удалени лишнего после аварии, работа за рабочий день 07.08.2026

This commit is contained in:
2026-08-07 17:05:28 +03:00
parent f6ca8552f6
commit 24a8886e61
23 changed files with 154 additions and 2083 deletions
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
-32
View File
@@ -1,32 +0,0 @@
import json
import urllib.request
import urllib.error
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
def send_ollama_request(messages: list, tools: list) -> dict:
"""Отправляет HTTP-запрос к локальной модели Ollama."""
payload = {
"model": MODEL_NAME,
"messages": messages,
"tools": tools,
"stream": False,
"options": {
"num_predict": 2048,
"num_ctx": 8192,
"temperature": 0.1
}
}
req = urllib.request.Request(
OLLAMA_URL,
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
try:
with urllib.request.urlopen(req) as response:
return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.URLError as e:
raise ConnectionError(f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}")
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
-152
View File
@@ -1,152 +0,0 @@
import sqlite3
DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
def get_connection():
return sqlite3.connect(DB_NAME)
def db_get_active_system_prompt() -> str:
"""Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
try:
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
row = cursor.fetchone()
conn.close()
if row and row[0]:
return row[0].replace("**", "")
except Exception as e:
print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
"""Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
clean_text = prompt_text.replace("**", "")
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
VALUES (?, ?, 1)
ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
""", (name, clean_text))
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
def db_get_rules() -> list:
"""Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
conn = get_connection()
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
def db_add_rule(rule_text: str, added_by: str = "Operator") -> dict:
"""Добавляет новое правило или инструкцию в таблицу ai_knowledge_base."""
clean_text = rule_text.replace("**", "")
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"INSERT INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
(clean_text, added_by)
)
rule_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Правило #{rule_id} успешно добавлено в базу знаний!", "rule_id": rule_id}
def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
"""Извлекает список задач из реестра БД."""
conn = get_connection()
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
if status:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
else:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
"""Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
updates = []
params = []
if status:
status_upper = status.upper()
updates.append("status = ?")
params.append(status_upper)
if status_upper == "COMPLETED":
updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
else:
updates.append("completed_at = NULL")
if due_date:
updates.append("due_date = ?")
params.append(due_date)
if not updates:
conn.close()
return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
params.append(task_id.upper())
query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
cursor.execute(query, tuple(params))
if cursor.rowcount == 0:
conn.close()
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
"""Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
deleted_count = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
if deleted_count == 0:
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
"""Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
if not task_id:
cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
rows = cursor.fetchall()
max_num = 0
for r in rows:
try:
num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
if num > max_num:
max_num = num
except ValueError:
pass
task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
try:
cursor.execute(
"INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
(task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
)
conn.commit()
res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
except sqlite3.IntegrityError:
res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
finally:
conn.close()
return res
-101
View File
@@ -1,101 +0,0 @@
import json
from typing import List, Dict, Any, Tuple
from datetime import datetime
from app.db import database
from app.tools.definitions import TOOLS_SCHEMA
from app.tools.handlers import handle_tool_call, get_system_capabilities_text
from app.core.ollama_client import send_ollama_request
def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
if chat_history is None:
chat_history = []
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
user_clean = user_message.replace("\xa0", " ").strip()
user_lower = user_clean.lower()
# 1. Жесткий перехват: Помощь и варианты команд (чистый Plain Text без Markdown)
if any(phrase in user_lower for phrase in ["помощь", "возможности", "что ты умеешь", "помощь в общении", "варианты команд"]):
formatted_text = get_system_capabilities_text()
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 2. Жесткий перехват: Системный промпт из БД
if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 3. Жесткий перехват: База знаний из БД
if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
rules = database.db_get_rules()
if not rules:
formatted_text = "База знаний пуста."
else:
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# Динамическая подгрузка системного промпта из БД SQLite
dynamic_prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
system_prompt = {
"role": "system",
"content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
}
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
try:
res_data = send_ollama_request(messages=messages, tools=TOOLS_SCHEMA)
msg = res_data.get("message", {})
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "").replace("```", "").replace("###", "")
# Перехват текстового JSON с именем функции
if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
try:
start_idx = content_str.find("{")
end_idx = content_str.rfind("}") + 1
if start_idx != -1 and end_idx != -1:
parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
if "name" in parsed:
tool_calls = [{"function": parsed}]
except Exception:
pass
if tool_calls:
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
formatted_text = handle_tool_call(fn_name, fn_args)
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": content_str}
]
return content_str, updated_history
except Exception as e:
return f"Ошибка обработки запроса: {e}", chat_history
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
-111
View File
@@ -1,111 +0,0 @@
TOOLS_SCHEMA = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_tasks",
"description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"status": {
"type": "string",
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_rules",
"description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_rule",
"description": "Добавить новое правило, инструкцию или факт в базу знаний (ai_knowledge_base). Вызывай при командах 'добавь в базу знаний', 'запомни правило', 'запиши инструкцию'.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"rule_text": {"type": "string", "description": "Текст правила, инструкции или факта для сохранения"},
"added_by": {"type": "string", "description": "Автор или источник правила, по умолчанию Operator"}
},
"required": ["rule_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_system_prompt",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_system_prompt",
"description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
},
"required": ["prompt_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_update_task_status",
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_delete_task",
"description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_task",
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
},
"required": ["title"]
}
}
}
]
-101
View File
@@ -1,101 +0,0 @@
from app.db import database
def get_system_capabilities_text() -> str:
"""Формирует список возможностей и примеров команд для текущей стадии проекта."""
return (
"🛠 Доступные команды и возможности системы SCUD Orion AI:\n\n"
"1. Управление задачами (Бэклог):\n"
" • «Покажи последние задачи» — вывод списка задач проекта.\n"
" • «Добавь задачу: Настроить интеграцию 1С с REST API» — создание новой задачи.\n"
" • «Измени статус задачи TASK-01 на COMPLETED» — обновление состояния.\n"
" • «Удали задачу TASK-02» — удаление задачи из реестра.\n\n"
"2. База знаний и правила (ai_knowledge_base):\n"
" • «Покажи базу знаний» (или «покажи правила») — вывод текущих правил проекта.\n"
" • «Добавь в базу знаний: Офисные сотрудники отдела разработки работают по гибкому графику с 09:00 до 11:00» — запись нового правила.\n\n"
"3. Системные промпты (system_prompts):\n"
" • «Покажи системный промпт» — просмотр активных инструкций ИИ.\n"
" • «Обнови системный промпт: Ты — ассистент SCUD Orion AI. Отвечай кратко и строго в формате Plain Text.» — смена роли ИИ на лету.\n\n"
"Вы можете написать любой из этих запросов в чат в свободной форме."
)
def handle_tool_call(fn_name: str, fn_args: dict) -> str:
"""Диспетчеризация вызова функций и форматирование текстового ответа."""
if fn_name == "db_get_tasks":
tasks = database.db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
if not tasks:
return "Список задач пуст."
tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
for t in tasks_sorted:
due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
module_str = t.get('module') or 'general'
formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
return formatted_text
elif fn_name == "db_get_rules":
rules = database.db_get_rules()
if not rules:
return "База знаний пуста."
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
return formatted_text
elif fn_name == "db_add_rule":
res = database.db_add_rule(
rule_text=fn_args.get("rule_text", ""),
added_by=fn_args.get("added_by", "Operator")
)
return res.get("message", "Правило добавлено в базу знаний.")
elif fn_name == "db_get_system_prompt":
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
return f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
elif fn_name == "db_add_system_prompt":
res = database.db_add_system_prompt(
name=fn_args.get("name", "main_agent"),
prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
)
return res.get("message", "Промпт обновлен.")
elif fn_name == "db_add_task":
res = database.db_add_task(
module=fn_args.get("module", "general"),
title=fn_args.get("title"),
priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
return f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
return (
f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
f"• Срок: {due_str}\n"
f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
)
elif fn_name == "db_update_task_status":
res = database.db_update_task_status(
task_id=fn_args.get("task_id"),
status=fn_args.get("status"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
return f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
return f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
elif fn_name == "db_delete_task":
res = database.db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
if "error" in res:
return f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
return f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
return f"Функция {fn_name} выполнена."
+51 -2
View File
@@ -98,7 +98,6 @@ def init_db():
sync_knowledge_base_to_db()
def has_scud_logs_for_date(date_str):
"""Проверяет, есть ли в базе данные СКУД за указанную дату."""
with get_connection() as conn:
@@ -106,6 +105,16 @@ def has_scud_logs_for_date(date_str):
cursor.execute("SELECT 1 FROM scud_logs WHERE log_date = ? LIMIT 1", (date_str,))
return cursor.fetchone() is not None
def has_yesterday_final_snapshot(date_str):
"""Проверяет, зафиксирован ли уже ИТОГОВЫЙ вчерашний снапшот с индексом Y/22:00."""
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"SELECT 1 FROM scud_logs WHERE log_date = ? AND (snapshot_id LIKE 'Y%' OR snapshot_time LIKE '%22:00:00') LIMIT 1",
(date_str,)
)
return cursor.fetchone() is not None
def get_or_create_snapshot_id(snapshot_time, date_str=None, is_yesterday=False):
"""
@@ -393,4 +402,44 @@ def delete_snapshots_by_date(date_str: str):
deleted_count = cursor.rowcount
conn.commit()
print(f"[✓] Удалены все снапшоты за дату [{date_str}]. Удалено строк: {deleted_count}")
return deleted_count
return deleted_count
def init_department_synonyms_db():
"""Создает таблицу синонимов отделов в БД SQLite."""
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department_synonyms (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
short_name TEXT UNIQUE NOT NULL,
full_name TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
""")
# По умолчанию добавляем ОВК -> Отдел внутреннего контроля
cursor.execute("""
INSERT OR IGNORE INTO department_synonyms (short_name, full_name)
VALUES ('овк', 'отдел внутреннего контроля')
""")
conn.commit()
def get_department_synonyms_dict():
"""Возвращает словарь всех изученных синонимов {short_name: full_name}."""
init_department_synonyms_db()
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT LOWER(short_name), LOWER(full_name) FROM department_synonyms")
return {row[0]: row[1] for row in cursor.fetchall()}
def add_department_synonym_to_db(short_name, full_name):
"""Сохраняет новую пару синонимов отдела в базу SQLite."""
init_department_synonyms_db()
with get_connection() as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"INSERT OR REPLACE INTO department_synonyms (short_name, full_name) VALUES (?, ?)",
(short_name.strip().lower(), full_name.strip().lower())
)
conn.commit()
print(f"[✓] В базу SQLite добавлен новый синоним отдела: '{short_name}' ⟷ '{full_name}'")
Binary file not shown.
View File
-342
View File
@@ -1,342 +0,0 @@
cat << 'EOF' > /home/puh/scud_orion_ai_v2/frontend/index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>SCUD Orion AI — Context Manager</title>
<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.4.0/css/all.min.css">
<style>
.fade-scroll-top {
mask-image: linear-gradient(to bottom, transparent 0%, black 14px);
-webkit-mask-image: linear-gradient(to bottom, transparent 0%, black 14px);
}
.no-scrollbar::-webkit-scrollbar {
display: none;
}
.no-scrollbar {
-ms-overflow-style: none;
scrollbar-width: none;
}
</style>
</head>
<body class="bg-slate-50 text-slate-800 h-screen flex flex-col font-sans">
<!-- Хедер -->
<header class="bg-white border-b border-slate-200 px-6 py-3 flex justify-between items-center shadow-sm">
<div class="flex items-center space-x-3">
<div class="bg-indigo-600 text-white p-2 rounded-lg">
<i class="fa-solid fa-brain text-lg"></i>
</div>
<div>
<h1 class="text-base font-bold leading-none text-slate-900">SCUD Orion AI</h1>
<span class="text-xs text-slate-500">Context & Task Manager</span>
</div>
</div>
<div class="flex items-center space-x-4">
<span class="flex items-center text-xs text-emerald-600 font-medium bg-emerald-50 px-2.5 py-1 rounded-full border border-emerald-200">
<span class="h-2 w-2 rounded-full bg-emerald-500 mr-1.5"></span> API Online
</span>
<button onclick="toggleDrawer()" class="bg-indigo-50 hover:bg-indigo-100 text-indigo-700 px-3.5 py-1.5 rounded-lg text-xs font-semibold flex items-center gap-2 transition border border-indigo-200">
<i class="fa-solid fa-list-check text-indigo-600"></i>
<span>Реестр задач</span>
<span id="task-count-badge" class="bg-indigo-600 text-white text-[10px] px-1.5 py-0.2 rounded-full">0</span>
</button>
</div>
</header>
<!-- Основная зона чата -->
<main class="flex-1 flex flex-col max-w-4xl w-full mx-auto bg-white my-4 rounded-xl border border-slate-200 shadow-sm overflow-hidden relative">
<div id="chat-window" class="flex-1 p-6 overflow-y-auto space-y-4 bg-slate-50/50">
<!-- Стартовая плашка -->
<div class="bg-white border border-slate-200 rounded-xl p-4 max-w-2xl shadow-sm">
<p class="text-xs font-bold text-indigo-600 uppercase tracking-wider mb-1">
<i class="fa-solid fa-robot mr-1"></i> ИИ-Ассистент
</p>
<p class="text-slate-700 text-sm leading-relaxed mb-3">
Для вывода возможных команд управления локальными системами, спросите об этом в произвольном формате или нажмите на кнопку ниже.
</p>
<button onclick="requestHelp()" class="bg-indigo-50 hover:bg-indigo-100 text-indigo-700 text-xs font-semibold px-3 py-1.5 rounded-lg border border-indigo-200 transition flex items-center gap-1.5">
<i class="fa-solid fa-circle-question text-indigo-600"></i>
<span>Показать варианты команд</span>
</button>
</div>
</div>
<!-- Поле ввода с авто-высотой -->
<div class="p-4 bg-white border-t border-slate-200 relative">
<form id="chat-form" onsubmit="sendMessage(event)" class="flex items-end gap-2">
<div class="flex-1 bg-slate-50 border border-slate-300 rounded-lg p-1 focus-within:border-indigo-600 focus-within:bg-white transition">
<textarea id="user-input" rows="1" autocomplete="off" autocorrect="off" spellcheck="false"
placeholder="Команда или вопрос (Shift+Enter — новая строка, ↑/↓ — история)..."
class="w-full bg-transparent text-slate-800 px-3 py-1.5 text-sm focus:outline-none resize-none overflow-y-auto max-h-[96px] leading-relaxed fade-scroll-top no-scrollbar"></textarea>
</div>
<button type="submit" id="send-btn" class="bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 text-white font-medium px-5 h-[42px] rounded-lg text-sm transition flex items-center gap-2 shrink-0">
<span>Отправить</span>
<i class="fa-solid fa-paper-plane text-xs"></i>
</button>
</form>
<!-- Кнопка ниже правого нижнего угла диалога -->
<div class="flex justify-end mt-2">
<button onclick="requestHelp()" class="text-xs text-indigo-600 hover:text-indigo-800 font-semibold bg-indigo-50 hover:bg-indigo-100 px-3 py-1.5 rounded-lg border border-indigo-200 transition flex items-center gap-1.5 shadow-sm">
<i class="fa-solid fa-circle-info"></i>
<span>Помощь в общении</span>
</button>
</div>
</div>
</main>
<!-- Выезжающая справа панель (Drawer) -->
<div id="drawer-backdrop" onclick="toggleDrawer()" class="fixed inset-0 bg-slate-900/30 backdrop-blur-sm hidden transition-opacity z-40"></div>
<aside id="task-drawer" class="fixed right-0 top-0 h-full w-[420px] bg-white border-l border-slate-200 shadow-2xl transform translate-x-full transition-transform duration-300 ease-in-out z-50 flex flex-col">
<div class="p-4 border-b border-slate-200 flex justify-between items-center bg-slate-50">
<h2 class="font-bold text-slate-800 flex items-center gap-2 text-sm">
<i class="fa-solid fa-list-check text-indigo-600"></i> Реестр задач
</h2>
<div class="flex items-center gap-2">
<button onclick="loadTasks()" class="text-xs text-slate-500 hover:text-indigo-600 transition p-1" title="Обновить">
<i class="fa-solid fa-rotate-right"></i>
</button>
<button onclick="toggleDrawer()" class="text-slate-400 hover:text-slate-700 transition p-1">
<i class="fa-solid fa-xmark text-lg"></i>
</button>
</div>
</div>
<div class="flex border-b border-slate-200 bg-white px-2 pt-2 text-xs font-medium text-slate-500 gap-1">
<button onclick="setFilter('ALL')" id="filter-ALL" class="px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-indigo-600 text-indigo-600 font-bold">Все</button>
<button onclick="setFilter('IN_PROGRESS')" id="filter-IN_PROGRESS" class="px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-transparent hover:text-slate-700">В работе</button>
<button onclick="setFilter('BACKLOG')" id="filter-BACKLOG" class="px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-transparent hover:text-slate-700">Бэклог</button>
<button onclick="setFilter('COMPLETED')" id="filter-COMPLETED" class="px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-transparent hover:text-slate-700">Завершено</button>
</div>
<div id="tasks-container" class="flex-1 overflow-y-auto p-4 space-y-3 bg-slate-50/50">
<div class="text-center text-slate-400 py-8 text-xs">Загрузка задач...</div>
</div>
</aside>
<script>
const API_TOKEN = "scud_secret_token_2026";
const SESSION_ID = "web_session_main";
const STORAGE_KEY = 'scud_chat_input_history';
let currentFilter = 'ALL';
let allTasks = [];
let inputHistory = JSON.parse(localStorage.getItem(STORAGE_KEY) || '[]');
let historyIndex = -1;
const userInputEl = document.getElementById('user-input');
if (userInputEl) {
userInputEl.addEventListener('input', function() {
this.style.height = 'auto';
this.style.height = Math.min(this.scrollHeight, 96) + 'px';
});
userInputEl.addEventListener('keydown', function(e) {
if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) {
e.preventDefault();
document.getElementById('chat-form').requestSubmit();
}
else if (e.key === 'ArrowUp') {
if (inputHistory.length > 0 && historyIndex < inputHistory.length - 1) {
e.preventDefault();
if (historyIndex === -1) {
this.dataset.draft = this.value;
}
historyIndex++;
this.value = inputHistory[inputHistory.length - 1 - historyIndex];
this.dispatchEvent(new Event('input'));
setTimeout(() => this.setSelectionRange(this.value.length, this.value.length), 0);
}
}
else if (e.key === 'ArrowDown') {
if (historyIndex !== -1) {
e.preventDefault();
if (historyIndex > 0) {
historyIndex--;
this.value = inputHistory[inputHistory.length - 1 - historyIndex];
} else {
historyIndex = -1;
this.value = this.dataset.draft || '';
}
this.dispatchEvent(new Event('input'));
setTimeout(() => this.setSelectionRange(this.value.length, this.value.length), 0);
}
}
});
}
function toggleDrawer() {
const drawer = document.getElementById('task-drawer');
const backdrop = document.getElementById('drawer-backdrop');
const isHidden = drawer.classList.contains('translate-x-full');
if (isHidden) {
drawer.classList.remove('translate-x-full');
backdrop.classList.remove('hidden');
} else {
drawer.classList.add('translate-x-full');
backdrop.classList.add('hidden');
}
}
function setFilter(status) {
currentFilter = status;
['ALL', 'IN_PROGRESS', 'BACKLOG', 'COMPLETED'].forEach(f => {
const btn = document.getElementById(`filter-${f}`);
if (f === status) {
btn.className = "px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-indigo-600 text-indigo-600 font-bold";
} else {
btn.className = "px-3 py-1.5 rounded-t-lg border-b-2 border-transparent hover:text-slate-700";
}
});
renderTasks();
}
async function loadTasks() {
try {
const res = await fetch('/api/v1/tasks', {
headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_TOKEN}` }
});
allTasks = await res.json();
document.getElementById('task-count-badge').innerText = allTasks.length;
renderTasks();
} catch (err) {
document.getElementById('tasks-container').innerHTML = `<div class="text-red-500 text-xs py-4 text-center">Ошибка загрузки задач</div>`;
}
}
function renderTasks() {
const container = document.getElementById('tasks-container');
const filtered = allTasks.filter(t => currentFilter === 'ALL' || t.status === currentFilter);
if (filtered.length === 0) {
container.innerHTML = `<div class="text-slate-400 text-xs py-8 text-center">Нет задач с выбранным фильтром</div>`;
return;
}
container.innerHTML = filtered.map(t => {
let statusBadge = 'bg-slate-100 text-slate-600 border-slate-200';
let cardBg = 'bg-white';
if (t.status === 'COMPLETED') {
statusBadge = 'bg-emerald-50 text-emerald-700 border-emerald-300 font-semibold';
cardBg = 'bg-emerald-50/20';
} else if (t.status === 'IN_PROGRESS') {
statusBadge = 'bg-amber-50 text-amber-700 border-amber-300 font-bold';
cardBg = 'bg-amber-50/20 border-amber-200';
}
let priorityBadge = 'text-slate-500 bg-slate-100 border-slate-200';
if (t.priority === 'HIGH') priorityBadge = 'text-red-700 bg-red-50 border-red-200 font-bold';
let dueDateHtml = '';
if (t.due_date) {
dueDateHtml = `
<div class="mt-2 text-[11px] text-amber-800 bg-amber-50 border border-amber-200 px-2 py-0.5 rounded-md flex items-center gap-1.5 w-fit font-medium">
<i class="fa-solid fa-clock text-amber-600"></i>
<span>Срок: ${t.due_date}</span>
</div>
`;
}
return `
<div class="${cardBg} border border-slate-200 rounded-xl p-3.5 shadow-sm hover:shadow-md transition">
<div class="flex justify-between items-center mb-1.5">
<div class="flex items-center gap-1.5">
<span class="font-mono text-xs font-bold text-slate-900 bg-slate-100 px-2 py-0.5 rounded border border-slate-200">${t.task_id}</span>
<span class="text-[10px] uppercase px-1.5 py-0.5 rounded border ${priorityBadge}">${t.priority || 'HIGH'}</span>
</div>
<span class="text-[10px] uppercase px-2 py-0.5 rounded border ${statusBadge}">${t.status}</span>
</div>
<h3 class="text-xs font-semibold text-slate-800 mb-1 leading-snug">${t.title}</h3>
<div class="text-[10px] text-slate-400 font-mono flex items-center gap-1">
<i class="fa-solid fa-folder-closed text-slate-300"></i>
<span>${t.module}</span>
</div>
${dueDateHtml}
</div>
`;
}).join('');
}
function requestHelp() {
const input = document.getElementById('user-input');
input.value = "Помощь в общении";
document.getElementById('chat-form').requestSubmit();
}
async function sendMessage(e) {
e.preventDefault();
const input = document.getElementById('user-input');
const chatWindow = document.getElementById('chat-window');
const sendBtn = document.getElementById('send-btn');
const text = input.value.trim();
if (!text) return;
if (inputHistory[inputHistory.length - 1] !== text) {
inputHistory.push(text);
if (inputHistory.length > 50) inputHistory.shift();
localStorage.setItem(STORAGE_KEY, JSON.stringify(inputHistory));
}
historyIndex = -1;
chatWindow.innerHTML += `
<div class="flex justify-end">
<div class="bg-indigo-600 text-white rounded-xl px-4 py-2.5 max-w-2xl text-sm shadow-sm">
${text}
</div>
</div>
`;
input.value = '';
input.style.height = 'auto';
chatWindow.scrollTop = chatWindow.scrollHeight;
sendBtn.disabled = true;
sendBtn.classList.add('opacity-50');
try {
const res = await fetch('/api/v1/chat', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${API_TOKEN}`
},
body: JSON.stringify({ session_id: SESSION_ID, message: text })
});
const data = await res.json();
chatWindow.innerHTML += `
<div class="bg-white border border-slate-200 rounded-xl p-4 max-w-2xl shadow-sm">
<p class="text-xs font-bold text-indigo-600 uppercase tracking-wider mb-1"><i class="fa-solid fa-robot mr-1"></i> ИИ-Ассистент</p>
<p class="text-slate-700 text-sm whitespace-pre-wrap leading-relaxed">${data.reply}</p>
</div>
`;
chatWindow.scrollTop = chatWindow.scrollHeight;
loadTasks();
} catch (err) {
chatWindow.innerHTML += `
<div class="bg-red-50 border border-red-200 rounded-xl p-4 max-w-2xl text-red-700 text-sm">
Ошибка связи с сервером API.
</div>
`;
} finally {
sendBtn.disabled = false;
sendBtn.classList.remove('opacity-50');
}
}
loadTasks();
</script>
</body>
</html>
EOF
# Копируем файл в корень для совместимости с веб-сервером
cp /home/puh/scud_orion_ai_v2/frontend/index.html /home/puh/scud_orion_ai_v2/index.html
-78
View File
@@ -1,78 +0,0 @@
import sqlite3
import os
from datetime import datetime
DB_NAME = "context_memory.db"
def init_db():
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
# 1. Таблица трекинга задач
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
task_id TEXT PRIMARY KEY,
module TEXT NOT NULL,
title TEXT NOT NULL,
status TEXT NOT NULL,
priority TEXT NOT NULL,
completed_at TEXT
)
""")
# 2. Таблица архитектурных правил и контекста
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS architecture_memory (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
category TEXT NOT NULL,
rule_text TEXT NOT NULL,
is_active INTEGER DEFAULT 1,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
""")
# Первичное заполнение реестра задач [TASK-01] .. [TASK-17]
tasks_data = [
("TASK-01", "services/data_loader", "Исправление KeyError по ФИО в Excel экспорте 1С (переход на .iloc)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-03"),
("TASK-02", "services/zup_extractor", "Перевод подключения 1С:ЗУП на продакшн MS SQL сервер ACCOUNT-01 + гибридный фоллбэк", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
("TASK-03", "services/scud_export", "Инцидент Равина В.Э.: Фиксация 100% приоритета сырых логов pLogData СКУД над расчетом УРВ Ориона", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-04"),
("TASK-04", "core/database", "Реализация схемы SQLite WAL, сохранение снапшотов и маппинг колонок (department/position)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-05", "core/database", "Исправление бага дублирования номеров снапшотов (переход на вычисление MAX() по суффиксу)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-06", "scripts/fix_snapshots", "Создание и выполнение скрипта сквозной переиндексации снапшотов с префиксом Y", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-07", "scripts/db_cli", "Реализация CLI-инспектора БД и выравнивание номеров срезов для идеальной верстки в терминале", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-08", "main.py / logic", "Двойная проверка исключений по department_scud и 1С, удержание 100% приоритета кадровых документов", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-09", "services/text_reporter", "Лаконичный вывод неразмеченных сотрудников с короткими аббревиатурами отделов СКУД (РУК, ОИЗ, ПУ и др.)", "COMPLETED", "HIGH", "2026-08-05"),
("TASK-10", "services/scud_export", "Внутридневной контроль: Извлечение полных цепочек проходов pLogData (входы/выходы за смену)", "BACKLOG", "HIGH", None),
("TASK-11", "services/data_loader", "Внутридневной контроль: Расчет количества и суммарной длительности отлучек/перекуров сверх обеда", "BACKLOG", "HIGH", None),
("TASK-12", "services/text_reporter", "Внутридневной контроль: Вывод списка системных нарушителей внутреннего распорядка в Markdown-отчет", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
("TASK-13", "automation", "Автоматизация сбора срезов по расписанию (Cron / Systemd Timers на 12:00, 17:00, 19:00)", "BACKLOG", "HIGH", None),
("TASK-14", "services/notifications", "Интеграция Telegram-бота для алертов Администратору при массовых сбоях турникетов (>5%)", "BACKLOG", "MEDIUM", None),
("TASK-15", "api / fastapi", "Создание REST API на FastAPI (/api/v1/snapshots, /api/v1/scud/logs, /api/v1/anomalies)", "BACKLOG", "HIGH", None),
("TASK-16", "frontend / chat", "Веб-интерфейс с ИИ-чатом на базе Ollama (Qwen 2.5 14B) с поддержкой Function Calling к REST API", "BACKLOG", "HIGH", None),
("TASK-17", "core/memory", "Создание модуля персистентной памяти проекта в SQLite и CLI-инструмента для фиксации архитектурных решений", "IN_PROGRESS", "HIGH", None),
]
cursor.executemany("""
INSERT OR REPLACE INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, completed_at)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", tasks_data)
# Базовые правила архитектуры
rules_data = [
("logic_rule", "Сырые логи pLogData СКУД имееют 100% приоритет над расчетом УРВ Ориона."),
("logic_rule", "Официальные кадровые документы 1С (отпуска, командировки, больничные) имеют абсолютный приоритет над отсутствием в СКУД."),
("scud_override", "Запрещено переименовывать ФИО сотрудников при 100% совпадении строк между 1С и СКУД в AI-верификаторе."),
("formatting", "Температура указывается исключительно в градусах Цельсия, скорости в км/ч.")
]
cursor.executemany("""
INSERT INTO architecture_memory (category, rule_text)
VALUES (?, ?)
""", rules_data)
conn.commit()
conn.close()
print("[✓] База данных контекста и трекинга задач успешно создана и заполнена!")
if __name__ == "__main__":
init_db()
-474
View File
@@ -1,474 +0,0 @@
import sqlite3
import json
import urllib.request
import urllib.error
from typing import List, Dict, Any, Tuple
from datetime import datetime
# Абсолютный путь к базе данных проекта scud_orion_ai_v2
DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
# === БЛОК РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ ===
def db_get_active_system_prompt() -> str:
"""Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
try:
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
row = cursor.fetchone()
conn.close()
if row and row[0]:
# Чистим от случайных звездочек
return row[0].replace("**", "")
except Exception as e:
print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
"""Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
clean_text = prompt_text.replace("**", "")
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
VALUES (?, ?, 1)
ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
""", (name, clean_text))
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
"""Извлекает список задач из реестра БД."""
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
if status:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
else:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
"""Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
updates = []
params = []
if status:
status_upper = status.upper()
updates.append("status = ?")
params.append(status_upper)
if status_upper == "COMPLETED":
updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
else:
updates.append("completed_at = NULL")
if due_date:
updates.append("due_date = ?")
params.append(due_date)
if not updates:
conn.close()
return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
params.append(task_id.upper())
query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
cursor.execute(query, tuple(params))
if cursor.rowcount == 0:
conn.close()
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
"""Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
deleted_count = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
if deleted_count == 0:
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
"""Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
cursor = conn.cursor()
if not task_id:
cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
rows = cursor.fetchall()
max_num = 0
for r in rows:
try:
num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
if num > max_num:
max_num = num
except ValueError:
pass
task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
try:
cursor.execute(
"INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
(task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
)
conn.commit()
res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
except sqlite3.IntegrityError:
res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
finally:
conn.close()
return res
def db_get_rules() -> list:
"""Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
# === СХЕМА ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ OLLAMA ===
TOOLS_SCHEMA = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_tasks",
"description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"status": {
"type": "string",
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_rules",
"description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_system_prompt",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_system_prompt",
"description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
},
"required": ["prompt_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_update_task_status",
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_delete_task",
"description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_task",
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
},
"required": ["title"]
}
}
}
]
# === ОСНОВНАЯ ФУНКЦИЯ ОБРАБОТКИ СООБЩЕНИЙ ===
def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
if chat_history is None:
chat_history = []
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
user_lower = user_message.lower().strip()
# Жесткие перехваты для 100% чистого вывода без участия генератора Ollama (без звездочек!)
if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
prompt_text = db_get_active_system_prompt()
formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
rules = db_get_rules()
if not rules:
formatted_text = "База знаний пуста."
else:
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# Динамическая подгрузка системного промпта из БД SQLite
dynamic_prompt_text = db_get_active_system_prompt()
system_prompt = {
"role": "system",
"content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
}
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
payload = {
"model": MODEL_NAME,
"messages": messages,
"tools": TOOLS_SCHEMA,
"stream": False,
"options": {
"num_predict": 2048,
"num_ctx": 8192,
"temperature": 0.1
}
}
req = urllib.request.Request(
OLLAMA_URL,
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
try:
with urllib.request.urlopen(req) as response:
res_data = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
msg = res_data.get("message", {})
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
# Перехват вызова функции из текста
if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
try:
start_idx = content_str.find("{")
end_idx = content_str.rfind("}") + 1
if start_idx != -1 and end_idx != -1:
parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
if "name" in parsed:
tool_calls = [{"function": parsed}]
except Exception:
pass
if tool_calls:
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
# 1. Вывод задач
if fn_name == "db_get_tasks":
tasks = db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
if not tasks:
formatted_text = "Список задач пуст."
else:
tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
for t in tasks_sorted:
due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
module_str = t.get('module') or 'general'
formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 2. Вывод базы знаний
elif fn_name == "db_get_rules":
rules = db_get_rules()
if not rules:
formatted_text = "База знаний пуста."
else:
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 3. Вывод системного промпта
elif fn_name == "db_get_system_prompt":
prompt_text = db_get_active_system_prompt()
formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 4. Добавление/обновление системного промпта
elif fn_name == "db_add_system_prompt":
res = db_add_system_prompt(
name=fn_args.get("name", "main_agent"),
prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
)
formatted_text = res.get("message", "Промпт обновлен.")
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 5. Добавление новой задачи
elif fn_name == "db_add_task":
res = db_add_task(
module=fn_args.get("module", "general"),
title=fn_args.get("title"),
priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
formatted_text = f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
else:
assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
formatted_text = (
f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
f"• Срок: {due_str}\n"
f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
)
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 6. Обновление статуса задачи
elif fn_name == "db_update_task_status":
res = db_update_task_status(
task_id=fn_args.get("task_id"),
status=fn_args.get("status"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
formatted_text = f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
else:
formatted_text = f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# 7. Удаление задачи
elif fn_name == "db_delete_task":
res = db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
if "error" in res:
formatted_text = f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
else:
formatted_text = f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": content_str}
]
return content_str, updated_history
except urllib.error.URLError as e:
return f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}", chat_history
+35
View File
@@ -28,6 +28,41 @@ from core.database import (
has_scud_logs_for_date
)
from services.ai_verifier import resolve_department_exception_ai
def apply_exceptions_from_json(df, exceptions_cfg):
"""
Размечает флаг is_excluded=True на основе правил из exceptions.json и БД SQLite.
Сверяет одновременно 1С, СКУД и использует интеллектуальный поиск отделов.
"""
if df is None or df.empty or not exceptions_cfg:
if df is not None:
df['is_excluded'] = False
return df
deps = exceptions_cfg.get("departments", [])
exact_pos = [p.lower() for p in exceptions_cfg.get("positions", [])]
pos_kw = [k.lower() for k in exceptions_cfg.get("position_keywords", [])]
exc_fios = [normalize_fio(f) for f in exceptions_cfg.get("fio", [])]
df['is_excluded'] = False
for idx, row in df.iterrows():
fio_clean = row.get('fio_clean', '')
dep_1c = row.get('Подразделение', '')
dep_scud = row.get('department_scud', row.get('department', ''))
pos = str(row.get('Должность', '')).lower()
is_fio_exc = fio_clean in exc_fios
is_pos_exc = (pos in exact_pos) or any(k in pos for k in pos_kw) if pos else False
# Двухуровневая интеллектуальная проверка отделов (1С + СКУД + ИИ-Кеш БД)
is_dep_exc = resolve_department_exception_ai(dep_1c, dep_scud, deps)
if is_fio_exc or is_dep_exc or is_pos_exc:
df.at[idx, 'is_excluded'] = True
return df
def load_exceptions_config():
"""Загружает файл exceptions.json из корня проекта."""
-60
View File
@@ -1,60 +0,0 @@
import os
import subprocess
def run_git_move():
print("=== Безопасная миграция файлов в структуру проекта ===")
# Словарь: имя файла -> целевая папка
file_mapping = {
"database.py": "core/database.py",
"scud_export.py": "services/scud_export.py",
"share_copier.py": "services/share_copier.py",
"data_loader.py": "services/data_loader.py",
"data_validator.py": "services/data_validator.py",
"zup_extractor.py": "services/zup_extractor.py",
"ai_verifier.py": "services/ai_verifier.py",
"excel_exporter.py": "services/excel_exporter.py",
"text_reporter.py": "services/text_reporter.py",
"feedback_loop.py": "services/feedback_loop.py",
"knowledge_base.py": "services/knowledge_base.py",
"db_cli.py": "scripts/db_cli.py"
}
# Убедимся, что папки существуют и содержат __init__.py
for folder in ["core", "services", "api", "frontend", "scripts"]:
os.makedirs(folder, exist_ok=True)
init_file = os.path.join(folder, "__init__.py")
if not os.path.exists(init_file):
open(init_file, 'w').close()
for filename, dest in file_mapping.items():
if os.path.exists(filename):
src = filename
elif os.path.exists(dest):
print(f"[ℹ️ Уже на месте] {dest}")
continue
else:
found = None
for root, dirs, files in os.walk("."):
if filename in files and "venv" not in root:
found = os.path.join(root, filename)
break
src = found
if src and os.path.exists(src):
if src == dest:
continue
dest_dir = os.path.dirname(dest)
os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
try:
subprocess.run(["git", "mv", src, dest], check=True)
print(f"[git mv] Успешно перемещен: {src} -> {dest}")
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"[⚠️ Ошибка] Не удалось переместить через git mv {src}: {e}")
else:
print(f"[❌ Не найден] Файл {filename} не обнаружен в репозитории.")
print("\n=== Миграция завершена. Выполните 'git status' для проверки ===")
if __name__ == "__main__":
run_git_move()
-525
View File
@@ -1,525 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
import os
# Базовый путь к проекту
BASE_DIR = "/home/puh/scud_orion_ai_v2"
# 1. Данные для файла app/db/database.py
DB_PY = '''import sqlite3
DB_NAME = "/home/puh/scud_orion_ai_v2/data/scud_orion_ai.db"
def get_connection():
return sqlite3.connect(DB_NAME)
def db_get_active_system_prompt() -> str:
"""Извлекает активный системный промпт из базы данных SQLite."""
try:
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT prompt_text FROM system_prompts WHERE name = 'main_agent' AND is_active = 1 LIMIT 1")
row = cursor.fetchone()
conn.close()
if row and row[0]:
return row[0].replace("**", "")
except Exception as e:
print(f"Ошибка чтения системного промпта из БД: {e}")
return "Ты — интеллектуальный ИИ-ассистент и архитектурный координатор проекта SCUD Orion AI."
def db_add_system_prompt(name: str = "main_agent", prompt_text: str = "") -> dict:
"""Обновляет или добавляет активный системный промпт в БД."""
clean_text = prompt_text.replace("**", "")
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
INSERT INTO system_prompts (name, prompt_text, is_active)
VALUES (?, ?, 1)
ON CONFLICT(name) DO UPDATE SET prompt_text=excluded.prompt_text, updated_at=CURRENT_TIMESTAMP
""", (name, clean_text))
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Системный промпт '{name}' успешно обновлен в базе!"}
def db_get_rules() -> list:
"""Извлекает правила из таблицы ai_knowledge_base."""
conn = get_connection()
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, rule_text, added_by FROM ai_knowledge_base ORDER BY id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
def db_add_rule(rule_text: str, added_by: str = "Operator") -> dict:
"""Добавляет новое правило или инструкцию в таблицу ai_knowledge_base."""
clean_text = rule_text.replace("**", "")
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"INSERT INTO ai_knowledge_base (rule_text, added_by) VALUES (?, ?)",
(clean_text, added_by)
)
rule_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Правило #{rule_id} успешно добавлено в базу знаний!", "rule_id": rule_id}
def db_get_tasks(status: str = None) -> list:
"""Извлекает список задач из реестра БД."""
conn = get_connection()
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
if status:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks WHERE status = ? ORDER BY task_id", (status.upper(),))
else:
cursor.execute("SELECT * FROM tasks ORDER BY task_id")
rows = [dict(r) for r in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rows
def db_update_task_status(task_id: str, status: str = None, due_date: str = None) -> dict:
"""Обновляет статус и/или срок выполнения задачи."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
updates = []
params = []
if status:
status_upper = status.upper()
updates.append("status = ?")
params.append(status_upper)
if status_upper == "COMPLETED":
updates.append("completed_at = CURRENT_TIMESTAMP")
else:
updates.append("completed_at = NULL")
if due_date:
updates.append("due_date = ?")
params.append(due_date)
if not updates:
conn.close()
return {"error": "Не указаны параметры для обновления"}
params.append(task_id.upper())
query = f"UPDATE tasks SET {', '.join(updates)} WHERE task_id = ?"
cursor.execute(query, tuple(params))
if cursor.rowcount == 0:
conn.close()
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
conn.commit()
conn.close()
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} обновлена"}
def db_delete_task(task_id: str) -> dict:
"""Удаляет задачу из базы данных по её task_id."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM tasks WHERE task_id = ?", (task_id.upper(),))
deleted_count = cursor.rowcount
conn.commit()
conn.close()
if deleted_count == 0:
return {"error": f"Задача {task_id} не найдена"}
return {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} удалена"}
def db_add_task(module: str = "general", title: str = "", priority: str = "MEDIUM", due_date: str = None, task_id: str = None) -> dict:
"""Добавляет новую задачу в реестр с авто-генерацией TASK-ID."""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
if not task_id:
cursor.execute("SELECT task_id FROM tasks WHERE task_id LIKE 'TASK-%'")
rows = cursor.fetchall()
max_num = 0
for r in rows:
try:
num = int(r[0].replace("TASK-", ""))
if num > max_num:
max_num = num
except ValueError:
pass
task_id = f"TASK-{max_num + 1:02d}"
try:
cursor.execute(
"INSERT INTO tasks (task_id, module, title, status, priority, due_date) VALUES (?, ?, ?, 'BACKLOG', ?, ?)",
(task_id.upper(), module, title, priority.upper(), due_date)
)
conn.commit()
res = {"status": "success", "message": f"Задача {task_id} создана", "task_id": task_id}
except sqlite3.IntegrityError:
res = {"error": f"Задача с ID {task_id} уже существует"}
finally:
conn.close()
return res
'''
# 2. Данные для файла app/tools/definitions.py
TOOLS_DEFINITIONS_PY = '''TOOLS_SCHEMA = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_tasks",
"description": "ПОЛУЧИТЬ СПИСОК ЗАДАЧ ПРОЕКТА. Вызывай ТОЛЬКО когда пользователь просит показать задачи, бэклог или список дел.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"status": {
"type": "string",
"description": "Фильтр статуса: BACKLOG, IN_PROGRESS или COMPLETED."
}
}
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_rules",
"description": "ПОЛУЧИТЬ БАЗУ ЗНАНИЙ ИИ И ПРАВИЛА АРБИТРАЖА (ai_knowledge_base). Вызывай когда пользователь просит показать базу знаний, правила, инструкции или промпты.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_rule",
"description": "Добавить новое правило, инструкцию или факт в базу знаний (ai_knowledge_base). Вызывай при командах 'добавь в базу знаний', 'запомни правило', 'запиши инструкцию'.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"rule_text": {"type": "string", "description": "Текст правила, инструкции или факта для сохранения"},
"added_by": {"type": "string", "description": "Автор или источник правила, по умолчанию Operator"}
},
"required": ["rule_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_get_system_prompt",
"description": "ПОЛУЧИТЬ ТЕКУЩИЙ СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ ИИ (system_prompts). Вызывай когда пользователь просит показать системный промпт, инструкции ассистента или промпт из базы.",
"parameters": {"type": "object", "properties": {}}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_system_prompt",
"description": "Обновить или добавить системный промпт ИИ в базу данных. Вызывай при командах 'задай системный промпт', 'измени промпт', 'обнови системный промпт'.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"prompt_text": {"type": "string", "description": "Полный новый текст системного промпта"},
"name": {"type": "string", "description": "Имя промпта, по умолчанию main_agent"}
},
"required": ["prompt_text"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_update_task_status",
"description": "Изменить статус и/или срок выполнения задачи в реестре.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи, например TASK-17"},
"status": {"type": "string", "description": "Новый статус: COMPLETED, IN_PROGRESS или BACKLOG"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_delete_task",
"description": "Удалить задачу из реестра по её task_id (например, TASK-18).",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {"type": "string", "description": "Идентификатор задачи для удаления, например TASK-18"}
},
"required": ["task_id"]
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "db_add_task",
"description": "Добавить новую задачу в бэклог проекта.",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"title": {"type": "string", "description": "Краткое описание задачи"},
"priority": {"type": "string", "description": "Приоритет: HIGH, MEDIUM, LOW"},
"module": {"type": "string", "description": "Модуль проекта, например general или services/scud_export"},
"due_date": {"type": "string", "description": "Срок выполнения задачи, например '2026-08-07 12:00'"}
},
"required": ["title"]
}
}
}
]
'''
# 3. Данные для файла app/tools/handlers.py
TOOLS_HANDLERS_PY = '''from app.db import database
def handle_tool_call(fn_name: str, fn_args: dict) -> str:
"""Диспетчеризация вызова функций и форматирование текстового ответа."""
if fn_name == "db_get_tasks":
tasks = database.db_get_tasks(status=fn_args.get("status"))
if not tasks:
return "Список задач пуст."
tasks_sorted = sorted(tasks, key=lambda x: x.get('task_id', ''), reverse=True)
formatted_text = "📋 Последние задачи проекта:\n\n"
for t in tasks_sorted:
due = f" (до {t['due_date']})" if t.get('due_date') else ""
priority = t.get('priority') or 'MEDIUM'
status_str = t.get('status') or 'BACKLOG'
module_str = t.get('module') or 'general'
formatted_text += f"{t.get('task_id')} — {t.get('title')} [{status_str}]\n"
formatted_text += f" • Приоритет: {priority} | Модуль: {module_str}{due}\n\n"
return formatted_text
elif fn_name == "db_get_rules":
rules = database.db_get_rules()
if not rules:
return "База знаний пуста."
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
return formatted_text
elif fn_name == "db_add_rule":
res = database.db_add_rule(
rule_text=fn_args.get("rule_text", ""),
added_by=fn_args.get("added_by", "Operator")
)
return res.get("message", "Правило добавлено в базу знаний.")
elif fn_name == "db_get_system_prompt":
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
return f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
elif fn_name == "db_add_system_prompt":
res = database.db_add_system_prompt(
name=fn_args.get("name", "main_agent"),
prompt_text=fn_args.get("prompt_text", "")
)
return res.get("message", "Промпт обновлен.")
elif fn_name == "db_add_task":
res = database.db_add_task(
module=fn_args.get("module", "general"),
title=fn_args.get("title"),
priority=fn_args.get("priority", "MEDIUM"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
return f"Ошибка добавления задачи: {res['error']}"
assigned_id = res.get("task_id", "TASK")
due_str = fn_args.get('due_date') or 'Без срока'
return (
f"Задача {assigned_id} успешно создана!\n\n"
f"• Название: {fn_args.get('title')}\n"
f"• Приоритет: {fn_args.get('priority', 'MEDIUM')}\n"
f"• Срок: {due_str}\n"
f"• Модуль: {fn_args.get('module', 'general')}"
)
elif fn_name == "db_update_task_status":
res = database.db_update_task_status(
task_id=fn_args.get("task_id"),
status=fn_args.get("status"),
due_date=fn_args.get("due_date")
)
if "error" in res:
return f"Ошибка обновления задачи: {res['error']}"
return f"Статус задачи {fn_args.get('task_id')} успешно обновлен!"
elif fn_name == "db_delete_task":
res = database.db_delete_task(task_id=fn_args.get("task_id"))
if "error" in res:
return f"Ошибка удаления задачи: {res['error']}"
return f"Задача {fn_args.get('task_id')} успешно удалена из базы!"
return f"Функция {fn_name} выполнена."
'''
# 4. Данные для файла app/core/ollama_client.py
OLLAMA_CLIENT_PY = '''import json
import urllib.request
import urllib.error
OLLAMA_URL = "http://192.168.11.3:11434/api/chat"
MODEL_NAME = "qwen2.5:14b"
def send_ollama_request(messages: list, tools: list) -> dict:
"""Отправляет HTTP-запрос к локальной модели Ollama."""
payload = {
"model": MODEL_NAME,
"messages": messages,
"tools": tools,
"stream": False,
"options": {
"num_predict": 2048,
"num_ctx": 8192,
"temperature": 0.1
}
}
req = urllib.request.Request(
OLLAMA_URL,
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
try:
with urllib.request.urlopen(req) as response:
return json.loads(response.read().decode("utf-8"))
except urllib.error.URLError as e:
raise ConnectionError(f"Ошибка связи с Ollama ({OLLAMA_URL}): {e}")
'''
# 5. Данные для файла app/orchestrator.py
ORCHESTRATOR_PY = '''import json
from typing import List, Dict, Any, Tuple
from datetime import datetime
from app.db import database
from app.tools.definitions import TOOLS_SCHEMA
from app.tools.handlers import handle_tool_call
from app.core.ollama_client import send_ollama_request
def process_chat_message(user_message: str, chat_history: List[Dict[str, Any]] = None) -> Tuple[str, List[Dict[str, Any]]]:
if chat_history is None:
chat_history = []
current_now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
user_lower = user_message.lower().strip()
# Быстрые жесткие перехваты
if any(phrase in user_lower for phrase in ["системный промпт", "покажи промпт", "промпт системы", "промпт из базы"]):
prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
formatted_text = f"⚙️ Актуальный системный промпт ИИ (из базы SQLite):\n\n{prompt_text}"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
if any(phrase in user_lower for phrase in ["базу знаний", "база знаний", "покажи правила", "инструкции ии"]):
rules = database.db_get_rules()
if not rules:
formatted_text = "База знаний пуста."
else:
formatted_text = "🧠 База знаний ИИ (ai_knowledge_base):\n\n"
for r in rules:
formatted_text += f"{r.get('id')}. {r.get('rule_text')}\n\n"
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
# Загрузка актуального промпта
dynamic_prompt_text = database.db_get_active_system_prompt()
system_prompt = {
"role": "system",
"content": f"Текущая дата и время сервера: {current_now}.\n\n{dynamic_prompt_text}"
}
messages = [system_prompt] + chat_history + [{"role": "user", "content": user_message}]
try:
res_data = send_ollama_request(messages=messages, tools=TOOLS_SCHEMA)
msg = res_data.get("message", {})
tool_calls = msg.get("tool_calls", [])
content_str = msg.get("content", "").strip().replace("**", "")
# Перехват текстового JSON с именем функции
if not tool_calls and "name" in content_str and "db_" in content_str:
try:
start_idx = content_str.find("{")
end_idx = content_str.rfind("}") + 1
if start_idx != -1 and end_idx != -1:
parsed = json.loads(content_str[start_idx:end_idx])
if "name" in parsed:
tool_calls = [{"function": parsed}]
except Exception:
pass
if tool_calls:
for tool in tool_calls:
fn_name = tool["function"]["name"]
fn_args = tool["function"].get("arguments", {})
formatted_text = handle_tool_call(fn_name, fn_args)
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": formatted_text}
]
return formatted_text, updated_history
updated_history = chat_history + [
{"role": "user", "content": user_message},
{"role": "assistant", "content": content_str}
]
return content_str, updated_history
except Exception as e:
return f"Ошибка обработки запроса: {e}", chat_history
'''
# 6. Обновленный главный модуль llm_agent.py
LLM_AGENT_PY = '''"""
SCUD Orion AI — Главная точка входа для общения с LLM-ассистентом.
Перенаправляет вызовы в центральный оркестратор app.orchestrator.
"""
from app.orchestrator import process_chat_message
__all__ = ["process_chat_message"]
'''
def build_structure():
files = {
os.path.join(BASE_DIR, "app", "__init__.py"): "",
os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "__init__.py"): "",
os.path.join(BASE_DIR, "app", "db", "database.py"): DB_PY,
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "__init__.py"): "",
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "definitions.py"): TOOLS_DEFINITIONS_PY,
os.path.join(BASE_DIR, "app", "tools", "handlers.py"): TOOLS_HANDLERS_PY,
os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "__init__.py"): "",
os.path.join(BASE_DIR, "app", "core", "ollama_client.py"): OLLAMA_CLIENT_PY,
os.path.join(BASE_DIR, "app", "orchestrator.py"): ORCHESTRATOR_PY,
os.path.join(BASE_DIR, "llm_agent.py"): LLM_AGENT_PY,
}
print("🚀 Начинаем рефакторинг проекта...")
for filepath, content in files.items():
os.makedirs(os.path.dirname(filepath), exist_ok=True)
with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(content.strip() + "\n")
print(f" [✓] Создан/обновлен: {filepath}")
print("\n✅ Рефакторинг завершен успешно!")
if __name__ == "__main__":
build_structure()
-47
View File
@@ -1,47 +0,0 @@
import sqlite3
import os
DB_PATH = 'data/scud_orion_ai.db'
def migrate():
if not os.path.exists(DB_PATH):
print(f"База данных {DB_PATH} не найдена. Создание будет выполнено при первом запуске.")
return
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("PRAGMA table_info(scud_logs);")
columns = [row[1] for row in cursor.fetchall()]
if 'first_activity' not in columns:
cursor.execute("ALTER TABLE scud_logs ADD COLUMN first_activity TEXT DEFAULT '—';")
print("[✓] Добавлена колонка 'first_activity'")
if 'anomaly_flag' not in columns:
cursor.execute("ALTER TABLE scud_logs ADD COLUMN anomaly_flag TEXT DEFAULT 'NONE';")
print("[✓] Добавлена колонка 'anomaly_flag'")
if 'snapshot_time' not in columns:
cursor.execute("ALTER TABLE scud_logs ADD COLUMN snapshot_time TEXT DEFAULT NULL;")
print("[✓] Добавлена колонка 'snapshot_time'")
if 'snapshot_id' not in columns:
cursor.execute("ALTER TABLE scud_logs ADD COLUMN snapshot_id TEXT DEFAULT NULL;")
print("[✓] Добавлена колонка 'snapshot_id'")
# Проставляем номера для ранее сохраненных срезов
cursor.execute("SELECT DISTINCT snapshot_time FROM scud_logs WHERE snapshot_time IS NOT NULL ORDER BY snapshot_time ASC")
snaps = cursor.fetchall()
for idx, (s_time,) in enumerate(snaps, 1):
s_id = f"{idx:07d}"
cursor.execute("UPDATE scud_logs SET snapshot_id = ? WHERE snapshot_time = ?", (s_id, s_time))
conn.commit()
conn.close()
print("[✓] Миграция схемы БД успешно завершена!")
if __name__ == "__main__":
migrate()
+58
View File
@@ -4,7 +4,65 @@ import requests
import pandas as pd
from config import OLLAMA_URL, OLLAMA_MODEL
from core.database import get_all_rules_from_db
from core.database import get_department_synonyms_dict, add_department_synonym_to_db
def resolve_department_exception_ai(dept_1c, dept_scud, exception_departments):
"""
Универсальный сопоставитель отделов.
Проверяет 1С, СКУД, локальную базу синонимов SQLite и задействует ИИ для сложных случайных аббревиатур.
"""
if not exception_departments:
return False
d_1c = str(dept_1c).strip().lower() if dept_1c else ""
d_scud = str(dept_scud).strip().lower() if dept_scud else ""
exc_list = [d.strip().lower() for d in exception_departments]
# 1. Прямая проверка: если точное имя или подстрока уже совпали в 1С или СКУД
for exc in exc_list:
if exc and (exc in d_1c or exc in d_scud or d_1c in exc or d_scud in exc):
return True
# 2. Проверка по сохраненной Базе Знаний синонимов из SQLite
synonyms = get_department_synonyms_dict()
for exc in exc_list:
# Если в БД зафиксировано: 'овк' -> 'отдел внутреннего контроля'
full_from_db = synonyms.get(exc, "")
if full_from_db and (full_from_db in d_1c or full_from_db in d_scud):
return True
# 3. Умный ИИ-арбитраж (если отдел спорный и еще не сохранен в БД)
if d_1c or d_scud:
dept_to_check = d_1c if d_1c else d_scud
prompt = f"""
Ты — кадровый аналитик.
Проверь, является ли отдел сотрудника "{dept_to_check}" тем же самым подразделением, что и один из отделов-исключений: {exception_departments}?
Примеры:
- "Отдел внутреннего контроля" — это "ОВК" (Да)
- "Отдел технического обеспечения" — это "ОТО" (Да)
Ответь СТРОГО в формате JSON:
{{
"is_match": true/false,
"matched_exception": "Название из списка исключений",
"explanation": "краткое объяснение"
}}
"""
try:
raw_res = ask_ollama(prompt, system_prompt="Отвечай только валидным JSON.")
match = re.search(r'\{.*\}', raw_res, re.DOTALL)
if match:
data = json.loads(match.group(0))
if data.get("is_match"):
matched_exc = data.get("matched_exception", "").lower()
# Запоминаем открытую ИИ связь в SQLite навсегда!
add_department_synonym_to_db(matched_exc, dept_to_check)
return True
except Exception as e:
print(f"[⚠️] Ошибка ИИ-арбитража отделов: {e}")
return False
def ask_ollama(prompt, system_prompt=None):
"""
+7 -10
View File
@@ -40,17 +40,14 @@ def review_ai_decisions(report_text, suspicious_cases):
elif user_input_clean in ['н', 'нет', 'no', 'n', '-']:
print(" [ℹ️] Решение отклонено оператором.")
elif user_input:
# Если оператор ввел действительно новое текстовое правило
new_rule = f"Правило по {fio_target}: {user_input}"
add_rule_to_db(new_rule, added_by="Human_Admin")
if save_rule:
try:
save_rule(new_rule)
except Exception:
pass
# Если оператор обучает систему синониму отделов
if "отдел" in user_input_clean or "овк" in user_input_clean:
from core.database import add_department_synonym_to_db
add_department_synonym_to_db(user_input.strip(), "отдел внутреннего контроля")
print(f" [✓] Новое правило записано в Базу Знаний: {new_rule}")
new_rule = f"Правило: {user_input}"
add_rule_to_db(new_rule, added_by="Human_Admin")
print(f" [✓] Новое правило записано в Базу Знаний SQLite: {new_rule}")
else:
print(" [ℹ️] Запись пропущена.")
+3 -3
View File
@@ -15,7 +15,7 @@ import pyodbc
from openpyxl.utils import get_column_letter
from config import SCUD_DIR, clean_scud_fio_light, load_exceptions
from core.database import save_scud_to_db, has_scud_logs_for_date
from core.database import save_scud_to_db, has_scud_logs_for_date, has_yesterday_final_snapshot
warnings.filterwarnings("ignore", message="pandas only supports SQLAlchemy connectable")
@@ -227,8 +227,8 @@ def run_export(input_date: str | None = None, save_xlsx: bool = True, debug: boo
# ⚡️ ПРОВЕРКА НАЛИЧИЯ ВЧЕРАШНЕГО ДНЯ В SQLITE:
# Если это вчерашний день и его снапшот уже зафиксирован в SQLite — пропускаем тяжелый запрос к MS SQL
if is_yesterday and has_scud_logs_for_date(processing_date_str):
log(f"[ℹ️] Вчерашний день ({processing_date_str}) уже зафиксирован в SQLite. Пропускаем запрос к MS SQL.")
if is_yesterday and has_yesterday_final_snapshot(processing_date_str):
log(f"[ℹ️] Вчерашний день ({processing_date_str}) уже зафиксирован финишным снапшотом Y. Пропускаем запрос к MS SQL.")
continue
if is_yesterday:
-41
View File
@@ -1,41 +0,0 @@
import os
def update_file_imports(filepath):
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# Заменяем старые пути на новые
new_content = content
new_content = new_content.replace("from modules.database", "from core.database")
new_content = new_content.replace("import modules.database", "import core.database")
# Все остальные модули уехали в services/
service_modules = [
"ai_verifier", "data_loader", "data_validator", "excel_exporter",
"feedback_loop", "knowledge_base", "scud_export", "share_copier",
"text_reporter", "zup_extractor"
]
for mod in service_modules:
new_content = new_content.replace(f"from modules.{mod}", f"from services.{mod}")
new_content = new_content.replace(f"import modules.{mod}", f"import services.{mod}")
# Замена для прямых импортов между модулями внутри папки services/
new_content = new_content.replace(f"from {mod}", f"from services.{mod}")
if content != new_content:
with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(new_content)
print(f"[Обновлено] Импорты в файле: {filepath}")
def run_update():
print("=== Автоматическое обновление импортов ===")
for root, dirs, files in os.walk("."):
if "venv" in root or ".git" in root:
continue
for file in files:
if file.endswith(".py") and file not in ["migrate_structure.py", "update_imports.py"]:
update_file_imports(os.path.join(root, file))
print("=== Обновление импортов успешно завершено ===")
if __name__ == "__main__":
run_update()