diff --git a/app/__init__.py b/app/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..8b13789
--- /dev/null
+++ b/app/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+
diff --git a/app/core/__init__.py b/app/core/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..8b13789
--- /dev/null
+++ b/app/core/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+
diff --git a/app/core/ollama_client.py b/app/core/ollama_client.py
new file mode 100644
index 0000000..24465e0
--- /dev/null
+++ b/app/core/ollama_client.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+import json
+import urllib.request
+import urllib.error
+
+OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
+MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
+
+def send_ollama_request(messages: list, tools: list) -> dict:
+ """Отправляет HTTP-запрос к локальной модели Ollama."""
+ payload = {
+ "model": MODEL_NAME,
+ "messages": messages,
+ "tools": tools,
+ "stream": False,
+ "options": {
+ "num_predict": 2048,
+ "num_ctx": 8192,
+ "temperature": 0.1
+ }
+ }
+
+ req = urllib.request.Request(
+ OLLAMA_URL,
+ data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
+ headers={"Content-Type": "application/json"}
+ )
+
+ try:
+ with urllib.request.urlopen(req) as response:
+ return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
+ except urllib.error.URLError as e:
+ raise ConnectionError(f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}")
diff --git a/app/db/__init__.py b/app/db/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..8b13789
--- /dev/null
+++ b/app/db/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+
diff --git a/app/db/database.py b/app/db/database.py
new file mode 100644
index 0000000..0b349de
--- /dev/null
+++ b/app/db/database.py
@@ -0,0 +1,152 @@
+import sqlite3
+
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
+
+def get_connection():
+ return sqlite3.connect(DB_NAME)
+
+def db_get_active_system_prompt() -> str:
+ """Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
+ try:
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
+ row = cursor.fetchone()
+ conn.close()
+ if row and row[0]:
+ return row[0].replace("**", "")
+ except Exception as e:
+ print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
+
+ return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
+
+def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
+ """Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
+ clean_text = prompt_text.replace("**", "")
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("""
+ INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
+ VALUES (?, ?, 1)
+ ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
+ """, (name, clean_text))
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
+
+def db_get_rules() -> list:
+ """Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
+ conn = get_connection()
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+def db_add_rule(rule_text: str, added_by: str = "Operator") -> dict:
+ """Добавляет новое правило или инструкцию в таблицу ai_knowledge_base."""
+ clean_text = rule_text.replace("**", "")
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute(
+ "INSERT INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
+ (clean_text, added_by)
+ )
+ rule_id = cursor.lastrowid
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Правило #{rule_id} успешно добавлено в базу знаний!", "rule_id": rule_id}
+
+def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
+ """Извлекает список задач из реестра БД."""
+ conn = get_connection()
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ if status:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
+ else:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
+ """Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ updates = []
+ params = []
+
+ if status:
+ status_upper = status.upper()
+ updates.append("status = ?")
+ params.append(status_upper)
+ if status_upper == "COMPLETED":
+ updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
+ else:
+ updates.append("completed_at = NULL")
+
+ if due_date:
+ updates.append("due_date = ?")
+ params.append(due_date)
+
+ if not updates:
+ conn.close()
+ return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
+
+ params.append(task_id.upper())
+ query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
+ cursor.execute(query, tuple(params))
+
+ if cursor.rowcount == 0:
+ conn.close()
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
+
+def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
+ """Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
+ deleted_count = cursor.rowcount
+ conn.commit()
+ conn.close()
+
+ if deleted_count == 0:
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
+
+def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
+ """Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+
+ if not task_id:
+ cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
+ rows = cursor.fetchall()
+ max_num = 0
+ for r in rows:
+ try:
+ num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
+ if num > max_num:
+ max_num = num
+ except ValueError:
+ pass
+ task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
+
+ try:
+ cursor.execute(
+ "INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
+ (task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
+ )
+ conn.commit()
+ res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
+ except sqlite3.IntegrityError:
+ res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
+ finally:
+ conn.close()
+ return res
diff --git a/app/orchestrator.py b/app/orchestrator.py
new file mode 100644
index 0000000..dcf4396
--- /dev/null
+++ b/app/orchestrator.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+import json
+from typing import List, Dict, Any, Tuple
+from datetime import datetime
+
+from app.db import database
+from app.tools.definitions import TOOLS_SCHEMA
+from app.tools.handlers import handle_tool_call, get_system_capabilities_text
+from app.core.ollama_client import send_ollama_request
+
+def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
+ if chat_history is None:
+ chat_history = []
+
+ current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+ user_clean = user_message.replace("\xa0", " ").strip()
+ user_lower = user_clean.lower()
+
+ # 1. Жесткий перехват: Помощь и варианты команд (чистый Plain Text без Markdown)
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["помощь", "возможности", "что ты умеешь", "помощь в общении", "варианты команд"]):
+ formatted_text = get_system_capabilities_text()
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 2. Жесткий перехват: Системный промпт из БД
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
+ prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 3. Жесткий перехват: База знаний из БД
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
+ rules = database.db_get_rules()
+ if not rules:
+ formatted_text = "База знаний пуста."
+ else:
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # Динамическая подгрузка системного промпта из БД SQLite
+ dynamic_prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ system_prompt = {
+ "role": "system",
+ "content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
+ }
+
+ messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
+
+ try:
+ res_data = send_ollama_request(messages=messages, tools=TOOLS_SCHEMA)
+ msg = res_data.get("message", {})
+
+ tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
+ content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("```", "").replace("###", "")
+
+ # Перехват текстового JSON с именем функции
+ if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
+ try:
+ start_idx = content_str.find("{")
+ end_idx = content_str.rfind("}") + 1
+ if start_idx != -1 and end_idx != -1:
+ parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
+ if "name" in parsed:
+ tool_calls = [{"function": parsed}]
+ except Exception:
+ pass
+
+ if tool_calls:
+ for tool in tool_calls:
+ fn_name = tool["function"]["name"]
+ fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
+
+ formatted_text = handle_tool_call(fn_name, fn_args)
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": content_str}
+ ]
+ return content_str, updated_history
+
+ except Exception as e:
+ return f"Ошибка обработки запроса: {e}", chat_history
\ No newline at end of file
diff --git a/app/tools/__init__.py b/app/tools/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..8b13789
--- /dev/null
+++ b/app/tools/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+
diff --git a/app/tools/definitions.py b/app/tools/definitions.py
new file mode 100644
index 0000000..34f4a8d
--- /dev/null
+++ b/app/tools/definitions.py
@@ -0,0 +1,111 @@
+TOOLS_SCHEMA = [
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_tasks",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "status": {
+ "type": "string",
+ "description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
+ }
+ }
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_rules",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_rule",
+ "description": "Добавить новое правило, инструкцию или факт в базу знаний (ai_knowledge_base). Вызывай при командах 'добавь в базу знаний', 'запомни правило', 'запиши инструкцию'.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "rule_text": {"type": "string", "description": "Текст правила, инструкции или факта для сохранения"},
+ "added_by": {"type": "string", "description": "Автор или источник правила, по умолчанию Operator"}
+ },
+ "required": ["rule_text"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_system_prompt",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_system_prompt",
+ "description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
+ "name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
+ },
+ "required": ["prompt_text"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_update_task_status",
+ "description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
+ "status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_delete_task",
+ "description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_task",
+ "description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
+ "priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
+ "module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
+ },
+ "required": ["title"]
+ }
+ }
+ }
+]
diff --git a/app/tools/handlers.py b/app/tools/handlers.py
new file mode 100644
index 0000000..259043a
--- /dev/null
+++ b/app/tools/handlers.py
@@ -0,0 +1,101 @@
+from app.db import database
+
+def get_system_capabilities_text() -> str:
+ """Формирует список возможностей и примеров команд для текущей стадии проекта."""
+ return (
+ "🛠 Доступные команды и возможности системы SCUD Orion AI:\n\n"
+ "1. Управление задачами (Бэклог):\n"
+ " • «Покажи последние задачи» — вывод списка задач проекта.\n"
+ " • «Добавь задачу: Настроить интеграцию 1С с REST API» — создание новой задачи.\n"
+ " • «Измени статус задачи TASK-01 на COMPLETED» — обновление состояния.\n"
+ " • «Удали задачу TASK-02» — удаление задачи из реестра.\n\n"
+ "2. База знаний и правила (ai_knowledge_base):\n"
+ " • «Покажи базу знаний» (или «покажи правила») — вывод текущих правил проекта.\n"
+ " • «Добавь в базу знаний: Офисные сотрудники отдела разработки работают по гибкому графику с 09:00 до 11:00» — запись нового правила.\n\n"
+ "3. Системные промпты (system_prompts):\n"
+ " • «Покажи системный промпт» — просмотр активных инструкций ИИ.\n"
+ " • «Обнови системный промпт: Ты — ассистент SCUD Orion AI. Отвечай кратко и строго в формате Plain Text.» — смена роли ИИ на лету.\n\n"
+ "Вы можете написать любой из этих запросов в чат в свободной форме."
+ )
+
+def handle_tool_call(fn_name: str, fn_args: dict) -> str:
+ """Диспетчеризация вызова функций и форматирование текстового ответа."""
+
+ if fn_name == "db_get_tasks":
+ tasks = database.db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
+ if not tasks:
+ return "Список задач пуст."
+ tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
+ formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
+ for t in tasks_sorted:
+ due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
+ priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
+ status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
+ module_str = t.get('module') or 'general'
+ formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
+ formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
+ return formatted_text
+
+ elif fn_name == "db_get_rules":
+ rules = database.db_get_rules()
+ if not rules:
+ return "База знаний пуста."
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+ return formatted_text
+
+ elif fn_name == "db_add_rule":
+ res = database.db_add_rule(
+ rule_text=fn_args.get("rule_text", ""),
+ added_by=fn_args.get("added_by", "Operator")
+ )
+ return res.get("message", "Правило добавлено в базу знаний.")
+
+ elif fn_name == "db_get_system_prompt":
+ prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ return f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+
+ elif fn_name == "db_add_system_prompt":
+ res = database.db_add_system_prompt(
+ name=fn_args.get("name", "main_agent"),
+ prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
+ )
+ return res.get("message", "Промпт обновлен.")
+
+ elif fn_name == "db_add_task":
+ res = database.db_add_task(
+ module=fn_args.get("module", "general"),
+ title=fn_args.get("title"),
+ priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
+ assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
+ due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
+ return (
+ f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
+ f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
+ f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
+ f"• Срок: {due_str}\n"
+ f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
+ )
+
+ elif fn_name == "db_update_task_status":
+ res = database.db_update_task_status(
+ task_id=fn_args.get("task_id"),
+ status=fn_args.get("status"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
+ return f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
+
+ elif fn_name == "db_delete_task":
+ res = database.db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
+ return f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
+
+ return f"Функция {fn_name} выполнена."
\ No newline at end of file
diff --git a/context_memory.db b/context_memory.db
new file mode 100644
index 0000000..0f2bc8f
Binary files /dev/null and b/context_memory.db differ
diff --git a/data/scud_orion_ai.db b/data/scud_orion_ai.db
index 1761825..90f2085 100644
Binary files a/data/scud_orion_ai.db and b/data/scud_orion_ai.db differ
diff --git a/data/static_reason_workers.csv b/data/static_reason_workers.csv
index 57e5807..49f9ef7 100644
--- a/data/static_reason_workers.csv
+++ b/data/static_reason_workers.csv
@@ -9,4 +9,6 @@ fio,reason,note
Пшеничный Виктор Петрович,Удаленная работа,Постоянная удаленка
Незнанова Валерия Игоревна,Удаленная работа,Постоянная удаленка
Ковалев Владимир Владимирович,Удаленная работа,Постоянная удаленка
-Кожокарь Татьяна Юрьевна,Удаленная работа,Постоянная удаленка
\ No newline at end of file
+Кожокарь Татьяна Юрьевна,Удаленная работа,Постоянная удаленка
+Субетто Юлия Викторовна,Удаленная работа,Постоянная удаленка
+Ароян Станислав Месропович,Удаленная работа,Временная удаленка
\ No newline at end of file
diff --git a/frontend/index.html b/frontend/index.html
new file mode 100644
index 0000000..c7508ba
--- /dev/null
+++ b/frontend/index.html
@@ -0,0 +1,342 @@
+cat << 'EOF' > /home/puh/scud_orion_ai_v2/frontend/index.html
+
+
+
+
+
+ SCUD Orion AI — Context Manager
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+ ИИ-Ассистент
+
+
+ Для вывода возможных команд управления локальными системами, спросите об этом в произвольном формате или нажмите на кнопку ниже.
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+EOF
+
+# Копируем файл в корень для совместимости с веб-сервером
+cp /home/puh/scud_orion_ai_v2/frontend/index.html /home/puh/scud_orion_ai_v2/index.html
\ No newline at end of file
diff --git a/init_db.py b/init_db.py
new file mode 100644
index 0000000..e279610
--- /dev/null
+++ b/init_db.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+import sqlite3
+import os
+from datetime import datetime
+
+DB_NAME = "context_memory.db"
+
+def init_db():
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+
+ # 1. Таблица трекинга задач
+ cursor.execute("""
+ CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
+ task_id TEXT PRIMARY KEY,
+ module TEXT NOT NULL,
+ title TEXT NOT NULL,
+ status TEXT NOT NULL,
+ priority TEXT NOT NULL,
+ completed_at TEXT
+ )
+ """)
+
+ # 2. Таблица архитектурных правил и контекста
+ cursor.execute("""
+ CREATE TABLE IF NOT EXISTS architecture_memory (
+ id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+ category TEXT NOT NULL,
+ rule_text TEXT NOT NULL,
+ is_active INTEGER DEFAULT 1,
+ created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+ )
+ """)
+
+ # Первичное заполнение реестра задач [TASK-01] .. [TASK-17]
+ tasks_data = [
+ ("TASK-01", "services/data_loader", "Исправление KeyError по ФИО в Excel экспорте 1С (переход на .iloc)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-03"),
+ ("TASK-02", "services/zup_extractor", "Перевод подключения 1С:ЗУП на продакшн MS SQL сервер ACCOUNT-01 + гибридный фоллбэк", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
+ ("TASK-03", "services/scud_export", "Инцидент Равина В.Э.: Фиксация 100% приоритета сырых логов pLogData СКУД над расчетом УРВ Ориона", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
+ ("TASK-04", "core/database", "Реализация схемы SQLite WAL, сохранение снапшотов и маппинг колонок (department/position)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-05", "core/database", "Исправление бага дублирования номеров снапшотов (переход на вычисление MAX() по суффиксу)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-06", "scripts/fix_snapshots", "Создание и выполнение скрипта сквозной переиндексации снапшотов с префиксом Y", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-07", "scripts/db_cli", "Реализация CLI-инспектора БД и выравнивание номеров срезов для идеальной верстки в терминале", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-08", "main.py / logic", "Двойная проверка исключений по department_scud и 1С, удержание 100% приоритета кадровых документов", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-09", "services/text_reporter", "Лаконичный вывод неразмеченных сотрудников с короткими аббревиатурами отделов СКУД (РУК, ОИЗ, ПУ и др.)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
+ ("TASK-10", "services/scud_export", "Внутридневной контроль: Извлечение полных цепочек проходов pLogData (входы/выходы за смену)", "BACKLOG", "HIGH", None),
+ ("TASK-11", "services/data_loader", "Внутридневной контроль: Расчет количества и суммарной длительности отлучек/перекуров сверх обеда", "BACKLOG", "HIGH", None),
+ ("TASK-12", "services/text_reporter", "Внутридневной контроль: Вывод списка системных нарушителей внутреннего распорядка в Markdown-отчет", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
+ ("TASK-13", "automation", "Автоматизация сбора срезов по расписанию (Cron / Systemd Timers на 12:00, 17:00, 19:00)", "BACKLOG", "HIGH", None),
+ ("TASK-14", "services/notifications", "Интеграция Telegram-бота для алертов Администратору при массовых сбоях турникетов (>5%)", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
+ ("TASK-15", "api / fastapi", "Создание REST API на FastAPI (/api/v1/snapshots, /api/v1/scud/logs, /api/v1/anomalies)", "BACKLOG", "HIGH", None),
+ ("TASK-16", "frontend / chat", "Веб-интерфейс с ИИ-чатом на базе Ollama (Qwen 2.5 14B) с поддержкой Function Calling к REST API", "BACKLOG", "HIGH", None),
+ ("TASK-17", "core/memory", "Создание модуля персистентной памяти проекта в SQLite и CLI-инструмента для фиксации архитектурных решений", "IN_PROGRESS", "HIGH", None),
+ ]
+
+ cursor.executemany("""
+ INSERT OR REPLACE INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, completed_at)
+ VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
+ """, tasks_data)
+
+ # Базовые правила архитектуры
+ rules_data = [
+ ("logic_rule", "Сырые логи pLogData СКУД имееют 100% приоритет над расчетом УРВ Ориона."),
+ ("logic_rule", "Официальные кадровые документы 1С (отпуска, командировки, больничные) имеют абсолютный приоритет над отсутствием в СКУД."),
+ ("scud_override", "Запрещено переименовывать ФИО сотрудников при 100% совпадении строк между 1С и СКУД в AI-верификаторе."),
+ ("formatting", "Температура указывается исключительно в градусах Цельсия, скорости в км/ч.")
+ ]
+
+ cursor.executemany("""
+ INSERT INTO architecture_memory (category, rule_text)
+ VALUES (?, ?)
+ """, rules_data)
+
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ print("[✓] База данных контекста и трекинга задач успешно создана и заполнена!")
+
+if __name__ == "__main__":
+ init_db()
\ No newline at end of file
diff --git a/llm_agent.py b/llm_agent.py
new file mode 100644
index 0000000..867274b
--- /dev/null
+++ b/llm_agent.py
@@ -0,0 +1,474 @@
+import sqlite3
+import json
+import urllib.request
+import urllib.error
+from typing import List, Dict, Any, Tuple
+from datetime import datetime
+
+# Абсолютный путь к базе данных проекта scud_orion_ai_v2
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
+OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
+MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
+
+
+# === БЛОК РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ ===
+
+def db_get_active_system_prompt() -> str:
+ """Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
+ try:
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
+ row = cursor.fetchone()
+ conn.close()
+ if row and row[0]:
+ # Чистим от случайных звездочек
+ return row[0].replace("**", "")
+ except Exception as e:
+ print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
+
+ return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
+
+
+def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
+ """Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
+ clean_text = prompt_text.replace("**", "")
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("""
+ INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
+ VALUES (?, ?, 1)
+ ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
+ """, (name, clean_text))
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
+
+
+def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
+ """Извлекает список задач из реестра БД."""
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ if status:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
+ else:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+
+def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
+ """Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+ updates = []
+ params = []
+
+ if status:
+ status_upper = status.upper()
+ updates.append("status = ?")
+ params.append(status_upper)
+ if status_upper == "COMPLETED":
+ updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
+ else:
+ updates.append("completed_at = NULL")
+
+ if due_date:
+ updates.append("due_date = ?")
+ params.append(due_date)
+
+ if not updates:
+ conn.close()
+ return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
+
+ params.append(task_id.upper())
+ query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
+ cursor.execute(query, tuple(params))
+
+ if cursor.rowcount == 0:
+ conn.close()
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
+
+
+def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
+ """Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
+ deleted_count = cursor.rowcount
+ conn.commit()
+ conn.close()
+
+ if deleted_count == 0:
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
+
+
+def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
+ """Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ cursor = conn.cursor()
+
+ if not task_id:
+ cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
+ rows = cursor.fetchall()
+ max_num = 0
+ for r in rows:
+ try:
+ num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
+ if num > max_num:
+ max_num = num
+ except ValueError:
+ pass
+ task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
+
+ try:
+ cursor.execute(
+ "INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
+ (task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
+ )
+ conn.commit()
+ res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
+ except sqlite3.IntegrityError:
+ res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
+ finally:
+ conn.close()
+ return res
+
+
+def db_get_rules() -> list:
+ """Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
+ conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+
+# === СХЕМА ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ OLLAMA ===
+
+TOOLS_SCHEMA = [
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_tasks",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "status": {
+ "type": "string",
+ "description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
+ }
+ }
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_rules",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_system_prompt",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_system_prompt",
+ "description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
+ "name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
+ },
+ "required": ["prompt_text"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_update_task_status",
+ "description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
+ "status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_delete_task",
+ "description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_task",
+ "description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
+ "priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
+ "module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
+ },
+ "required": ["title"]
+ }
+ }
+ }
+]
+
+
+# === ОСНОВНАЯ ФУНКЦИЯ ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ===
+
+def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
+ if chat_history is None:
+ chat_history = []
+
+ current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+ user_lower = user_message.lower().strip()
+
+ # Жесткие перехваты для 100% чистого вывода без участия генератора Ollama (без звездочек!)
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
+ prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+ formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
+ rules = db_get_rules()
+ if not rules:
+ formatted_text = "База знаний пуста."
+ else:
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # Динамическая подгрузка системного промпта из БД SQLite
+ dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+
+ system_prompt = {
+ "role": "system",
+ "content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
+ }
+
+ messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
+
+ payload = {
+ "model": MODEL_NAME,
+ "messages": messages,
+ "tools": TOOLS_SCHEMA,
+ "stream": False,
+ "options": {
+ "num_predict": 2048,
+ "num_ctx": 8192,
+ "temperature": 0.1
+ }
+ }
+
+ req = urllib.request.Request(
+ OLLAMA_URL,
+ data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
+ headers={"Content-Type": "application/json"}
+ )
+
+ try:
+ with urllib.request.urlopen(req) as response:
+ res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
+ msg = res_data.get("message", {})
+
+ tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
+ content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
+
+ # Перехват вызова функции из текста
+ if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
+ try:
+ start_idx = content_str.find("{")
+ end_idx = content_str.rfind("}") + 1
+ if start_idx != -1 and end_idx != -1:
+ parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
+ if "name" in parsed:
+ tool_calls = [{"function": parsed}]
+ except Exception:
+ pass
+
+ if tool_calls:
+ for tool in tool_calls:
+ fn_name = tool["function"]["name"]
+ fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
+
+ # 1. Вывод задач
+ if fn_name == "db_get_tasks":
+ tasks = db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
+ if not tasks:
+ formatted_text = "Список задач пуст."
+ else:
+ tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
+ formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
+ for t in tasks_sorted:
+ due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
+ priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
+ status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
+ module_str = t.get('module') or 'general'
+
+ formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
+ formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 2. Вывод базы знаний
+ elif fn_name == "db_get_rules":
+ rules = db_get_rules()
+ if not rules:
+ formatted_text = "База знаний пуста."
+ else:
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 3. Вывод системного промпта
+ elif fn_name == "db_get_system_prompt":
+ prompt_text = db_get_active_system_prompt()
+ formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 4. Добавление/обновление системного промпта
+ elif fn_name == "db_add_system_prompt":
+ res = db_add_system_prompt(
+ name=fn_args.get("name", "main_agent"),
+ prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
+ )
+ formatted_text = res.get("message", "Промпт обновлен.")
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 5. Добавление новой задачи
+ elif fn_name == "db_add_task":
+ res = db_add_task(
+ module=fn_args.get("module", "general"),
+ title=fn_args.get("title"),
+ priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+
+ if "error" in res:
+ formatted_text = f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
+ else:
+ assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
+ due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
+ formatted_text = (
+ f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
+ f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
+ f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
+ f"• Срок: {due_str}\n"
+ f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
+ )
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 6. Обновление статуса задачи
+ elif fn_name == "db_update_task_status":
+ res = db_update_task_status(
+ task_id=fn_args.get("task_id"),
+ status=fn_args.get("status"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+
+ if "error" in res:
+ formatted_text = f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
+ else:
+ formatted_text = f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # 7. Удаление задачи
+ elif fn_name == "db_delete_task":
+ res = db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
+ if "error" in res:
+ formatted_text = f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
+ else:
+ formatted_text = f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": content_str}
+ ]
+ return content_str, updated_history
+
+ except urllib.error.URLError as e:
+ return f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}", chat_history
\ No newline at end of file
diff --git a/ref.py b/ref.py
new file mode 100644
index 0000000..7359194
--- /dev/null
+++ b/ref.py
@@ -0,0 +1,525 @@
+#!/usr/bin/env python3
+import os
+
+# Базовый путь к проекту
+BASE_DIR = "/home/puh/scud_orion_ai_v2"
+
+# 1. Данные для файла app/db/database.py
+DB_PY = '''import sqlite3
+
+DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
+
+def get_connection():
+ return sqlite3.connect(DB_NAME)
+
+def db_get_active_system_prompt() -> str:
+ """Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
+ try:
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
+ row = cursor.fetchone()
+ conn.close()
+ if row and row[0]:
+ return row[0].replace("**", "")
+ except Exception as e:
+ print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
+
+ return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
+
+def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
+ """Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
+ clean_text = prompt_text.replace("**", "")
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("""
+ INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
+ VALUES (?, ?, 1)
+ ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
+ """, (name, clean_text))
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
+
+def db_get_rules() -> list:
+ """Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
+ conn = get_connection()
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+def db_add_rule(rule_text: str, added_by: str = "Operator") -> dict:
+ """Добавляет новое правило или инструкцию в таблицу ai_knowledge_base."""
+ clean_text = rule_text.replace("**", "")
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute(
+ "INSERT INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
+ (clean_text, added_by)
+ )
+ rule_id = cursor.lastrowid
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Правило #{rule_id} успешно добавлено в базу знаний!", "rule_id": rule_id}
+
+def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
+ """Извлекает список задач из реестра БД."""
+ conn = get_connection()
+ conn.row_factory = sqlite3.Row
+ cursor = conn.cursor()
+ if status:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
+ else:
+ cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
+ rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
+ conn.close()
+ return rows
+
+def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
+ """Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ updates = []
+ params = []
+
+ if status:
+ status_upper = status.upper()
+ updates.append("status = ?")
+ params.append(status_upper)
+ if status_upper == "COMPLETED":
+ updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
+ else:
+ updates.append("completed_at = NULL")
+
+ if due_date:
+ updates.append("due_date = ?")
+ params.append(due_date)
+
+ if not updates:
+ conn.close()
+ return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
+
+ params.append(task_id.upper())
+ query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
+ cursor.execute(query, tuple(params))
+
+ if cursor.rowcount == 0:
+ conn.close()
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+
+ conn.commit()
+ conn.close()
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
+
+def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
+ """Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+ cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
+ deleted_count = cursor.rowcount
+ conn.commit()
+ conn.close()
+
+ if deleted_count == 0:
+ return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
+ return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
+
+def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
+ """Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
+ conn = get_connection()
+ cursor = conn.cursor()
+
+ if not task_id:
+ cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
+ rows = cursor.fetchall()
+ max_num = 0
+ for r in rows:
+ try:
+ num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
+ if num > max_num:
+ max_num = num
+ except ValueError:
+ pass
+ task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
+
+ try:
+ cursor.execute(
+ "INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
+ (task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
+ )
+ conn.commit()
+ res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
+ except sqlite3.IntegrityError:
+ res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
+ finally:
+ conn.close()
+ return res
+'''
+
+# 2. Данные для файла app/tools/definitions.py
+TOOLS_DEFINITIONS_PY = '''TOOLS_SCHEMA = [
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_tasks",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "status": {
+ "type": "string",
+ "description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
+ }
+ }
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_rules",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_rule",
+ "description": "Добавить новое правило, инструкцию или факт в базу знаний (ai_knowledge_base). Вызывай при командах 'добавь в базу знаний', 'запомни правило', 'запиши инструкцию'.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "rule_text": {"type": "string", "description": "Текст правила, инструкции или факта для сохранения"},
+ "added_by": {"type": "string", "description": "Автор или источник правила, по умолчанию Operator"}
+ },
+ "required": ["rule_text"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_get_system_prompt",
+ "description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
+ "parameters": {"type": "object", "properties": {}}
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_system_prompt",
+ "description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
+ "name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
+ },
+ "required": ["prompt_text"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_update_task_status",
+ "description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
+ "status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_delete_task",
+ "description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
+ },
+ "required": ["task_id"]
+ }
+ }
+ },
+ {
+ "type": "function",
+ "function": {
+ "name": "db_add_task",
+ "description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
+ "parameters": {
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
+ "priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
+ "module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
+ "due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
+ },
+ "required": ["title"]
+ }
+ }
+ }
+]
+'''
+
+# 3. Данные для файла app/tools/handlers.py
+TOOLS_HANDLERS_PY = '''from app.db import database
+
+def handle_tool_call(fn_name: str, fn_args: dict) -> str:
+ """Диспетчеризация вызова функций и форматирование текстового ответа."""
+
+ if fn_name == "db_get_tasks":
+ tasks = database.db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
+ if not tasks:
+ return "Список задач пуст."
+ tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
+ formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
+ for t in tasks_sorted:
+ due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
+ priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
+ status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
+ module_str = t.get('module') or 'general'
+ formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
+ formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
+ return formatted_text
+
+ elif fn_name == "db_get_rules":
+ rules = database.db_get_rules()
+ if not rules:
+ return "База знаний пуста."
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+ return formatted_text
+
+ elif fn_name == "db_add_rule":
+ res = database.db_add_rule(
+ rule_text=fn_args.get("rule_text", ""),
+ added_by=fn_args.get("added_by", "Operator")
+ )
+ return res.get("message", "Правило добавлено в базу знаний.")
+
+ elif fn_name == "db_get_system_prompt":
+ prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ return f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+
+ elif fn_name == "db_add_system_prompt":
+ res = database.db_add_system_prompt(
+ name=fn_args.get("name", "main_agent"),
+ prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
+ )
+ return res.get("message", "Промпт обновлен.")
+
+ elif fn_name == "db_add_task":
+ res = database.db_add_task(
+ module=fn_args.get("module", "general"),
+ title=fn_args.get("title"),
+ priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
+ assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
+ due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
+ return (
+ f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
+ f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
+ f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
+ f"• Срок: {due_str}\n"
+ f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
+ )
+
+ elif fn_name == "db_update_task_status":
+ res = database.db_update_task_status(
+ task_id=fn_args.get("task_id"),
+ status=fn_args.get("status"),
+ due_date=fn_args.get("due_date")
+ )
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
+ return f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
+
+ elif fn_name == "db_delete_task":
+ res = database.db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
+ if "error" in res:
+ return f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
+ return f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
+
+ return f"Функция {fn_name} выполнена."
+'''
+
+# 4. Данные для файла app/core/ollama_client.py
+OLLAMA_CLIENT_PY = '''import json
+import urllib.request
+import urllib.error
+
+OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
+MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
+
+def send_ollama_request(messages: list, tools: list) -> dict:
+ """Отправляет HTTP-запрос к локальной модели Ollama."""
+ payload = {
+ "model": MODEL_NAME,
+ "messages": messages,
+ "tools": tools,
+ "stream": False,
+ "options": {
+ "num_predict": 2048,
+ "num_ctx": 8192,
+ "temperature": 0.1
+ }
+ }
+
+ req = urllib.request.Request(
+ OLLAMA_URL,
+ data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
+ headers={"Content-Type": "application/json"}
+ )
+
+ try:
+ with urllib.request.urlopen(req) as response:
+ return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
+ except urllib.error.URLError as e:
+ raise ConnectionError(f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}")
+'''
+
+# 5. Данные для файла app/orchestrator.py
+ORCHESTRATOR_PY = '''import json
+from typing import List, Dict, Any, Tuple
+from datetime import datetime
+
+from app.db import database
+from app.tools.definitions import TOOLS_SCHEMA
+from app.tools.handlers import handle_tool_call
+from app.core.ollama_client import send_ollama_request
+
+def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
+ if chat_history is None:
+ chat_history = []
+
+ current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+ user_lower = user_message.lower().strip()
+
+ # Быстрые жесткие перехваты
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
+ prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
+ rules = database.db_get_rules()
+ if not rules:
+ formatted_text = "База знаний пуста."
+ else:
+ formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
+ for r in rules:
+ formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ # Загрузка актуального промпта
+ dynamic_prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
+ system_prompt = {
+ "role": "system",
+ "content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
+ }
+
+ messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
+
+ try:
+ res_data = send_ollama_request(messages=messages, tools=TOOLS_SCHEMA)
+ msg = res_data.get("message", {})
+
+ tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
+ content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
+
+ # Перехват текстового JSON с именем функции
+ if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
+ try:
+ start_idx = content_str.find("{")
+ end_idx = content_str.rfind("}") + 1
+ if start_idx != -1 and end_idx != -1:
+ parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
+ if "name" in parsed:
+ tool_calls = [{"function": parsed}]
+ except Exception:
+ pass
+
+ if tool_calls:
+ for tool in tool_calls:
+ fn_name = tool["function"]["name"]
+ fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
+
+ formatted_text = handle_tool_call(fn_name, fn_args)
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": formatted_text}
+ ]
+ return formatted_text, updated_history
+
+ updated_history = chat_history + [
+ {"role": "user", "content": user_message},
+ {"role": "assistant", "content": content_str}
+ ]
+ return content_str, updated_history
+
+ except Exception as e:
+ return f"Ошибка обработки запроса: {e}", chat_history
+'''
+
+# 6. Обновленный главный модуль llm_agent.py
+LLM_AGENT_PY = '''"""
+SCUD Orion AI — Главная точка входа для общения с LLM-ассистентом.
+Перенаправляет вызовы в центральный оркестратор app.orchestrator.
+"""
+
+from app.orchestrator import process_chat_message
+
+__all__ = ["process_chat_message"]
+'''
+
+def build_structure():
+ files = {
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "__init__.py"): "",
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "__init__.py"): "",
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "database.py"): DB_PY,
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "__init__.py"): "",
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "definitions.py"): TOOLS_DEFINITIONS_PY,
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "handlers.py"): TOOLS_HANDLERS_PY,
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "__init__.py"): "",
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "ollama_client.py"): OLLAMA_CLIENT_PY,
+ os.path.join(BASE_DIR, "app", "orchestrator.py"): ORCHESTRATOR_PY,
+ os.path.join(BASE_DIR, "llm_agent.py"): LLM_AGENT_PY,
+ }
+
+ print("🚀 Начинаем рефакторинг проекта...")
+ for filepath, content in files.items():
+ os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True)
+ with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
+ f.write(content.strip() + "\n")
+ print(f" [✓] Создан/обновлен: {filepath}")
+
+ print("\n✅ Рефакторинг завершен успешно!")
+
+if __name__ == "__main__":
+ build_structure()
\ No newline at end of file