промежуточный этап. Работает.

services/ai_verifier.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import json
 import re
 import requests
+import pandas as pd
 from config import OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL
 from core.database import get_all_rules_from_db
 
@@ -44,6 +45,50 @@ def get_system_rules_context():
     return f"\nОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА И ПРИОРИТЕТЫ КОМПАНИИ:\n{rules_text}\n"
 
 
+def analyze_scud_mass_failure_ai(df_scud):
+    """
+    Оценивает процент аномалий 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY' в выгрузке.
+    Если процент аномалий превышает 5% от смены, вызывает ИИ для генерации критического алерта.
+    """
+    if df_scud is None or df_scud.empty:
+        return None
+
+    total_records = len(df_scud)
+    anomaly_rows = df_scud[df_scud.get('anomaly_flag', 'NONE') == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY']
+    anomaly_count = len(anomaly_rows)
+
+    if total_records == 0:
+        return None
+
+    anomaly_percent = round((anomaly_count / total_records) * 100, 1)
+
+    if anomaly_percent > 5.0 or anomaly_count >= 10:
+        rules_context = get_system_rules_context()
+        prompt = f"""
+{rules_context}
+ВНИМАНИЕ! Проведён анализ дневной смены СКУД:
+- Всего записей за смену: {total_records}
+- Выявлено сотрудников без утреннего входа, но с зафиксированной дневной активностью (первая активность): {anomaly_count} ({anomaly_percent}% от смены)
+
+Сформируй понятное предупреждение для Администратора СКУД и Руководителя. 
+Объясни, что это критический массовый сбой турникетов/контроллеров входа на КПП, и порекомендуй действия.
+"""
+        alert_text = ask_ollama(prompt, system_prompt="Ты — ИИ-аналитик контроллинга СКУД. Отвечай кратко и строго по делу.")
+        return {
+            "is_mass_failure": True,
+            "anomaly_count": anomaly_count,
+            "anomaly_percent": anomaly_percent,
+            "alert_text": alert_text
+        }
+
+    return {
+        "is_mass_failure": False,
+        "anomaly_count": anomaly_count,
+        "anomaly_percent": anomaly_percent,
+        "alert_text": "Массовых сбоев оборудования не зафиксировано."
+    }
+
+
 def ai_verify_scud_against_staff(unrecognized_scud_fios, staff_fios):
     """
     ИИ-сверка опечаток и несовпадений ФИО между СКУД и 1С:ЗУП.