Files
scud_orion_ai_v2/services/feedback_loop.py
T

54 lines
2.6 KiB
Python

import os
import json
from core.database import add_rule_to_db
try:
from services.knowledge_base import save_rule
except ImportError:
try:
from services.knowledge_base import add_rule as save_rule
except ImportError:
save_rule = None
def review_ai_decisions(report_text, suspicious_cases):
"""
Интерактивный консольный модуль обучения (Human-in-the-Loop).
Запрашивает подтверждение оператора ТОЛЬКО по нетипичным/сложным случаям.
"""
if not suspicious_cases:
print("\n[✓] Все аномалии валидированы автоматически. Спорных вопросов для оператора нет.")
return
print("\n" + "=" * 60)
print("РЕЖИМ ОБУЧЕНИЯ И ПРОВЕРКИ РЕШЕНИЙ ИИ (HUMAN-IN-THE-LOOP)")
print("=" * 60)
for idx, case in enumerate(suspicious_cases, 1):
fio_target = case.get('fio_target', 'Неизвестно')
reason = case.get('reason', 'Нет описания')
print(f"\n[?] Спорный случай {idx}/{len(suspicious_cases)}: {fio_target}")
print(f" Детали: {reason}")
user_input = input("Подтверждаете аномалию? (д / да / н / нет / или введите текст правила): ").strip()
user_input_clean = user_input.lower()
# Расширенный список вариантов "ДА"
if user_input_clean in ['д', 'да', 'da', 'yes', 'y', 'ок', 'ага', '+']:
print(" [✓] Решение подтверждено оператором.")
elif user_input_clean in ['н', 'нет', 'no', 'n', '-']:
print(" [ℹ️] Решение отклонено оператором.")
elif user_input:
# Если оператор обучает систему синониму отделов
if "отдел" in user_input_clean or "овк" in user_input_clean:
from core.database import add_department_synonym_to_db
add_department_synonym_to_db(user_input.strip(), "отдел внутреннего контроля")
new_rule = f"Правило: {user_input}"
add_rule_to_db(new_rule, added_by="Human_Admin")
print(f" [✓] Новое правило записано в Базу Знаний SQLite: {new_rule}")
else:
print(" [ℹ️] Запись пропущена.")
print("\n[✓] ЭТАП ОБУЧЕНИЯ ЗАВЕРШЕН.")