import os import sys import argparse import sqlite3 import pandas as pd from datetime import datetime sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) from config import DATA_DIR, DATE_TODAY, OUTPUT_DIR from core.database import ( get_connection, get_available_snapshots, get_all_rules_from_db, load_scud_from_db_by_snapshot, get_latest_snapshot_time ) DB_PATH = os.path.join(DATA_DIR, "scud_orion_ai.db") def print_stats(): """Выводит общую статистику по записям в таблицах БД.""" print("\n" + "=" * 60) print("📊 СТАТИСТИКА БАЗЫ ДАННЫХ SQLITE (scud_orion_ai.db):") print("=" * 60) with get_connection() as conn: cursor = conn.cursor() tables = ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base'] for t in tables: cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {t}") cnt = cursor.fetchone()[0] print(f" • Таблица [{t:<18}]: {cnt:>6} записей") print("=" * 60 + "\n") def print_snapshots_list(date_str=None): """Выводит реестр снапшотов с отображением даты и точного времени среза.""" rows = get_available_snapshots(date_str) print("\n" + "=" * 105) print(f"📸 РЕЕСТР СОХРАНЕННЫХ СНАПШОТОВ (СВЕРХУ СВЕЖИЕ) {'ЗА ЛОГИ ' + date_str if date_str else ''}:") print("=" * 105) header = f"{'ID снапшота':<16} | {'Дата снапшота (создания)':<24} | {'Дата и время среза':<20} | {'Записей':<8}" print(header) print("-" * 105) if not rows: print("Снапшотов пока нет.") print("=" * 105 + "\n") return def snapshot_sort_key(row): snap_id = row[0] or "" snap_time = row[2] or "" seq_num = 0 if "-" in snap_id: parts = snap_id.replace("Y", "").split("-") if len(parts) > 1 and parts[1].isdigit(): seq_num = int(parts[1]) return (snap_time, seq_num) sorted_rows = sorted(rows, key=snapshot_sort_key, reverse=True) for r in sorted_rows: snap_id = r[0] if r[0] else '----------' log_date = r[1] if r[1] else '—' snap_time = r[2] if r[2] else '—' count = r[3] # Извлекаем время (ЧЧ:ММ:СС) из snapshot_time, если оно есть time_part = "—" if snap_time and " " in snap_time: time_part = snap_time.split(" ")[1] slice_datetime_str = f"{log_date} {time_part}" if time_part != "—" else log_date if not snap_id.startswith("Y"): formatted_snap_id = f" {snap_id}" else: formatted_snap_id = snap_id print(f"{formatted_snap_id:<16} | {snap_time:<24} | {slice_datetime_str:<20} | {count:<8}") print("=" * 105 + "\n") def delete_snapshot_by_id(snapshot_id: str): """Удаляет конкретный снапшот из таблицы scud_logs по его ID.""" with get_connection() as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE snapshot_id = ?", (snapshot_id,)) deleted_count = cursor.rowcount conn.commit() print(f"\n[✓] Успешно удален снапшот [{snapshot_id}]. Удалено строк: {deleted_count}\n") return deleted_count def delete_snapshots_by_date(date_str: str): """Удаляет все снапшоты за указанную дату (например, '04.08.2026').""" with get_connection() as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("DELETE FROM scud_logs WHERE log_date = ? OR snapshot_id LIKE ?", (date_str, f"%{date_str.replace('.', '')}%")) deleted_count = cursor.rowcount conn.commit() print(f"\n[✓] Успешно удалены все снапшоты за дату [{date_str}]. Удалено строк: {deleted_count}\n") return deleted_count def inspect_scud(snapshot_id=None, date_str=None, export_xlsx=None): """Инспектирует логи СКУД за выбранный снапшот или дату и опционально сохраняет XLSX.""" target_date = date_str if date_str else DATE_TODAY print("\n" + "=" * 90) if snapshot_id: print(f"🔍 ИНСПЕКЦИЯ СКУД ПО СНАПШОТУ [{snapshot_id}] (Дата: {target_date}):") else: print(f"🔍 ИНСПЕКЦИЯ СКУД ЗА ТЕКУЩУЮ ДАТУ [{target_date}] (ПОСЛЕДНИЙ СРЕЗ):") print("=" * 90) df = load_scud_from_db_by_snapshot(target_date, snapshot_param=snapshot_id) if df.empty: print(f"Записи СКУД не найдены.") print("=" * 90 + "\n") return total = len(df) present_cnt = len(df[df['Пришел'] == True]) if 'Пришел' in df.columns else 0 absent_cnt = total - present_cnt print(f"Всего записей: {total} | Пришли: {present_cnt} | Не пришли: {absent_cnt}") print("-" * 90) cols_to_show = ['fio', 'department', 'position', 'time_in', 'first_activity', 'time_out', 'is_present', 'anomaly_flag', 'snapshot_id'] existing_cols = [c for c in cols_to_show if c in df.columns] print(df[existing_cols].head(30).to_string(index=False)) if len(df) > 30: print(f"\n... и ещё {len(df) - 30} строк.") if export_xlsx: out_path = export_xlsx if export_xlsx.endswith('.xlsx') else f"{export_xlsx}.xlsx" if not os.path.isabs(out_path): out_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, out_path) df.to_excel(out_path, index=False) print("\n" + "*" * 90) print(f"[✓] УСПЕШНЫЙ ЭКСПОРТ ДЕБАГ-ФАЙЛА В EXCEL: {out_path}") print("*" * 90) print("=" * 90 + "\n") def print_anomalies(): """Выводит список аномалий СКУД из БД.""" print("\n" + "=" * 80) print("🚨 ИСТОРИЯ НАЙДЕННЫХ АНОМАЛИЙ СКУД ⟷ 1С:") print("=" * 80) with get_connection() as conn: df = pd.read_sql_query("SELECT anomaly_date, fio, anomaly_type, details FROM anomalies_history ORDER BY id DESC LIMIT 50", conn) if df.empty: print("Аномалии не найдены.") else: print(df.to_string(index=False)) print("=" * 80 + "\n") def print_rules(): """Выводит правила базы знаний ИИ.""" rules = get_all_rules_from_db() print("\n" + "=" * 80) print("🧠 ПРАВИЛА БАЗЫ ЗНАНИЙ ИИ:") print("=" * 80) if not rules: print("База знаний пуста.") else: for idx, r in enumerate(rules, 1): print(f" {idx}. {r}") print("=" * 80 + "\n") def dump_all_to_excel(out_filename="db_dump_full.xlsx"): """Дампит всю базу SQLite во многостраничный Excel.""" out_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, out_filename) print(f"\n[🔄] Создание полного дампа БД в файл: {out_path} ...") with get_connection() as conn, pd.ExcelWriter(out_path, engine='openpyxl') as writer: for table in ['scud_logs', 'zup_staff', 'zup_absences', 'anomalies_history', 'ai_knowledge_base']: df = pd.read_sql_query(f"SELECT * FROM {table}", conn) df.to_excel(writer, sheet_name=table[:31], index=False) print(f"[✓] Дамп успешно сохранен: {out_path}\n") def print_system_prompts(): """Выводит все системные промпты из базы данных.""" print("\n" + "=" * 80) print("📝 СИСТЕМНЫЕ ПРОМПТЫ (system_prompts):") print("=" * 80) with get_connection() as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT id, name, is_active, updated_at, prompt_text FROM system_prompts ORDER BY id DESC") rows = cursor.fetchall() if not rows: print("Таблица system_prompts пуста.") else: for r in rows: print(f"ID: {r[0]} | Name: {r[1]} | Active: {r[2]} | Updated: {r[3]}") print("-" * 80) print(f"{r[4]}\n") print("=" * 80 + "\n") def print_session_states(): """Выводит текущие активные сессии и превью (session_states).""" print("\n" + "=" * 80) print("🔄 АКТИВНЫЕ СЕССИИ И ПРЕВЬЮ (session_states):") print("=" * 80) with get_connection() as conn: cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT session_id, state_type, updated_at, pending_data FROM session_states") rows = cursor.fetchall() if not rows: print("Таблица session_states пуста (нет активных превью).") else: for r in rows: print(f"Session: {r[0]} | Type: {r[1]} | Updated: {r[2]}") print("-" * 80) print(f"Pending Data:\n{r[3]}\n") print("=" * 80 + "\n") def main(): help_text = """ CLI-утилита инспекции и управления SQLite базой данных СКУД (scud_orion_ai.db) ДОСТУПНЫЕ КОМАНДЫ: stats -- Общая статистика строк по всем таблицам БД snapshots [ДД.ММ.ГГГГ] -- Посмотреть список всех снапшотов (опционально за дату) scud [--snapshot ID] [--export-xlsx NAME] -- Инспекция логов СКУД и опциональный экспорт в Excel anomalies -- Посмотреть все найденные аномалии СКУД ⟷ 1С rules -- Посмотреть правила Базы Знаний ИИ из SQLite prompts -- Посмотреть системные промпты (system_prompts) sessions -- Посмотреть активные сессии и превью (session_states) dump [output.xlsx] -- Полный дамп всех таблиц БД в многостраничный Excel snapshot del [ID] или [--day ДД.ММ.ГГГГ] -- Удаление снапшотов по ID или за весь день ПРИМЕРЫ ЗАПУСКА: python scripts/db_cli.py stats python scripts/db_cli.py prompts python scripts/db_cli.py sessions python scripts/db_cli.py snapshots 04.08.2026 python scripts/db_cli.py scud --snapshot Y20260805-007 --export-xlsx вчера_1 python scripts/db_cli.py snapshot del Y20260805-007 python scripts/db_cli.py snapshot del --day 04.08.2026 """ parser = argparse.ArgumentParser( description=help_text, formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter, add_help=True ) parser.add_argument('command', nargs='?', default=None, choices=['stats', 'snapshots', 'scud', 'anomalies', 'rules', 'prompts', 'sessions', 'dump', 'snapshot'], help="Основная команда") parser.add_argument('action', nargs='?', default=None, help="Дополнительное действие (например, 'del')") parser.add_argument('param', nargs='?', default=None, help="Параметр (дата, ID снапшота или имя файла)") parser.add_argument('--snapshot', type=str, default=None, help="ID конкретного снапшота для инспекции") parser.add_argument('--export-xlsx', type=str, default=None, help="Экспорт среза СКУД в Excel-файл") parser.add_argument('--day', type=str, default=None, help="Удалить снапшоты за конкретный день (ДД.ММ.ГГГГ)") # Если аргументы вообще не переданы, выводим статистику по умолчанию (или справку) if len(sys.argv) == 1: print_stats() return args = parser.parse_args() # Валидация команд if args.command == 'stats': print_stats() elif args.command == 'snapshots': print_snapshots_list(date_str=args.param) elif args.command == 'scud': inspect_scud(snapshot_id=args.snapshot, date_str=args.param, export_xlsx=args.export_xlsx) elif args.command == 'anomalies': print_anomalies() elif args.command == 'rules': print_rules() elif args.command == 'prompts': print_system_prompts() elif args.command == 'sessions': print_session_states() elif args.command == 'dump': filename = args.param if args.param else "db_dump_full.xlsx" dump_all_to_excel(filename) elif args.command == 'snapshot': if args.action == 'del': if args.day: delete_snapshots_by_date(args.day) elif args.param: delete_snapshot_by_id(args.param) else: print("\n[❌] Ошибка: Не указан ID снапшота или параметр --day для удаления.") print("Пример: python scripts/db_cli.py snapshot del Y20260805-007\n") else: print(f"\n[❌] Ошибка: Неизвестное действие '{args.action}' для команды snapshot.") print("Используйте: python scripts/db_cli.py snapshot del [ID или --day 'ДД.ММ.ГГГГ']\n") else: print(f"\n[❌] Ошибка: Неизвестная команда.") parser.print_help() if __name__ == "__main__": main()