проект теперь работает с использованием локальной базы данных SQLite. Все данные аккумулируются и хранятся в ней. Впереди - разработка веб интерфейса.

modules/excel_exporter.py

@@ -128,22 +128,26 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
 
     current_row = 4
 
-    # 3. НЕИЗВЕСТНО (По умолчанию РАСКРЫТО, нумерация 1. ФИО)
+    # 3. НЕИЗВЕСТНО (По умолчанию РАСКРЫТО, чистые ФИО без цифр)
     unexplained = merged_df[(merged_df['Пришел'] == False) & (merged_df['Вид_отсутствия'].isna())]
     ws.cell(row=current_row, column=1, value="неизвестно")
     ws.cell(row=current_row, column=2, value=len(unexplained))
     format_row_cells(ws, current_row, FILL_UNEXPLAINED, is_bold=True, bold_font=bold_font)
     current_row += 1
 
-    for idx, fio in enumerate(sorted(unexplained['Сотрудник'].dropna().unique()), 1):
-        ws.cell(row=current_row, column=1, value=f"{idx}. {fio}")
+    for fio in sorted(unexplained['Сотрудник'].dropna().unique()):
+        ws.cell(row=current_row, column=1, value=fio)
         format_row_cells(ws, current_row, FILL_UNEXPLAINED, is_bold=False)
         ws.row_dimensions[current_row].outlineLevel = 1
         ws.row_dimensions[current_row].hidden = False
         current_row += 1
 
-    # 4. КАТЕГОРИИ ОТСУТСТВИЙ (Свернуты hidden=True)
-    absent_only = merged_df[(merged_df['Пришел'] == False) & (merged_df['Вид_отсутствия'].notna())]
+    # 4. КАТЕГОРИИ ОТСУТСТВИЙ (Свернуты hidden=True, ИСКЛЮЧЕНИЯ ИСКЛЮЧЕНЫ)
+    absent_only = merged_df[
+        (merged_df['Пришел'] == False) & 
+        (merged_df['Вид_отсутствия'].notna()) & 
+        (~merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.startswith('Исключение'))
+    ]
     absent_groups = absent_only.groupby('Вид_отсутствия')
     
     for idx_cat, (cat_name, group) in enumerate(absent_groups):
@@ -155,14 +159,14 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
         format_row_cells(ws, current_row, cat_fill, is_bold=True, bold_font=bold_font)
         current_row += 1
 
-        for idx, fio in enumerate(sorted(group['Сотрудник'].dropna().unique()), 1):
-            ws.cell(row=current_row, column=1, value=f"{idx}. {fio}")
+        for fio in sorted(group['Сотрудник'].dropna().unique()):
+            ws.cell(row=current_row, column=1, value=fio)
             format_row_cells(ws, current_row, cat_fill, is_bold=False)
             ws.row_dimensions[current_row].outlineLevel = 1
             ws.row_dimensions[current_row].hidden = True
             current_row += 1
 
-    # 5. ИТОГО НА РАБОТЕ (Раскрывающийся список, свернут hidden=True)
+    # 5. ИТОГО НА РАБОТЕ (Свернут hidden=True)
     is_working_mask = (merged_df['Пришел'] == True) | (
         merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.lower().str.contains('командировк|удален|дистанцион|разъездн', regex=True, na=False)
     )
@@ -174,14 +178,14 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
     current_row += 1
 
     if not present.empty:
-        for idx, fio in enumerate(sorted(present['Сотрудник'].dropna().unique()), 1):
-            ws.cell(row=current_row, column=1, value=f"{idx}. {fio}")
+        for fio in sorted(present['Сотрудник'].dropna().unique()):
+            ws.cell(row=current_row, column=1, value=fio)
             format_row_cells(ws, current_row, FILL_PRESENT, is_bold=False)
             ws.row_dimensions[current_row].outlineLevel = 1
             ws.row_dimensions[current_row].hidden = True
             current_row += 1
 
-    # 6. АНОМАЛИИ (В самом низу таблицы, раскрывающийся список)
+    # 6. АНОМАЛИИ (Свернут hidden=True)
     anomalies = merged_df[(merged_df['Пришел'] == True) & (merged_df['Вид_отсутствия'].notna())]
     
     ws.cell(row=current_row, column=1, value="Аномалии")
@@ -189,15 +193,15 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
     format_row_cells(ws, current_row, FILL_ANOMALY, is_bold=True, bold_font=bold_font)
     current_row += 1
 
-    chars_per_line_b = 30  # Влезает символов в столбец B шириной 230px (32.0 units)
+    chars_per_line_b = 30
 
     if not anomalies.empty:
-        for idx, (_, row) in enumerate(anomalies.iterrows(), 1):
+        for _, row in anomalies.iterrows():
             fio = row.get('Сотрудник', '')
             reason = row.get('Вид_отсутствия', 'Неизвестная причина')
             reason_text = f"В 1С: {reason}"
             
-            cell_a = ws.cell(row=current_row, column=1, value=f"{idx}. {fio} (На работе)")
+            cell_a = ws.cell(row=current_row, column=1, value=f"{fio} (На работе)")
             cell_b = ws.cell(row=current_row, column=2, value=reason_text)
             
             cell_a.fill = FILL_ANOMALY
@@ -219,7 +223,7 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
             current_row += 1
 
     ws.column_dimensions['A'].width = 45.0
-    ws.column_dimensions['B'].width = 32.0  # Ровно 230px в Excel
+    ws.column_dimensions['B'].width = 32.0
 
     try:
         wb.save(output_path)
@@ -274,7 +278,6 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
 
         in_building_str = str(row.get(hours_col, '00:00'))
         
-        # Расчет отклонения с учетом вычета 30 мин обеда и причины в 1С
         deviation_val = calculate_deviation(in_building_str, reason=absence_reason if has_reason else "", norm_hours=8, lunch_minutes=30)
 
         ws.append([
@@ -291,11 +294,10 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
         
         row_num = 5 + idx
         
-        # Разграничение заливки для Детального отчета:
         if is_present and has_reason:
-            row_fill = GREEN_FILL        # Аномалия (Пришел в отпуске/на больничном) -> Бледно-зеленый
+            row_fill = GREEN_FILL
         elif not is_present:
-            row_fill = YELLOW_FILL if has_reason else LIGHT_RED_FILL # Обычные отсутствия / Неизвестные
+            row_fill = YELLOW_FILL if has_reason else LIGHT_RED_FILL
         else:
             row_fill = None