Первичная зашифрованная версия проекта

2026-07-27 21:10:59 +03:00
commit 97b4be7162
14 changed files with 947 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,101 @@
+import os
+import sys
+import pandas as pd
+
+sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from config import DATE_TODAY, DATE_YESTERDAY, OUTPUT_DIR
+from modules.data_validator import check_file_freshness
+from modules.data_loader import load_all_data
+from modules.excel_exporter import generate_summary_excel, generate_detailed_excel
+from modules.ai_verifier import ai_verify_scud_against_staff
+from modules.text_reporter import generate_markdown_report
+from modules.knowledge_base import load_knowledge_base
+
+
+def main():
+    print("=" * 60)
+    print("ЗАПУСК СИСТЕМЫ МОДУЛЬНОГО КОНТРОЛЛИНГА СКУД ⟷ 1С")
+    print("=" * 60)
+
+    # 0. Валидация файлов
+    print("[0/5] Проверка актуальности и свежести входных файлов...")
+    is_valid, warnings, errors = check_file_freshness()
+
+    if warnings:
+        print("\n--- ⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ОБ АКТУАЛЬНОСТИ ---")
+        for w in warnings:
+            print(f"  {w}")
+        print("-" * 45)
+
+    if not is_valid:
+        print("\n" + "!" * 60)
+        print("🛑 ОСТАНОВКА ВЫПОЛНЕНИЯ: Обнаружены критические ошибки данных!")
+        for e in errors:
+            print(f"  {e}")
+        print("!" * 60)
+        sys.exit(1)
+
+    print("[✓] Проверка актуальности успешно пройдена!\n")
+
+    # 1. Загрузка
+    print("[1/5] Загрузка данных СКУД, 1С и исключений...")
+    raw_scud_df, staff_fios_clean, df_absent = load_all_data()
+
+    # 2. ИИ-сверка
+    print("[2/5] Проверка опечаток и сопоставление ФИО через ИИ...")
+    scud_unrecognized = raw_scud_df[~raw_scud_df['fio_clean'].isin(staff_fios_clean)]['fio_clean'].tolist()
+    fio_mapping = ai_verify_scud_against_staff(scud_unrecognized, staff_fios_clean)
+    
+    if fio_mapping:
+        print(f"    [ИИ] Найдено и исправлено совпадений/опечаток: {len(fio_mapping)}")
+        raw_scud_df['fio_clean'] = raw_scud_df['fio_clean'].apply(
+            lambda x: fio_mapping[x]['staff_fio'] if x in fio_mapping else x
+        )
+
+    # 3. Объединение
+    print("[3/5] Объединение реестров 1С и СКУД...")
+    merged = raw_scud_df[raw_scud_df['fio_clean'].isin(staff_fios_clean)].copy()
+    merged = merged.merge(df_absent, on='fio_clean', how='left')
+
+    absent_explained = merged[(merged['Пришел'] == False) & (merged['Вид_отсутствия'].notna())]
+    absent_unexplained = merged[(merged['Пришел'] == False) & (merged['Вид_отсутствия'].isna())]
+    scud_present_but_absent_in_1c = merged[(merged['Пришел'] == True) & (merged['Вид_отсутствия'].notna())]
+
+    # 4. Формирование Excel-файлов (автоматическое наименование вида "27 июля 2026 сводка.xlsx")
+    print("[4/5] Формирование Excel-файлов...")
+    
+    generate_summary_excel(
+        merged_df=merged,
+        date_str=DATE_TODAY
+    )
+
+    generate_detailed_excel(
+        merged_df=merged,
+        date_str=DATE_YESTERDAY
+    )
+
+    # 5. Текстовый ИИ-отчет
+    print("[5/5] Запуск ИИ-аудитора...")
+    report_text = generate_markdown_report(
+        merged_df=merged,
+        absent_explained=absent_explained,
+        absent_unexplained=absent_unexplained,
+        scud_present_but_absent_in_1c=scud_present_but_absent_in_1c,
+        raw_scud_df=raw_scud_df,
+        date_str=DATE_TODAY
+    )
+
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("ГОТОВАЯ ТЕКСТОВАЯ СВОДКА ИИ:")
+    print("=" * 60)
+    print(report_text)
+    
+    md_report_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"Сводка_контроллинга_{DATE_TODAY}.md")
+    with open(md_report_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(report_text)
+    print(f"\n[✓] Текстовый отчет сохранен в: {md_report_path}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()