готовность к созданию API и базы контекста для ИИ.

services/ai_verifier.py

@@ -36,7 +36,7 @@ def ask_ollama(prompt, system_prompt=None):
 
 def get_system_rules_context():
     """
-    Загружает глобальные системные правила компании прямо из Базы Данных.
+    Загружает глобальные системные правила компании прямо из Базы Данных SQLite.
     """
     rules = get_all_rules_from_db()
     if not rules:
@@ -146,4 +146,40 @@ def ai_verify_scud_against_staff(unrecognized_scud_fios, staff_fios):
     except Exception as e:
         print(f"[!] Ошибка разбора JSON от ИИ при сверке опечаток: {e}")
     
-    return mapping
+    return mapping
+
+def ai_verify_department_exceptions(unexplained_df, exception_departments):
+    """
+    Локальный ИИ проверит, не являются ли оставшиеся неотмеченными отделы
+    синонимами/аббревиатурами отделов из exceptions.json.
+    """
+    if unexplained_df.empty or not exception_departments:
+        return []
+
+    dept_list = unexplained_df['Подразделение'].dropna().unique().tolist()
+    rules_context = get_system_rules_context()
+
+    prompt = f"""
+{rules_context}
+Ты — кадровый аудитор.
+Список отделов-исключений компании: {json.dumps(exception_departments, ensure_ascii=False)}
+Список отделов сотрудников, попавших в неизвестные: {json.dumps(dept_list, ensure_ascii=False)}
+
+Определи, какие из отделов сотрудников являются ПОЛНЫМИ НАЗВАНИЯМИ или СИНУНИМАМИ отделов-исключений (например: 'Отдел внутреннего контроля' — это 'ОВК').
+
+Выдай ответ строго в формате JSON:
+{{
+  "matched_departments": ["Название отдела 1", "Название отдела 2"]
+}}
+"""
+    raw_response = ask_ollama(prompt, system_prompt="Выдавай только валидный JSON.")
+    
+    try:
+        match = re.search(r'\{.*\}', raw_response, re.DOTALL)
+        if match:
+            data = json.loads(match.group(0))
+            return data.get("matched_departments", [])
+    except Exception as e:
+        print(f"[⚠️] Ошибка ИИ-арбитража отделов: {e}")
+        
+    return []