import os
import sqlite3
import json
import pandas as pd
from datetime import datetime
from config import DATA_DIR

DB_PATH = os.path.join(DATA_DIR, "scud_orion_ai.db")


def get_connection():
    """Создает подключение к базе данных SQLite с оптимизированными настройками."""
    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
    conn.execute("PRAGMA foreign_keys = ON;")
    conn.execute("PRAGMA journal_mode = WAL;")  # Режим быстрого чтения/записи
    return conn


def init_db():
    """Создает структуру таблиц и индексов в базе данных."""
    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()

        # 1. Таблица СКУД
        cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS scud_logs (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            log_date TEXT NOT NULL,
            fio TEXT NOT NULL,
            fio_clean TEXT NOT NULL,
            department TEXT,
            position TEXT,
            time_in TEXT,
            time_out TEXT,
            time_in_building TEXT,
            is_present INTEGER NOT NULL,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        );
        """)

        # 2. Таблица Штатного расписания 1С
        cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS zup_staff (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            snapshot_date TEXT NOT NULL,
            fio TEXT NOT NULL,
            fio_clean TEXT NOT NULL,
            department TEXT,
            position TEXT,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        );
        """)

        # 3. Таблица Отсутствий из 1С
        cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS zup_absences (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            absence_date TEXT NOT NULL,
            fio TEXT NOT NULL,
            fio_clean TEXT NOT NULL,
            absence_type TEXT NOT NULL,
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        );
        """)

        # 4. Реестр аномалий
        cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS anomalies_history (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            anomaly_date TEXT NOT NULL,
            fio TEXT NOT NULL,
            anomaly_type TEXT NOT NULL,
            details TEXT NOT NULL,
            human_status TEXT DEFAULT 'Pending',
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        );
        """)

        # 5. База знаний ИИ
        cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_knowledge_base (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            rule_text TEXT UNIQUE NOT NULL,
            added_by TEXT DEFAULT 'Human',
            created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        );
        """)

        # ⚡ ИНДЕКСЫ ДЛЯ УСКОРЕНИЯ ЗАПРОСОВ
        cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_scud_date ON scud_logs(log_date);")
        cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_scud_fio ON scud_logs(fio_clean);")
        cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_absences_date ON zup_absences(absence_date);")
        cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_staff_date ON zup_staff(snapshot_date);")
        cursor.execute("CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_anomalies_date ON anomalies_history(anomaly_date);")

        conn.commit()

    # Автоматически загружаем базовые правила и системный промпт
    sync_knowledge_base_to_db()


def sync_knowledge_base_to_db():
    """
    Автоматически мигрирует правила из knowledge_base.json и системный промпт в таблицу ai_knowledge_base SQLite.
    """
    system_ai_prompt = (
        "СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (MATCHING & VERIFICATION):\n"
        "Ты — экспертный ИИ-аудитор СКУД и кадрового учета 1С. Твоя задача — проводить интеллектуальный анализ аномалий "
        "и сопоставление (Fuzzy Matching) нераспознанных ФИО из СКУД с эталонным Штатным расписанием 1С.\n\n"
        "1. ЗАЩИТА ОТ ПОЛНЫХ ТЁЗОК (FULL NAME COLLISION):\n"
        "   - Если в эталонном штате 1С присутствуют два или более сотрудников с ОДИНАКОВЫМИ ФИО (полные тёзки), "
        "ты ОБЯЗАН учитывать контекст: Подразделение и Должность.\n"
        "   - Ни в коем случае не объединяй записи разных людей! Если контекст не позволяет однозначно определить, кто именно из тёзок совершил проход, ПОМЕТЬ СЛУЧАЙ КАК НЕОДНОЗНАЧНЫЙ и НЕ делай автоматическую подмену.\n\n"
        "2. ПРАВИЛА СОПОСТАВЛЕНИЯ (MATCHING RULES):\n"
        "   - Допускаются исправления мелких опечаток, перестановки порядка (Имя Фамилия -> Фамилия Имя), замена букв Е/Ё, И/Й.\n"
        "   - Учитывай сокращения инициалов (например, 'Иванов И.В.' -> 'Иванов Иван Васильевич').\n"
        "   - Если уверенность в совпадении меньше 85% — НЕ сопоставляй, оставляй запись как нераспознанную.\n\n"
        "3. ФОРМАТ ВЫХОДНЫХ ДАННЫХ:\n"
        "   Верни строго JSON-объект без вводных слов и Markdown-разметки: {\"mappings\": [...], \"unmatched\": [...]}"
    )

    rules_to_insert = [
        system_ai_prompt,
        "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 1: Любое физическое присутствие сотрудника по СКУД при наличии в 1С документа отсутствия (отпуск, больничный, уход за ребенком и др.), КРОМЕ командировок и служебных поездок — ЯВЛЯЕТСЯ СТРОГОЙ ИСТИННОЙ АНОМАЛИЕЙ.",
        "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 2: Документы отсутствий из 1С:ЗУП имеют 100% высший приоритет над статическим реестром удалёнщиков.",
        "ГЛОБАЛЬНОЕ ПРАВИЛО 3: Удалённые сотрудники имеют право беспрепятственно работать в офисе по СКУД в любое время (это не является аномалией)."
    ]

    kb_path = os.path.join(os.path.dirname(DATA_DIR), "knowledge_base.json")
    if os.path.exists(kb_path):
        try:
            with open(kb_path, "r", encoding="utf-8") as f:
                kb_data = json.load(f)
                file_rules = kb_data.get("rules", [])
                for r in file_rules:
                    if r not in rules_to_insert:
                        rules_to_insert.append(r)
        except Exception as e:
            print(f"[⚠️] Ошибка чтения knowledge_base.json: {e}")

    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        for rule in rules_to_insert:
            cursor.execute(
                "INSERT OR IGNORE INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
                (rule.strip(), "System_AI")
            )
        conn.commit()


def save_scud_to_db(df_scud, date_str):
    """Оптимизированное сохранение логов СКУД за дату."""
    if df_scud.empty:
        return

    data_to_insert = []
    for _, r in df_scud.iterrows():
        data_to_insert.append((
            date_str,
            r.get('Сотрудник', r.get('fio_raw', '')),
            r.get('fio_clean', ''),
            r.get('Подразделение', ''),
            r.get('Должность', ''),
            r.get('Начало_дня', 'Нет входа'),
            r.get('Конец_дня', 'Нет выхода'),
            r.get('Находился_в_здании', '00:00'),
            1 if r.get('Пришел', False) else 0
        ))

    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ?", (date_str,))
        cursor.executemany("""
            INSERT INTO scud_logs (log_date, fio, fio_clean, department, position, time_in, time_out, time_in_building, is_present)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
        """, data_to_insert)
        conn.commit()


def save_staff_to_db(df_staff, date_str):
    """Сохраняет выгрузку Штатного расписания 1С в БД."""
    if df_staff is None or df_staff.empty:
        return

    data_to_insert = []
    for _, r in df_staff.iterrows():
        data_to_insert.append((
            date_str,
            r.get('ФИО', ''),
            r.get('fio_clean', ''),
            r.get('Подразделение', ''),
            r.get('Должность', '')
        ))

    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("DELETE FROM zup_staff WHERE snapshot_date = ?", (date_str,))
        cursor.executemany("""
            INSERT INTO zup_staff (snapshot_date, fio, fio_clean, department, position)
            VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
        """, data_to_insert)
        conn.commit()


def save_absences_to_db(df_absent, date_str):
    """Оптимизированное сохранение отсутствий из 1С в БД."""
    if df_absent is None or df_absent.empty:
        return

    data_to_insert = []
    for _, r in df_absent.iterrows():
        data_to_insert.append((
            date_str,
            r.get('ФИО', r.get('fio_clean', '')),
            r.get('fio_clean', ''),
            r.get('Вид_отсутствия', '')
        ))

    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("DELETE FROM zup_absences WHERE absence_date = ?", (date_str,))
        cursor.executemany("""
            INSERT INTO zup_absences (absence_date, fio, fio_clean, absence_type)
            VALUES (?, ?, ?, ?)
        """, data_to_insert)
        conn.commit()


def save_anomalies_to_db(anomalies_list, date_str):
    """Записывает обнаруженные аномалии за дату."""
    if not anomalies_list:
        return

    data_to_insert = [
        (date_str, a.get('fio', ''), a.get('type', ''), a.get('details', ''))
        for a in anomalies_list
    ]

    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("DELETE FROM anomalies_history WHERE anomaly_date = ?", (date_str,))
        cursor.executemany("""
            INSERT INTO anomalies_history (anomaly_date, fio, anomaly_type, details)
            VALUES (?, ?, ?, ?)
        """, data_to_insert)
        conn.commit()


def get_all_rules_from_db():
    """Возвращает список всех правил для ИИ из базы данных."""
    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT rule_text FROM ai_knowledge_base")
        rows = cursor.fetchall()
        return [r[0] for r in rows]


def add_rule_to_db(rule_text, added_by="Human"):
    """Добавляет новое динамическое правило в базу данных."""
    if not rule_text or not rule_text.strip():
        return
    with get_connection() as conn:
        cursor = conn.cursor()
        try:
            cursor.execute(
                "INSERT OR IGNORE INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
                (rule_text.strip(), added_by)
            )
            conn.commit()
        except Exception as e:
            print(f"[⚠️] Ошибка записи правила в БД: {e}")