status"),
|
||
due_date=fn_args.get("due_date")
|
||
)
|
||
elif fn_name == "db_add_task":
|
||
result = db_add_task(
|
||
task_id=fn_args.get("task_id"),
|
||
module=fn_args.get("module"),
|
||
title=fn_args.get("title"),
|
||
priority=fn_args.get("priority", "HIGH"),
|
||
due_date=fn_args.get("due_date")
|
||
)
|
||
elif fn_name == "db_get_rules":
|
||
result = db_get_rules()
|
||
else:
|
||
result = json.dumps({"error": "Неизвестная функция"})
|
||
|
||
messages.append({
|
||
"role": "tool",
|
||
"content": result
|
||
})
|
||
|
||
# Вторым запросом передаем результат обратно модели для текстового ответа
|
||
payload = {
|
||
"model": MODEL_NAME,
|
||
"messages": messages,
|
||
"tools": TOOLS_SCHEMA,
|
||
"stream": False,
|
||
"options": {
|
||
"num_predict": 2048, # Достаточно для любых длинных списков и кода
|
||
"num_ctx": 8192, # Расширенная память диалога без потери скорости
|
||
"temperature": 0.2, # Низкая температура: ответы точные и без галлюцинаций
|
||
"top_p": 0.9, # Оптимальная выборка токенов
|
||
"num_gpu": 99 # Заставляет Ollama загрузить 100% слоев модели в VRAM
|
||
}
|
||
}
|
||
req_second = urllib.request.Request(
|
||
OLLAMA_URL,
|
||
data=json.dumps(payload_second).encode("utf-8"),
|
||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||
)
|
||
with urllib.request.urlopen(req_second) as resp_second:
|
||
final_res = json.loads(resp_second.read().decode("utf-8"))
|
||
final_msg = final_res.get("message", {}).get("content", "")
|
||
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": final_msg}
|
||
]
|
||
return final_msg, updated_history
|
||
|
||
else:
|
||
final_msg = msg.get("content", "")
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": final_msg}
|
||
]
|
||
return final_msg, updated_history
|
||
|
||
except urllib.error.URLError as e:
|
||
return f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}", chat_history
|
||
# === ANCHOR: CHAT_AGENT_END === |