перед внедрением API и веб интерфейса.

modules/database.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import os
 import sqlite3
+import json
 import pandas as pd
 from datetime import datetime
 from config import DATA_DIR
@@ -94,21 +95,38 @@ def init_db():
 
         conn.commit()
 
-    # Автоматически загружаем базовые правила компании
+    # Автоматически загружаем базовые правила и системный промпт
     sync_knowledge_base_to_db()
 
 
 def sync_knowledge_base_to_db():
     """
-    Автоматически мигрирует все правила из knowledge_base.json в таблицу ai_knowledge_base SQLite.
+    Автоматически мигрирует правила из knowledge_base.json и системный промпт в таблицу ai_knowledge_base SQLite.
     """
-    kb_path = os.path.join(os.path.dirname(DATA_DIR), "knowledge_base.json")
+    system_ai_prompt = (
+        "СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (MATCHING & VERIFICATION):\n"
+        "Ты — экспертный ИИ-аудитор СКУД и кадрового учета 1С. Твоя задача — проводить интеллектуальный анализ аномалий "
+        "и сопоставление (Fuzzy Matching) нераспознанных ФИО из СКУД с эталонным Штатным расписанием 1С.\n\n"
+        "1. ЗАЩИТА ОТ ПОЛНЫХ ТЁЗОК (FULL NAME COLLISION):\n"
+        "   - Если в эталонном штате 1С присутствуют два или более сотрудников с ОДИНАКОВЫМИ ФИО (полные тёзки), "
+        "ты ОБЯЗАН учитывать контекст: Подразделение и Должность.\n"
+        "   - Ни в коем случае не объединяй записи разных людей! Если контекст не позволяет однозначно определить, кто именно из тёзок совершил проход, ПОМЕТЬ СЛУЧАЙ КАК НЕОДНОЗНАЧНЫЙ и НЕ делай автоматическую подмену.\n\n"
+        "2. ПРАВИЛА СОПОСТАВЛЕНИЯ (MATCHING RULES):\n"
+        "   - Допускаются исправления мелких опечаток, перестановки порядка (Имя Фамилия -> Фамилия Имя), замена букв Е/Ё, И/Й.\n"
+        "   - Учитывай сокращения инициалов (например, 'Иванов И.В.' -> 'Иванов Иван Васильевич').\n"
+        "   - Если уверенность в совпадении меньше 85% — НЕ сопоставляй, оставляй запись как нераспознанную.\n\n"
+        "3. ФОРМАТ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ:\n"
+        "   Верни строго JSON-объект без вводных слов и Markdown-разметки: {\"mappings\": [...], \"unmatched\": [...]}"
+    )
+
     rules_to_insert = [
+        system_ai_prompt,
         "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 1: Любое физическое присутствие сотрудника по СКУД при наличии в 1С документа отсутствия (отпуск, больничный, уход за ребенком и др.), КРОМЕ командировок и служебных поездок — ЯВЛЯЕТСЯ СТРОГОЙ ИСТИННОЙ АНОМАЛИЕЙ.",
         "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 2: Документы отсутствий из 1С:ЗУП имеют 100% высший приоритет над статическим реестром удалёнщиков.",
         "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 3: Удалённые сотрудники имеют право беспрепятственно работать в офисе по СКУД в любое время (это не является аномалией)."
     ]
 
+    kb_path = os.path.join(os.path.dirname(DATA_DIR), "knowledge_base.json")
     if os.path.exists(kb_path):
         try:
             with open(kb_path, "r", encoding="utf-8") as f:
@@ -124,11 +142,12 @@ def sync_knowledge_base_to_db():
         cursor = conn.cursor()
         for rule in rules_to_insert:
             cursor.execute(
-                "INSERT OR IGNORE INTO ai_knowledge_base (rule_text) VALUES (?)",
-                (rule.strip(),)
+                "INSERT OR IGNORE INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
+                (rule.strip(), "System_AI")
             )
         conn.commit()
-    
+
+
 def save_scud_to_db(df_scud, date_str):
     """Оптимизированное сохранение логов СКУД за дату."""
     if df_scud.empty: