промежуточный этап. Работает.

services/scud_export.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 """
 Модуль автоматического экспорта данных СКУД (Orion) из MS SQL Server в SQLite и Excel.
-Исправлена логика определения направления проходов (Mode = 2 -> OUT).
-Адаптирован для Linux (Ubuntu 24.04).
+Добавлена фиксация Первой Активности (без учета направления) и среза по времени.
 """
 
 import argparse
@@ -82,11 +81,11 @@ WITH DailyLogs AS (
     WHERE log.TimeVal BETWEEN @StartDate AND @EndDate
       AND log.HozOrgan IS NOT NULL
       AND log.HozOrgan > 0
-      AND (log.Event IN (28, 29, 26, 27, 32, 33) OR log.Mode IN (1, 2))
 ),
 Passages AS (
     SELECT
         EmployeeID,
+        MIN(TimeVal) AS FirstRawEvent, -- ⭐️ Первое событие ДНЯ ВООБЩЕ (любая дверь/туалет/выход)
         MIN(CASE WHEN Direction = 'IN' THEN TimeVal END) AS FirstIn,
         MAX(CASE WHEN Direction = 'OUT' THEN TimeVal END) AS LastOut,
         MAX(CASE WHEN RowNumDesc = 1 THEN Direction END) AS LastEventType
@@ -107,6 +106,14 @@ SELECT
     ISNULL(CAST(p.TabNumber AS NVARCHAR(50)), N'—') AS [Таб_№],
     CONVERT(VARCHAR(10), @TargetDate, 104) AS [Дата],
     ISNULL(CAST(CONVERT(VARCHAR(8), pass.FirstIn, 108) AS NVARCHAR(20)), N'Нет входа') AS [Начало_дня],
+    
+    -- ⭐️ НОВАЯ КОЛОНКА: "Первая активность" (если нет входа, но есть события в здании)
+    CASE 
+        WHEN pass.FirstIn IS NULL AND pass.FirstRawEvent IS NOT NULL 
+            THEN CAST(CONVERT(VARCHAR(8), pass.FirstRawEvent, 108) AS NVARCHAR(20))
+        ELSE N'—'
+    END AS [Первая_активность],
+
     CASE
         WHEN @TargetDate = CAST(GETDATE() AS DATE) AND (pass.LastEventType = 'IN' OR pass.LastOut IS NULL OR pass.LastOut <= pass.FirstIn)
             THEN N'Нет выхода'
@@ -204,6 +211,7 @@ def run_export(input_date: str | None = None, save_xlsx: bool = True, debug: boo
     os.makedirs(SCUD_DIR, exist_ok=True)
 
     targets = get_targets(input_date)
+    snapshot_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 
     conn_str = (
         f"DRIVER={{{ODBC_DRIVER}}};"
@@ -235,11 +243,18 @@ def run_export(input_date: str | None = None, save_xlsx: bool = True, debug: boo
             if len(df) > 0:
                 # 1. Готовим колонки для локальной БД
                 df['fio_clean'] = df['Сотрудник'].apply(clean_scud_fio_light)
-                df['Пришел'] = df['Статус'].str.contains('Присутствовал', case=False, na=False)
+                
+                # Валидация прихода с учетом аномалии неявки на вход
+                df['anomaly_flag'] = 'NONE'
+                mask_anomaly = (df['Начало_дня'] == 'Нет входа') & (df['Первая_активность'] != '—')
+                df.loc[mask_anomaly, 'anomaly_flag'] = 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY'
 
-                # 2. ПРЯМОЕ СОХРАНЕНИЕ В SQLite (scud_orion_ai.db)
-                save_scud_to_db(df, processing_date_str)
-                log(f"[✓] Записи за {processing_date_str} успешно сохранены в SQLite!", "SUCCESS")
+                # Флаг 'Пришел' ставится в True только если был вход
+                df['Пришел'] = df['Статус'].str.contains('Присутствовал', case=False, na=False) & (~mask_anomaly)
+
+                # 2. ПРЯМОЕ СОХРАНЕНИЕ В SQLite (scud_orion_ai.db) С METКОЙ СРЕЗА snapshot_time
+                save_scud_to_db(df, processing_date_str, snapshot_time=snapshot_time)
+                log(f"[✓] Записи за {processing_date_str} успешно сохранены в SQLite с меткой {snapshot_time}!", "SUCCESS")
 
                 # 3. Сохранение в Excel (если включен флаг save_xlsx)
                 if save_xlsx: