перед внедрением веб интерфейса и API для взаимодействием с gemini.
This commit is contained in:
+64
-30
@@ -36,13 +36,15 @@ FILL_TOTAL_LIST = PatternFill(start_color="F2F2F2", end_color="F2F2F2", fill_typ
|
||||
FILL_UNEXPLAINED = PatternFill(start_color="FCE4D6", end_color="FCE4D6", fill_type="solid")
|
||||
FILL_PRESENT = PatternFill(start_color="E2EFDA", end_color="E2EFDA", fill_type="solid")
|
||||
FILL_ANOMALY = PatternFill(start_color="FCE4D6", end_color="FCE4D6", fill_type="solid")
|
||||
FILL_NO_PASS = PatternFill(start_color="E1F5FE", end_color="E1F5FE", fill_type="solid") # Мягкий пастельно-голубой для "Нет пропуска"
|
||||
|
||||
CATEGORY_PASTEL_COLORS = ["FFF2CC", "E1D5E7", "E1F5FE", "FFF0F5", "E8F8F5", "FCF3CF"]
|
||||
|
||||
# Палитра для Детального отчета
|
||||
YELLOW_FILL = PatternFill(start_color="FFF2CC", end_color="FFF2CC", fill_type="solid") # Обычные отсутствия
|
||||
LIGHT_RED_FILL = PatternFill(start_color="FCE4D6", end_color="FCE4D6", fill_type="solid") # Неизвестные случаи
|
||||
LIGHT_RED_FILL = PatternFill(start_color="FCE4D6", end_color="FCE4D6", fill_type="solid") # Потенциальные прогулы
|
||||
GREEN_FILL = PatternFill(start_color="E2EFDA", end_color="E2EFDA", fill_type="solid") # Аномалии (пришел в отпуске)
|
||||
LIGHT_BLUE_FILL = PatternFill(start_color="E1F5FE", end_color="E1F5FE", fill_type="solid") # Бледно-голубой для "Нет пропуска"
|
||||
|
||||
|
||||
def calculate_deviation(time_in_building_str, reason="", norm_hours=8, lunch_minutes=30):
|
||||
@@ -130,8 +132,17 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
|
||||
|
||||
current_row = 4
|
||||
|
||||
# 3. НЕИЗВЕСТНО (По умолчанию РАСКРЫТО, чистые ФИО без цифр)
|
||||
unexplained = merged_df[(merged_df['Пришел'] == False) & (merged_df['Вид_отсутствия'].isna())]
|
||||
# Подготовка флагов для точной фильтрации
|
||||
is_no_pass = merged_df['no_scud_pass'] == True if 'no_scud_pass' in merged_df.columns else False
|
||||
is_exc = merged_df.get('is_excluded', False) == True
|
||||
|
||||
# 3. НЕИЗВЕСТНО (Исключаем категорию "Нет пропуска" и "Исключения ОВК/Охрана")
|
||||
unexplained = merged_df[
|
||||
(merged_df['Пришел'] == False) &
|
||||
(merged_df['Вид_отсутствия'].isna() | (merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.strip() == '')) &
|
||||
(~is_no_pass) &
|
||||
(~is_exc)
|
||||
]
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=1, value="неизвестно")
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=2, value=len(unexplained))
|
||||
format_row_cells(ws, current_row, FILL_UNEXPLAINED, is_bold=True, bold_font=bold_font)
|
||||
@@ -144,7 +155,23 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
|
||||
ws.row_dimensions[current_row].hidden = False
|
||||
current_row += 1
|
||||
|
||||
# 4. КАТЕГОРИИ ОТСУТСТВИЙ (Свернуты hidden=True)
|
||||
# 4. РАЗДЕЛ: НЕТ ПРОПУСКА (Строго один независимый блок)
|
||||
no_pass_df = merged_df[is_no_pass] if 'no_scud_pass' in merged_df.columns else pd.DataFrame()
|
||||
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=1, value="Нет пропуска")
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=2, value=len(no_pass_df))
|
||||
format_row_cells(ws, current_row, FILL_NO_PASS, is_bold=True, bold_font=bold_font)
|
||||
current_row += 1
|
||||
|
||||
if not no_pass_df.empty:
|
||||
for fio in sorted(no_pass_df['Сотрудник'].dropna().unique()):
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=1, value=fio)
|
||||
format_row_cells(ws, current_row, FILL_NO_PASS, is_bold=False)
|
||||
ws.row_dimensions[current_row].outlineLevel = 1
|
||||
ws.row_dimensions[current_row].hidden = False
|
||||
current_row += 1
|
||||
|
||||
# 5. КАТЕГОРИИ ОТСУТСТВИЙ (Свернуты hidden=True)
|
||||
absent_only = merged_df[
|
||||
(merged_df['Пришел'] == False) &
|
||||
(merged_df['Вид_отсутствия'].notna()) &
|
||||
@@ -168,7 +195,7 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
|
||||
ws.row_dimensions[current_row].hidden = True
|
||||
current_row += 1
|
||||
|
||||
# 5. ИТОГО НА РАБОТЕ (Свернут hidden=True)
|
||||
# 6. ИТОГО НА РАБОТЕ (Свернут hidden=True)
|
||||
is_working_mask = (merged_df['Пришел'] == True) | (
|
||||
merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.lower().str.contains('командировк|удален|дистанцион|разъездн', regex=True, na=False)
|
||||
)
|
||||
@@ -187,10 +214,12 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
|
||||
ws.row_dimensions[current_row].hidden = True
|
||||
current_row += 1
|
||||
|
||||
# 6. АНОМАЛИИ (Свернут hidden=True)
|
||||
# 7. АНОМАЛИИ СКУД И 1С (ОВК и Подрядчики из исключений СУДА НЕ ПОПАДАЮТ)
|
||||
anomalies = merged_df[
|
||||
((merged_df['Пришел'] == True) & (merged_df['Вид_отсутствия'].notna())) |
|
||||
(merged_df.get('anomaly_flag', 'NONE') == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY')
|
||||
(~is_exc) & (
|
||||
((merged_df['Пришел'] == True) & (merged_df['Вид_отсутствия'].notna()) & (~merged_df['Вид_отсутствия'].astype(str).str.startswith('Исключение'))) |
|
||||
(merged_df.get('anomaly_flag', 'NONE') == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY')
|
||||
)
|
||||
]
|
||||
|
||||
ws.cell(row=current_row, column=1, value="Аномалии СКУД и 1С")
|
||||
@@ -246,7 +275,7 @@ def generate_summary_excel(merged_df, date_str="27.07.2026", filename=None):
|
||||
print(f"[⚠️] Файл открыт в Excel! Сохранено как: {alt_path}")
|
||||
|
||||
|
||||
# --- 2. ДЕТАЛЬНЫЙ ОТЧЕТ ЗА ВЧЕРА (С КОЛОНКОЙ 'первая активность' СРАЗУ ПОСЛЕ 'время входа') ---
|
||||
# --- 2. ДЕТАЛЬНЫЙ ОТЧЕТ ЗА ВЧЕРА ---
|
||||
def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
|
||||
if not filename:
|
||||
filename = f"{format_date_ru(date_str)} отчет.xlsx"
|
||||
@@ -261,7 +290,6 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
|
||||
ws["B2"].font = Font(name="Arial", size=10, bold=True)
|
||||
ws["D2"].font = Font(name="Arial", size=10, bold=True)
|
||||
|
||||
# ⭐️ Порядок колонок: "первая активность" строго после "время входа"
|
||||
headers = [
|
||||
"№", "ФИО", "Подразделение", "время входа", "первая активность", "время выхода",
|
||||
"находился в здании", "причина отсутствия", "норма", "отклонение от нормы"
|
||||
@@ -290,16 +318,18 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
|
||||
anom_flag = row.get('anomaly_flag', 'NONE')
|
||||
|
||||
in_building_str = str(row.get(hours_col, '00:00'))
|
||||
first_act_val = row.get('Первая_активность', '—')
|
||||
|
||||
first_act_val = str(row.get('Первая_активность', '—')).strip()
|
||||
has_first_act = first_act_val not in ['—', '', 'None', 'nan']
|
||||
|
||||
dept_scud_val = row.get('department_scud', row.get('department', row.get('Подразделение', '')))
|
||||
deviation_val = calculate_deviation(in_building_str, reason=absence_reason if has_reason else "", norm_hours=8, lunch_minutes=30)
|
||||
|
||||
ws.append([
|
||||
idx + 1,
|
||||
row.get('Сотрудник', ''),
|
||||
row.get('Подразделение', ''),
|
||||
dept_scud_val,
|
||||
row.get(start_col, 'Нет входа'),
|
||||
first_act_val, # ⭐️ Колонки №5: "первая активность"
|
||||
first_act_val,
|
||||
row.get(end_col, 'Нет выхода'),
|
||||
in_building_str,
|
||||
absence_reason if has_reason else '',
|
||||
@@ -309,13 +339,14 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
|
||||
|
||||
row_num = 5 + idx
|
||||
|
||||
# Заливка строк по категориям
|
||||
if anom_flag == 'ANOMALY_NO_IN_HAS_ACTIVITY':
|
||||
row_fill = LIGHT_RED_FILL
|
||||
elif is_present and has_reason:
|
||||
# ЗАЛИВКА СТРОК:
|
||||
if is_present and has_reason:
|
||||
row_fill = GREEN_FILL
|
||||
elif not is_present:
|
||||
row_fill = YELLOW_FILL if has_reason else LIGHT_RED_FILL
|
||||
elif not is_present and has_reason:
|
||||
row_fill = YELLOW_FILL
|
||||
elif not is_present and not has_reason and not has_first_act:
|
||||
# Розово-красный подсвечивает исключительно неизвестные случаи (потенциальные прогулы)
|
||||
row_fill = LIGHT_RED_FILL
|
||||
else:
|
||||
row_fill = None
|
||||
|
||||
@@ -339,18 +370,21 @@ def generate_detailed_excel(merged_df, date_str="26.07.2026", filename=None):
|
||||
else:
|
||||
cell.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center")
|
||||
|
||||
# Динамический компактный автоподгон ширины колонок
|
||||
for col in ws.columns:
|
||||
col_letter = get_column_letter(col[0].column)
|
||||
if col_letter == 'H':
|
||||
ws.column_dimensions['H'].width = 25.0
|
||||
else:
|
||||
max_len = 0
|
||||
for cell in col:
|
||||
if cell.value is not None:
|
||||
line_max = max(len(l) for l in str(cell.value).split("\n"))
|
||||
if line_max > max_len:
|
||||
max_len = line_max
|
||||
ws.column_dimensions[col_letter].width = max(max_len + 4, 12)
|
||||
max_len = 0
|
||||
for cell in col:
|
||||
if cell.value is not None:
|
||||
cell_lines = str(cell.value).split("\n")
|
||||
line_max = max(len(line) for line in cell_lines)
|
||||
if line_max > max_len:
|
||||
max_len = line_max
|
||||
|
||||
optimal_width = max(max_len + 2, 8)
|
||||
if optimal_width > 35:
|
||||
optimal_width = 35
|
||||
ws.column_dimensions[col_letter].width = optimal_width
|
||||
|
||||
try:
|
||||
wb.save(output_path)
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user