промежуточно. Работает все, неверно формируется вчерашний отчет (нет выхода).

modules/text_reporter.py

@@ -2,7 +2,8 @@ import json
 from modules.ai_verifier import ask_ollama
 from modules.knowledge_base import load_knowledge_base
 
-def generate_markdown_report(merged_df, absent_explained, absent_unexplained, scud_present_but_absent_in_1c, raw_scud_df=None, raw_staff_df=None, date_str="27.07.2026"):
+
+def generate_markdown_report(merged_df, absent_explained, absent_unexplained, scud_present_but_absent_in_1c, anomalies_list=None, raw_scud_df=None, raw_staff_df=None, date_str="28.07.2026"):
     kb = load_knowledge_base()
     custom_rules = kb.get("rules", [])
     custom_rules_str = "\n".join([f"- {r}" for r in custom_rules]) if custom_rules else "Специфических правил компании пока нет."
@@ -25,67 +26,65 @@ def generate_markdown_report(merged_df, absent_explained, absent_unexplained, sc
 
         detailed_cases_for_ai.append({
             "fio_clean": fio_clean,
-            "staff_records_count": len(staff_matches),
             "staff_records_1C": staff_matches,
             "scud_records_LOGS": scud_matches
         })
 
-    cols_crit = [c for c in ['Сотрудник', 'Подразделение', 'Должность', 'Вид_отсутствия'] if c in scud_present_but_absent_in_1c.columns]
-    critical_list = scud_present_but_absent_in_1c[cols_crit].to_dict(orient='records')
-
-    # Исходные точные цифры Python
     total_staff = len(merged_df)
-    present_cnt = len(merged_df[merged_df['Пришел'] == True])
+    is_working_mask = (merged_df['Пришел'] == True) | (
+        merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.lower().str.contains('командировк|удален|дистанцион|разъездн', regex=True, na=False)
+    )
+    present_cnt = len(merged_df[is_working_mask])
     explained_cnt = len(absent_explained)
     unexplained_cnt = len(absent_unexplained)
+    anomalies_cnt = len(anomalies_list) if anomalies_list else 0
 
     prompt = f"""
-Ты — старший аудитор кадровой безопасности и систем СКУД. Проанализируй данные за {date_str} и составь итоговый отчет.
+Ты — старший аудитор кадровой безопасности и контроллинга СКУД. 
+Проанализируй аномалии и пересечения данных за {date_str}.
 
-📌 ДИНАМИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА И НАКОПЛЕННЫЙ ОПЫТ ПРЕДПРИЯТИЯ:
+📌 НАКОПЛЕННЫЕ ПРАВИЛА ПРЕДПРИЯТИЯ И ИСКЛЮЧЕНИЯ:
 {custom_rules_str}
 
-🚨 СТРОГИЕ ПРАВИЛА МАТЕМАТИКИ И КАТЕГОРИЙ:
-1. Цифры сводки ДОЛЖНЫ СТРОГО СОВПАДАТЬ с первично посчитанным массивом:
-   - Всего офисных сотрудников: {total_staff}
-   - Присутствуют на рабочем месте: {present_cnt}
-   - Официально отсутствуют: {explained_cnt}
-   - Неизвестно (истинно неотмеченные): {unexplained_cnt} чел.
-2. Заголовок "#### Неизвестные случаи: {unexplained_cnt}" должен иметь ровно ту же цифру {unexplained_cnt}.
-3. Нумерованный список ниже ДОЛЖЕН содержать ровно {unexplained_cnt} сотрудников из массива `detailed_cases_for_ai` без пропусков.
+🚨 ВХОДНЫЕ МЕТРИКИ:
+- Всего сотрудников: {total_staff}
+- На работе / Удаленно / Командировка: {present_cnt}
+- Официально отсутствуют (1С/Реестры): {explained_cnt}
+- Неизвестно (требуют выяснения): {unexplained_cnt}
+- Выявлено аномалий и конфликтов реестров: {anomalies_cnt}
 
 ---
-📊 ВХОДНЫЕ МИКРО-ДАННЫЕ НЕИЗВЕСТНЫХ ({unexplained_cnt} чел):
-{json.dumps(detailed_cases_for_ai, ensure_ascii=False, indent=2)}
+🚨 ОБНАРУЖЕННЫЕ АНОМАЛИИ И КОНФЛИКТЫ МЕЖДУ СКУД, 1С, СТАТИЧЕСКИМИ РЕЕСТРАМИ И ИСКЛЮЧЕНИЯМИ ({anomalies_cnt} шт.):
+{json.dumps(anomalies_list, ensure_ascii=False, indent=2)}
 
-🚨 СПИСОК КРИТИЧЕСКИХ АНОМАЛИЙ:
-{json.dumps(critical_list, ensure_ascii=False, indent=2)}
+---
+📊 СПИСОК НЕИЗВЕСТНЫХ СЛУЧАЕВ ({unexplained_cnt} чел):
+{json.dumps(detailed_cases_for_ai, ensure_ascii=False, indent=2)}
 
 СТРОГИЙ ШАБЛОН ОТВЕТА:
 
-**Сводка контроллинга СКУД и 1С:ЗУП на {date_str} в 12:00**
+**Сводка контроллинга СКУД и 1С:ЗУП на {date_str}**
 
 - Всего офисных сотрудников: **{total_staff}**
-- Присутствуют на рабочем месте: **{present_cnt}**
+- Работают (офис / удаленка / командировки): **{present_cnt}**
 - Официально отсутствуют: **{explained_cnt}**
-- Неизвестно (истинно неотмеченные после проверки ИИ): **{unexplained_cnt}** чел.
+- Неизвестно (истинно неотмеченные): **{unexplained_cnt}** чел.
+- Выявлено аномалий/конфликтов реестров: **{anomalies_cnt}** шт.
 
-#### ⚠️ Подозрения на ложные срабатывания СКУД / Совмещения:
-(Укажи сотрудников с аномалиями/вторыми проходами, например Кондрашову Е.В., если у нее дубликат карты)
+#### 🚨 Выявленные ИИ аномалии и конфликты источников ({anomalies_cnt}):
+(Подробно разбери каждый конфликт из `anomalies_list`. Опиши суть нарушения. Если аномалий нет — напиши "Аномалий и конфликтов не обнаружено.")
 
-#### Критические аномалии (Работа в отпуске / на больничном):
-(Детально опиши сотрудников из списка КРИТИЧЕСКИХ АНОМАЛИЙ. Если их нет — напиши "Критических нарушений не выявлено.")
+#### ⚠️ Подозрения на ложные срабатывания / Совмещения:
+(Укажи сотрудников с повторными проходами или несколькими картами, если такие есть)
 
 #### Неизвестные случаи: {unexplained_cnt}
-(Выведи НУМЕРОВАННЫЙ СПИСОК ВСЕХ {unexplained_cnt} человек строго в формате:
-1. ФИО — [Аббревиатура], Должность
-2. ФИО — [Аббревиатура], Должность
-...
-{unexplained_cnt}. ФИО — [Аббревиатура], Должность)
+(Выведи НУМЕРОВАННЫЙ СПИСОК ВСЕХ {unexplained_cnt} человек в формате:
+1. ФИО — Подразделение, Должность
+2. ФИО — Подразделение, Должность)
 
 ### Рекомендации:
-...
+(Сформулируй 2-3 общие системные рекомендации для кадровой службы. КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО перечислять конкретные ФИО сотрудников в скобках или тексте рекомендаций — они уже перечислены выше.)
 """
 
-    sys_prompt = "Ты — кадровый аудитор. Выводи ровно то количество людей в списке, которое указано в переменной unexplained_cnt."
+    sys_prompt = "Ты — эксперт кадрового аудита. Пиши сжато, лаконично, без дублирования ФИО сотрудников в блоке рекомендаций."
     return ask_ollama(prompt, system_prompt=sys_prompt)