промежуточный этап. Работает.

services/data_loader.py

@@ -72,8 +72,74 @@ def load_absent_data(date_str):
         return None
 
 
+def process_scud_anomalies(df_scud, exceptions=None):
+    """
+    Вычисляет 'Первую активность' и маркирует аномалии СКУД.
+    Если 'Начало дня' == 'Нет входа', но есть любая физическая активность —
+    записывает первейшее время в 'Первая_активность', сбрасывает 'Пришел' в False и выставляет флаг аномалии.
+    """
+    if exceptions is None:
+        exceptions = load_exceptions()
+
+    start_col = 'Начало_дня' if 'Начало_дня' in df_scud.columns else ('Начало дня' if 'Начало дня' in df_scud.columns else None)
+    end_col = 'Конец_дня' if 'Конец_дня' in df_scud.columns else ('Конец дня' if 'Конец дня' in df_scud.columns else None)
+    status_col = 'Статус' if 'Статус' in df_scud.columns else None
+
+    first_activities = []
+    anomaly_flags = []
+    is_present_flags = []
+
+    for _, row in df_scud.iterrows():
+        fio = str(row.get('Сотрудник', row.get('fio_raw', ''))).strip()
+        fio_clean = normalize_fio(fio)
+        dept = str(row.get('Подразделение', '')).strip()
+        pos = str(row.get('Должность', '')).strip()
+
+        val_start = str(row.get(start_col, '')).strip() if start_col else ''
+        val_end = str(row.get(end_col, '')).strip() if end_col else ''
+        val_status = str(row.get(status_col, '')).strip().lower() if status_col else ''
+
+        # Извлечение первого зафиксированного события из сырых логов (pLogData), если передавалось
+        raw_first_event = row.get('raw_first_event', None)
+        if pd.isna(raw_first_event) or str(raw_first_event).strip() in ['', 'None', 'nan', '00:00:00']:
+            raw_first_event = None
+
+        has_no_in = (val_start in ['нет входа', 'none', 'nan', '', '00:00:00', '00:00'])
+        has_no_out = (val_end in ['нет выхода', 'none', 'nan', '', '00:00:00', '00:00'])
+
+        first_act = '—'
+        anom_flag = 'NONE'
+        
+        # Стандартная проверка присутствия
+        is_present = not ('отсутствовал' in val_status or has_no_in)
+
+        # ЛОГИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ПЕРВОЙ АКТИВНОСТИ И ДЕТЕКТИРОВАНИЯ АНОМАЛИИ
+        if has_no_in:
+            # Если нет входа, но есть проход внутри или зафиксирован выход
+            if raw_first_event is not None or not has_no_out:
+                first_act = str(raw_first_event) if raw_first_event else val_end
+                anom_flag = 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY'
+
+                # ЖЕСТКАЯ ВАЛИДАЦИЯ: Если человек не исключен официально — сбрасываем фейковый Пришел = True
+                if not is_excluded(fio, dept, pos, exceptions):
+                    is_present = False
+            else:
+                first_act = '—'
+                is_present = False
+
+        first_activities.append(first_act)
+        anomaly_flags.append(anom_flag)
+        is_present_flags.append(is_present)
+
+    df_scud['Первая_активность'] = first_activities
+    df_scud['anomaly_flag'] = anomaly_flags
+    df_scud['Пришел'] = is_present_flags
+
+    return df_scud
+
+
 def load_scud_data(target_date_type="today"):
-    """Загружает файл СКУД за 'today' или 'yesterday'."""
+    """Загружает файл СКУД за 'today' или 'yesterday' и выполняет валидацию аномалий."""
     target_date = DATE_TODAY if target_date_type == "today" else DATE_YESTERDAY
     scud_path = find_dated_file("Сотрудники", target_date, search_dirs=[SCUD_DIR])
 
@@ -88,19 +154,9 @@ def load_scud_data(target_date_type="today"):
     df_scud['fio_raw'] = df_scud['Сотрудник'].astype(str) if 'Сотрудник' in df_scud.columns else df_scud[df_scud.columns[0]].astype(str)
     df_scud['fio_clean'] = df_scud['fio_raw'].apply(clean_scud_fio_light)
 
-    start_col = 'Начало_дня' if 'Начало_дня' in df_scud.columns else ('Начало дня' if 'Начало дня' in df_scud.columns else None)
-    status_col = 'Статус' if 'Статус' in df_scud.columns else None
+    # Применяем обработчик аномалий и первой активности
+    df_scud = process_scud_anomalies(df_scud, exceptions=exceptions)
 
-    def is_person_present(row):
-        val_status = str(row.get(status_col, '')).strip().lower() if status_col else ''
-        val_time = str(row.get(start_col, '')).strip() if start_col else ''
-        
-        if 'отсутствовал' in val_status or val_time in ['нет входа', 'none', 'nan', '', '00:00']:
-            return False
-        return True
-
-    df_scud['Пришел'] = df_scud.apply(is_person_present, axis=1)
-    
     df_scud['is_excluded'] = df_scud.apply(
         lambda r: is_excluded(r.get('Сотрудник', ''), r.get('Подразделение', ''), r.get('Должность', ''), exceptions),
         axis=1