Files
scud_ai/modules/web_api/llm/agent.py

412 lines
24 KiB
Python
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""
===============================================================================
FILE: modules/web_api/llm/agent.py
PROJECT: SCUD Orion AI (Unified Architecture)
MODULE: web_api / llm (Core Agent Coordinator)
ROLE: Оркестратор диалога, диспетчер реляционных узлов промпта,
управление сессионными стейтами, Topic Drift Guard и очистка контекста.
===============================================================================
"""
# =============================================================================
# БЛОК 1: ИМПОРТЫ И ИНИЦИАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМНЫХ МОДУЛЕЙ
# =============================================================================
import sys
import json
import logging
import re
from typing import List, Dict, Any, Tuple, Optional
from .db.connection import get_db_connection
from .db_tools import (
db_get_active_system_prompt,
db_apply_prompt_node_action,
db_get_tool_action,
db_get_tasks,
db_update_task_status,
db_delete_task,
db_add_task,
db_get_rules,
db_set_session_state,
db_get_session_state,
db_clear_session_state,
db_get_snapshots,
db_delete_snapshots,
db_get_current_server_time,
db_save_chat_message,
db_get_chat_history,
db_purge_ephemeral_messages,
db_get_stats,
db_get_anomalies,
db_get_reference
)
from .schemas import TOOLS_SCHEMA
from .core.calendar_utils import get_dynamic_calendar_context
from .core.tool_injector import clean_raw_tool_tags, clean_output, inject_tools_if_needed
from .core.ollama_client import call_ollama_chat
from .core.fast_path import handle_fast_path_intercept
logger = logging.getLogger("SCUD_AGENT")
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.propagate = False
if not logger.handlers:
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
# =============================================================================
# БЛОК 2: ГЛАВНЫЙ КОНВЕЙЕР ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ЧАТА
# =============================================================================
def process_chat_message(
user_id: int,
user_message: str,
file_context: str = "",
image_b64: Optional[str] = None,
chat_history: List[Dict[str, Any]] = None,
session_id: str = "web_session_main"
) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]], Optional[Dict[str, Any]]]:
"""
Главная функция обработки сообщения:
1. Очищает осиротевшие эфемерные сообщения.
2. Перехватывает быстрые кнопки (Fast-Path).
3. Собирает контекст и передает управление Ollama.
4. Выполняет Tool Calls и управляет счетчиком Topic Drift.
"""
logger.info(f"Получено сообщение от user_id={user_id}, session_id={session_id}: {user_message}")
# 🧹 ГАРБАДЖ-КОЛЛЕКТОР: Если стейт сессии пуст, удаляем висящие эфемерные сообщения
session_state = db_get_session_state(session_id)
if not session_state:
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
full_user_content = f"{user_message}\n\n[СОДЕРЖИМОЕ ПРИКРЕПЛЕННОГО ФАЙЛА]:\n{file_context}" if file_context else user_message
# Перехват нажатия кнопок («Подтвердить», «Отменить», «Завершить») без вызова LLM
fast_path_res = handle_fast_path_intercept(session_id, user_message, full_user_content, session_state)
if fast_path_res:
return fast_path_res
# Сохранение входящего сообщения оператора
is_user_ephemeral = 1 if session_state else 0
db_save_chat_message(session_id, "user", full_user_content, is_ephemeral=is_user_ephemeral)
db_history = db_get_chat_history(session_id, limit=20)
# =========================================================================
# БЛОК 3: ДИНАМИЧЕСКАЯ СБОРКА СИСТЕМНОГО ИНСТРУКТАЖА
# =========================================================================
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
calendar_context = get_dynamic_calendar_context()
user_info = f"Пользователь ID={user_id}" if user_id != 0 else "Гость"
# Извлечение текущего состояния и счетчика отвлечений (idle_turns)
current_state_type = session_state.get("state_type") if session_state else None
state_data = session_state.get("data_json") or {} if session_state else {}
if not isinstance(state_data, dict):
state_data = {}
idle_turns = state_data.get("idle_turns", 0)
active_state_context = ""
if current_state_type == "PROMPT_PREVIEW":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНЫЙ РЕЖИМ ПРЕДПРОСМОТРА ПРОМПТА]\n"
"- Сейчас открыт предпросмотр изменения системного промпта.\n"
"- Если пользователь просит изменить, скорректировать формулировку или удалить пункт — вызови инструмент db_prompt_node_edit.\n"
"- Если пользователь переключился на другую тему — ответь на его вопрос кратко и по делу.\n"
)
elif current_state_type == "PROMPT_FOLLOWUP":
active_state_context = (
"\n[ВНИМАНИЕ: АКТИВНА СЕССИЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ СИСТЕМНОГО ПРОМПТА]\n"
"- Оператор только что применил предыдущее изменение или запросил просмотр промпта.\n"
"- Любые команды вида 'добавь X.Y', 'удали X.Y', 'измени X.Y' ОЗНАЧАЮТ ПРОДОЛЖЕНИЕ РАБОТЫ С СИСТЕМНЫМ ПРОМПТОМ -> ВЫЗЫВАЙ db_prompt_node_edit.\n"
"- Если запрос оператора не ясен или относится к другой теме — ответь на него естественно.\n"
)
system_prompt_content = (
f"Ты — интеллектуальный ассистент SCUD Orion AI. "
f"Ты управляешь задачами, аналитикой СКУД и системными настройками с помощью инструментов (tools).\n\n"
f"СТРОГИЕ ПРАВИЛА СТИЛЯ:\n"
f"- Запрещено использовать панибратские или шутливые обращения. Отвечай профессионально и строго по существу.\n\n"
f"[ОКРУЖЕНИЕ]\n"
f"- Пользователь: {user_info}\n"
f"- {calendar_context}\n"
f"{active_state_context}\n"
f"[ПРАВИЛА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ]\n"
f"1. Для ЛЮБЫХ операций с системным промптом ТЫ ОБЯЗАН СРАЗУ ВЫЗВАТЬ db_prompt_node_edit:\n"
f" - 'удали 2.9' / 'удалить пункт 2.9' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='DELETE', section_id=2, item_id=9, content='')\n"
f" - 'добавь 3.4 Текст' / 'добавить пункт 3.4' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='ADD', section_id=3, item_id=4, content='Текст')\n"
f" - 'измени 1.2 Текст' -> ВЫЗОВ db_prompt_node_edit(action='UPDATE', section_id=1, item_id=2, content='Текст')\n"
f" КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО отвечать текстом вроде 'Удален пункт... Напишите подтверждаю'. Только Function Call!\n"
f"2. Для просмотра системного промпта ВСЕГДА вызывай db_get_system_prompt().\n"
f"3. Для просмотра задач ВСЕГДА вызывай db_get_tasks().\n\n"
f"[ТЕКУЩИЙ АКТИВНЫЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ]:\n{dynamic_prompt_text}"
)
user_msg_object = {"role": "user", "content": full_user_content}
# =========================================================================
# БЛОК 4: ВЫЗОВ НЕЙРОСЕТИ И МАРШРУТИЗАЦИЯ FUNCTION CALLING
# =========================================================================
try:
# Режим Vision (OCR)
if image_b64:
user_msg_object["images"] = [image_b64]
messages = [
{"role": "system", "content": "Ты — строгий модуль OCR. Перепиши весь текст с изображения буква в букву."},
user_msg_object
]
msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=True)
else:
# Текстовый диалог
clean_db_history = [dict(m) for m in db_history]
for m in clean_db_history:
m.pop("images", None)
messages = [{"role": "system", "content": system_prompt_content}] + clean_db_history + [user_msg_object]
msg = call_ollama_chat(messages, tools=TOOLS_SCHEMA, is_vision=False)
raw_text_reply = msg.get("content", "")
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
tool_calls = inject_tools_if_needed(user_message, raw_text_reply, tool_calls)
# Исполнение вызванных моделью инструментов
if tool_calls:
logger.info(f"Ответ от Ollama получен. Tool calls: True (кол-во: {len(tool_calls)})")
messages.append(msg)
tool_names_called = []
# -----------------------------------------------------------------
# TOPIC DRIFT GUARD ДЛЯ ИНСТРУМЕНТОВ:
# Если вызваны сторонние инструменты (снапшоты, задачи, статы)
# — мгновенно закрываем сессию и вычищаем эфемерный контекст
# -----------------------------------------------------------------
is_prompt_tool = any(t["function"]["name"] in ["db_prompt_node_edit", "db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"] for t in tool_calls)
if not is_prompt_tool and session_state:
logger.info(f"Смена темы на инструмент {tool_calls[0]['function']['name']}. Закрываем сессию и очищаем эфемерный контекст.")
db_clear_session_state(session_id)
db_purge_ephemeral_messages(session_id)
session_state = None
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
tool_names_called.append(fn_name)
logger.info(f"Вызов функции (Tool): {fn_name} с аргументами: {fn_args}")
tool_result_content = ""
# --- 4.1. Модуль задач ---
if fn_name == "db_get_tasks":
raw_tasks = db_get_tasks(user_id)
reply_text = "Вот интерактивный список ваших текущих задач:"
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), {
"type": "TASK_INTERACTIVE_CARD",
"tasks": raw_tasks
}
# --- 4.2. Прямой просмотр системного промпта из SQLite ---
elif fn_name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts"]:
active_prompt = db_get_active_system_prompt()
reply_text = f"Актуальный системный промпт:\n\n{active_prompt}"
# Переводим сессию в PROMPT_FOLLOWUP для отслеживания Topic Drift
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": 0})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", reply_text, is_ephemeral=1)
return reply_text, db_get_chat_history(session_id), None
# --- 4.3. Реляционное изменение промпта (ADD / UPDATE / DELETE) ---
elif fn_name == "db_prompt_node_edit":
action = fn_args.get("action", "ADD").upper()
sec_id = int(fn_args.get("section_id", 2))
itm_id = int(fn_args.get("item_id", 1))
content = fn_args.get("content", "").strip()
baseline_prompt = db_get_active_system_prompt()
with get_db_connection() as temp_conn:
temp_cursor = temp_conn.cursor()
temp_cursor.execute("""
SELECT section_id, item_id, content
FROM system_prompt_nodes
WHERE prompt_name = 'main_agent' AND is_active = 1
ORDER BY section_id, item_id
""")
existing_nodes = temp_cursor.fetchall()
nodes_dict = {(sec, itm): txt for sec, itm, txt in existing_nodes}
if action == "DELETE":
nodes_dict_for_draft = {k: v for k, v in nodes_dict.items() if k != (sec_id, itm_id)}
else:
nodes_dict_for_draft = dict(nodes_dict)
nodes_dict_for_draft[(sec_id, itm_id)] = content
# Формирование чистого текста для редактора
draft_lines = []
curr_sec = None
for (s_id, i_id), txt in sorted(nodes_dict_for_draft.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
draft_lines.append("")
draft_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
draft_lines.append(f" {s_id}.{i_id}. {txt}")
merged_prompt = "\n".join(draft_lines)
# Формирование HTML Diff с подсветкой
diff_lines = []
curr_sec = None
display_nodes = dict(nodes_dict)
if action != "DELETE":
display_nodes[(sec_id, itm_id)] = content
for (s_id, i_id), txt in sorted(display_nodes.items()):
if i_id == 0:
if curr_sec is not None:
diff_lines.append("")
diff_lines.append(f"{s_id}. {txt}")
curr_sec = s_id
else:
if s_id == sec_id and i_id == itm_id:
if action == "DELETE":
line_str = f' <span class="line-through text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300 opacity-80">{s_id}.{i_id}. {txt} [УДАЛЕНИЕ]</span>'
else:
line_str = f' <span class="text-rose-600 font-bold bg-rose-50 px-1.5 py-0.5 rounded border border-rose-300">{s_id}.{i_id}. {txt}</span>'
else:
line_str = f" {s_id}.{i_id}. {txt}"
diff_lines.append(line_str)
diff_html = "\n".join(diff_lines)
# Фиксация предпросмотра в session_states
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_PREVIEW", {
"draft_text": merged_prompt,
"action": action,
"section_id": sec_id,
"item_id": itm_id,
"content": content,
"idle_turns": 0
})
with get_db_connection() as conn_fix:
conn_fix.cursor().execute("""
UPDATE chat_messages
SET is_ephemeral = 1
WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM chat_messages WHERE session_id = ? AND role = 'user')
""", (session_id,))
conn_fix.commit()
preview_reply = (
f"Предпросмотр изменений системного промпта:\n\n"
f"{diff_html}\n\n"
f"Для применения подтвердите действие, отредактируйте или отмените."
)
db_save_chat_message(session_id, "assistant", preview_reply, is_ephemeral=1)
return preview_reply, db_get_chat_history(session_id), {
"type": "PROMPT_PREVIEW",
"raw_draft": merged_prompt,
"baseline_prompt": baseline_prompt,
"buttons": [
{"label": "Подтвердить", "value": "подтверждаю", "style": "primary"},
{"label": "Отменить", "value": "отмена", "style": "danger"},
{"label": "✏️ Редактировать", "value": "action:open_editor", "style": "secondary"}
]
}
# --- 4.4. Сервисные инструменты ---
elif fn_name == "db_get_snapshots":
snapshots_res = db_get_snapshots(session_id=session_id, date_str=fn_args.get("date_str"), original_user_message=user_message)
tool_result_content = json.dumps(snapshots_res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_current_server_time":
tool_result_content = json.dumps(db_get_current_server_time(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_stats":
tool_result_content = json.dumps(db_get_stats(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_anomalies":
tool_result_content = json.dumps(db_get_anomalies(limit=fn_args.get("limit", 100), date_str=fn_args.get("date_str")), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_rules":
tool_result_content = json.dumps(db_get_rules(), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_get_reference":
tool_result_content = json.dumps(db_get_reference(category=fn_args.get("category")), ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_add_task":
res = db_add_task(user_id=user_id, module=fn_args.get("module", "general"), title=fn_args.get("title"), priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"), due_date=fn_args.get("due_date"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_update_task_status":
res = db_update_task_status(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id")), status=fn_args.get("status", "COMPLETED"), due_date=fn_args.get("due_date"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_delete_task":
res = db_delete_task(user_id=user_id, task_id=str(fn_args.get("task_id", "")).upper())
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
elif fn_name == "db_delete_snapshots":
res = db_delete_snapshots(snapshot_id=fn_args.get("snapshot_id"), day_str=fn_args.get("day_str"))
tool_result_content = json.dumps(res, ensure_ascii=False)
messages.append({"role": "tool", "content": tool_result_content})
# Интерпретация результатов вызова инструментов
sec_msg = call_ollama_chat(messages, is_vision=False)
raw_content = sec_msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_content = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_content))
is_output_ephemeral = 1 if any(name in ["db_get_system_prompt", "db_get_system_prompts", "db_prompt_node_edit"] for name in tool_names_called) else 0
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_content, is_ephemeral=is_output_ephemeral)
return final_content, db_get_chat_history(session_id), None
# =====================================================================
# БЛОК 5: ОБЫЧНЫЙ ТЕКСТОВЫЙ ОТВЕТ И СЕМАНТИЧЕСКИЙ TOPIC DRIFT GUARD
# =====================================================================
raw_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("*", "")
final_reply = clean_raw_tool_tags(clean_output(raw_str)) or "Запрос обработан."
action_payload = None
# Обработка отвлечений оператора при активной сессии настройки/просмотра
if session_state and session_state.get("state_type") in ["PROMPT_FOLLOWUP", "PROMPT_PREVIEW"]:
idle_turns += 1
logger.info(f"Topic Drift: активна сессия {session_state.get('state_type')}, шагов отвлечения: {idle_turns}/3")
# Порог отвлечений превышен (> 2 шагов после напоминания) -> Полная зачистка
if idle_turns > 3:
db_clear_session_state(session_id)
deleted_count = db_purge_ephemeral_messages(session_id)
logger.info(f"Topic Drift Guard TTL: сессия закрыта по таймауту, очищено {deleted_count} сообщений.")
action_payload = None
session_state = None
elif idle_turns == 3:
# На 3-м сообщении стороннего диалога вежливо спрашиваем оператора
tool_action = db_get_tool_action("db_confirm_prompt_preview")
guard_question = tool_action.get("follow_up_question", "Желаете продолжить работу с системным промптом?") if tool_action else "Желаете продолжить работу с системным промптом?"
buttons = tool_action.get("buttons", []) if tool_action else []
final_reply += f"\n\n💡 *Напоминание:* {guard_question}"
action_payload = {
"type": "PROMPT_FOLLOWUP",
"buttons": buttons
}
db_set_session_state(session_id, "PROMPT_FOLLOWUP", {"idle_turns": idle_turns})
else:
# Шаги 1 и 2: продолжаем обычный диалог, инкрементируя счетчик
db_set_session_state(session_id, session_state.get("state_type"), {"idle_turns": idle_turns})
db_save_chat_message(session_id, "assistant", final_reply, is_ephemeral=(1 if session_state else 0))
return final_reply, db_get_chat_history(session_id), action_payload
# Обработка исключений
except Exception as ex:
logger.exception(f"Непредвиденная ошибка агента: {ex}")
error_reply = f"Внутренняя ошибка сервера: {ex}"
return error_reply, db_get_chat_history(session_id), None