525 lines
22 KiB
Python
525 lines
22 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
||
import os
|
||
|
||
# Базовый путь к проекту
|
||
BASE_DIR = "/home/puh/scud_orion_ai_v2"
|
||
|
||
# 1. Данные для файла app/db/database.py
|
||
DB_PY = '''import sqlite3
|
||
|
||
DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
|
||
|
||
def get_connection():
|
||
return sqlite3.connect(DB_NAME)
|
||
|
||
def db_get_active_system_prompt() -> str:
|
||
"""Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
|
||
try:
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
|
||
row = cursor.fetchone()
|
||
conn.close()
|
||
if row and row[0]:
|
||
return row[0].replace("**", "")
|
||
except Exception as e:
|
||
print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
|
||
|
||
return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
|
||
|
||
def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
|
||
"""Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
|
||
clean_text = prompt_text.replace("**", "")
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("""
|
||
INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
|
||
VALUES (?, ?, 1)
|
||
ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
|
||
""", (name, clean_text))
|
||
conn.commit()
|
||
conn.close()
|
||
return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
|
||
|
||
def db_get_rules() -> list:
|
||
"""Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
|
||
conn = get_connection()
|
||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
|
||
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
|
||
conn.close()
|
||
return rows
|
||
|
||
def db_add_rule(rule_text: str, added_by: str = "Operator") -> dict:
|
||
"""Добавляет новое правило или инструкцию в таблицу ai_knowledge_base."""
|
||
clean_text = rule_text.replace("**", "")
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute(
|
||
"INSERT INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
|
||
(clean_text, added_by)
|
||
)
|
||
rule_id = cursor.lastrowid
|
||
conn.commit()
|
||
conn.close()
|
||
return {"status": "success", "message": f"Правило #{rule_id} успешно добавлено в базу знаний!", "rule_id": rule_id}
|
||
|
||
def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
|
||
"""Извлекает список задач из реестра БД."""
|
||
conn = get_connection()
|
||
conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
if status:
|
||
cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
|
||
else:
|
||
cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
|
||
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
|
||
conn.close()
|
||
return rows
|
||
|
||
def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
|
||
"""Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
updates = []
|
||
params = []
|
||
|
||
if status:
|
||
status_upper = status.upper()
|
||
updates.append("status = ?")
|
||
params.append(status_upper)
|
||
if status_upper == "COMPLETED":
|
||
updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
|
||
else:
|
||
updates.append("completed_at = NULL")
|
||
|
||
if due_date:
|
||
updates.append("due_date = ?")
|
||
params.append(due_date)
|
||
|
||
if not updates:
|
||
conn.close()
|
||
return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
|
||
|
||
params.append(task_id.upper())
|
||
query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
|
||
cursor.execute(query, tuple(params))
|
||
|
||
if cursor.rowcount == 0:
|
||
conn.close()
|
||
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
|
||
|
||
conn.commit()
|
||
conn.close()
|
||
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
|
||
|
||
def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
|
||
"""Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
|
||
deleted_count = cursor.rowcount
|
||
conn.commit()
|
||
conn.close()
|
||
|
||
if deleted_count == 0:
|
||
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
|
||
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
|
||
|
||
def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
|
||
"""Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
|
||
conn = get_connection()
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
if not task_id:
|
||
cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
|
||
rows = cursor.fetchall()
|
||
max_num = 0
|
||
for r in rows:
|
||
try:
|
||
num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
|
||
if num > max_num:
|
||
max_num = num
|
||
except ValueError:
|
||
pass
|
||
task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
|
||
|
||
try:
|
||
cursor.execute(
|
||
"INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
|
||
(task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
|
||
)
|
||
conn.commit()
|
||
res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
|
||
except sqlite3.IntegrityError:
|
||
res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
|
||
finally:
|
||
conn.close()
|
||
return res
|
||
'''
|
||
|
||
# 2. Данные для файла app/tools/definitions.py
|
||
TOOLS_DEFINITIONS_PY = '''TOOLS_SCHEMA = [
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_get_tasks",
|
||
"description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"status": {
|
||
"type": "string",
|
||
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_get_rules",
|
||
"description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
|
||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_add_rule",
|
||
"description": "Добавить новое правило, инструкцию или факт в базу знаний (ai_knowledge_base). Вызывай при командах 'добавь в базу знаний', 'запомни правило', 'запиши инструкцию'.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"rule_text": {"type": "string", "description": "Текст правила, инструкции или факта для сохранения"},
|
||
"added_by": {"type": "string", "description": "Автор или источник правила, по умолчанию Operator"}
|
||
},
|
||
"required": ["rule_text"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_get_system_prompt",
|
||
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
|
||
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_add_system_prompt",
|
||
"description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
|
||
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
|
||
},
|
||
"required": ["prompt_text"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_update_task_status",
|
||
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
|
||
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
|
||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
|
||
},
|
||
"required": ["task_id"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_delete_task",
|
||
"description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
|
||
},
|
||
"required": ["task_id"]
|
||
}
|
||
}
|
||
},
|
||
{
|
||
"type": "function",
|
||
"function": {
|
||
"name": "db_add_task",
|
||
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
|
||
"parameters": {
|
||
"type": "object",
|
||
"properties": {
|
||
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
|
||
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
|
||
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
|
||
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
|
||
},
|
||
"required": ["title"]
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
]
|
||
'''
|
||
|
||
# 3. Данные для файла app/tools/handlers.py
|
||
TOOLS_HANDLERS_PY = '''from app.db import database
|
||
|
||
def handle_tool_call(fn_name: str, fn_args: dict) -> str:
|
||
"""Диспетчеризация вызова функций и форматирование текстового ответа."""
|
||
|
||
if fn_name == "db_get_tasks":
|
||
tasks = database.db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
|
||
if not tasks:
|
||
return "Список задач пуст."
|
||
tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
|
||
formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
|
||
for t in tasks_sorted:
|
||
due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
|
||
priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
|
||
status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
|
||
module_str = t.get('module') or 'general'
|
||
formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
|
||
formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
|
||
return formatted_text
|
||
|
||
elif fn_name == "db_get_rules":
|
||
rules = database.db_get_rules()
|
||
if not rules:
|
||
return "База знаний пуста."
|
||
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
|
||
for r in rules:
|
||
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
|
||
return formatted_text
|
||
|
||
elif fn_name == "db_add_rule":
|
||
res = database.db_add_rule(
|
||
rule_text=fn_args.get("rule_text", ""),
|
||
added_by=fn_args.get("added_by", "Operator")
|
||
)
|
||
return res.get("message", "Правило добавлено в базу знаний.")
|
||
|
||
elif fn_name == "db_get_system_prompt":
|
||
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
|
||
return f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
|
||
|
||
elif fn_name == "db_add_system_prompt":
|
||
res = database.db_add_system_prompt(
|
||
name=fn_args.get("name", "main_agent"),
|
||
prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
|
||
)
|
||
return res.get("message", "Промпт обновлен.")
|
||
|
||
elif fn_name == "db_add_task":
|
||
res = database.db_add_task(
|
||
module=fn_args.get("module", "general"),
|
||
title=fn_args.get("title"),
|
||
priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
|
||
due_date=fn_args.get("due_date")
|
||
)
|
||
if "error" in res:
|
||
return f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
|
||
assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
|
||
due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
|
||
return (
|
||
f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
|
||
f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
|
||
f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
|
||
f"• Срок: {due_str}\n"
|
||
f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
|
||
)
|
||
|
||
elif fn_name == "db_update_task_status":
|
||
res = database.db_update_task_status(
|
||
task_id=fn_args.get("task_id"),
|
||
status=fn_args.get("status"),
|
||
due_date=fn_args.get("due_date")
|
||
)
|
||
if "error" in res:
|
||
return f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
|
||
return f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
|
||
|
||
elif fn_name == "db_delete_task":
|
||
res = database.db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
|
||
if "error" in res:
|
||
return f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
|
||
return f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
|
||
|
||
return f"Функция {fn_name} выполнена."
|
||
'''
|
||
|
||
# 4. Данные для файла app/core/ollama_client.py
|
||
OLLAMA_CLIENT_PY = '''import json
|
||
import urllib.request
|
||
import urllib.error
|
||
|
||
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
|
||
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
|
||
|
||
def send_ollama_request(messages: list, tools: list) -> dict:
|
||
"""Отправляет HTTP-запрос к локальной модели Ollama."""
|
||
payload = {
|
||
"model": MODEL_NAME,
|
||
"messages": messages,
|
||
"tools": tools,
|
||
"stream": False,
|
||
"options": {
|
||
"num_predict": 2048,
|
||
"num_ctx": 8192,
|
||
"temperature": 0.1
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
req = urllib.request.Request(
|
||
OLLAMA_URL,
|
||
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
|
||
headers={"Content-Type": "application/json"}
|
||
)
|
||
|
||
try:
|
||
with urllib.request.urlopen(req) as response:
|
||
return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
|
||
except urllib.error.URLError as e:
|
||
raise ConnectionError(f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}")
|
||
'''
|
||
|
||
# 5. Данные для файла app/orchestrator.py
|
||
ORCHESTRATOR_PY = '''import json
|
||
from typing import List, Dict, Any, Tuple
|
||
from datetime import datetime
|
||
|
||
from app.db import database
|
||
from app.tools.definitions import TOOLS_SCHEMA
|
||
from app.tools.handlers import handle_tool_call
|
||
from app.core.ollama_client import send_ollama_request
|
||
|
||
def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
|
||
if chat_history is None:
|
||
chat_history = []
|
||
|
||
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
|
||
user_lower = user_message.lower().strip()
|
||
|
||
# Быстрые жесткие перехваты
|
||
if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
|
||
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
|
||
formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
|
||
]
|
||
return formatted_text, updated_history
|
||
|
||
if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
|
||
rules = database.db_get_rules()
|
||
if not rules:
|
||
formatted_text = "База знаний пуста."
|
||
else:
|
||
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
|
||
for r in rules:
|
||
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
|
||
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
|
||
]
|
||
return formatted_text, updated_history
|
||
|
||
# Загрузка актуального промпта
|
||
dynamic_prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
|
||
system_prompt = {
|
||
"role": "system",
|
||
"content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
|
||
}
|
||
|
||
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
|
||
|
||
try:
|
||
res_data = send_ollama_request(messages=messages, tools=TOOLS_SCHEMA)
|
||
msg = res_data.get("message", {})
|
||
|
||
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
|
||
content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
|
||
|
||
# Перехват текстового JSON с именем функции
|
||
if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
|
||
try:
|
||
start_idx = content_str.find("{")
|
||
end_idx = content_str.rfind("}") + 1
|
||
if start_idx != -1 and end_idx != -1:
|
||
parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
|
||
if "name" in parsed:
|
||
tool_calls = [{"function": parsed}]
|
||
except Exception:
|
||
pass
|
||
|
||
if tool_calls:
|
||
for tool in tool_calls:
|
||
fn_name = tool["function"]["name"]
|
||
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
|
||
|
||
formatted_text = handle_tool_call(fn_name, fn_args)
|
||
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
|
||
]
|
||
return formatted_text, updated_history
|
||
|
||
updated_history = chat_history + [
|
||
{"role": "user", "content": user_message},
|
||
{"role": "assistant", "content": content_str}
|
||
]
|
||
return content_str, updated_history
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
return f"Ошибка обработки запроса: {e}", chat_history
|
||
'''
|
||
|
||
# 6. Обновленный главный модуль llm_agent.py
|
||
LLM_AGENT_PY = '''"""
|
||
SCUD Orion AI — Главная точка входа для общения с LLM-ассистентом.
|
||
Перенаправляет вызовы в центральный оркестратор app.orchestrator.
|
||
"""
|
||
|
||
from app.orchestrator import process_chat_message
|
||
|
||
__all__ = ["process_chat_message"]
|
||
'''
|
||
|
||
def build_structure():
|
||
files = {
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "__init__.py"): "",
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "__init__.py"): "",
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "database.py"): DB_PY,
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "__init__.py"): "",
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "definitions.py"): TOOLS_DEFINITIONS_PY,
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "handlers.py"): TOOLS_HANDLERS_PY,
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "__init__.py"): "",
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "ollama_client.py"): OLLAMA_CLIENT_PY,
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "app", "orchestrator.py"): ORCHESTRATOR_PY,
|
||
os.path.join(BASE_DIR, "llm_agent.py"): LLM_AGENT_PY,
|
||
}
|
||
|
||
print("🚀 Начинаем рефакторинг проекта...")
|
||
for filepath, content in files.items():
|
||
os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True)
|
||
with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||
f.write(content.strip() + "\n")
|
||
print(f" [✓] Создан/обновлен: {filepath}")
|
||
|
||
print("\n✅ Рефакторинг завершен успешно!")
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
build_structure() |