промежуточный положительный результат. Отчеты коррктно формируются. Перед автоматической загрузкой файлов 1С.

modules/data_loader.py

@@ -3,12 +3,13 @@ import pandas as pd
 import warnings
 from config import (
     normalize_fio, clean_scud_fio_light, load_exceptions, 
-    DATA_DIR, SCUD_FILE, SCUD_FILE_TODAY, SCUD_FILE_YESTERDAY,
+    SCUD_FILE, SCUD_FILE_TODAY, SCUD_FILE_YESTERDAY,
     STAFF_FILE_1C, ABSENT_FILE_1C
 )
 
 warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, module='pandas')
 
+
 def is_excluded(fio, dept, pos, exceptions):
     fio_clean = normalize_fio(fio)
     dept_str = str(dept).strip().upper() if pd.notna(dept) else ""
@@ -20,6 +21,7 @@ def is_excluded(fio, dept, pos, exceptions):
         return True
     return False
 
+
 def load_staff_data():
     if not os.path.exists(STAFF_FILE_1C):
         raise FileNotFoundError(f"Файл штатного расписания не найден по пути: {STAFF_FILE_1C}")
@@ -28,6 +30,7 @@ def load_staff_data():
     df_staff['fio_clean'] = df_staff['ФИО'].apply(normalize_fio)
     return df_staff
 
+
 def load_absent_data():
     if not os.path.exists(ABSENT_FILE_1C):
         raise FileNotFoundError(f"Файл отсутствий не найден по пути: {ABSENT_FILE_1C}")
@@ -37,10 +40,24 @@ def load_absent_data():
     df_absent['fio_clean'] = df_absent['ФИО'].apply(normalize_fio)
     return df_absent[['fio_clean', 'Вид_отсутствия']].dropna(subset=['fio_clean'])
 
-def load_scud_data():
-    scud_path = SCUD_FILE_TODAY if os.path.exists(SCUD_FILE_TODAY) else (SCUD_FILE_YESTERDAY if os.path.exists(SCUD_FILE_YESTERDAY) else SCUD_FILE)
+
+def load_scud_data(target_date_type="today"):
+    """
+    Загружает файл СКУД за конкретную дату:
+      • target_date_type="today"     -> data/scud/Сотрудники_СЕГОДНЯ.xlsx
+      • target_date_type="yesterday" -> data/scud/Сотрудники_ВЧЕРА.xlsx
+    """
+    if target_date_type == "yesterday":
+        scud_path = SCUD_FILE_YESTERDAY
+    else:
+        scud_path = SCUD_FILE_TODAY
+
+    # Резервный фоллбэк, если конкретный файл отсутствия еще не создан
     if not os.path.exists(scud_path):
-        raise FileNotFoundError(f"Файл СКУД не найден в папке data/scud: {scud_path}")
+        if os.path.exists(SCUD_FILE):
+            scud_path = SCUD_FILE
+        else:
+            raise FileNotFoundError(f"Файл СКУД [{target_date_type}] не найден по пути: {scud_path}")
 
     df_scud = pd.read_excel(scud_path)
     exceptions = load_exceptions()
@@ -51,7 +68,6 @@ def load_scud_data():
     start_col = 'Начало_дня' if 'Начало_дня' in df_scud.columns else ('Начало дня' if 'Начало дня' in df_scud.columns else None)
     status_col = 'Статус' if 'Статус' in df_scud.columns else None
 
-    # 🎯 ФИЗИЧЕСКИЙ ФАКТ ПРИСУТСТВИЯ
     def is_person_present(row):
         val_status = str(row.get(status_col, '')).strip().lower() if status_col else ''
         val_time = str(row.get(start_col, '')).strip() if start_col else ''
@@ -68,9 +84,22 @@ def load_scud_data():
     )
     return df_scud
 
+
 def load_all_data():
-    df_scud = load_scud_data()
+    """
+    Загружает слитный датасет за сегодня, а также отдельный датасет за вчера.
+    Возвращает: df_scud_today, df_scud_yesterday, staff_fios_clean, df_absent
+    """
+    df_scud_today = load_scud_data(target_date_type="today")
+    
+    # Пытаемся забрать вчерашние данные СКУД
+    try:
+        df_scud_yesterday = load_scud_data(target_date_type="yesterday")
+    except FileNotFoundError:
+        df_scud_yesterday = df_scud_today.copy()
+
     df_staff = load_staff_data()
     df_absent = load_absent_data()
     staff_fios_clean = df_staff['fio_clean'].dropna().tolist()
-    return df_scud, staff_fios_clean, df_absent
+
+    return df_scud_today, df_scud_yesterday, staff_fios_clean, df_absent