manoraga/scud_orion_ai_v2
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

промежуточный этап. Работает.

Browse Source
This commit is contained in:
manoraga
2026-08-04 22:54:00 +03:00
parent 4ee7bd3a3d
commit 0fd145df88
10 changed files with 235 additions and 70 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
core/database.py
+35 -15
View File
@@ -21,7 +21,7 @@ def init_db():
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
# 1. Таблица СКУД
# 1. Таблица СКУД (Добавлены first_activity, anomaly_flag, snapshot_time)
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS scud_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -31,9 +31,12 @@ def init_db():
department TEXT,
position TEXT,
time_in TEXT,
first_activity TEXT DEFAULT '—',
time_out TEXT,
time_in_building TEXT,
is_present INTEGER NOT NULL,
anomaly_flag TEXT DEFAULT 'NONE',
snapshot_time TEXT DEFAULT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
""")
@@ -104,26 +107,32 @@ def sync_knowledge_base_to_db():
Автоматически мигрирует правила из knowledge_base.json и системный промпт в таблицу ai_knowledge_base SQLite.
"""
system_ai_prompt = (
"СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (MATCHING & VERIFICATION):\n"
"Ты — экспертный ИИ-аудитор СКУД и кадрового учета 1С. Твоя задача — проводить интеллектуальный анализ аномалий "
"и сопоставление (Fuzzy Matching) нераспознанных ФИО из СКУД с эталонным Штатным расписанием 1С.\n\n"
"1. ЗАЩИТА ОТ ПОЛНЫХ ТЁЗОК (FULL NAME COLLISION):\n"
"СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (MATCHING, VERIFICATION & ANOMALY DETECTION):\n"
"Ты — экспертный ИИ-аудитор СКУД и кадрового учета 1С. Твоя задача — проводить интеллектуальный анализ аномалий, "
"выявление массовых сбоев оборудования и сопоставление (Fuzzy Matching) нераспознанных ФИО из СКУД с эталонным Штатным расписанием 1С.\n\n"
"1. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ И МАССОВЫХ СБОЕВ СКУД:\n"
" - Если у сотрудника 'Начало_дня' = 'Нет входа', но заполнено поле 'Первая_активность' (например, '14:11:06') или 'Конец_дня' != 'Нет выхода', "
"классифицируй случай как одиночную аномалию: '🚨 АНОМАЛИЯ СКУД: Присутствие/активность без утреннего входа'.\n"
" - Если процент сотрудников с подобной аномалией превышает 5% от смены (или >10 человек), СГЕНЕРИРУЙ КРИТИЧЕСКИЙ СИСТЕМНЫЙ АЛЕРТ: "
"'⚠️ ВНИМАНИЕ! Обнаружен массовый сбой регистраторов входа СКУД на главном КПП. Требуется проверка контроллеров.'\n\n"
"2. ЗАЩИТА ОТ ПОЛНЫХ ТЁЗОК (FULL NAME COLLISION):\n"
" - Если в эталонном штате 1С присутствуют два или более сотрудников с ОДИНАКОВЫМИ ФИО (полные тёзки), "
"ты ОБЯЗАН учитывать контекст: Подразделение и Должность.\n"
" - Ни в коем случае не объединяй записи разных людей! Если контекст не позволяет однозначно определить, кто именно из тёзок совершил проход, ПОМЕТЬ СЛУЧАЙ КАК НЕОДНОЗНАЧНЫЙ и НЕ делай автоматическую подмену.\n\n"
"2. ПРАВИЛА СОПОСТАВЛЕНИЯ (MATCHING RULES):\n"
"3. ПРАВИЛА СОПОСТАВЛЕНИЯ (MATCHING RULES):\n"
" - Допускаются исправления мелких опечаток, перестановки порядка (Имя Фамилия -> Фамилия Имя), замена букв Е/Ё, И/Й.\n"
" - Учитывай сокращения инициалов (например, 'Иванов И.В.' -> 'Иванов Иван Васильевич').\n"
" - Если уверенность в совпадении меньше 85% — НЕ сопоставляй, оставляй запись как нераспознанную.\n\n"
"3. ФОРМАТ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ:\n"
" Верни строго JSON-объект без вводных слов и Markdown-разметки: {\"mappings\": [...], \"unmatched\": [...]}"
"4. ФОРМАТ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ:\n"
" Верни строго JSON-объект без вводных слов и Markdown-разметки: {\"mappings\": [...], \"unmatched\": [...], \"alerts\": [...]}"
)
rules_to_insert = [
system_ai_prompt,
"ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 1: Любое физическое присутствие сотрудника по СКУД при наличии в 1С документа отсутствия (отпуск, больничный, уход за ребенком и др.), КРОМЕ командировок и служебных поездок — ЯВЛЯЕТСЯ СТРОГОЙ ИСТИННОЙ АНОМАЛИЕЙ.",
"ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 2: Документы отсутствий из 1С:ЗУП имеют 100% высший приоритет над статическим реестром удалёнщиков.",
"ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 3: Удалённые сотрудники имеют право беспрепятственно работать в офисе по СКУД в любое время (это не является аномалией)."
"ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 3: Удалённые сотрудники имеют право беспрепятственно работать в офисе по СКУД в любое время (это не является аномалией).",
"ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 4: Отсутствие утренней отметки входа при наличии дневных перемещений (первая активность) является аномалией оборудования и не должно автоматически превращать запись в подтверждённое присутствие."
]
kb_path = os.path.join(os.path.dirname(DATA_DIR), "knowledge_base.json")
@@ -148,8 +157,8 @@ def sync_knowledge_base_to_db():
conn.commit()
def save_scud_to_db(df_scud, date_str):
"""Оптимизированное сохранение логов СКУД за дату."""
def save_scud_to_db(df_scud, date_str, snapshot_time=None):
"""Оптимизированное сохранение логов СКУД за дату с поддержкой первой активности, флага аномалии и метки выгрузки."""
if df_scud.empty:
return
@@ -162,17 +171,28 @@ def save_scud_to_db(df_scud, date_str):
r.get('Подразделение', ''),
r.get('Должность', ''),
r.get('Начало_дня', 'Нет входа'),
r.get('Первая_активность', '—'),
r.get('Конец_дня', 'Нет выхода'),
r.get('Находился_в_здании', '00:00'),
1 if r.get('Пришел', False) else 0
1 if r.get('Пришел', False) else 0,
r.get('anomaly_flag', 'NONE'),
snapshot_time
))
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ?", (date_str,))
if snapshot_time:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? AND snapshot_time = ?", (date_str, snapshot_time))
else:
cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? AND snapshot_time IS NULL", (date_str,))
cursor.executemany("""
INSERT INTO scud_logs (log_date, fio, fio_clean, department, position, time_in, time_out, time_in_building, is_present)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
INSERT INTO scud_logs (
log_date, fio, fio_clean, department, position,
time_in, first_activity, time_out, time_in_building,
is_present, anomaly_flag, snapshot_time
)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", data_to_insert)
conn.commit()